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文档简介

网站分析系统中网站外数据导入方案的设计与实现的中期报告一、项目概述本项目是一个网站分析系统，主要功能包括网站访问量统计、用户行为追踪、用户画像分析等。其中，用户行为追踪需要导入网站外部数据，包括电子邮件营销、社交媒体活动、广告宣传等外部渠道的数据。本次中期报告旨在介绍网站外数据导入方案的设计与实现情况。二、需求分析1.支持导入各种格式的数据文件，如CSV、Excel等。2.支持数据清洗，包括去重、填补空值等操作。3.支持数据预处理，包括数据格式转换、数据拆分、数据合并等操作。4.支持数据存储，包括数据写入数据库、写入文件等操作。5.支持数据可视化，包括数据报表生成、数据图表展示等操作。三、技术方案1.数据导入采用Python语言编写脚本，通过pandas库实现数据读取、数据清洗、数据预处理等功能。具体实现方案如下：```pythonimportpandasaspddefread_data(file_path):#读取数据data=pd.read_csv(file_path,encoding='utf-8')#去重data.drop_duplicates(inplace=True)#填补空值data.fillna(0,inplace=True)returndatadefpreprocess_data(data):#数据格式转换data['date']=pd.to_datetime(data['date'],format='%Y/%m/%d')#数据合并data=pd.merge(data,other_data,on='user_id',how='left')returndatadefsave_data(data):#数据写入数据库conn=create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/db_name?charset=utf8')data.to_sql('table_name',conn,if_exists='append',index=False)#数据写入文件data.to_csv('file_path',encoding='utf-8',index=False)return```2.数据可视化采用Vue.js框架编写前端页面，使用Echarts库绘制图表，实现数据可视化功能。四、进度情况目前已完成数据导入的代码编写，并进行了单元测试。下一步将开始数据可视化部分

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