ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МОДЕРНИЗАЦИИ 现代化中的人工智能

ИСКУССТВЕННЫЙИНТЕЛЛЕКТВМОДЕРНИЗАЦИИЭКОНОМИЧЕСКОГООБРАЗОВАНИЯ

ЗотоваЛ.А.,канд.экон.наук,доцент

Федеральноегосударственноебюджетноеобразовательноеучреждениевысшегообразования,

«Оренбургскийгосударственныйуниверситет»

Модернизацияэкономическогообразования-этоважныйпроцесс,которыйможетпомочьподготовитьспециалистов,болееэффективносправляющихсяссовременнымивызовамиитребованиямивобластиэкономики.Однимизнаправленийтакоймодернизацииможетвыступатьразвитиецифровыхкомпетенций.

Всвязисэтимбесспорнаважностьвведениявучебныепланыэлементовцифровойэкономики,включаяобучениеработесбольшимиданными,искусственныминтеллектом,блокчейн-технологиямиидругимиинновациями.Длявнедрениявучебныепланысовременныхинновацийпотребуетсяпроделатьсущественнуюработу.Так,необходимопровестианализпотребностейрынка,разработатьспециальныекурсыилимодули,посвященныеработесбольшимиданными,внедритьпроектыипрактикумы,гдестудентымогутприменятьсвоизнаниянапрактике,работаясреальнымиданнымиит.д.

Темнеменее,инновационныетехнологиистановятсявсеболеевостребованнымиипопулярнымивобразовании,например,искусственныйинтеллектактивноиспользуетсякакстудентами,такипреподавателями,помогаякаждомувсвоемделе.Уданныхтехнологийогромнейшиевозможности,втомчислепоускорениюпроцессаобучения,получениюинформации,обработкетекстов,выделениюглавноймысли,атакжегенерацииновыхтекстов.

Основнымпреимуществомвключениянейросетейиязыковыхмоделейвэкономическоеобразование—этоповышениескоростииглубиныобучения,атакжевозможностьполучатьбыстрыйиинтуитивныйдоступкбольшемуколичествуданныхиресурсов,чемкогда-либопрежде.Сюдажеможнодобавитьперспективыпереходаотмассовогообразованиякиндивидуальномуиновыеспособыоблегченияпониманиясложныхтем.

Преподавателюприменениечат-ботапомогаетвподготовкеучебныхматериалов.Нейросетьумеетпочтимгновеннорезюмироватьбольшиеобъемыинформации,азаодноготовитьдесяткииндивидуальныхзаданийнаосновеодногопримера.Результат,конечно,требуетответственнойпроверки,ноэкономиявременинеоспорима[1].

Приэтомвысказываютсяиопасенияпоповодуихпопуляризациииоперативноговнедрения.Неслучитсялитак,чтонейросетизаменятпреподавателейвуниверситете,астудентовизбавятотнеобходимостиписатьдипломныеработы?Ивозможнолираспознатьработу,написаннуювчатеGPT?

КакотмечаетДарьяКасьяненко,экспертЦентранепрерывногообразованияФКННИУВШЭ,нашепредставлениеобискусственноминтеллектесильноискаженопоп-культурой.Намкажется,чтоискусственныйинтеллект—этосверхмощныйразум,которыйнапишетзанасиконтрольную,идиплом[2].

Частофильмы,книгиидругиеисточникипредставляютискусственныйинтеллектввидесамосознательныхсуществилидемонстрируютэкстремальныесценарии,которыеневсегдасоответствуютреальности.

Однако,всеобстоитнесовсемтак.Генеративныемодели,такиекакChatGPT,действительноявляютсямощныминструментомвсфереискусственногоинтеллекта.Онимогутпорождатьновыйконтент,могутиспользоватьсядлягенерациитекста,включаядипломыинаучныестатьи.Однако,следуетотметить,чтонесмотрянаихвпечатляющиеспособности,сгенерированныйконтентневсегдаобладаетвысокимкачествомиможетсодержатьошибкиилинеточности.

Большиеязыковыемоделиещёназывают«стохастическимипопугаями»:онихорошогенерируюттексты,нонепонимаютихзначения—какпопугаи,подражающиечеловеку.

Наделемодели-трансформеры(GPT—GenerativePretrainedTransformer)учатсянаогромномколичестведанныхихорошоумеютгенерироватьсвязныйтекст.Ключевоеслово—«связный»:онипрекраснопредсказывают,какоеследующеесловолучшевсегоподойдётврамкахконтекста.Ноонинеспособнысинтезироватьновыеидеи,верифицироватьданныеилиделатьлогическиевыводы.ЧасторассужденияChatGPTкрасивыистройны,новыводыконтринтуитивныипротиворечивы—чтоивыявляетсяприпроверкедипломныхработ.

СегодняChatGPTвконтекстеэкономическогообразованияумеетгенерироватьтезисы,обрабатыватьих,стилизовать,упрощатьдляобъяснениясложныхтем,проверятьтекстпозаданнымкритериям.

Интеграциягенеративныхмоделейвобразовательныепроцессывозможнатакжевпланесозданияучебныхматериалов,генерациитестовыхзаданийиразработкиобучающихсценариев,анализабольшихобъемовданныхивыявлениязакономерностейвних.

Писатьполноценныестуденческиеинаучныеработысервисысискусственныминтеллектомпоканемогут.Онисоставляюттекстсразмытымиформулировками,безконкретныхпримеров,безсемантическихповторов(чтонесвойственнодлялюдей).Иногдамодельможет«додумать»историческогодеятеляилидобавитьнесуществующиедетали.Проверяястуденческиеработы,можнозаметитьотдельныеабзацы,гдеестькрасивыйстройныйтекстсосложнымиконструкциями,новчитавшись,понимаешь,чтоэтикускиниочём.

Неследуетполагатьчто,используянейросети,можнонеучиться,ведьдавноприменяявсвоейдеятельностикалькулятор,которыйужеумеетделатьвычисления,мыпродолжаемучитьсясчитать.Да,инструментыискусственногоинтеллектамогутпомогать,новрядлизаменятсамусистемуобразования,ведьнеобходимоосмыслитьполученнуюотнегоинформациюисделатьвыводы.

Обращаяськвопросу,заменитлинейросетьпреподавателявВУЗе,скореевсего,нет.Рольхорошегопедагогаостанетсянеоценимойинезаменимой,однакозадачи,накоторыхемувбудущемпредстоитфокусироватьсвоевнимание,станутгораздоболеетворческимииответственными.Вихосновебудутлежатьиндивидуальныйподход,поддержаниемотивациииоценкарезультатовобучениянауровнеширотыкругозораученика,освоенияимметодованализаисинтеза,способностиксистемномумышлению,аненатренированностивпрохожденииоднотипныхтестов[1].

Проблематакжевтом,что,во-первых,к2030–2050мыбудемиспытыватьнедостатоккачественныхданных,накоторыхможнобылобыобучатьмодели.Во-вторых,необходиморазвитиефундаментальныхтехнологий(квантовые,нейроморфныевычисления).В-третьих,этодорого.КаждыйденьуOpenAI,например,уходитпорядка700тысячдолларовнаподдержаниеChatGPT.

СегоднявсечащеидутразговорыоразработкеинструментовИИдлястудентов—EdGPT(EducationGenerativePre-TrainedTransformers)—однимиздрайвероввыступаетЮНЕСКО.Идеятакая:берётсяобщаябольшаяязыковаямодель(какGPT-3)идообучаетсянавысококачественныхспецифическихдляконкретнойобластиданных.

ВРоссииинструментовEdGPTпоканет,такчтостудентыбудутпользоватьсянеспециализированнымисервисами,напримерYandexGPT[2].

Сервисысискусственныминтеллектоммогутбытьоченьполезнымивучебныхцелях.Вотнесколькоспособов,каконимогутпомочь:

Планированиеучебногографика:

-ИИ-сервисымогутсоздаватьперсонализированныерасписанияучебы,учитываявашипредпочтения,обязанностиисиловыеточки.

-Онимогутпредложитьоптимальноераспределениевременимеждузанятиями,паузамииотдыхом,чтобыповыситьэффективностьучебы.

2)Объяснениесложныхтем:

-Сервисысискусственныминтеллектоммогутпредоставлятьучебныематериалы,объясняющиесложныеконцепциивдоступнойипонятнойформе.

-Онимогутсоздаватьинтерактивныеуроки,визуализацииилидажечат-ботыдляответовнавопросыстудентов.

3)Генерациятезисовиструктурыэссе:

-ИИможетанализироватьвашиисходныематериалыипредложитьобщийтезисдлявашегоэссе.

-Онтакжеможетпомочьвыстроитьлогическуюструктуру,предоставивключевыеаргументыипримеры,которыеможноиспользоватьдляразвитияэссе.

4)Преодоление«боязничистоголиста»:

-ИИможетпредложитьидеиилистартовыефразыдляначалавашегонаписания,чтопоможетпреодолетьначальныетрудности.

-Онможетпредоставитьобразцыпредложенийилипараграфов,чтобывдохновитьваснадальнейшеенаписание.

5)Проверкаиредактирование:

-НекоторыеИИ-сервисыспособныпроводитьавтоматическуюпроверкуграмматики,стиляиправильностицитирования.

-Онимогутпредложитьулучшенияирекомендациидляповышениякачествавашегонаписания.

Помимоэтого,важнопомнить,чтоиспользованиетакихсервисовдолжносопровождатьсяактивнымучастиемстудента,чтобыобеспечитьглубокоепониманиематериалаиразвитиеаналитическихнавыков.

Microsoftсоставил

\h

промпты

(запросыкчат-ботам)длястудентовипреподавателей.Используяих,можно«настроить»чат-ботанаопределённыйстильвзаимодействия.

Например,«тьютор»объясняеттему«Законыспросаипредложения»:

-«Расскажи,какизменениеценыможетвлиятьнаколичествотоваров,которыепотребителиготовыкупить,используяпримерсрынкомсмартфонов».

-«Какзаконыспросаипредложениямогутбытьпримененыкрынкутруда?»

«АдвокатДьявола2(рассмотрениеальтернативныхточекзренияданнойтемы):

-«Естьлиситуации,когдаизменениеценынеоказываетзначительноговлияниянаобъемспроса?»

-«Какиедругиефакторымогутвлиятьнарешениепотребителейкупитьтовар,помимоцены?»

Этипримерымогутпомочьчат-ботусосредоточитьсянаключевыхконцепцияхэкономики,предоставляястудентуширокийспектрзнанийистимулируякритическоемышление.

Однойизважныхтемвсфереиспользованияискусственногоинтеллектавобразованиивыступаетвопрособэтичности.Необходимовнимательноследитьзатем,какэтитехнологиииспользуются,чтобыизбежатьнежелательныхпоследствий,такихкакраспространениедезинформацииилинарушениеавторскихправ.

Обсужденияотносительноиспользованияиразрешениясистемискусственногоинтеллекта,такихкакChatGPT,могутварьироватьсяотполногозапретадополногоразрешения,иэтоотражаетразличныеточкизрениявобществе.Защитникииспользованияискусственногоинтеллектаподчеркиваютвозможностииспользованиятехнологиидляинноваций,разработкиновыхобразовательныхприложенийиинструментовдляобучения.

EuropeanNetworkforAcademicIntegrity(ENAI)Ассоциация,оказывающаяподдержкувысшимучебнымзаведениямвсовместнойработевобластиакадемическойчестности

предложилитакиерекомендациипоэтичномуиспользованиюискусственногоинтеллекта(ИИ)вобразовании:

1)ЕсливработебылиспользованИИ,тоегонеобходимоуказатьвисточниках:сервис,модель