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文档简介
基于掩盖效应的图像质量综合评价方法的开题报告一、选题背景图像是人们获取和交流信息的主要媒介之一,在各个领域的应用越来越广泛。但是,由于受到各种因素的影响,如成像设备的性能、图像处理算法的选择、信号传输的质量等,图像质量会受到很大的影响。因此,对图像质量进行准确的评价和分析是非常重要的。传统的图像质量评价方法主要是基于主观评价和客观评价两种方法。主观评价需要大量的人力和时间,并且评价结果受到评价者个人因素的影响,存在不稳定性。客观评价可以自动化地进行,但是现有的客观评价方法存在一些缺陷,如只能定性地评价图像质量,不能定量地评价等。因此,开展基于掩盖效应的图像质量综合评价方法的研究具有重要意义。二、研究内容和目标基于掩盖效应的图像质量评价方法是一种新兴的评价方法。掩盖效应是指在人类视觉感知中,一部分信号被另一部分信号所掩盖,使得人类视觉无法感知掩盖信号的存在。该方法利用掩盖效应,找到被掩盖的信号,进而对图像质量进行评价。本研究旨在探究基于掩盖效应的图像质量综合评价方法的实现及其应用。具体包括以下内容:1.研究掩盖效应的基本原理和特点,确定合适的掩盖模型。2.基于掩盖效应,建立图像质量综合评价模型,包括空间域和频域两个方面的特征。3.设计实验来验证该评价方法的准确性和可靠性。4.将该方法在实际应用中进行验证,如在图像压缩、图像增强等领域的应用。三、研究方法和步骤1.文献调研:对基于掩盖效应的图像质量评价方法的研究文献进行搜集和整理,对其理论和方法进行研究和总结。2.掩盖模型的确定:对于不同类型的图像,需要确定不同的掩盖模型。基于之前的研究和实验结果,确定一种适用于该研究的掩盖模型。3.特征提取和评价模型的建立:根据掩盖模型,从空间域和频域两个方面提取特征,建立图像质量综合评价模型。4.实验验证:使用基准图像库,设计实验验证图像质量综合评价方法的准确性和可靠性。5.应用验证:应用研究成果在图像压缩、图像增强等领域进行验证,对比该方法与传统方法的优劣。四、研究意义和创新点1.该方法通过掩盖效应来进行图像质量评价,能够准确地找到被掩盖的信号,提高了评价的准确性和可靠性。2.在特征提取和评价模型的建立方面,结合了空间域和频域两个方面的特征,评价综合和全面,能够更好地反映图像质量的真实情况。3.对于图像压缩、图像增强等领域的应用,该方法可以提高算法的稳定性和效果,具有广泛的应用价值。五、预期成果1.发表1-2篇高水平学术论文。2.完成相应的实验验证,形成一套可应用的图像质量综合评价方法。3.为相关领域的研究提供新的思路和方法。六、进度安排第一年:文献调研和掩盖模型的确定。第二年:特征提取和评价模型的建立及实验验证。第三年:应用验证和成果总结。七、参考文献1.D.Mirmirani,S.A.Hosseini,andF.R.Kschischang.Areduced-referenceimagequalitymeasureusingstatisticalandvisualmasking.IEEETransactionsonImageProcessing,26(9):4369-4382,2017.2.L.Zhang,L.Zhang,X.Mou,andD.Zhang.Friqa:Fidelityandqualityevaluationoncompressedimage.IEEETransactionsonImageProcessing,27(4):2244-2255,2018.3.P.Ye,X.You,P.Li,andK.Li.Anovelno-referenceimagequalityassessm
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