【基于马尔科夫模型的SUV汽车市场市场消费预测实证探析5200字（论文）】

基于马尔科夫模型的SUV汽车市场市场消费预测实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u1400基于马尔科夫模型的SUV汽车市场市场消费预测实证分析 195606.1市场需求的预期分析 1241446.1.1基于宏观经济形势的分析 1208776.1.2对2016年市场预测分析 196256.2基于马尔科夫模型对产品销量的预期 3183316.2.1马尔科夫过程及预测模型的建立 3206896.2.2建立转移矩阵——马尔科夫转移矩阵 4190536.2.3构造预测模型，进行计算分析 5135876.2.4实例分析 76.1市场需求的预期分析6.1.1基于宏观经济形势的分析2015年中央政府对我国的经济发展形式做出了目标和计划，与此同时对国家整体的经济增长奠定了基础，国家调低了我国经济的增长速率，一些机构预计表示，2016年我国的宏观经济增速将维持在7%上下，这将会是近年来较低的速度。从全球的形势看，美国的经济会持续稳定增长，预测在2016年会保持在3%左右。欧盟的经济形式稳中下行，并且在明年初有望停止下跌。日本的经济会保持低位增速。由于受发达国家的经济需求带动，一些新兴市场的经济增长会有一定的回升。综上所述,受到了外界经济的环境影响，我国出口市场会持续稳定增长。2015年的经济结构还将继续保持在结构调整、效率提升的过程中。6.1.2对2016年市场预测分析由于受到了我国GDP增放缓的影响，我国的乘用车市场也步入了一个稳定的增长时期，在没有较大的刺激政策的影响下，我国的乘用车市场将会维持较为平稳的增长水速度。伴随我国宏观经济调控的改变，我国乘用车市场出现了增长幅度的波动，但是到目前为止还没有现象表明消费者对汽车消费的热度有所减弱，在今后的一段时间内我国乘用车市场依然会处在稳中上升阶段。加上中国的汽车保有量还处于只有100辆/千人左右的低水平，有非常大的上升空间。并且国家在鼓励消费，人均收入保持在稳中上升的水平，在大城市中升级换购的消费需求进一步的提升，二、三线城市的市场空间正在扩充，推动了乘用车市场的发展。目前我国高度重视对新能源汽车的发展，2016年我国政府出台了促进新能源汽车发展的一系列的相关政策措施，由于政策有延续性的特点，将会对2016年我国的新能源车发展产生持续性影响。主要政策有以下几点：1.目前工信部出台的三批《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》和对用电实施价格上的优惠会对新能源车的消费起到促进。2.《政府机关及公共机构购买新能源汽车实施方案》要求2014年至2016年，公务车采购中新能源车比例不低于30%，逐年提高。充电接口与新能源汽车数量比例不低于1：1。因此公务机构的新能源汽车购买也会对整体市场起到推动。3.《节能与新能源汽车产业发展规划（2012-2020）》要求2016年纯电动车和插电式混合动力汽车产销达到50万辆，政府已经把新能源汽车作为重点支持的新兴产业。随着各级政府大力的支持，企业产品技术的不断提升，产品种类的可选择性逐渐增多，以及基础设施建设的不断完善，预计2016年我国的新能源汽车销量将继续保持高速增长。4.《汽车销售管理办法》的修订和实施对汽车市场的影响。随着未来新办法的出台，将会对汽车厂家、经销商等相关企业在产品的销售、渠道的建设以及提供服务等方面都会带来不同程度的影响，由此将导致营销模式的变化、增加市场的不确定性。5.党政机关及行政事业单位公务用车的改革，将会促使部分政府、事业单位人员购买个人用车，对汽车消费起到积极作用。6.在2015年政府工作报告指出中，针对雾霾频发、大气污染等问题，要加强淘汰黄标车工作，促进节能产品推广，并加快油品升级。同年印发的《2014黄标车及老旧车淘汰工作实施方案》规定在2016年继续实施黄标车的淘汰工作，完成500万辆的淘汰目标，如果规定能够严格执行落实，这将对2016年的汽车消费升级有较大的提升作用。7.限购措施将影响到汽车消费市场的健康有序发展。个别地方政府为了缓解交通及环保压力采取汽车限购措施，将会对汽车消费起到明显的负面影响。汽车购买作为带动消费重要的组成部分，对经济提升的作用较为明显，在当前国家鼓励更多消费提升经济的背景下，汽车限购措施与国家促进经济发展的目标明显相悖。不发挥市场的调节作用，而是通过简单的行政手段来限制消费，从各方面看都会对汽车市场健康有序的发展产生不利影响。6.2基于马尔科夫模型对产品销量的预期6.2.1马尔科夫过程及预测模型的建立马尔科夫(A．A．Markov)理论指出：“系统达到每一状态的概率仅与近期状态有关，在一定时期后马尔科夫过程逐渐趋于稳定状态而与原始条件无关”的这一特性称为“无后效性”。即：事物的第n次试验结果仅取决于第(n一1)次试验结果，第(n一1)次试验结果仅取决于第(n一2)次试验结果，依此类推。这一系列转移过程的集合叫做“马尔科夫链”或称为“时间和状态均离散的马尔科夫过程”。“对马尔科夫过程和马尔科夫链进行分析，并对未来的发展进行预测称为马尔科夫分析”。马尔科夫预测方法的特点是：不需要大量的统计资料，只需有限的近期资料即可实现定量预测，而且马尔科夫预测方法适用于短期预测的基础上，只要状态转移矩阵滚动次数足够的多，同时也适用于长期预测。但要求市场比较稳定并在一定时期内没有大的变动。马尔科夫过程实际上是一个将系统的“状态”和“状态转移”定量化了的系统状态转换的数学模型。状态Sn状态转移：指当系统的描述变量从一个状态的特定值变化到另一个状态特定值时，就表示系统由一个状态转移到另一个状态，从而该系统实现了状态的转移。相应地，事物处于某种状态的可能性的大小，称为状态概率:SnSK=S1K明确系统状态及系统状态当前的初始分布，选定预测市对象(即论域)进行市场调查：E=X1，X要研究的对象，应该对各品牌汽车市场占有率进行调查。我们挑选了11款在2015年销量在10万辆以上的自主品牌SUV车型作为数据样本进行数学模型分析。表6-12015年全年我国SUV车型的总销量表车型2015年销量市场占有率长城哈弗H6373229辆5.95%江淮瑞风S3196779辆3.14%长安CS75186623辆2.98%长安CS35169332辆2.70%长城哈弗H2168517辆2.69%北汽幻速S3164436辆2.62%宝骏560145007辆2.31%传祺GS4131016辆2.10%众泰T600126121辆2.01%瑞虎3120357辆1.92%比亚迪S7110074辆1.75%如表6-1所示2015年全年我国SUV车型的总销量为6272450辆。各个车型的市场占有率初始分布：S6.2.2建立转移矩阵——马尔科夫转移矩阵建立马尔科夫转移矩阵，运用马尔科夫链进行预测的关键在于：建立状态转移概率矩阵（指系统在时刻t所处状态，转变为时刻t+1所处状态时与之相对应的一个条件概率）。因此，市场占有率的预测，其关键也就在于通过市场调查，定预测期内用户购买产品转移的分布情况。转移矩阵：若由状态Si转向Sj的概率为Pij，则称Pij为从状态Si经过一个时期转移到状态Sj的一阶转移概率，其中PiiP1=PPK=P110≤Pij≤1;j=1p1为一步转移概率矩阵，ppk=pk−1p6.2.3构造预测模型，进行计算分析描述马尔科夫链仅取决于系统的初始状态和状态转移概率，其模型如下：当系统k=0时的初始（基期）状态为已知时，经过k次转移后，处于状态Si的概率为Si，k,且有由切普曼柯尔莫戈诺夫方程得：SjK+1=SjKP用向量表示：SK+1=SK可得递推公式：S1=S0S2S3⋯SK+1=所以SK+1=根据马尔科夫链预测的基本原理：设基期（调查其、上期）的市场占有率为：S0=S因此，中国SUV汽车市场本期占有率为：ABCS1=S0P=S可建立应用于市场预测的数学模型，本期预测结果为：SA1=SB1=SC1=PAC下期预测结果为：SA2=SA2SA2=P通过这种方法推理，可以得到任意一个时期后的推测概率，因为在汽车销售市场中销售的过程是一个相关性非常小的随机的过程，这种互相依托的关系表现是相邻两个的时期中间的一种统计关系，在之后的过程中，概率特性也只能依靠近期的观测结果来进行推测，而和之前发生的任何情况没有关系，拥有“无后效性”的特性符合马尔科夫数学模型的计算过程。每一期只可以完成一次状态的转移过程，消费者选择意愿转移的过程近似于等于马尔科夫计算的过程，通过大量的数据的转移过程才能构成马尔科夫链。所以，在经济比较稳定并且在市场没有较大变动的情况下，我们可以通过马尔科夫链对汽车销售的前景做一个粗略的预测。6.2.4实例分析预测2015年销量在10万辆以上的SUV品牌汽车（长城哈弗、长安汽车、广汽传祺、江淮汽车、上汽集团、比亚迪、奇瑞汽车、北京汽车、众泰汽车）的市场占有率。首先，按各品牌在同一时期的签订意向合同数和转移（失去）合同数进行抽样调查，调查结果见表2。以上期期限为调查期（如上期期限为2016年4月1日～2016年5月1日），对后期汽车市场占有率作预测，假设市场调查原始资料如表6-2所示。如表6-2所示，数据可以看出：A品牌上期（4月1日起）签订意向合同37209份，同时有2624个客户转向购买其他品牌，而有3778个客户从其他品牌转向购买A品牌的汽车。上期A品牌汽车总销量为38515辆，直接获得的订购户数（余数）为：38515-37209-2624+3778=521；保持原有意向订购户数的概率为（38884-2624）/37209=0.974；转向B品牌订购户数的概率为589/37209=0.016；转向C品牌订购户数的概率为625/37209=0.017；转向D品牌订购户数的概率为325/37209=0.009；转向E品牌订购户数的概率为598/37209=0.016；以同样方法可计算出其他品牌的保持与转向的概率（略）。将计算结果按顺序列一个表，得马尔科夫转移矩阵——一步转移概率矩阵，即：P=0.9740.016表6-2各车型汽车市场调查资料分析表品牌4月1日合同转向（数量：辆）5月1日销量→失去ABCDEFGHIJK合计A37209→争取0589625325598245697854329262438884B19711498052442635125610968982316236921402C1870652045103652562595603871066918299119569D16901239401309042025935227915020339265118957E1680248959810940502031022051894297243918082F16452650590430259126019716928316793296416083G14556250197264387256259029735183109223714822H1315839036524631517962024901898099273212895I126025032134496202731984053640159201338511298J1250720926740926870414062100640201242411112K11123111112594304161521302612094090228910623合计3778380134243800357923322235220813771367882193727直接获得521259436907140263268261704112907注：表2中各项目代号表示的车型：A：哈弗H6B：瑞风S3C：长安CS75D：长安CS35E:哈弗H2F：幻速S3G：宝骏560H:传祺GS4I：众泰T600J：瑞虎3K：比亚迪S7如果市场比较稳定，在一定时期内没有大的变动，则可以根据公式6-19进行预测。基期的市场占有率为：A:38884/193727=0.200,B:21402/193727=0.110,C:19569/193727=0.101,D:18957/193727=0.098,E:18082/193727=0.093,F:16083/193727=0.083,G:14822/193727=0.076,H:12895/193727=0.066,I:11298/193727=0.058,J:11112/193727=0.057,K:10623/193727=0.055所以，基期的状态概率为：S0本期市场占有率预测：S1=S0根据公式6-20可以算出各个车型的市场占有率预测值为：A:0.210,B:0.111,C:0.109,D:0.099,E:0.095,F:0.083,G:0.074,H:0.062,I:0.055,J:0.052,K:0.049由S2=S1P下可以得到S2=S1根据公式6-21可以算出下一期各个车型的市场占有率预测值为：A