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哼唱检索中的主旋律提取研究的开题报告开题报告：哼唱检索中的主旋律提取研究一、研究背景及意义随着互联网的发展，音乐资源越来越丰富，大众对音乐的需求也日益增长。然而，对于大多数人来说，只有那些熟悉的曲子才有可能让他们产生共鸣。因此，哼唱这种搜索方式，越来越成为普通人寻找音乐的首选方式。本研究旨在将哼唱检索的使用率提高到一个更高的水平，让更多的人轻松地找到他们想要的音乐。目前，可以通过哼唱检索的方式找到的音乐搜索引擎都基于音乐相似度算法，即根据哼唱音频与输入歌曲的音频之间的相似度来评估歌曲是否匹配。但是这种相似度算法会受到许多因素的影响，如噪声、音高、音质等。因此，仅仅依靠音乐相似度算法面临巨大的困难。在这种情况下，主旋律提取技术应运而生，它可以有效地降低歌曲间音乐差异性的影响，使得哼唱检索的准确率更高。本研究旨在探究主旋律提取技术在哼唱检索中的应用。二、研究内容及方法1.主要研究内容（1）研究不同主旋律提取算法对哼唱检索的影响。（2）研究主旋律提取算法与音乐相似度算法相结合对哼唱检索准确率的提升。2.研究方法本研究采用深度学习算法来提取主旋律，并使用不同的数据集进行实验。其中，数据集包括：一个来自网络上提供哼唱检索的数据集，以及一个经过处理的音乐数据集。实验将主要包括如下内容：（1）使用深度学习算法对上述数据集进行主旋律提取。（2）通过对比不同的主旋律提取算法，评估其对哼唱检索准确率的影响。（3）使用主旋律提取算法和音乐相似度算法相结合的方法，探索其对哼唱检索准确率的提升。三、预期成果和拟解决的问题1.预期成果此研究的预期成果是提出一种主旋律提取算法，可以在哼唱检索中提高准确率。2.拟解决的问题本研究将探究以下几个问题：（1）不同主旋律提取算法对哼唱检索准确率的影响。（2）主旋律提取算法与音乐相似度算法相结合对哼唱检索准确率的提升。（3）主旋律提取算法的稳定性和实用性。四、研究计划和进度安排本研究预计使用6个月的时间进行研究，具体计划和进度如下：第一阶段（1个月）：文献调研和算法选择。对哼唱检索的主要研究进展、主旋律提取算法以及音乐相似度算法进行研究，并选择适合的算法用于实验。第二阶段（2个月）：数据处理和主旋律提取算法的实现。对数据集进行处理，并实现主旋律提取算法。第三阶段（2个月）：实验设计和结果分析。设计实验并得出结果，分析主旋律提取算法对哼唱检索的影响，以及主旋律提取算法与音乐相似度算法相结合的效果。第四阶段（1个月）：论文撰写和总结。研究进度安排如下：第1-2个月：文献调

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