版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
目录1损失函数的概念01任务02任务回归任务损失03任务分类任务损失1损失函数的概念1损失函数的概念1、机器学习模型关于单个样本的预测值与真实值的差称为损失。损失越小，模型越好，如果预测值与真实值相等，表示没有损失；
2、用于计算损失的函数称为损失函数，模型预测的好坏用损失函数来度量。1损失函数的概念损失函数越小，一般就代表模型的鲁棒性（Robust）越好，正是损失函数指导了模型的学习。机器学习的任务本质上分为两大类：分类问题与回归问题2分类任务损失2分类任务损失分类任务损失有以下几种：1、0-1loss0-1loss是最原始的loss，它直接比较输出值与输入值是否相等，数学公式：2、交叉熵loss交叉熵损失在分类问题中是最常见的损失函数，随着预测概率偏离实际标签，交叉熵损失会逐渐增加，数学公式：交叉熵损失会加重惩罚置信度高但错误的预测值。2分类任务损失3、Hingeloss
数学定义如下：Hingeloss常用于最大间隔分类，主要用于支持向量机中。3回归任务损失3回归任务损失回归任务损失有以下几种：1、L1lossL1损失，也称平均绝对误差（MAE），简单说就是计算输出值与真实值之间误差的绝对值大小，定义如下：由于L1loss在零点不平滑，所以用的比较少。3回归任务损失2、L2lossL2损失，也称均方误差（MeanSquareError,MSE）是模型预测值f(x)与真实样本值y之间差值平方的平均值，其公式如下：3回归任务损失3、SmoothL1Loss在FasterR-CNN和SSD中对边框的回归使用的损失函数都是SmoothL1作为损失函数，定义如下：其中，x为真实值和预测值的差值。Smooth
L1能从两个方面限制梯度：当预测框与groundtruth差别过大时，梯度值不至于过大；当预测框与groundtruth差别很小时，梯度值足够小。3回归任务损失L1
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024年酒店安装承揽合同模板（二篇）
- 2024年农作物种子代加工合同范文（二篇）
- 2024年合伙投资入股协议样本（二篇）
- 2024年家具买卖合同常规版（三篇）
- 2024年建材买卖合同标准样本（二篇）
- 人教版四年级上册数学期末测试卷及答案（必刷）
- 人教版数学五年级下册期末测试卷一套
- 人教版数学四年级上册期末测试卷【综合题】
- 小升初数学六年级下册期末测试卷标准卷
- 苏教版科学四年级下册期末测试卷带答案（典型题）
- 攀枝花市教育和体育局攀枝花市外国语学校招聘教师考试试题及答案
- 餐饮服务单位从业人员晨检记录表
- 2024年4月山西省直机关公务员面试题及参考答案全套
- 《土地征收前社会稳定风险评估规范（征求意见稿）》
- 人音版小学四年级音乐下册《采菱》优教课件
- 2024江苏南京市文投集团所属院团公开招聘艺术专业高层次、紧缺人才13人高频考题难、易错点模拟试题（共500题）附带答案详解
- 中医与诊断-学做自己的医生智慧树知到期末考试答案2024年
- 英国议会制辩论规则和辩题
- 韦氏学龄前及初小儿童智力测验量表
- 预防术后深静脉血栓形成及肺栓塞措施
- 恩波-五套英语六级作文和翻译(含答案).doc
评论
0/150
提交评论