质量管理中常用的统计技术(老七种)

质量管理中常用的统计技术(老七种)引言老七种统计技术概述检查表在质量管理中的应用层别法在质量管理中的应用柏拉图在质量管理中的应用因果图在质量管理中的应用散布图在质量管理中的应用直方图在质量管理中的应用控制图在质量管理中的应用引言01

目的和背景提高产品质量通过运用统计技术对生产过程进行监控和预测，确保产品质量符合标准和客户要求。降低生产成本通过数据分析，找出影响产品质量的关键因素，优化生产流程，降低不良品率和生产成本。提升企业竞争力优质的产品是企业赢得市场和客户信任的关键，运用统计技术可以提高产品质量，从而提升企业竞争力。过程控制工具统计技术可以帮助企业对生产过程进行实时监控，及时发现并解决问题，确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。数据分析基础统计技术是数据分析的基础，通过对数据进行收集、整理、分析和解释，可以揭示数据背后的规律和趋势，为质量管理提供有力支持。决策支持依据通过对历史数据和实时数据的分析，可以为企业制定质量策略、评估供应商、改进产品设计等提供决策支持依据。质量管理中统计技术的重要性老七种统计技术概述02通过系统地收集数据、整理数据，以简单、直观的方式展现数据，便于分析和找出问题。检查表的作用包括记录用检查表和点检用检查表等。检查表的种类广泛应用于质量管理的各个阶段，如产品设计、生产、检验等。检查表的应用检查表层别法的种类包括分层法、分群法等。层别法的应用适用于多品种、小批量生产的质量管理，以及复杂系统的故障分析等。层别法的作用将收集来的数据按照不同的层次进行分类，以便更好地分析和找出问题的原因。层别法03柏拉图的应用广泛应用于质量管理的各个阶段，如产品设计、生产、检验等。01柏拉图的作用通过排列图的方式，将质量问题的重要性进行排序，以便优先解决重要问题。02柏拉图的种类包括排列图、帕累托图等。柏拉图因果图的作用通过因果分析的方式，找出质量问题产生的原因，以便有针对性地采取措施。因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。因果图的应用适用于原因分析、故障排查等场景。因果图通过绘制两个变量之间的散点图，观察变量之间的关系，以便找出问题的规律。散布图的作用包括相关图、回归分析图等。散布图的种类适用于质量控制、工艺改进等场景。散布图的应用散布图直方图的种类包括频数直方图、概率直方图等。直方图的应用适用于过程能力分析、质量控制等场景。直方图的作用通过绘制数据分布的直方图，观察数据的分布情况，以便判断过程是否稳定、是否可控。直方图123通过绘制控制界限，对过程进行实时监控，以便及时发现问题并采取措施。控制图的作用包括计量值控制图和计数值控制图两大类，具体如X-R控制图、P控制图等。控制图的种类适用于生产过程的实时监控、质量改进等场景。控制图的应用控制图检查表在质量管理中的应用03检查表是一种用于系统收集和记录数据的表格或清单，旨在确保特定任务或流程的一致性和完整性。检查表在质量管理中发挥着重要作用，它可以帮助团队确保所有关键步骤和要素都得到考虑和记录，从而提高产品质量和过程效率。检查表的定义和作用作用定义种类根据用途和目的的不同，检查表可以分为多种类型，如过程检查表、产品检查表、验收检查表等。内容检查表的内容通常包括要检查的项目、标准或要求、检查结果记录以及必要的备注或说明。具体内容可能因行业和特定应用而异。检查表的种类和内容采取行动根据分析结果，采取相应的纠正措施或改进措施，以提高产品或过程的质量。分析结果对检查结果进行分析，识别存在的问题和改进机会。实施检查按照检查表的指引，对产品或过程进行逐项检查，并记录检查结果。制定检查表根据产品或过程的特点和要求，制定合适的检查表，明确要检查的项目和标准。培训人员对使用检查表的人员进行培训，确保他们了解检查表的用途、填写方法和注意事项。检查表在质量管理中的实施步骤层别法在质量管理中的应用04层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。定义层别法主要是针对系统结构复杂，影响因素众多，且同一因素往往反复出现的随机性问题，通过随机抽样，对由大量影响因素引起的质量波动进行分层研究，以判断、调查和分析总体的质量状况。作用层别法的定义和作用材料层别不同材料对结果的影响。人员层别不同人员因经验、技能、知识、性别、年龄等因素对结果会产生不同的影响。机器层别不同机器或设备对结果的影响。方法层别不同工艺、方法、流程对结果的影响。环境层别不同环境（如温度、湿度、噪音等）对结果的影响。层别法的种类和内容层别法在质量管理中的实施步骤绘制分层图表将分层后的数据或资料绘制成图表，以便直观地进行比较和分析。分层根据研究目的和实际情况，将数据或资料按一定标准进行分层。收集数据收集大量的数据或资料，包括质量特性值、影响因素等。分析比较对分层后的数据或资料进行分析比较，找出各层之间的差异和规律。得出结论根据分析比较的结果，得出相应的结论，为质量改进提供依据。柏拉图在质量管理中的应用05柏拉图是一种用柱状图和折线图组合而成的图形，用于表示数据分布情况，并突出显示数据中的主要因素和次要因素。定义柏拉图可以帮助质量管理人员识别出影响产品质量的主要因素，从而有针对性地采取措施进行改进。作用柏拉图的定义和作用计算频数和累计频数计算各类别的频数和累计频数，确定各类别在总体中的占比。收集数据收集与质量问题相关的数据，并进行分类和整理。绘制柱状图以类别为横坐标，频数为纵坐标，绘制柱状图。添加辅助线和标签在折线图上添加辅助线和标签，突出显示主要因素和次要因素。绘制折线图在柱状图上添加折线图，表示各类别的累计频数占比情况。柏拉图的绘制方法和步骤确定质量问题明确需要解决的质量问题，如产品缺陷、客户投诉等。收集数据收集与质量问题相关的数据，并进行分类和整理。柏拉图在质量管理中的实施步骤和案例分析柏拉图在质量管理中的实施步骤和案例分析绘制柏拉图按照上述方法绘制柏拉图，识别出影响质量的主要因素。制定改进措施针对主要因素制定改进措施，并进行实施和跟踪。柏拉图在质量管理中的实施步骤和案例分析某制造企业发现产品缺陷率较高，通过收集数据和绘制柏拉图发现，其中某个生产环节的工艺问题是最主要因素。企业针对该环节进行工艺改进后，产品缺陷率明显降低。案例一某电商平台收到大量客户投诉，通过绘制柏拉图发现，其中商品描述不符和物流问题是客户投诉的主要因素。平台针对这两个问题进行了改进和优化，客户投诉率显著下降。案例二因果图在质量管理中的应用06定义：因果图，又称鱼骨图或石川图，是一种用于表示质量特性与其潜在原因之间关系的图形工具。它通过直观的方式，将问题或缺陷与其可能的原因联系起来，帮助团队识别、分析和解决质量问题。识别问题的根本原因：通过因果图，可以系统地分析问题的各个层面，从而找出根本原因。制定改进措施：了解问题的原因后，可以针对性地制定改进措施，提高产品质量。促进团队沟通与合作：因果图作为一种可视化工具，可以促进团队成员之间的沟通与合作，共同解决质量问题。因果图的定义和作用各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系。整理问题型鱼骨图鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写。原因型鱼骨图因果图的种类和内容因果图的种类和内容对策型鱼骨图：鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写。在因果图的顶部或中心，明确描述要解决的问题或缺陷。问题的描述将可能的原因按照不同的类别进行分类，如人、机、料、法、环等。原因的分类对每个类别下的原因进行详细的分析和描述，找出根本原因。原因的详细分析因果图的种类和内容1.明确问题组建一个跨部门的团队，包括与问题相关的各方人员。2.组建团队3.绘制因果图按照因果图的绘制规则，将问题及其可能的原因绘制成图形。确定要分析的质量问题或缺陷。因果图在质量管理中的实施步骤和案例分析4.分析原因对图中的每个原因进行分析，找出根本原因。5.制定措施针对根本原因，制定改进措施并明确责任人和时间表。6.跟踪验证对实施后的效果进行跟踪验证，确保问题得到解决。案例分析以某汽车制造厂的质量问题为例，通过因果图分析发现，产品不合格率高的根本原因是生产过程中的某个环节存在缺陷。经过改进后，产品不合格率显著降低，提高了产品质量和客户满意度。01020304因果图在质量管理中的实施步骤和案例分析散布图在质量管理中的应用07散布图定义散布图是研究两个变量之间相互关系的图形，通过将数据点绘制在坐标系中，展示变量之间的分布规律和趋势。散布图作用在质量管理中，散布图主要用于分析两个或多个变量之间的关系，帮助确定是否存在相关性以及关系的强度和方向。通过散布图，可以直观地识别出数据中的异常点、离群值和潜在问题，为质量改进提供重要线索。散布图的定义和作用VS根据数据特征和需求，散布图可分为简单散布图、矩阵散布图、三维散布图等。内容散布图通常包括坐标轴、数据点、趋势线、标题、图例等元素。其中，数据点是核心部分，表示不同变量的取值；趋势线用于描述变量之间的线性或非线性关系；标题和图例则用于解释图表内容和提供必要信息。种类散布图的种类和内容1.收集数据收集需要分析的两个或多个变量的数据。2.绘制散布图选择合适的坐标轴和比例尺，将数据点绘制在坐标系中。3.添加趋势线根据数据点的分布规律，选择合适的趋势线类型（如线性、非线性等），并将其添加到图中。散布图在质量管理中的实施步骤和案例分析分析结果：观察数据点的分布情况和趋势线的走向，分析变量之间的关系及其强度和方向。识别问题：根据分析结果，识别出潜在的问题和异常点，为质量改进提供依据。案例分析：以某制造企业的产品质量为例，通过收集产品的两个关键质量特性（如尺寸和重量）的数据，绘制散布图并分析其关系。通过观察数据点的分布情况和趋势线的走向，发现产品尺寸和重量之间存在正相关关系。进一步分析发现，当产品尺寸超过一定范围时，产品重量也会显著增加，导致成本上升和不良率提高。针对这一问题，企业可以采取相应的改进措施（如优化产品设计、加强过程控制等），以降低产品尺寸和重量的波动范围，提高产品质量稳定性和经济效益。散布图在质量管理中的实施步骤和案例分析直方图在质量管理中的应用08直方图是一种用矩形面积表示数据分布的图形，矩形的宽度表示数据范围的间隔，高度表示该间隔内的数据频数或频率。直方图能够直观地展示数据的分布情况，帮助识别数据的中心趋势、分散程度和异常值，为质量管理和决策提供支持。定义作用直方图的定义和作用种类根据数据类型和展示目的的不同，直方图可分为频数直方图、频率直方图、累积频数直方图和累积频率直方图等。要点一要点二内容直方图通常包括标题、坐标轴、数据区间、矩形条和图例等元素。其中，标题用于说明图形的主题；坐标轴用于标识数据的范围和刻度；数据区间用于划分数据的不同组别；矩形条用于表示每个组别的数据频数或频率；图例用于解释图形中的符号和颜色等含义。直方图的种类和内容1.收集数据01根据质量管理的要求，收集需要分析的数据。2.数据分组02将数据按照一定的间隔进行分组，确定每个组别的数据范围。3.计算频数或频率03统计每个组别内的数据频数或频率。直方图在质量管理中的实施步骤和案例分析4.绘制直方图：根据分组结果和数据频数或频率，绘制直方图。5.分析直方图：通过观察直方图的形状、中心趋势和分散程度等特征，分析数据的分布规律和异常情况。案例分析：以某制造企业的产品质量检测为例，通过收集产品的某项质量指标数据，绘制直方图进行分析。通过观察直方图的形状和分布情况，发现数据呈现正态分布且没有明显的异常值。进一步计算均值、标准差等统计量，评估产品质量的稳定性和一致性。根据分析结果，企业可以制定相应的质量改进措施，提高产品质量水平。直方图在质量管理中的实施步骤和案例分析控制图在质量管理中的应用09定义控制图是一种用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。作用能够直观地表现出产品质量特性的分布规律，以便对过程质量进行有效的控制。控制图的定义和作用主要用于控制对象为长度、重量、强度等连续计量值的情况。常见的计量值控制图包括均值-极差控制图（X-R图）、均值-标准差控制图（X-S图）等。计量值控制图主要用于控制对象为不合格品数、缺陷数等离散计数值的情况。常见的计数值控制图包括不合格品率控制图（P图）、不合格品数控制图（np图）、缺陷数控制图（c图）、单位缺陷数控制图（u图）等。计数值控制图控制图的种类和内容即确定需要控制的质量特性。1.确定控制对象按照规定的抽样方案，收集一定数量的样本数据