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认识生物神经网络01任务认识人工神经网络02任务目录11认识生物神经网络1认识生物神经网络概念：生物神经网络（BiologicalNeuralNetworks）一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动；神经元是人类大脑的一个组成单元，人脑神经系统约有860亿个神经元组成，每个神经元有上千个突触与其他神经元相连接；神经元的状态取决于从其他神经元接收的输入信号量，当信号量总和超过了阈值，细胞体被激活，产生电脉冲；神经元的状态（兴奋或抑制）通过突触传送到其他神经元，神经元之间的连接通过神经递质进行传播。1认识生物神经网络经典的神经元结构1认识生物神经网络一个人的智力不完全由遗传决定，大部分来自于生活经验．也就是说人脑神经网络是一个具有学习能力的系统；在人脑神经网络中，每个神经元本身并不重要，重要的是神经元如何组成网络．不同神经元之间的突触有强有弱，其强度是可以通过学习（训练）来不断改变的，具有一定的可塑性．不同的连接形成了不同的记忆印痕。2认识人工神经网络人工神经网络概念：受到人脑神经系统的启发，早期的神经科学家构造了一种模仿人脑神经系统的数学模型，称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks），简称神经网络；在机器学习领域，神经网络是指由很多人工神经元构成的网络结构模型，这些人工神经元之间的连接强度是可学习的参数；人工神经元模型是一个包含输入、计算、输出功能的数学模型。2人工神经网络2人工神经元结构元素：输入，类比于树突计算，类比于细胞体

输出，类比于轴突权重，类比于突触强度阈值，类比于阈值激活函数，执行模型的非线性变换注：所有输入的加权求和超过阈值时，神经元被激活否则处于抑制状态。人工神经网络2人工神经元的特征：神经元是多输入、单输出的元件；具有非线性的输入、输出特征；具有可塑性，调整权重的过程称为“学习”或者“训练”；神经元的输出响

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