品管QC七大手法的实施步骤和方法

03四月2024品管QC七大手法的实施步骤和方法02四月2024品管QC七大手法的实施步骤和方法1品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因查檢集數據柏拉抓重點直方顯分佈散佈看相關管制找異常層別作解析概述品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因概述2品管七大手法------特性要因圖品管七大手法------特性要因圖3特性要因圖(CharacteristicDiagram)一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖”特性要因圖特性要因圖(CharacteristicDiagram)4特性要因圖制作方法制作方法:1.決定問題或品質的特性2.決定大要因3.決定中/小要因4.找出影響問題點的主要原因注意事項:1.以4M1E(人/機/料/環境/法)找出大要因2.從5W1H之思維模式找出中小要因3.用腦力激蕩法:“BrainStorming”集思廣益ManMachineMaterialMethodEnvironment特性要因圖制作方法制作方法:Man5技巧提示:技巧提示:6追求原因型追求對策型特性要因圖分類M/B產能為何偏低?提高M/B產能追求原因型追求對策型追求原因型特性要因圖分類M/B產能為何偏低?提高M/B產能追7A.人C.物料B.機器D.環境E.方法M/B產能為何偏低?特性要因圖特性要因圖實例A.人C.物料B.機器D.環境E.方法M/B產能為何偏8特性要因圖實例特性要因圖特性要因圖實例特性要因圖9品管七大手法------查檢表品管七大手法------查檢表10查檢表數據與查檢表:數據1.數據:即根據測量得到的數值和資料等事 宜.因此形成數據最重要的基本觀念就是:

數據=事實2.運用數據應注意的重點:

2.1收集正確的數據

2.2避免主觀的判斷

2.3要把握事實真相

查檢表數據與查檢表:數據11查檢表數據與查檢表:數據

3.數據的種類:

3.1定量數據:長度,時間,重量等測量所得的數據, 亦稱計量值.以缺點數,不良品數作為計量標准3.2定性數據:以人的感觀判斷出來的數據.如:

水果的甜度或衣服的美感

查檢表數據與查檢表:數據3.數據的種類:

12查檢表二.查檢表:

1.定義:以最簡單的數據作成圖形或表格,並加 以統計整理,作為進一步分析或核準檢 查用的表格或圖形

2.分類:記錄用查檢表和點檢用查檢表

3.制作方法:

3.1決定所要收集的數據及希望把握的項目

3.2決定抽樣方法

3.3決定查檢表的格式及記錄形式

3.4決定收集數據的種類並記入相關條件查檢表二.查檢表:

1.定義:以最簡單的數據作成圖形或13查檢表二.查檢表:4.查檢表的使用:數據收集完應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間?有否差異?是否因時間的經過而發生了變化?查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉加以整理,以便掌握問題的重心

查檢表二.查檢表:4.查檢表的使用:數據收集完應14查檢表二.查檢表的種類:1.點檢用查檢表:查檢表二.查檢表的種類:1.點檢用查檢表:15查檢表二.查檢表的種類:2.記錄用查檢表:查檢表二.查檢表的種類:2.記錄用查檢表:162001年10月費用支出查檢表查檢表3.統計用查檢表:2001年10月費用支出查檢表查檢表3.統計用查檢表:17技巧提示:技巧提示:18品管七大手法------柏拉圖品管七大手法------柏拉圖19柏拉圖根據所收集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因并且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值構成的圖形1.定義:柏拉圖根據所收集的數據,以不良原因,不良狀況,不良發20

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分類項目

2.2決定數據收集時間,並按分類項目收集數據

2.3記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱形

2.4記入柏拉圖的主題及相關資料

3.柏拉圖的使用:

3.1掌握問題點3.2發現原因

3.3效果確認柏拉圖

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分21柏拉圖4.制作對策前,對策后的效果確認應注意以下三項:

4.1收集數據的時間和對象必須一樣

4.2對季節性的變化應列入考慮

4.3對於對策以外的要因須加以注意,避免在解決 主因時影響了其他要因的突然增加

5.注意事項:

5.1不要多於六項,細小項目歸於其它

5.2由高到低排列,其它項不可高於1,2項之分析重點柏拉圖4.制作對策前,對策后的效果確認應注意以下三項:

22月費用支出分析(柏拉圖)2001年10月柏拉圖月費用支出分析(柏拉圖)2001年10月柏拉圖23品管七大手法------直方圖品管七大手法------直方圖24直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形.直方圖直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數25直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值2.決定組數:分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯 提出的公式計算組數,K=1+3.32LgN,一般之經驗值 可參考下表:3.確定組距:組距=全距/組數

一般取2,5或10的倍數以方便計算4.確定下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~20直方圖直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值26直方圖的制作步驟直方圖5.確定上組界:最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界……6.計算各組的組中點:各組的組中點=該組下組界+組距/27.作次數分配表:統計出位於各組界間之數據個數8.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖直方圖的制作步驟直方圖5.確定上組界:27直方圖常見的形態1.正常形2.鋸齒形這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生直方圖常見的形態1.正常形2.鋸齒形這種情形一般就來大都28直方圖常見的形態3.絕壁型4.雙峰型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形兩種不同的分佈相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此類情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖直方圖常見的形態3.絕壁型4.雙峰型在理論29直方圖常見的形態5.離島型6.高原型測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品 不同平均值的分配混合在一起造成直方圖常見的形態5.離島型6.高原型30直方圖常見的形態7.偏態型往往為加工習慣造成直方圖常見的形態7.偏態型往往為加工習31直方圖的制作實例某制品規格質為135~210g,近期時有不良品出現,取樣品50PCS測量結果如右表,請繪出直方圖,並判定其結果.156148165152161167150150136123161162170139162132119157157163157158165164173150166144157162172170137169153177155160152156160151163158146153142169148155直方圖的制作實例某制品規格質為135~210g,近期時有不良32直方圖的制作實例解:1.求出全距:177-119=582.確定組數:以經驗值取組數為103.計算組距:58/10=5.8取64.最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2=119-1/2=118.55.最小一組的上組界=下組界+組距=118.5+6=124.5直方圖的制作實例解:1.求出全距:177-119=5833直方圖的制作實例序號組界組中點次數1118.5~124.5121.522124.5~130.5127.503130.5~136.5133.514136.5~142.5139.545142.5~148.5145.546148.5~154.5151.587154.5~162.5157.5178162.5~168.5163.579168.5~174.5179.5610174.5~180.5185.51合計506.次數分配表直方圖的制作實例序號組界組中點次數1118.5~124.5134SL=135Su=210直方圖的制作實例7.繪制直方圖SL=135Su=210直方圖的制作實例7.繪制直方圖35品管七大手法(第二部分)散佈圖層別法管制圖Feb-09-2004品管七大手法(第二部分)散佈圖Feb-09-200436品管七大手法----散佈圖品管七大手法----散佈圖37散佈圖(ScatterDiagram)為研究兩個變量間之相關性而蒐集成對約兩組數據，在圖紙上以點來表示出此兩個特性值之間的相關情形之圖形，稱為「散布圖」。散布圖於1750~1800間開始使用，因為它有XY軸，所以又稱為X-Yplot或crossplot。散布圖包括水平（X）和垂直（Y）兩軸，用以代表成對的兩變數。如果兩變數有原因與結果之關係，則原因（或稱自變數）置於X軸，結果（應變數）置於Y軸。出力正相關散佈圖(ScatterDiagram)為研究兩個變量間之相38散佈圖從散佈圖可以觀察變數X與Y呈現何種關係：正相關（positivecorrelation）：Y值隨X值增加而增加。負相關（negativecorrelation）：Y值隨X值增加而減少。無相關：Y值與X值之間沒有關係可循。出力正相關散佈圖從散佈圖可以觀察變數X與Y呈現何種關係：出力正相關39實施步驟利用柏拉圖找出影響品質特性的因素，再決定可能相關之對應因素，作為散布圖X軸與Y軸代表的變數。收集成對的XY資料。計算或觀察X與Y之關係係數。利用所得之資料，整理分析，以便了解管制情況或採取必要措施。相關性測量(MeasurementofAssociation)實施步驟利用柏拉圖找出影響品質特性的因素，再決定可能相關之40實施步驟相關系數的定義:如果散佈圖呈現如下圖的形狀,即n個點基本在一條直線附近,但又不完全在一條直線上,希望用一個統計量來表示它們的關係的密切程度,這個量稱為“相關系數”,記為“r”,它定義為:

r=22實施步驟相關系數的定義:r=2241實施步驟可以証明IrI<=1當r=+1時,n個點完全在一條直線上,這時稱兩個變量完全線性相關r=1r=-1實施步驟可以証明IrI<=1當r=+1時,n個點完全在42實施步驟可以証明IrI<=1當r>0時,兩個變量正相關,當x的值增加時,y的值也有增大的趨勢0<r<1-1<r<0當r<0時,兩個變量負相關,當x的值增加時,y的值有減小的趨勢實施步驟可以証明IrI<=1當r>0時,兩個變量正相關43實施步驟可以証明IrI<=1當r=0時,稱兩個變量不相關,這時散佈圖上的點子可能毫無規律,不過也有可能兩個變量間存在某種曲線相關r=0r=0實施步驟可以証明IrI<=1當r=0時,稱兩個變量不相44實例:某一機構為瞭解一特定地區的空氣品質，連續二十天蒐集了該地區早上的平均風速及空氣中某特定氧化物的最大濃度，記錄如下表：實例:某一機構為瞭解一特定地區的空氣品質，連續二十天蒐集了該45實例:天數12345678910平均風速36376245524065503551氧化物最大濃度1821112415173152416天數11121314151617181920平均風速43475740485342554252氧化物最大濃度251112235720102412實例:天數12345678910平均風速363762455246實例:以橫軸為平均風速，縱軸為氧化物最大濃度，畫出散佈圖如下：

實例:以橫軸為平均風速，縱軸為氧化物最大濃度，畫出散佈圖如下47品管七大手法----層別法品管七大手法----層別法48層別法(Stratification)層別法之意義:

為了要明瞭品質變異的原因來自何處，就必須針對各項因素分開蒐集數據，加以比較，因此，將人員、材料、製造方法或機器設備等分開蒐集數據，以找出其間的差異，並針對差異加以改善的方法稱為層別法。層別法(Stratification)層別法之意義:

49層別法(Stratification)層別法之功用:

層別法為一概念性的方法，可配合其他品質改善方法一併使用，透過分層蒐集數據，找出品質改善的最佳方法。層別法(Stratification)層別法之功用:

50層別法(Stratification)層別法之步驟:1.確定使用層別法之目的。2.決定層別項目，如依時間別、作業員別、機械別、原 料別......。3.搜集數據。4.解析原因，比較差異。層別法(Stratification)層別法之步驟:51層別法活用層別法的使用:在收集數據之前應使用層別法QC手法的運用應特別注意層別法的使用

QC七大手法中的柏拉圖,查檢表,散布圖,直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別管理工作上也應活用層別法

層別法層別法活用層別法的使用:層別法52第七章層別法第七章層別法53品管七大手法----管制圖品管七大手法----管制圖54管制圖---統計製程管制概述管制圖21世紀是品質的世紀---J.M.Juran(J.M.Juran在美國品質管理學會年會上的告別演說中指出)6σ的管理:制程在6σ管制下的不合格品率:A.在過程的均值無偏移的狀態下為 0.002X106=2PPBB.在過程的均值偏移1.5σ的狀態下為: 0.0034X106=3.4PPM注:PPM:10-6百萬分之一(PartsPerMillion)PPB:10-9十億分之一(PartsPerBillion)管制圖---統計製程管制概述管制圖21世紀是品質的世紀55為了實現預防原則,20世紀20年代美國貝爾電話實驗室(BellTelephoneLaboratory)成立了兩個研究品質的小組.一個為過程控制組,學術領導人為---休哈特(WalterA.Shewhart);另一個為產品控制組,學術領導人為道奇(HaroldF.Dodge)其后休哈特提出了過程控制理論及控制過程的工具-----控制圖(ControlChart).道奇與羅米格(H.G.Roming)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表.休哈特與道奇是統計品質管制的奠基人.1931年休哈特出版了他的代表作:<<加工產品品質的經濟管制(EconomicalControlofQualityofManufacturedProducts)>>.標志著統計過程管制時代的開始.管制圖---統計製程管制的發展為了實現預防原則,20世紀20年代美國貝爾電話實驗室(Bel56管制圖---管制圖的結構管制圖:是對過程品質特性值進行測定、記錄、評估,從而監察過程是否處於管制狀態的一種用統計方法設計的圖.圖上有中心線(CL,CentralLine)、上管制限(UCL,UpperControllimit)和下管制限(LCL,LowerControllimit),並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列.溫度時間UCLCLLCL世界上第一張管制圖是休哈特在1924.5.16提出的p管制圖管制圖---管制圖的結構管制圖:是對過程品質特性值進行57管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%99.73%95.45%68.27%正態分佈:0.135%管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ58管制圖---管制圖的原理旋轉90°+3σ規格下限規格上限管制上限直方圖管制圖-3σ管制下限中心線管制圖---管制圖的原理旋轉90°+3σ規格下限規格上限59第一種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋點出界就判異:即數學上的“小概率事件原理”:小概率事件在一次試驗中幾乎不發生,若發生即判異常!UCLCLLCL若過程正常,即分佈不變,則點子出界的概率只有1/1000若過程異常,則點子出界的概率將大大增加第一種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋點出界就判60第二種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋影響產品品質的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對品質影響小難以去除聽之任之異因異波對品質影響大不難去除解決的對象第二種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋影響產品品質61第二種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋將品質波動分為偶然波動和異常波動兩類並分別採取不同的對策,是休哈特的貢獻:偶因偶波典型分佈異因異波管制圖檢出偏離典型分佈質因休哈特管制圖即常規管制圖的實質是區分偶然因素與異常因素兩因素第二種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋將品62第二種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋影響產品品質的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對品質影響小難以去除聽之任之異因異波對品質影響大不難去除解決的對象第二種解釋:管制圖---關於管制圖原理的解釋影響產品品質63即時監控,及時告警!管制圖---管制圖的作用UCLCLLCL即時監控,及時告警!管制圖---管制圖的作用UCLCLL64第一類錯誤:虛發警報管制圖---兩類錯誤UCLCLLCL生產正常而點子超出界外,根據點出界就判異,就犯了第一類錯誤.通常將犯第一類錯誤的概率記以ααα第二類錯誤:漏發警報生產異常,但仍會有部分點子落在管制界限內,如果抽到這類樣本,就會犯第二類錯誤.通常將犯第二類錯誤的概率記以ββ第一類錯誤:虛發警報管制圖---兩類錯誤UCLCLLC65如何減少兩類錯誤所造成的損失?管制圖---兩類錯誤UCLCLLCLααβ使兩類錯誤所造成的損失最小確定間距經驗証明3Sigma方式較好間距↑α↓,β↑間距↓α↑,β↓兩類錯誤不可避免如何減少兩類錯誤所造成的損失?管制圖---兩類錯誤UCL66管制圖---管制圖的種類分佈管制圖代號管制圖名稱正態分佈(計量值)X-R均值--极差管制圖X-s均值–標準差管制圖Me-R中位數–极差管制圖X-Rm單值–移動极差管制圖二項分佈(計件值)P不合格品率管制圖Np不合格品數管制圖泊鬆分佈(計點值)U單位不合格數管制圖c不合格數管制圖管制圖---管制圖的種類分佈管制圖代號管制圖名稱正態分佈67分析用管制圖:主要分析兩點:1.所分析的過程是否為穩態?2.該過程的過程能力指數是否滿足要求?管制圖---分析用管制圖和管制用管制圖管制用管制圖當過程達到我們所要求的穩態后才能將分析用管制圖的管制線延長作為管制用管制圖的管制界限分析用管制圖:管制圖---分析用管制圖和管制用管制圖管制用68管制圖---X-RChart在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均值與全