企业集团财务信息资源整合

从信息孤岛的形成谈企业信息资源整合的必要性

石家庄信息工程职业学院刘竹林

我们的企业角色企业依靠什么保持财务信息的准确性与完整性的？返回

一.企业现状

二.信息孤岛的形成

四.数据仓库三.措施五.结论

目录本钱会计系统材料会计系统出纳系统财务分析系统票据管理系统薪金管理系统财务核算系统绩效考核系统

固定资产系统目前的状况:财务DB2SQLSERVERMySQLSybaseOracle企业规模越来越大沉淀数据越来越多Sqlserver自定义资金方案报表系统资金信贷系统资金结算系统客户关系管理系统资金监控系统资金审批工作流系统国际结算系统资金方案审批系统资金分析系统大额资金快速支付系统MySqlORACLESqlserverSybase资金信息孤岛网上求助[求助]生产企业多系统间数据管理混乱，有什么方法解决？我们是个生产型企业，产品线逐渐较多，上下游厂家不断更换，HR,ERP，SCM，企业的网站，商业合作伙伴的系统上的越来越多，数据依附于各个单独的业务系统。每次形成报表时，需要读取很多不同的业务数据，而各个系统的数据编码不一致，导致很多问题。如:系统间数据编码不一致；数据的冗余；某些系统数据的不完整。怎样能够提供一个单一的主数据访问接口，以提高主数据访问的效率；为企业的市场、销售、客户关系管理等活动提供可靠的数据，提高企业的敏捷性呢？存在的问题

4.财务分析结果往往停留在某个时间或空间上，缺乏连续性，不能动态地反映某个问题；5.由于工作量巨大，响应速度慢、时效性差；

6.分析范围狭窄，不能与企业其他部门(例如生产部门、销售部门、人事部门等)联合起来进行综合分析。

不能有效管理企业零散信息；不能使信息系统间协同工作；不能综合利用企业的数据资源；不能有效组织企业的信息资源；不能为电子商务效劳;不能真正为领导决策提供决策支持.

企业信息化建设和开展的角度步伐太慢,结果不理想问题企业数据的有效存放

企业数据的提炼/整理

数据分布智能化+数据挖掘

留下一句话

鼓励一个行动

企业的信息系统是一艘船它可以载整个企业

也可以覆整个企业返回一万年太久,只争朝夕.措施X

(2)开发中间件，实现应用系统协同

还有一些企业采用开发中间件的方法，在信息系统间利用中间件传递信息，实现应用系统集成;但每增加一个应用系统就要开发与原有的每个应用系统的中间件，使得应用系统集成的本钱越来越高。

X

(3)建设企业数据仓库，实现商业智能

为了实现信息系统对企业决策过程的支持，有一种“数据仓库〞的解决方案。如果用户有大量的历史数据，这些数据比较稳定，需要长期的、系统的保存，并且有明确的使用目的，这时数据仓库是一个很好的解决方案。V整合是硬道理企业：ERPFRP大学：URP政府：电子政务系统(公告,审批等),人事/工资管理系统,医院:人事管理系统,住院系统,门诊管理系统,医药进销存系统,省医保卡管理系统,市医保卡管理系统.功能和流程的整合财务信息的特征

相关性：信息能够影响决策.---主要质量特征.可靠性:真实性,中立性,可核性.可比性,及时性,重要性等次要质量特征.

目标1。解决系统间数据混乱〔编码，格式不统一等〕问题2。挖掘潜在知识。3。真正意义的领导决策。4。减小漏洞和隐患。数据整合平台

对分散异构的多数据源实现统一的访问，实时地、智能地将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统进行信息的进一步加工。

从不同的应用程序和数据结构提取数据源，并完成在线转换和分析。实现对分散异构数据源〔如：数据库、XML文档等〕的访问并形成统一的虚拟数据库〔虚拟数据库：对分散异构数据源所产生的映射〕。

将异构分散的非结构化数据:文件、图纸、图片、录像等〕、异构的结构化数据〔数据库等〕管理利用，集成不同应用系统〔SCM、ERP、CRM等〕，为所有者提供更高的资源管理、挖掘、展现手段的过程和方法，信息整合的目标是消灭信息孤岛。

整合企业收集的各种外部信息数据库和内部应用系统数据库，可综合利用企业的数据资源，提供灵活的数据展现方式。数据平台与门户紧密集成，可以实现全面、统一的权限管理和灵活的报表调用。对于一些需要编辑的报表，可以输出到内容管理系统进行编辑、审核、授权、发布。

谁来做这些事情目前，许多公司不能同时设置CIO和CFO，尤其是在中小企业中设置CIO是不太现实的。许多公司的信息化工作常常是由财务部门处理的。未来的CFO，不仅要懂财务还要能经商，业务上的很多流程需要CFO去沟通。CFO将是企业运行的核心，成为连接战略、流程和信息等方面的纽带是CFO实现其职能的关键。在CEO和CIO之间设立专线重要性：IBM的调查专家的看法财务数据整合思路数据库主要是事务处理。数据仓库是面向决策分析的。

数据仓库+提高智能化某集团信息系统总体结构如何做:数据挖掘数据挖掘，是按照既定的业务目标从海量数据中识别出潜在有用的、先前未知的、最终可理解的模式的非平凡过程。可以这样理解：在较浅的层次上，它利用现有的数据库管理系统的查询、检索及报表功能，与多维分析、统计分析方法相结合，进行联机分析处理，从而得到可共决策参考的统计分析数据；在深层次上，那么可以从数据库中发现前所未有的、隐含的知识。通过挖掘从数据库数据记录中归纳出知识.例如:人口数据库:通过数据挖掘,可以得到如下规那么的知识:(头发=黑色)V(眼睛=黑色)=>亚洲人方法

〔1〕基于关联规那么的分析。关联分析，即利用关联规那么进行数据挖掘，其目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系。特别是在会计领域，会计数据之间存在严密的勾稽关系，这种方法非常适用。

〔2〕分类分析。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型，该模型能把数据集市中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类和回归都可以用于预测，预测的目的是从历史数据记录中自动推导出给定数据的推广描述，从而能对未来数据进行预测。例如，数据仓库中保存着应收账款及其债务人的记录，可以根据影响债务人信誉的各因素，对债务人分为优、良好、普通、较差四个信誉等级。根据债务人的信誉等级、数据的时间戳、历史的账龄分析，预测坏帐损失。

〔3〕聚类分析。把一组个体按照相似性归成假设干类别，目的是使得同一类别的个体之间的距离尽可能的小，而不同类别上的个体间的距离尽可能大。聚类分析方法便于为不同的财务信息用户提供不同类别的信息集。

〔4〕数据抽取。数据抽取主要从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把数据仓库中的数据从低层次抽象到高层次上的过程。不同的用户需求不同层次的信息，因此需要对数据进行不同层次上的泛化以适应各种查询要求。例如，对于会计信息，可在记账凭证、明细账、分类账以及财务报表等各层次上进行泛化，以满足用户对不同综合程度信息的需求。数据泛化目前主要有多维数据分析方法和面向属性的归纳方法等。

〔5〕基于序列的分析。序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后或因果关系，以及这种关系对决策的影响。

数据仓库的根本架构

根本架构大致有三：第一局部是不同的数据来源；第二局部是通过对不同的数据源的转换、装载形成的一个新的数据库；第三局部那么是OLAP(联机分析处理On-lineAnalyticalProcessing)，基于第二局部的数据库提供多维报表分析功能〔即通常所说的决策支持DSS〕。

数据仓库中数据的物理存储形式有多维结构数据组织形式和基于关系数据组织形式两种。它从传统数据库中获得原始数据,先按辅助决策的主题要求形成根本数据层,再按综合决策的要求形成综合数据层。随着时间的推移，由时间控制机制将当前根本数据层转为历史数据层。挖掘模型的构建案例:沃尔玛数据仓库系统2002年4月:<财富>500强,第一名全球4000家分店基于NCRTeradata数据仓库决策支持系统世界第二大数据仓库系统,数据容量达170TB以上.让世界上4000家的每一笔数据汇总到一起,让决策者能够在短时间内得到准确及时地数据,数据仓库系统()通过数据分析做出准确而有效的经营决策.例如:数据挖掘软件分析和挖掘后,意外发现:尿布和啤酒太太的叮嘱丈夫小孩数据仓库的作用商品分布降低库存本钱了解销售全局市场分析趋势分析案例案例如果全体数据存放在某个结点，那么称该系统为集中式数据库系统。在许多应用场合，如果把数据库的数据适当地分散在假设干个网络结点上，用户作局部应用时存取本地结点的数据，作全局应用时存取多个结点的数据，这样安排更能提高系统能力和满足需求。数据的有效存储分布式数据库有两特点：接下页1)逻辑整体性2)分布性系统中的文件分布在多个结点计算机DBTTT计算机DBTTT计算机DBTTT通信网络计算机DBTTT结点1结点2结点3结点4支行帐号姓名余额北京101陈大1000北京102赵二90支行帐号姓名余额元组标识北京101陈大10001北京102赵二902上海201张三983上海202李四804帐号余额元组标识10110001102902201983202804支行帐号姓名余额上海201张三98上海202李四80支行姓名元组标识北京陈大1北京赵二2上海张三3上海李四4垂直划分水平划分水平划分和垂直划分的例子P221接下页这种分布方法组合了重复存储和分片存储两种方法。给定一个数据库关系R，先对R作片段划分。任何片段既可以单独存放在某个结点，也可以重复存储在假设干个结点上。这取决于应用的特点。例如，总行的客户关系既按所属支行作水平划分，也按子属性结构作垂直划分。右边案例把一个关系划分为四个片段。支行帐号姓名余额元组标识北京101陈大10001北京102赵二902上海201张三983上海202李四804帐号余额元组标识201983202804支行姓名元组标识上海张三