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文档简介
水循環モデルと農業生産モデルの相互比較
CREST成果としての
モデル(MANDALA計画)のありかたを考えるこれまでの成果水循環モデルと農業生産モデルの相互比較望ましいモデルとは?安形康/談国新/鼎信次郎(東京大学生産技術研究所)1水循環モデルと農業生産モデルの相互比較
CREST成果として従来の世界水資源評価との比較ニューハンプシャー大学
(ヴォロスマーティ氏ら,"Science"掲載)国連(シクロマノフ氏ら)2000~2001年に相次いで発表全世界グリッドデータ化.世界的にはじめての試みが,実測流量のある地域対象.
未来開拓・東大生産研グループ気候データと水循環シミュレーションから
世界中の河川流量を推定.水供給量に関しては,現状でベストの解2従来の世界水資源評価との比較ニューハンプシャー大学
(ヴォロ水供給量:GSWP+TRIP元ネタ:ISLSCPInitiativeIDataset全陸地1度グリッドの土壌植生気象データ87-88年.気象データは6時間おき→GSWP(GlobalSoilWetnessProject)ISLSCP-Iデータを使って,12種類の地表面水文モデルを動かす.データは喜連川研がアーカイブ1度グリッドで,1987-88年の10日ごと・1度グリッドの地表面水分状態がデータ化されている
→TRIP(TotalIntegratedRunoffPathways)デジタル河川網.現在では0.5度グリッド上記GSWP結果とTRIPを使って,全陸地の河川流量を推定3水供給量:GSWP+TRIP元ネタ:ISLSCPInit水需要量:WRIから何とか…元ネタ:WRIDataset国別統計値.農業用水工業用水生活用水取水量5年おきにある.元ネタ2:CIESIN人口
(CenterforInternationalEarthScienceInformationNetwork)2.5分人口データ
元ネタ3:Kassel大学灌漑面積WRIの国別統計を元に,工業・生活用水は人口比例,農業用水は灌漑面積比例でグリッドに再配分する4水需要量:WRIから何とか…元ネタ:WRIDataset水需要評価水需要とそのpercapita人口あたり水需要量→←水需要量5水需要評価水需要とそのpercapita人口あたり水需要量水ストレス評価必要な水/河川から取水可能な水上流からの水を
全く使えない時→←上流からの河川水が全て使える時6水ストレス評価必要な水/河川から取水可能な水上流からの水を
水需要量推定の改良:これまでは…同じようなデータを使っている国別統計(WRIなど)+ごく少数のグリッドデータ(CIESIN人口など)同じような単純な手法を使っている「灌漑量は灌漑面積に比例」など
プロセスを無視した仮定しかしデータの制約から,そうせざるを得なかった
国別統計の呪縛から逃れ,
水需要プロセスをきちんと組み込んだ
自立的な計算方法を使うことが必要.
最初は(取水量が最も多い)農業用水から7水需要量推定の改良:これまでは…同じようなデータを使っている食糧生産モデルと水循環モデルの「握手」食糧生産
モデル経済/
食糧需要気象利用可能な
水の量水循環
モデル灌漑取水
水量水危機
評価地形人口土壌等等…水循環グループ(安形・鼎)食糧生産グループ(談)土地
利用植生データを
介した
握手へ生産量共通データ経済8食糧生産モデルと水循環モデルの「握手」食糧生産
モデル経済/農業モデル「EPIC」で
灌漑水量を推定するEPIC:農業生産に関するプロセスを
網羅的に含んだ世界標準モデル灌漑取水量の算定:EPICの応用気象データ・穀物種類・土層データ等から…土層の水分を最適に保つための水量を計算「最大有効灌漑水量」各月で,実際に有効に使える水の量を計算「灌漑水量」9農業モデル「EPIC」で
灌漑水量を推定するEPIC:農業EPICによる灌漑水量推定月ごと,全陸地0.1度グリッド値年合計灌漑水量10EPICによる灌漑水量推定月ごと,全陸地0.1度グリッド値年EPICによる灌漑水量推定(2)←最大有効灌漑水量最大マイナス実際→
赤いところは,水資源制約で
食糧生産が落ちている11EPICによる灌漑水量推定(2)←最大有効灌漑水量最大マイナWRI灌漑水量とEPIC灌漑水量WRI:これまで使用
国別統計灌漑水量値を,その国内で
灌漑面積グリッドデータで面積配分穀物種の地域差は無視EPIC:今回使用
グリッドごとに自らのアルゴリズムで
灌漑水量を推定各地点の穀物種を自動的に判定国毎の食糧生産量はFAO統計値と合う事が確認済12WRI灌漑水量とEPIC灌漑水量WRI:これまで使用
国別統農業取水量比較EPICから推定した
方が大きい使われる位置が
違う(米国など)↑EPICからWRIデータから→13農業取水量比較EPICから推定した
方が大きい↑EPICからWRI統計値との食い違いEPIC=5,631
WRI=2,396(×109m3)原因は?EPICの過大評価使える水があってもそれが使われるとは限らないEPICの「農地」は本当に農地か?灌漑方式の進化が正しく反映されているか?WRIの過小評価国別統計値の信頼性:もっと水は抜かれている?この取水量でこの食糧は本当に作れるのか?真実の値はこの両者の間?複数の方法の相互比較(「握手」のひとつ)により,
正解の範囲を狭め,計算方法を改良し,
真実を追い詰める14WRI統計値との食い違いEPIC=5,631WRI=2水需要評価:WRI版とEPIC版←WRI版EPIC版→水需要量percapita15水需要評価:WRI版とEPIC版←WRI版EPIC版→水需要水危機評価:WRI版とEPIC版グリッド毎の農業プロセスを計算したEPIC版国別統計と灌漑面積だけを使ったWRI版位置も多少異なる.16水危機評価:WRI版とEPIC版グリッド毎の農業プロセスを計食糧生産モデルと水循環モデルの
「もっと握手」食糧生産
モデル経済/
食糧需要利用可能な
水の量水循環
モデル灌漑取水
水量水危機
評価水循環グループ食糧生産グループ次回の
発表?生産量←今後の
課題さらに
あとの
課題17食糧生産モデルと水循環モデルの
「もっと握手」食糧生産
モデモデルの「握手」を阻むものモデル間の開発思想の違い内部変数か外部データかの食い違いどう克服?→適切なインタフェース設計と,モデルのモジュール化を並行して行なう必要複数のモデルで,同じ値を内部計算している例多複数のモデルで行われる同種の計算の抽出移植・コード読み解きが出来る人・時間18モデルの「握手」を阻むものモデル間の開発思想の違い18CRESTの成果としてのモデル群
「MANDALA」(仮称)のあり方とは?モデル設計(モジュール)各サブモデルが通信しあいながら自らは自律的に行動する分散モジュールモデル単体モデルを全てモノリシックに統合した巨大モデルといってもコーディング上はモジュール(クラス)化を行なうモデル設計(データ構造)
集中型(世界は一つ)
分布型(すべてのグリッドにobject)
パーツ型(国や地域ごとに一つのobject)19CRESTの成果としてのモデル群
「MANDALA」(仮称)モデルを「つなぐ」キャッチボールと同じで,まずはonetooneから共通データモデルにとって必要な情報:
1.データの送受信方法
2.自分の「何」が相手の「何」に影響を与えるかWhatだけ知っていればいい.Howの情報は不要で,相手に
とにかく「投げる」or相手が「受け取れる」場所にデータを置くデータ:気象・地形・土壌・現存植生・土地利用・人口・経済…河川流量最大灌漑灌漑水量流出モデル農地モデルt=tt=tort+Δt20モデルを「つなぐ」キャッチボールと同じで,まずはonetoデータの送受信「オフライン」:ファイル渡し決まった場所に,決まった形式の,メタデータ付のファイルをおき,お互いにそこを参照するデータの「要求」方法を別途定める必要あり「オンライン」:socket,SOAPなどのネットワーク技術:要求-受信まで全てネットワーク技術データ要求の構造は難しい「要求ループ」の処理/当該データを計算するモデルがない場合河川流量最大灌漑灌漑水量流出モデル農地モデルt=tWhatift=t?21データの送受信「オフライン」:ファイル渡し河川流量最大灌漑灌Solution1:超越者モデルの導入全てのデータのインヴェントリを管理各モデルの要求を処理各モデルの結果を格納各モデルは,この超越者モデルに対してだけ問合せをする
(クエリを投げる)各「パケット」を厳密に定義データカタログモデル超越者
サブモデルデータクエリ
(どこのいつの何のデータがほしいか)クエリキューアンサ(データ)
モデルスケジューリング
計算クエリ
アンサ
22Solution1:超越者モデルの導入全てのデータのインヴェ既存モデルは対応できるのか全てをいきなりSOAP化(など)は現実的でないモデルのオフライン構造を守り?ながらクエリ方式を
実現する方法;"File-Driven"私書箱監視ループサブモデル超越者からのクエリ(ファイル)アンサ(データ)
「私書箱」(dir)監視・発見クエリ処理コール計算処理23既存モデルは対応できるのか全てをいきなりSOAP化(など)はSOAP/UDDI的に…モデルでは,一つのデータの計算に他の値の計算も
行なうのが普通.一つ一つ順番にクエリを出すのは疑問(注:モデル自体に結果のキャッシュを持っていれば別)UDDI:どのホスト(モデル)がどんなサービス(計算)をしてくれるのかという「電話帳」計算の始めに,「超越者」が,つながっている全モデルに
「キミは何から何を計算するの」とレポートを要求超越者モデルはそれをもとにスケジューリング計算途中でそのレポート内容が変わる場合には対応できない第一世代としては妥当24SOAP/UDDI的に…モデルでは,一つのデータの計算に他の結局…モデル(モ
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