社区主任先进事迹材料及社会发展水平及其相关多因素分析

社区主任先进事迹材料她没有惊天动地的事迹,可她的身后分明是一串普通干部的坚实的足迹。她没有显赫的地位,但在居民眼里却是一位称职的公仆。在xx区新xx办事处农场社区,一个平凡而闪光、亲切又感人的名字深为人们所熟悉。孤寡老人称她为好女儿,居民群众亲切地喊她宋主任,下岗工人称赞她是居民群众心目中,为人正直的好领导。她,就是农场社区主任xx同志,一位平凡岗位上书写着非凡业绩的普通妇女。有人说:“xx当主任了,升官了”。她总是笑着说:“我就是普通居民,一名老百姓”。xx同志自2006年至今本着全心全意为人民服务的宗旨,敬业的精神,得到广大居民的信任,辖区企业领导的支持,工作取得成绩的同时又凝聚着xx同志不为人知的无数心血、汗水和泪水。2003年4月,随着国企单位解体,xx同志下岗了,当时家中上有老下有小的,孩子体弱多病,丈夫也是下岗职工,家中经济一下子滑坡到谷底,一种天塌地陷的感觉压得她喘不过气来,一时又无法找到合适的工作,在家的日子里,看见谁有困难就会出于本能的主动帮助他们,她的热心、爱心、耐心得到了小区群众的赞扬和好评。经过一段时间的情绪梳理,她很快从巨大的打击中挣脱出来,开始思考以后的人生道路,她不怨天尤人,一切从头做起,先后在外打工:曾给工厂食堂做过饭、农大实验基地收拾卫生清刷厕所、后因父亲生病接到家中护理直至2005年10月份老人去世。在这段时间内她体会到下岗工人生活的艰难困苦。在一次的偶然的机会,得知办事处招聘委主任,她就主动找到办事处,说明自己来的目的及想法,经过领导各方面考核,走访入户调查,2006年2月她被录用了,也就是在这时让她与社区工作结下了不解之缘。由于农场社区的特殊性,xx同志走上了社区主任的岗位,开始了全新的生命旅程。当时新xx街道农场社区由xx实验农场社区综合服务部及办事处农场社区两部分人员组成,xx实验农场社区综合服务部负责xx实验农场部门的工作及办事处的党建、低保工作,当时办事处只有xx一个社区委主任,办事处大部分的工作压到她的头上,她没有工作经验,面对居委会繁重琐碎的事务,xx同志一面虚心向老同志请教,接受老同志的批评,同时也得到xx实验农场王学梅的很多帮助,为了早日掌握业务知识,她不断的加强业务学习,不断的总结经验。为了更好的完成上级下达的各项工作任务,更好的服务居民,在没有小组长配合,孤立无援的情况下,xx同志表现出良好的工作态度与勤奋精神,抓住居民下班在家的时机,特意买了辆自行车,独自一人不分白天黑夜,刮风下雨,挨家挨户的了解情况同时进行户卡登记。她热爱本职工作,主动踏实、认真负责,以社区为家,当居民为家人。面对农场社区流动人口多,重点人口难管理的情况下,她放弃每天中午或下班休息的时间,用笨方法到大市场门口等候,观察怀孕的妇女,然后偷摸的跟随到住处,看是否居住在本辖区,便稍后敲门入户了解情况,收取相关证件同时发放流动生育手册,宣传计生相关知识,让流动的育龄妇女觉得和计生干部没有距离感。由于社区的特殊性无法划片分工,只好亲自定期上门做好流动人员的计生服务工作,当时的工作是走着干工作的,不是坐办公室干工作的。由于人员少,xx同志经常下片走访调查,居民有时找不到人,xx为了方便居民,更好的为居民服务,把电话号码公布在社区门前,居民区内,率先在社区内形成了居务公开、居民听政、议政、文明创建协调会等各种制度。在辖区内凡重大事项首先上报党总支,然后由党总支牵头召开“协调会”,广泛听取意见,对整体性、突击性工作进行商议,协调解决。平时通过下片与居民谈心聊天,了解居民对社区管理的意见、建议,并把意见梳理后,分解落实并解决,解决不了的就会主动找到相关部门协调解决。2008年12月底,针对入室盗窃案的时有发生,一个月就发生48起,通过与公安部门联系,率先在社区成立了“义务巡逻队”。针对农场集资楼垃圾没地方倾倒,居民意见很大,现已在楼的两头砌了垃圾池;通过“协调会”大家纷纷发表自己的意见和建议,并把收集到的党员和群众意见在会议上表达,协调落实了小区环境卫生、绿化、治安等诸多问题。此外,她每天上班第一件事,就是到辖区走走,听听居民有什么意见,发现了问题,即时协助联系有关部门妥善解决。工作中,xx同志坚持为民办事便利原则,“一次能办成的事决不让居民跑两次”,遵守社区的教育管理,规范办事程序,做到办事有章有礼。她任职农场社区以来,无在工作中因态度、作风问题、收受礼物钱财被投诉。她深知社区是居民赖以生存的生命家园,整洁优美的生活环境是提高社区居民生活质量的根本标准。初来社区的她以治理“脏乱差”为突破口,以创建文明小区为抓手,提高广大居民群众的思想道德素质和科学文化素质为出发点,不断加大宣传力度,利用宣传栏、黑板报作为长期宣传阵地,将“公民道德建设实施纲要”、“市民文明公约”、“创建文明三城的要求和标准”等内容向居民群众广为宣传。近七年来,开展健康有益的生活方式、生活理念,着重抓好小区的环境卫生、绿化管理,抓好居民的公民道德建设,组织党员、楼组长、通过各种活动和宣传,提高居民对环境卫生重要意义和认识。辖区的环境改变了,居民群众的生活安全问题又摆在了xx同志的面前。为了创建平安小区,提高居民的安全感和满意度,给居民群众营造一个安全、有序的生活环境,xx同志组织社区党员干部,发动社区群众,扩大志愿者队伍,深入开展创建安全文明和谐社区活动,建立健全群防群治网格管理,努力化解各类矛盾,维护社区平安稳定。率先在社区建立了“社区与律师事务所对接”,对吸毒人员帮扶教育,对两放人员帮教,法lun功人员教育,让他们早日回归社会,重新做人,并从生活上和精神上给予感化,让他们从心理上真正戒断毒瘾,遵纪守法,尽早融入社会,此项工作得到了办事处领导的高度评价。同时,加强信访突出问题的排查化解工作,成功调处群众来访案件百余起。此外,还加强对流动人口、重点人口、出租房屋和刑释解教人员的管理工作,多次开展流动人口出租房屋清查整顿专项行动,共登记暂住人口几千人,办理暂住证百余份。解决居民的各种困难和矛盾,碰到社区无法解决的问题,及时与上级领导沟通解决,通过沟通和协调,尽量化解在萌芽之中,有效遏制各类矛盾的激发和变性,确保辖区和谐稳定。七年来,无一起群ti性上访事件发生。“服务社区,一心为民,我要做居民群众的贴心人”,xx同志时刻牢记把党和政府的温暖送到居民家中、送到群众的心头。对在辖区内居住军人、伤残军人、老党员、残疾人、特困户等,xx同志经常主动上门慰问,及时了解他们的生活情况和需要。始终把维护群众利益作为工作的出发点,把群众的呼声当作工作的信号,把群众的愿望视为工作的目标,坚定为人民服务的宗旨,努力探索,不断完善各类保障机制和社区管理体制,较好的履行了社区服务的各项职能。她依托四个平台建设资源,发挥志愿者的优势,近七年来,走访慰问了辖区高龄老人、独居老人、残疾人、身患重病家庭和困难家庭近35户,走访金额达1万元。在2008年农垦马洪奎家因电线老化失火了,xx便协调xx农场送去米、面、油、棉被、以及一些日常生活急需品,组织居民为他家捐款5000元;08年汶川大地震,社区积极联系辖区单位、个体工商户及广大干部群众为灾区募捐12000元,其中辖区个体户嘉年华印刷厂为灾区捐献爱心款200元;特别是“xx农场工会”为低保等特困家庭送去了最实在的关怀。如:米、面、油、棉衣、棉被,还为残疾人张春香的女儿康佳慧送去了一张轮椅。物质条件改善了,xx同志又开始琢磨提高广大居民群众的精神文化生活,在丰富居民文化生活上尽量创新活动载体,成立了“农场社区秧歌队”,唱响了社区文化精神面貌。组织辖区下岗失业人员免费微机培训、大棚种植技术培训、手工编制技能培训、青少年法律教育培训等。通过各类活动和学习,提高居民丰富多彩的生活乐趣和主动参与的热情,让人们更加了解社区的重要性,为社区明天的发展献计献策。同时,在社区内还组织开展“倡导文明新风,共建和美家园”、“创建三城在我身边”等活动,发动辖区党员干部、团员青年开展“党员创建一日活动”、“义工文明行动”和“军民共建活动”等,让社区建设融入整个城市规划的建设和发展。作为一名社区女干部,xx同志在默默地播撒着爱的种子,书写着对社区事业的忠诚,她也从中获得了快乐和满意。在实际工作中真的是这样,在2012年8月9日的一天里,居民苏学力妻子患脑瘤手术后不久去世,他本人体弱多病,欠下数万元外债,孩子一直由他的老丈人家帮助抚养,为了给个姑爷办理低保,给xx拿来3000元钱。张x的儿子为了申报经济适用住房拿来1000元钱。还有狄文志的儿媳妇为了办理营业执照拿来5000元钱。在过去的日子里类似这样的事情不计其数,xx从不畏金钱所诱惑,遵纪守法,廉洁自律,以身作则带领社区干部努力工作着。有的人说:“帮助他们办理完了事情,给你钱你就收呗,不收是傻子”。可是xx从来都不去做违背原则的事情,她总说:“符合条件的该办的必须办好,不符合条件的协调有关部门帮助解决,找人托关系的谁来都不好使”。副主任姜英经常听到主任xx这样说:“只要你在社区工作,就要为居民着想,为居民办实事,就不能收取居民的一分一文。等到你退休了,没人在你背后触你脊梁骨,这辈子我啥都不信,就信良心”。她得到了居民的信任和爱戴,冬天社区人员在外劳动时,xx叫别人轮班进屋取暖,给她冻得丝丝哈哈的还一直坚持,集资楼3单元303的崔阿姨看见了,看给我姑娘冻得,就生拉硬拽的叫xx去服装店量一下棉裤尺寸,崔阿姨说:“她家有山东寄来的好棉花,一天就能把棉裤做好”。她虽然没穿上居民大妈的棉裤,但心里是无比的温暖,不由得流下眼泪。她日积月累播下的种子,在工作中得到了丰硕的果实,得到了居民的支持,她从中得到了快乐,也在压力的工作中得到了无尽的动力和服务热情。xx同志用她的实际行动向雷锋一样默默无闻的奉献着,以一名合格“共产党员”标准,严格要求自己,她是社区共产党员中的先进代表。她为群众排忧解难,她把别人的困难当成自己的困难,全心全意为居民服务……社会发展水平及其相关多因素分析摘要：近年来，社会的发展建设水平一直是人们关注的一个焦点问题。本文首先找到了影响社会发展水平变化多方面的指标，通过运用聚类分析和因子分析等多元统计分析方法，对我国三十一个省、市、自治区、直辖市2010年的社会发展水平及相关因素的数据进行研究，进而分析社会发展水平与其他经济指标的关系以及各因素对其影响。发现和评估相关政策的效果，为相关部门政策制定提供一些可行性建议。关键字：社会发展水平；多因素分析；预测模型；数理检验模型检测与修正一．问题提出我国正处于一个重要的经济发展时期，就总体水平而言，我们已经越过了解决温饱的发展阶段，逐步进入了以提高生活质量为主要目标的发展新时期。按世界银行的分类，中国走出了低收入国家行列，从国际经验看，向中等收入国家迈进对各个国家都是极其重要的历史时期。在这个期间，消费结构升级、工业化进程加快、城市化速度上升，人口大量迁移、国土面貌日新月异、社会财富迅速增加，是一个经济结构、社会结构急剧变动，具有持续的、巨大增长潜力的时期。我们所处的这个时期又和相对和平的国际环境，和经济全球化以及国际产业结构转移相耦合，形成了对经济发展极为有利的条件。在这个重要时期，一方面，经济社会转型为经济持续增长提供了强大动力；另一方面，经济、社会和环境的不均衡使各种矛盾不断暴露；第三，人与自然的较量更为突出，人的自我发展越来越重要。在这个时期，充满了机会，也充满了矛盾，研究社会发展问题，选择适当的发展模式来驾驭这一至关重要的经济、社会的协调发展期，对国家的发展历程具有关键性意义。在这样的环境和形势下，正确、客观地反映我国的社会发展水平和发展进程，显得尤为迫切和重要。1、我国在上个世纪80年代初期就提出了社会发展的问题，社会发展问题越来越受到关注。但也应当承认，从总体上看，人们对社会发展问题仍不够重视。这其中有两个重要原因：一是我国作为发展中国家，在一个较长的时期里，主要精力发展经济，而难以同时较多地兼顾其他；二是人们长期以来对社会发展缺乏明确的认识和深入的研究，其中包括社会发展的重要性、社会发展的具体内容和主要评价指标等等。在2000年进入小康社会以后，2003年党中央明确提出了．“坚持以人为本，树立全面、协调、可持续的发展观，促进经济社会和人的全面发展”的科学发展观。科学发展观总结了20多年来中国改革开放和现代化建设成功的经验，吸取了世界上其他国家在发展进程中的经验教训，揭示了经济社会发展的客观规律，反映了中国对发展问题的新认识，牢固树立和全面落实科学发展观，对于全面建设小康社会进而实现现代化的宏伟目标，具有重大而深远的意义。2、对于“社会发展”的定义，国内外大致存在广义和狭义两种解释，其划分的标准取决于对“社会”一词涵盖范围的理解。广义的“社会”概念涵盖了人类发展的各个领域，包括社会系统的各个方面协调运行，以满足人的基本需要和全面发展而进行的各种实践活动。在《1996—2010年中国社会全面发展战略研究报告》中明确指出，社会发展作为一个整体的概念，涉及经济增长在内的社会结构、人民生活、科技教育、社会保障、医疗卫生、社会秩序等多个方面的内容，并把消除贫困、公平分配、大众参与、生态保护、社会稳定和可持续发展等多种社会价值作为发展目标。狭义的社会发展则是指除经济发展以外的其他社会领域的进步和各项社会事业的发展，往往是与经济发展相对应的一个概念。强调在经济增长和社会文明相互协调同步发展的基础上，注重以人为本，达到经济发展与政治协调、人与自然协调的过程。故本文采用的是广义的“社会”概念。因为经济发展是社会其他领域发展的重要基础，反过来，经济发展又要受到社会其他领域的制约，需要与社会其他领域协调与配合，最终实现社会的全面、协调、可持续发展。因此，把经济发展孤立出来谈社会发展是不科学，也是不全面的。3、进入70年代以后，社会发展和文明增长的概念进入现代发展观的视野。美国学者率先发动了，一场“社会指标运动”，提出建立包括经济、社会、环境、生活、文化等各项指标在内的新的社会发展价值体系。联合国在“第二个发展十年”报告中指出，社会发展已不再是单纯的经济增长，社会制度和社会结构的变革和社会福利设施的改善具有同等重要的地位，经济发展应与这些方面保持均衡。4、80年代伊始，“综合发展观”应运而生。1983年联合国推出了弗朗索瓦·佩鲁(F．Perroux)《新发展观》。他强调要从人的活动及其能力来研究发展问题，明确提出发展的目的是促进该共同体每个个别成员的个性全面发展。之后，各国学者提出了人与人、人与环境、人与组织、组织与组织合作的新发展主题，包括经济增长、政治民主、科技水平、文化观念、社会转型、自然协调、生态平衡等多种因素在内的综合发展过程。上世纪末，“综合发展观”得到新的拓展，在强调经济增长和社会文明相互协调同步发展的同时，重点把人类自我发展摆到社会发展的中心位置上来，强调入的发展是人类最终目标。5、论文使用的理论工具和研究方法本文以“可持续发展”和“综合发展观”为理论基础。“可持续发展”是当今全球普遍重视的发展模式和发展道路。本文所研究的社会发展问题，就是基于以上理论的经济、资源与环境、社会保障、人口、科教、医疗、生活质量的全面、协调发展。在国外，已经有很多专家进行了关于社会发展水平的研究分析。美国海外开发署大卫．莫里斯博士(DavidMorris，1975)提出的生活质量指数，用平均预期寿命、婴儿死亡率、识字率三个指标组成，用于反映社会福利状况。这种评价方法为我们提供了解决贫困和平等这些困难问题的新的思路，是着重体现人的发展的综合指标体系。美国宾洲大学社会工作系教授、社会发展学家埃思蒂斯(BillieEstes，1988)提出加权社会进步指数以综合评价一个国家社会各方面进步状况。该指数将教育、健康状况、国防、经济、人口、地理、政治参与、文化和福利成就10个领域的36个社会经济指标浓缩成一个综合指数，作为评价社会发展的尺度。社会进步指数是评价社会发展的一个有效工具，它不仅可以用于不同国家或地区社会发展水平的横向比较，也可以用于同一个国家不同时期社会发展水平的纵向比较。在国内，我国系统地研究社会发展指标起步较晚，但发展很快。这些指标体系是在我国长期的社会经济统计发展中逐步形成的，已取得一定的积极成果。但目前还没有形成一套完善、客观的社会发展综合评价指标体系，对指标体系的研究成果，功能还没有转化为政府规划、宏观调控社会发展的行为。在国家统计局(1980)在《关于改革和加强统计的报告》中，最早提出社会发展水平综合评价指标体系。通过学术研究，于1983年制定了我国第一套《社会统计指标体系(草案)》。经过20多年的发展，社会发展指标得到了进一步的完善。2003年，国家统计局研制成面向全国和地区的两套社会发展水平综合评价指标体系，主要涉及人口发展、居民生活、公益事业、社会稳定四个方面的领域，分别有26个指标和23个指标，强调“以人为本”的发展观。上述社会统计指标体系以人的社会活动为中心，以精神文明为重点，以结构排序以界定范围为目标，是比较符合中国统计工作实际情况的。二．数据变量及模型设定本文所选数据集共有31个观测（全国三十一个省、自治区、直辖市）共11个变量。2.1数据来源各地区人口、各地区GDP、居民消费水平、高等院校数、卫生人员数与总人数之比、城市建设总规模、财政收入、城市绿地面积、城市公共交通情况、家庭可支配收入、国际旅游外汇收入、教育经费均为2010年数据，均来自《中国统计年鉴（2011）》。2.2变量介绍Y经济社会综合指标，X1人均GDP（元/人），X2居民人均消费水平（元/人），X3人均高等院校数（个/人），X4卫生人员数与总人数之比，X5人均城市建设总规模（平方公里/人），X6人均财政收入（元/人），X7人均城市绿地面积（公顷/人），X8人均城市公共交通情况，（辆/人），X9人均家庭可支配收入（元/人），X10人均国际旅游外汇收入（美元/人)，X11人均教育经费（元/人）。所以模型具体设定形式如下：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5三．数据收集地区X1X2X3X4X5北京71938.33250154.43448E-060.0113960.000621184天津70996.16177844.23308E-060.0074450.000172103河北28350.5680571.52914E-060.0060819.06603E-05山西25743.0581592.04246E-060.0077219.36831E-05内蒙古47213.42110801.77981E-060.0068310.000345325辽宁42189.01129342.56006E-060.0072420.000266421吉林31557.4791412.03888E-060.0068120.00026858黑龙江27048.0389062.06083E-060.006856.75504E-05上海74548.45322712.90968E-060.0074670.000275355江苏52641.62140351.90613E-060.0058330.000158372浙江50899.22180971.8544E-060.0064790.000188311安徽20748.5982371.86344E-060.0051938.46299E-05福建39905.55128712.27457E-060.0054030.000118111江西21180.4979721.90487E-060.0051763.85303E-05山东40853.65116111.37674E-060.0067370.000204755河南24552.0578371.13764E-060.0062844.36064E-05湖北27876.8389772.095E-060.0061020.000158124湖南24410.5389221.78079E-060.0056366.27365E-05广东44069.74172181.25467E-060.0056780.000173644广西20758.8977321.51844E-060.0057730.000122705海南23769.4775531.95728E-060.0059859.59103E-05重庆27475.397231.83733E-060.0055490.000197455四川21361.981821.14358E-060.0058067.17576E-05贵州13228.6258791.35099E-060.0044344.76685E-05云南15699.2867241.32563E-060.0045134.19413E-05西藏16874.7345131.9952E-060.0055510.000260041陕西27102.7282732.40949E-060.0069623.83002E-05甘肃16096.8160351.56251E-060.0053715.57161E-05青海23966.3272341.59725E-060.0062519.09152E-05宁夏26694.4289922.36982E-060.0062680.000323831新疆24884.1972761.69328E-060.0072735.80117E-05地区X6X7X8X9X10X11北京11998.220.0031940.00122429072.93257.14872294.793313天津8226.1030.0014790.00057124292.60109.29051766.848048河北1851.4440.0009590.00020316263.434.879337714.9366103山西2713.0220.0008690.00018515647.6613.01022919.345477内蒙古4328.0760.0015430.00023317698.1524.350991302.928518辽宁4582.5850.002120.00045217712.5851.63547926.6166084吉林2193.2890.001380.00037915411.4711.10463910.9539383黑龙江1971.040.0018150.00035413856.5119.90399780.3628964上海12479.410.0052180.00088131838.08275.37711812.153575江苏5184.50.0028920.0003522944.2660.780191099.662106浙江4789.2420.0014590.00039627359.0272.15631113.636255安徽1929.5810.00120.00016215788.1711.90254648.5243128福建3118.040.0012970.00027921781.3180.63905887.5388573江西1743.7220.0009480.0001415481.127.753938666.6954414山东2867.5670.001630.00028919945.8322.47633803.5649984河南1468.6320.000710.00017115930.265.305424647.8886429湖北1765.4440.0010110.00028916058.3713.11123639.9661042湖南1646.3830.0007010.00018816565.7013.78974613.5340406广东4326.2710.0040260.00040223897.80118.6002882.5667737广西1674.6030.0013060.00014817063.8917.48373795.7401302海南3120.0410.0056450.00022615581.0537.073231132.165841重庆3300.520.0013070.00026617532.4324.37063833.5961062四川1941.1910.0008980.0001915461.164.400292672.0447189贵州1534.1760.0008240.00013214142.743.73677839.4989073云南1893.2270.0006110.00015516064.5428.7726814.4871349西藏1218.6450.0006950.00031314980.4734.583462021.665872陕西2565.3240.0006980.00026615695.2127.200491011.418397甘肃1381.1960.0005970.00017113188.550.585942891.5417308青海1956.010.0006010.00038613854.993.5494351463.54553宁夏2425.9150.0027470.00037615344.490.9479271288.974027新疆2290.850.0017250.00033713643.778.4663931436.24623FAC1_1、FAC2_1、F各省排序经济建设指标社会基础建设指标综合指标城市FAC1_1排序城市FAC2_1排序城市F排序上海3.6311北京3.9711上海3.2111广东1.9592天津1.5842广东1.5532江苏1.1993西藏1.1393北京1.3603浙江1.1824宁夏0.7014浙江0.9974北京0.9885辽宁0.6195江苏0.9775海南0.6336内蒙古0.6166天津0.7346天津0.6137吉林0.5407福建0.4697福建0.6108青海0.4658海南0.4568山东0.2389新疆0.4629山东0.1709辽宁0.04210山西0.36010辽宁0.11410重庆-0.10411陕西0.32211重庆-0.12411内蒙古-0.23912上海0.26212内蒙古-0.13312安徽-0.25013黑龙江-0.02213安徽-0.30713云南-0.25914湖北-0.10514广西-0.31914湖南-0.28215重庆-0.26915湖南-0.32615广西-0.28516浙江-0.30016云南-0.34916四川-0.31717山东-0.30417河北-0.36117江西-0.32718甘肃-0.41018四川-0.37118河北-0.34519河北-0.47619江西-0.37919河南-0.37520福建-0.52220黑龙江-0.39220黑龙江-0.44421广西-0.56321湖北-0.40421湖北-0.44622江苏-0.57722河南-0.41522贵州-0.50223湖南-0.63323宁夏-0.43323宁夏-0.59424河南-0.69624吉林-0.51324吉林-0.66425安徽-0.70925贵州-0.55325陕西-0.72226江西-0.74326陕西-0.59226山西-0.80327四川-0.74827山西-0.65827甘肃-0.82328海南-0.78428新疆-0.68328新疆-0.84629贵州-0.90929甘肃-0.77229青海-1.02430云南-0.97530青海-0.83830西藏-1.44331广东-1.29631西藏-1.12131做数据的散点图如下：从图中可发现，综合指标(Y)和各种自变量大致成线性关系。四．模型估计运用Eviews对数据进行最小二乘法。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:18Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X14.12E-052.50E-051.6495970.1155X2-0.0002570.000112-2.2927020.0334X372096.22267919.40.2690970.7908X4291.3488157.84251.8458190.0806X52251.2921322.9391.7017360.1051X60.0002980.0001961.5180430.1455X7-150.9902100.3219-1.5050570.1488X8-805.78631904.663-0.4230600.6770X9-1.29E-058.83E-05-0.1456120.8858X100.0118650.0074721.5878970.1288X11-0.0012540.000445-2.8213970.0109C-0.3592141.560429-0.2302020.8204R-squared0.790331

Meandependentvar-6.45E-05AdjustedR-squared0.668944

S.D.dependentvar0.884084S.E.ofregression0.508679

Akaikeinfocriterion1.770647Sumsquaredresid4.916338

Schwarzcriterion2.325739Loglikelihood-15.44503

Hannan-Quinncriter.1.951593F-statistic6.510834

Durbin-Watsonstat1.567360Prob(F-statistic)0.000205

根据图中的数据可得所求模型为Y=-0.359214+0.048466X1+-0.000257X2-72096.22X3+291.3488X4+2251.292X5+0.000298X6-150.9902X7-805.7863X8-1.29E-05X9+0.005838X10-0.001254X11t=(1.65)(-2.293)(0.269)(1.846)(1.702)(1.518)(-1.505)(-0.423)(-0.146)(1.588)(-2.821)(-0.23)R2=0.790调整后R2=0.6689说明方程整体拟合程度较好。经济检验：上述模型中，参数值符合我们对于日常经济现象的认知，不过可以看出，有多个ｔ值是无法通过检验的，可能的原因是存在较为严重的多重共线性，所以需要经过后续的调整之后才能下定结论是否需要剔除这个变量。数理检验：多重共线性检验X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X11.0000.9230.7130.6580.6450.9240.5300.8110.9070.8390.579X20.9231.0000.6200.5830.5930.9470.6190.8390.9520.9410.523X30.7130.6201.0000.7280.6230.7630.3140.7940.5560.6770.687X40.6580.5830.7281.0000.6950.6950.3170.8140.4830.6070.620X50.6450.5930.6230.6951.0000.6700.4060.7790.5600.6220.666X60.9240.9470.7630.6950.6701.0000.6140.9000.8850.9460.682X70.5300.6190.3140.3170.4060.6141.0000.5300.5470.6310.374X80.8110.8390.7940.8140.7790.9000.5301.0000.7490.8890.768X90.9070.9520.5560.4830.5600.8850.5470.7491.0000.8970.489X100.8390.9410.6770.6070.6220.9460.6310.8890.8971.0000.651X110.5790.5230.6870.6200.6660.6820.3740.7680.4890.6511.000可以发现各个数据之间的多重共线性较为明显。使用逐步回归法进行处理：对每个元素进行一元回归变量X1X2X3X4X5X6参数估计值0.000030.00008809,039.00517.9244,382.1480.0002t统计量4.436023.177415.0695.9014.2454.3688R20.404250.258240.4700.5460.3830.3969调整的R20.383710.232660.4520.5300.3620.3761变量X7X8X9X10X11参数估计值119.692,443.700.000090.0070.0008t统计量0.964.292.917213.3742.3617R20.030.390.226880.2820.1613调整的R2-0.000.370.200220.2570.1324可以发现，加入X4后调整的R2最大，以X4作为基础，逐步加入其他变量进行回归。变量X1X4X2X4X3X4X5X4X6X4参数估计值0.00000.0000370,530.21,447.40.0001396.0757469.8678357.6005418.2786407.9011t统计量1.63410.75781.78151.18271.31443.49514.31862.89453.45033.3851R20.58520.55480.59190.56730.5721调整的R20.55560.52300.56280.53640.5415变量X7X4X8X4X9X4X10X4X11X4参数估计值-44.3376248.19200.00000.0017-0.0002532.3959481.8112465.1191462.2105557.6213t统计量-0.48660.28871.09470.8269-0.56595.67713.13624.65664.16314.9272R20.54950.54700.56430.55650.5508调整的R20.51730.51460.53320.52480.5187在加入了其他变量后，可以发现其他的参数t检验都不显著，因此只取X4，所得的模型为：Y=-3.276+517.9237X4t=-5.7975.901R2=0.546调整后的R20.530异方差性检验HeteroskedasticityTest:Breusch-Pagan-GodfreyF-statistic1.326031

Prob.F(1,29)0.2589Obs*R-squared1.355500

Prob.Chi-Square(1)0.2443ScaledexplainedSS1.814797

Prob.Chi-Square(1)0.1779TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:37Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-0.2974010.567308-0.5242320.6041X4101.340488.004721.1515340.2589R-squared0.043726

Meandependentvar0.343665AdjustedR-squared0.010751

S.D.dependentvar0.611081S.E.ofregression0.607788

Akaikeinfocriterion1.904359Sumsquaredresid10.71277

Schwarzcriterion1.996874Loglikelihood-27.51756

Hannan-Quinncriter.1.934516F-statistic1.326031

Durbin-Watsonstat1.303895Prob(F-statistic)0.258918从图中可知，white检验中所求的nR2=3.703。在α=0.05，自由度为1的前提下，卡方分布的具体值5.907.大于nR2。这说明了模型中并不存在异方差性。4.引入虚拟变量与模型改进

从图中可以看出，我国的沿海城市的X4值普偏比内地城市高。因此引入虚拟变量D。D=｛D=1,沿海城市D=0,内地城市所以原模型变为：Y=β0+β4X4+α1D1回归结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/13/16Time:00:51Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

X4491.853986.795565.6668090.0000D0.3619370.2210331.6374790.1127C-3.2515730.550229-5.9094910.0000R-squared0.585358

Meandependentvar-6.45E-05AdjustedR-squared0.555741

S.D.dependentvar0.884084S.E.ofregression0.589266

Akaikeinfocriterion1.871889Sumsquaredresid9.722576

Schwarzcriterion2.010662Loglikelihood-26.01428

Hannan-Quinncriter.1.917125F-statistic19.76408

Durbin-Watsonstat0.850543Prob(F-statistic)0.000004所以最后得到的模型为：Y=-3.251573+491.8539X4+0.361937Dt=-5.9095.66681.637479R2=585358调整后的R2=0.5557

跟据模型可知，每当中国沿海城市卫生人员数与总人数之比每增