电气培训心得体会

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培训心得

随着科学飞速进展，电气自动化在日常生活工作中的地位日益提高，电子的高度集成、电气设备的飞速更新，使得我在工作中的专业学问很难跟上科技的步伐，通过黑龙江2022年度专业技术人员连续训练学问更新的培训学习的不同课程，使我的专业学问得到巩固和提高，在工作中遇到的技术难题的以解决，也让我深刻体会到电气自动化对人类工业进展的重要性，在这次培训中我所体会的心得如下：

20世纪科学技术快速进展，至如今已经涌现出众多新兴科学技术分支：计算机和信息论；如掌握论和自动化技术；分子生物学和遗传工程；激光技术和光导纤维；宇航科技等等。它们汇聚成一股巨大的力气，急剧地转变着人类的劳动方式和生活方式，促进社会各方面产生深刻的变化。它不仅冲击着生产第一线的工人和农夫，而且冲击着企业、事业、政府机关，甚至家庭主妇。这些变革来得如此之快，致使对社会现象最为敏感的社会学家也感到愕然：这个社会将去向何处？从科学意义上来看，人类社会无一不是能量交换和信息交换的有机组合，当我们详尽地了解了人类社会各种详细的特别规律之后，都可以用具有这两种功能的机器来完成，这便是自动化技术。所以从某种意义上来说，自动化就是现代化的代名词。由此可以断言，人类社会历经原始的人力时代，走过精密的机械时代，如今正处于一个新的变革时期，而这次变革的终点便是兴奋人心的自动化时代。之所以说

它“兴奋人心”，是因为在自动化时代里，几乎全部的生产活动都可以用机器来完成，人类劳动生产率将得到大大的提高，社会财宝将极大丰富。只有在此时，人类才能摆脱为了糊口而不得不从事的强迫劳动，生产力得到全面的解放，使实现共产主义真正成为可能。

我国古代的指南车、木牛流马、铜壶滴漏，欧洲的钟表报时装置和一些手工机械，无一不反映人民的聪慧才智，多少都带有一些“自动”的味道。但真正刻意设计出来取代或增加人的智能功能，从而能在不确定的条件下保证明现预定目标的自动装置最早应属瓦特创造的蒸汽机上的离心调速器。它自觉地运用了反馈原理，从而能在锅炉压力和负荷变化的条件下把转速保持在肯定的范围。

20世纪是自动化技术飞速进展的一个世纪，这与掌握科学与技术的进展紧密相关。它作为自动化技术的理论基础，在20世纪经受了若干重要的进展时期：如20世纪初的Lyapunov稳定理论和PID掌握律概念；20年月的反馈放大器；30年月的Nyquist与Bode图；40年月维纳的掌握论；50年月贝尔曼动态理论和庞特里亚金极大值原理；60年月卡尔曼滤波器、系统状态空间法、系统能控性和能观性；70年月的自校正掌握和自适应掌握；80年月针对系统不确定状况的鲁棒掌握；90年月基于智能信息处理的智能掌握理论等。除此以外，电子信息科学，特殊是计算机科学的飞速进展，无疑为自动化供应了一个宽阔的进展舞台。例如，20世纪20年月，电子信息技术的进展供应了信号处理的各种强有力手段，使得自动掌握和信息处理技术有了一个飞跃性的进步，并渐渐形成了一门新兴学科——自动化。

到了五六十年月，数字计算机日益广泛的应用大大提高了进行简单数值计算和简洁规律推断的力量，从而特殊适合于实现基于精确数学模型具有明确算法的信息处理和自动掌握问题。使得自动化技术真正应用到了从工业生产到航空航天的各个领域。但由于当时的“老式”计算机功能还很不够，所以一些较为简单的问题，仍旧不能得到很好的解决。

七八十年月以来，各种新型计算机相继消失，这些计算机拥有了更加全面的功能：可以高速地对图象、声音等各种信息进行存取和运算，可以对数据和符号进行定性、模糊的推理和推断，可以容许局部消失错误或故障而保持整体的优良性能。人们可以在这些计算机中存入“专家学问”，从而使它更擅长处理未曾遇到过的局势，从而满意自动化技术的更高要求。

总之，自动化技术在本事域的讨论进一步深化和其它一些学科进展的深远影响下，在20世纪开头了飞速的进展。而且，可以看出这种进展势头至如今仍没有一点放缓的迹象。由此，我们有理由信任，自动化技术会在不久的将来从众多新兴学科中脱颖而出，从而更好地改进人类的生产结构体系，成为将来社会最具影响力的技术科学。随着科学不断进步，机器人技术及人工智能技术得以进展，现如今这些技术以普遍的深化到人类的生活和生产中，机器人是一类特别的自动化机器，它具有与人的四肢相比拟的运动机构，可接受视觉、听觉、触觉等传感信息，在处理器的指挥下完成各种机器操作功能。机器人不仅可以把人类从恶劣条件、繁重单调的作业中解放出来，而

且在力气、精度和速度，以及在特别环境下生存和工作力量各方面都有人类无法替代的优点。正因如此，机器人技术在工业、国防和科学技术中得到了日益广泛的应用，并且有力地推动了相关学科和技术领域的进展，从而使它成为现代自动化学科中一个活跃而富有魅力的讨论领域。人工智能讨论的主要是如何用机器仿照人类智能活动的某些方面，延长人脑功能的问题。

现代科学技术的快速进展和重大进步，已经对掌握和系统科学提出了新的更高的要求，自动化掌握理论正面临着新的进展机遇和严峻挑战。传统掌握理论在解决一些具有不确定性、难以构建精确数学模型、简单多变的问题上遇到了不少难题。这就需要建筑出这样的机器，使它能够在简单变化的环境中，能够实时应变，进行敏捷推断、决策以实现更高层次的自动化系统智能掌握。简洁地说，自动掌握的出路之一就是实现掌握系统的智能化。

人工智能作为一个前沿科学，进展极为快速，最具影响力的分支有基于“学问表达”的专家系统和“简洁处理器的简单系统”——人工神经元网络。这些领域不仅具有深刻的熟悉论意义，对很多科学和技术领域的进展有深远的影响，而且在自动掌握、信息处理以及将计算机用于推断决策和问题求解的应用领域里都得到了广泛的应用，表现出巨大的生命力。对于新事物新学问的学习开头于对它的了解，但仅如此是远远不够的。当真正了解一门学科之后，更重要的是真正的去进入它、去学习它。

电气自动化专业作为一门理论与技术相结合的学科，其学习方法

与纯理论学问和纯实践技术的学习有很大的不同。那么毕竟该如何学习自动化呢？我个人认为有以下几个值得留意的地方。1、数学，作为几乎一切工科学问的必备理论工具，应当首先引起我们的高度重视。一个数学好的人不肯定专业学问也那么出众，但一个专业强的人必定拥有扎实的数学功底。道理很简洁，“工欲善其事，必先利其器”。一个电工没有必要的仪表如何能完成一个电路检测的工作？一位医生没有必要的医药材料，如何能治愈奄奄一息的病人？静坐湖边的老者若没有手中的鱼杆、鱼钩、鱼线，如何能钓起湖中的游鱼？同样，一个没有扎实数学功底的人，如何能够学好自动化专业呢？因此，自动化专业的学习应当把数学的学习放在首位。2、专业理论学问没有深厚广博的专业理论学问就不行能在本专业方向有所成就。牛顿为什么会成为数学家、物理学家而非“自动化学家”呢？就是由他的专业理论学问所打算的。其次，自动化学科内容繁多，对于更高层次学习之前，应当对自己的进展方向有一个大致的规划设想。不求面面俱到，而应有所突破；不求泛泛而谈，而应深刻领悟，使自己对于专业学问不仅“广博”而且“精专”。这样才能在将来的人才战场上得到一个较好