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文档简介

决策支持系统的概念决策支持系统（DSS）是一种为管理层和决策者提供数据、模型和工具的信息系统。它通过分析研究数据，帮助决策者做出明智的决策。决策支持系统的定义1提供决策支持DSS通过提供数据分析和模型评估来辅助决策制定。2管理层使用DSS主要面向管理层和决策者，帮助他们更好地了解和解决问题。3集成多种工具DSS集成了多种工具，如数据分析、模型评估和可视化工具，以支持决策过程。决策支持系统的组成数据源从内部和外部收集各种数据，包括结构化和非结构化数据。分析工具使用统计分析、数据挖掘和模型评估等工具来分析数据和生成见解。决策模型基于数据和分析结果，构建模型以支持决策制定。决策支持系统的应用领域企业管理DSS在企业管理中用于战略规划、预测分析和绩效评估。市场分析DSS在市场研究和竞争分析中帮助企业做出有针对性的决策。物流管理DSS在供应链管理中优化物流流程和资源分配。决策支持系统的优势和作用提高决策质量DSS提供准确、及时的数据和分析结果，帮助决策者做出明智决策。缩短决策周期DSS自动化数据分析和模型评估，提高决策效率，缩短决策周期。增加决策支持DSS提供多种工具和技术，帮助决策者更全面地了解和评估问题。降低决策风险DSS通过提供可视化分析和决策模型，减少决策风险。决策支持系统的研发历程11960s早期的DSS主要以决策树和多准则决策方法为基础。21970sDSS开始融合模型评估和专家系统等技术，提供更复杂和综合的决策支持。31980s随着计算机技术的发展，DSS逐渐成为主流，并应用于各个行业。商务智能和决策支持系统的关系商务智能（BI）是DSS的一种形式，它利用数据分析和可视化技术帮助企业做出决策。DSS可以看作是商务智能的一个特定应用。数据挖掘在决策支持系统中的应用数据挖掘是DSS的核心技术之一，它通过分析大量数据寻找隐藏的模式和关联，进而支持决策制定。人工智能技术在决策支持系统中的应用人工智能（AI）

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