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昆明卷烟厂成品库物流调度系统分析与设计的中期报告中期报告一、项目背景随着人们生活水平的提高和经济的发展，烟草行业也越来越繁荣。作为国内大型卷烟生产企业之一，昆明卷烟厂的生产规模逐年扩大，产品品种日益增多。在供应链管理中，物流配送环节起到至关重要的作用，对供应链的效率和成本影响很大。目前，昆明卷烟厂的成品库存在以下问题：手工调度容易出现错误，效率低下，难以满足成品库的运作需求；人员调度缺乏规范性和科学性，调度时延误较多，影响了成品库的工作效率和客户的满意度。为了解决这些问题，我们设计了一个成品库物流调度系统。二、系统需求1.基本要求（1）系统可自动调度成品库的物流配送，优化车辆的配送路径和物流配送时间，提高物流效率。（2）实时监控成品库的库存状况，提供库存信息查询和报表功能。（3）将调度过程中产生的数据存储到数据库中，便于数据统计和分析。2.功能要求（1）系统应能自动根据物流配送需求和车辆实际情况，实现高效的配送路径规划。要求配送路径最优，路途最短，避免拥堵路段。（2）调度人员可针对库存情况合理安排物流配送计划，提前预约配送时间，尽量避免因配送量大而导致的物流滞留。（3）系统应具备查询功能，可提供库存信息查询、成品库调度记录查询等功能。（4）仓库管理员可通过系统设置库存上限、下限等参数，实现多维度管理成品库存储。3.技术要求（1）系统需采用客户端/服务器模式，实现数据的快速传输和处理。（2）数据库需采用关系型数据库。（3）系统应具备较好的稳定性、扩展性和安全性。三、系统设计系统采用三层结构设计，分别为客户端、应用层和数据层。1.客户端系统的客户端为Web前端页面，采用HTML5、CSS、JS技术，并使用ECharts进行图表展示。通过Web页面实现系统的用户登录、库存信息查询、调度计划发布、调度记录查询、配送进度监控等功能。2.应用层系统的应用层采用Spring框架、MVC模式和RESTfulAPI技术来实现系统的各项功能。（1）Spring框架：用于实现IoC容器和AOP功能，提高应用程序的可重用性和可维护性。（2）MVC模式：采用标准的模型-视图-控制器模式，实现数据和用户界面分离。（3）RESTfulAPI：用于实现跨平台数据传输等功能。3.数据层系统的数据层采用MySQL数据库进行数据的存储和管理。数据库中存储成品库的库存信息、调度计划数据、物流配送路径数据和调度记录信息等。四、系统实现系统基本完成了库存信息查询、调度计划发布、调度记录查询等功能，但存在系统卡顿、配送优化能力有限等问题。下一步将致力于解决这些问题，进一步提高系统性能和稳定性，并完善系统的功能和可靠性。五、总结本系统通过优化物流配

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