靖边采油厂白狼城-小河输油管道泄漏检测技术研究的开题报告_第1页
靖边采油厂白狼城-小河输油管道泄漏检测技术研究的开题报告_第2页
靖边采油厂白狼城-小河输油管道泄漏检测技术研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

靖边采油厂白狼城-小河输油管道泄漏检测技术研究的开题报告开题报告题目：靖边采油厂白狼城-小河输油管道泄漏检测技术研究研究背景和意义：近年来，随着我国石油需求的逐渐增加，油气勘探和开发的规模也在不断扩大。然而，在油气管道的运输过程中，可能会发生泄漏事故，给环境和人民的生命财产带来极大的危害。白狼城-小河输油管道是靖边采油厂旗下的主要管道之一，其泄漏检测技术的研发对于保障生态环境和人民的生命财产安全意义重大。目前，该管道的泄漏检测主要依靠人工巡检和自动监测系统，但存在准确性低、漏检率高等问题，需要研究和探索更加高效可靠的检测技术。因此，本研究旨在对靖边采油厂白狼城-小河输油管道泄漏检测技术进行深入研究和探索，提供更加科学、准确、高效的检测方法和手段，为保障人民生命财产安全和促进石油行业的可持续发展提供技术支持和保障。研究内容和方法：本研究将从以下几个方面进行研究和探索：1.管道泄漏检测技术的现状和问题分析，包括人工巡检、自动监测等方法的特点和局限性分析，以及现有基于声波、红外等技术的泄漏检测技术的优缺点分析。2.基于数字信号处理技术的管道泄漏检测方法研究，包括传感器信号采集、波形处理、特征提取和分类识别等方面的技术细节，实现对单点或多点的泄漏检测。3.基于机器学习和深度学习的管道泄漏检测算法研究，包括训练模型、数据预处理、特征选取等方面的技术研究和实现，提高检测的准确性和灵敏度。4.系统集成和应用研究，包括将上述的泄漏检测技术进行集成和优化，形成一个完整的泄漏检测系统，并在实际应用中进行验证和测试。研究计划和进度：本研究的工作计划和进度如下表所示：|任务名称|工作内容|预计完成时间||:------------:|:-------------:|:---------:||研究计划和方案|研究现有的管道泄漏检测技术，制定本研究的具体方法和方案|1周||现状和问题分析|对现有的检测技术进行分析和评价|1周||数字信号处理|设计和实现基于数字信号处理的泄漏检测方法|3个月||机器学习算法|设计和实现基于机器学习的泄漏检测算法|3个月||系统集成和应用|对各项技术进行集成和优化，形成泄漏检测系统，进行实际应用验证|2个月||论文撰写|撰写论文并进行修改和完善|1个月|参考文献：1.张江群,王宏,王仁军.输油管道泄漏检测技术的综述[J].石油科技论坛,2018,37(2):63-69.2.朱曼,于夕斌,邓庆瑭.基于深度学习算法的油气管道泄漏检测研究[J].油气储运,2018,37(1):31-36.3

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论