初中数学《统计学回归分析》教育教学课件

STATISTICSRegressionAnalysis超级干货:一文读懂回归分析超级干货一文读懂回归分析汇报人：MOYANRegressionCONTENTS什么是回归分析回归分析方法如何选择回归模型回归设计常用软件0102040301什么是回归分析RegressionAnalysis回归是由英国的高尔顿（生物学家达尔文的表弟）在研究人类遗传问题时提出来的概念。弗朗西斯·高尔顿FrancisGalton1822年2月16日－1911年1月17日回归：即自变量与因变量之间关系的分析方法。RegressionPIONEERFrancisGalton英国著名统计学家回归Regression最先应用统计方法研究两个变量之间关系问题的人FrancisGalton回归的由来高尔顿致力研究父母身高与儿女身高之间关系：发现虽然有一个趋势，父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮。但从平均意义上说，给定父母的身高，儿女的身高却趋同于或者说回归于总人口的平均身高。儿辈身高的“回归”到中等身高，这就是回归一词的最初由来。回归分析研究问题确定Y与X间的定量关系表达式，即回归方程对求得的回归方程的可信度进行检验判断自变量X对因变量Y有无影响利用所求得的回归方程进行预测和控制Regression02回归分析方法RegressionAnalysisLinearRegression回归分析方法·线性回归LinearRegression

因变量Y

x自变量线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）建立因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间的联系回归线函数一元线性回归案例LogisticRegressionLogisticRegression逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。实际上他是一种分类算法。

Sigmoid函数逻辑回归重点是判定边界用以对不同类别的数据分割的边界，边界的两旁应该是不同类别的数据。回归分析方法·逻辑回归回归分析方法多项式回归逐步回归岭回归套索回归RidgeRegressionLassoRegressionPolynomialRegressionStepwiseRegressionLogisticRegression对于一个回归方程，如果自变量的指数大于1，那么它就是多项式回归方程当数据之间存在多重共线性（自变量高度相关）时，就需要使用岭回归分析类似于岭回归，Lasso也会就回归系数向量给出惩罚值项在处理多个自变量时，可以使用这种形式的回归03如何选择回归模型RegressionAnalysisLogisticRegression选择模型考量因素掌握多种回归模型时，基于自变量和因变量的类型、数据的维数以及数据的其它基本特征去选择最合适的技术非常重要。选择正确的回归模型时需要考虑的主要因素如下：识别变量数据探索是构建预测模型的不可或缺的部分拟合优点比较不同模型的拟合优点，分析不同的指标参数交叉验证交叉验证是评估预测模型最好的方法混合变量数据集中存在是多个混合变量，不选择自动模型目的导向所选择的回归技术也取决于你的目的回归正则化在高维数据和数据集变量之间存在多重共线性的情况下运行良好。诊断回归分析结果自变量与因变量是否具有预期的关系自变量对模型是否有帮助残差是否有空间聚类模型是否出现了倾向性自变量中是否存在冗余评估模型的性能LogisticRegression预测步骤LogisticRegressionSTEP01STEP05STEP02STEP03STEP04步骤确定变量建立预测模型进行相关分析计算预测误差确定预测值利用回归分析预测未来趋势步骤ATENTION正确应用回归分析预测时应注意①用定性分析判断现象之间的依存关系②避免回归预测的任意外推③应用合适的数据资料04回归设计常用软件RegressionAnalysis可用性数据管理文件管理统计分析容量提供良好的用户界面、灵活的处理方式和简明的语句或命令数据录人、核查、修改、转换和选择数据文件/程序文件/结果文件等的建立/存取/修改/合并统计分析方法的计算机程序数量和种类决定了数据处理的深度统计软件至少能同时进行不小于10个变量的上千个数据点的分析/综合/对比与预测统计软件是对回归方案设计、试验数据处理、回归设计成果的应用分析的支撑LogisticRegression0102030405统计软件的选用原则统计软件是对回归方案设计、试验数据处理、回归设计成果的应用分析的支撑回归设计常用软件LogisticRegressionSAS软件系统Excel软件Statistica软件SPSS软件R软件学习资料《实用回归分析》《应用多元统计分析》该书从数据出发，不是从假设、定理出发；从归纳出发，不是从演绎出法；强调案例分析；重统计思想的阐述，弱化数学证明的推导。编著：何晓群编著：高惠璇该书将多元统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的统计软件（SAS系统）结合起来，不仅可以