计算机辅助普通话发音评测关键技术研究的开题报告

计算机辅助普通话发音评测关键技术研究的开题报告一、选题背景及意义随着普通话在国内逐渐成为主要的交流语言，普通话发音水平的提高越来越受到广泛关注。而计算机辅助普通话发音评测技术在普及教育、外语口语教学和职业素质培训等领域有着广泛的应用前景。然而，目前普通话发音评测技术尚未得到完美的解决，仍存在一些问题和挑战。因此，对计算机辅助普通话发音评测关键技术进行研究具有重要的理论和实用价值。二、研究目标和内容本课题的研究目标是针对当前计算机辅助普通话发音评测技术中存在的问题进行深入探讨，开发一种更为准确、稳定和实用的评测系统。具体研究内容包括：1.对当前计算机辅助普通话发音评测技术进行综述，分析其优缺点和存在的问题。2.对声学模型、语音识别技术、发音误差检测和评分等关键技术进行深入研究，提出优化方案。3.设计和实现普通话发音评测系统，并对其进行性能测试和评价。三、研究方法和步骤本研究采用深度学习等先进技术，结合实际需求和应用场景，探究计算机辅助普通话发音评测关键技术的优化方案。具体步骤如下：1.对现有的普通话发音评测技术进行综述和分析，确定研究方向和重点。2.对关键技术进行深入研究，包括声学模型、语音识别技术、发音误差检测和评分等。3.设计和优化普通话发音评测算法和模型，改进声学模型和语音识别模型，提高发音误差检测和评分精度。4.实现普通话发音评测系统，并进行性能测试和评价。四、预期结果和成果本研究预计达到如下目标和成果：1.深入了解和分析计算机辅助普通话发音评测技术的优缺点和存在的问题。2.针对计算机辅助普通话发音评测关键技术提出优化方案，实现较高的评测准确率和稳定性。3.设计并实现普通话发音评测系统，为语音学习和职业培训等领域提供更为可靠和高效的技术支持。五、进度安排本研究的进度安排如下：第一阶段：文献综述和技术研究第二阶段：算法设计和实现调试第三阶段：系统开发和性能测试第四阶段：论文撰写和成果展示六、参考文献[1]杨旭涛,汤业芬,李星.计算机辅助汉语口语训练课件设计与应用[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2011,26(3):24-27.[2]朱青.基于语音识别的普通话口语测评系统研究与实现[D].上海交通大学,2014.[3]王坤.计算机辅助英语发音教学研究[D].华东理工大学,2010.[4]GuoY,ZhangJ,LiuJ.Articulatoryfeature-basedpronunciationscoringforComputer-assistedlanguagelearningofMandarin[C].2019IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing(ICASSP),2019:6685-6689.[5]ChenzhuoW,XuefengZ,FengZ.AConvolutionalNeuralNetworkforMandarinPronunciationScoring[C].2019IEEEInternationalConferen