统计学简答题及统计学考试习题(A)

6/19统计学简答题2.2什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原信息已经存在，我们只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为我们进行统计分析可以使用的数据，则把他们称为间接来源的数据。注意二手资料也有很大的局限性，如资料的相关性不够、口径可能不一致，数据也许不准确等等，在使用二手资料前，对二手资料进行评估是必要的。2.3比较概率抽样和非概率抽样的特点以及类型？什么情况下分别适合采用？概率抽样特点：1.抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本2.每个单位被抽中的概率是已知的3.用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率，也就是说，估计量不仅与样本单位的观测值有关，也与其入量概率有关。非概率抽样特点：操作简便，时效快，成本低，对抽样中的统计学专业技术要求不是很高。概率抽样类型：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样。系统抽样、多阶段抽样；非概率抽样特点：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样。非概率抽样适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，也适合市场调查中的概念测试；概率抽样适合调查目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。3.1数据的预处理包括哪些内容？数据的与处理是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。3.4直方图与条形图有何区别？直方图与条形图不同。首先，条形图是用条形的长度（横置时）表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是在连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。3.6饼图和环形图有什么区别？环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。3.7茎叶图与直方图相比有什么优点？它们适用的场合是什么？茎叶图类似于横置的直方图，与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数据，即保留了原始数据的信息。而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。3.9制作统计表应该注意哪几个问题？首先，要合理安排统计表的结构；其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容；再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用细线，这样使人看起来清楚醒目。最后在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明数据来源，以表示对他人劳动成果的尊重，以备读者查阅使用。4.7标准分数有哪些用途？给出了一组数据中各数值的相对位置；并可以用它来判断一组数据是否有异常值。在对多个不同量纲的变量进行处理时，常常需要对各变量进行标准化处理。4.8为什么要计算离散系数？对于平均数不同或计量单位不同的不同组别的变量值，是不能用标准差直接比较其离散程度，为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。7.2简述评价估计量好坏的标准？无偏性，指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数；有效性，指对同一参数总体的两个无偏估计量，有更小标准的估计量更有效；一致性，随样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。7.5Za/2δ/√(n)的含义是什么?Za/2δ/√(n)是估计总体均值时的估计误差。A是事先所确定的一个概率值，也被称为风险值，它是总体均值不包括在置信区间的概率，Za/2是标准正态分布上侧面积为a/2时的Z值8.3什么是假设检验中的两类错误？一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了，犯这种错误的概率用a表示，也称a错误或弃真错误；另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用β表示，所以也称β错误或取伪错误。8.7假设检验依据的基本原理是什么？它的基本思想可以用小概率原理来解释.所谓小概率原理,就是认为小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的.也就是说,对总体的某个假设是真实的,那么不利于或不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发一的；要是在一次试验中事件A竟然发生了,我们就有理由怀疑这一假设的真实性,拒绝这一假设.11.8一元线性回归模型中有哪些基本的假定？因变量y与自变量x之间具有线性关系；在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的；误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0；对于所有的x值，ε的方差&2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量。11.10解释总平方和、回归平方合、残差平方和的含义，并说明它们之间的关系。对一个具体的观测值来说，变差的大小可以用实际观测值y与其均差来表示，而n次观察值的总变差可由这些离差的平方和来表示，称为总平方和（SST）。由于自变量x的变化引起的y的变化，而其平方和反映了Y的总变差中由于x与y之间的线性关系因其的y的变化部分，它是可以由回归直线来解释的变差部分，称为回归平方和(SSR)。除了x对y眼的线性影响之外的其他因素对y变差的作用，是不能由回归直线来解释的变差部分，称为残差平方和（SSE）.关系：SST=SSR+SSE.11.11简述判定系数的含义和作用？判定系数是对估计的归回方程拟合优度的度量。判定系数R^2测度了回归直线对观测数据的拟合优度。取值范围【1,1】。越接近1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，拟合程度越好，反之。11.14怎样评价回归分析的结果？所估计的回归系数^β1的符号是否与理论或事先预期相一致；如果理论上认为y与x之间的关系不仅是正的，而且是统计上显著的，那么所建立的回归方程也应该如此；回归方程多大程度上解释了因变量y取值的差异？考虑关于误差项ε的正态性假定是否成立。12.2多元回归模型中有哪些基本的假定？误差项ε是一个期望值为0的随机变量，即E（ε）=0；对自变量x1,x2,…，xk的所有值，ε的方差&^2都相同；误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立，即ε~N（0，&^2）12.3解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用？是多元回归中的归回平方和占总平方和的比例，它是多元回归方程拟合优度的一个统计量，反映了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。为避免增加自变量而高估R^2，统计学家提出用样本量n和自变量的个数k去调整R^2，即调整的多重判定系数（Ra^2）。13.1简述时间序列的构成要素。成分分为四种，即趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续向下的变动（T）、季节性或者季节变动是时间序列一年内重复出现的周期性波动（S），周期性或循环波动时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或者振荡式变动（C），随机性或不规则变动（I）。13.3简述平稳序列和非平稳序列的含义。平稳序列是基本上不存在趋势的序列，这类序列中各观察值基本上在某个固定的水平上波动，虽然在不同的时间段波动的程度不同，但并不存在某种规律，波动可以看成是随机的。非平稳序列是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。14.3拉氏指数与帕氏指数各有什么特点？拉氏指数：计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在基期；帕氏指数：计算综合指数时将作为权数的同度量因素固定在报告期。14.5什么是指数体系，它有什么作用？指数体系是指，一个总量往往可以分解成为若干个构成要素，其数量关系可以用指标体系的形式表现出来。反映了总量指标与因素指标之间的相互关系，它们之间的这种联系同样可以表现为各指标指数之间的联系。备注：11.10问题因为符号未能打出来，建议翻阅书籍进行背记，详见P315《统计学原理》试题（A）适用班级：经济1021-6、公管1021-4、财管1021题号一二三四五六七八九总分阅卷教师各题分数10452025100实得分数1、各变量值与任意一个常数的离差和可以大于0，可以小于0，当然也可以等于0。2、已知一组数的方差为9，离散系数为30%，则其平均数等于30。（）3、正相关是指两个变量之间的变化方向都是上升的趋势，而负相关则是指两个变量之间的变化方向都是下降的趋势。（）4、相关系数的数值越大，说明相关程度越高；同理，相关系数的数值越小，说明相关程度越低。（）5、定基增长速度等于相应各环比增长速度的连乘积。（）6、当数列包含有周期变动时，平均时距项数N应与周期长度基本一致，才能较好地消除周期波动。（）7、狭义统计指数是指反映社会经济现象变动与差异程度的相对数。（）8、已知某市场某种蔬菜早午晚的价格和销售额，要求平均价格，则应该采用调和平均数法。（）9、表示由于总体结构的变化，使平均数变动的程度。（）10、统计方法可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性，而对这种数量规律性的解释并进而研究各学科内在的规律，只能由各学科的研究自己来完成。（）1、将某厂职工的月工资收入（元）分为300元以下，300-400，400-600，600-1000，则第一组的组中值是（）A200元B250元C100元D02、某市组织一次物价大检查，要求12月1日至12月15日调查完毕。这一时间是（）A调查时间B调查期限C标准时间D登记时间3、在人口普查中：（）A既有登记误差，也有代表性误差B没有登记误差，只有代表性误差C只有登记误差，没有代表性误差D既没有登记误差，也没有代表性误差4、在次数分布中，越靠近中间的变量值分布的次数越少；越靠近两端的变量值分布的次数越多。这种分布的类型是（）A钟型分布BU型分布CJ形分布D反J型分布5、中位数是（）A一组数排序后，居于中间位置的变量值B一组数，居于中间位置的变量值C一组数居于中间位置变量值的频数D最大频数的变量值6、2002年，某地区城市和乡村平均每人居住面积分别为7.3和18平方米，标准差分别为2.8和6平方米。居住面积的变动度：（）A城市大B乡村大C城市和乡村一样大D不能比较7、不重复抽样平均误差（）A总是大于重复抽样平均误差B总是小于重复抽样平均误差C总是等于重复抽样平均误差D以上情况都可能发生。8、抽样误差是（）引起的A由于破坏了随机原则B由于样本数目过少C由于观察、测量、计算的失误D由于抽样过程中的偶然因素9、若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于：A1B0C0.5D绝对值为110、按最小平方法估计回归方程中，参数的实质意义是使：ABCD11、一元线性回归方程中回归系数（）和相关系数（r）的符号是一致的，其符号均可以用来判断现象：（）A线性相关还是非线性相关B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关D相关关系还是函数关系12、工人月工资Y（元）依劳动生产率x（千元）变化的回归方程为。下列判断正确的是（）A劳动生产率提高1000元时，工资提高130元B劳动生产率提高1000元时，工资提高80元C劳动生产率提高1000元时，工资提高80000元D劳动生产率提高1000元时，工资提高50元13、某校经济管理类的学生学习统计学的时间（）与考试成绩（）之间建立的线性回归方程为。经计算,方程为，该方程参数的计算：（）Aa值是明显不对的Bb值是明显不对的Ca值和b值都是不对的Da值和b值都是对的14、用来说明回归方程代表性程度的统计分析指标是：（）A因变量标准差B自变量标准差C回归估计的标准误差D抽样平均误差15、按反映对象范围的不同，可以把统计指数分为：（）A个体指数和总指B综合指数和平均指数C数量指标指数和质量指标指数D都不对16、在加权算术平均指数中，我们一般采用的权数为（）Ap0q0Bp1q1Cp0q1Dp1q017、已知某企业1990～1996年总发展速度为115.97%。则该段时间内平均发展速度为（）ABCD18、配合抛物线方程所依据资料的特点是（）A各期环比发展速度大致相等B各期环比增长速度大致相等C各期定基发展速度大致相等D各期二级增长量大致相等19、某地区1998年～2003年期间粮食产量配合的直线趋势方程。式中，时间序号t=-5，-3，-1，1，3，5。为预测2004年的值，代入的t值应当是（）A1B-3C7D-120、在用按月测定季节比率时，各月的季节比率（%）之和应等于（）A100%B120%C400%D1200%21、若对时间数列按移动平均法进行修匀，我们把移动项数记为N，则做偶数项移动平均时，导致首尾得不到趋势值的项数为：（）ABCD和之间22、假设一组数的算术平均数为60，现将各变量值同时乘以2后，算术平均数等于（）A120B30C60D33.323、下列现象中，相关密切程度最高的是（）A商品销售量与商品销售额之间的相关系数为0.90B商品销售额与商业利润之间的相关系数为0.60C商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.85D商业利润率与流通费用率之间的相关系数为-0.9524、已知一数列各期逐期增长量分别为20，30，50。则该时间数列的平均增长量为（）ABCD25、某企业1999年～2001年各年产值分别为100万元，120万元，150万元。则该企业2001年增长1%的绝对值为（）A1万元B1.5万元C1.2万元D0.3万元26、已知，则方差为（）A4B2C8D627、某企业2000～2002年的产值分别为4.1万元，4.6万元，5.0万元。该企业的定基增长速度为（）A21.9%B121.9%C8.7%D108.7%28、对某产品开展重复纯随机抽样调查，在抽样调查之前开展了一次小规模的调查，得样本的方差为2克。问允许误差不超过1克，在95.45%的概率保证程度下，至少抽取多少个单位数，才能满足精度要求。（）A10B6C20D829、已知某企业报告期与基期相比，销售额指数为130%，销售量指数为120%，则销售价格指数为（）A108.33%B250%C10%D15600%30、已知某地区1999年下半年各月的社会劳动者人数和国内生产总值，以及1999年末的社会劳动者人数，要求该地区1999年下半年以国内生产总值计算的月平均劳动生产率，应采用的方法是（）ABCD1、平均数能反映（）A总体各单位标志值大小的一般水平B总体分布的集中趋势C总体分布的离中趋势D现象之间的依存关系E总体各单位标志值的差异程度2、下列有关总体指标和样本指标的各项叙述中，正确的有（）A样本指标的数值是一个随机变量B总体指标是一个确定的量值C总体指标值是未知的D样本指标值通过抽样调查是可知的E3、下列各项叙述中正确的有（）A在统计分组时，各组组距宜取5或10的倍数，而且第一组的下限应低于最小的变量值，最后一组的上限应高于最大的变量值B平均指数与平