2022年上半年安徽省JAVA版本入门

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1、假设第n件物品能放入背包，那么问题变为能否再从n-1件物品中选出假设干件放入背包〔这时背包可放入物品的重量变为s-w[n]〕。假设第n件物品不能放入背包，那么考虑从n-1件物品选假设干件放入背包〔这时背包可放入物品仍为s〕。假设最终s=0,那么有一解；否那么，假设s0或虽然s0但物品数n1,那么无解。

〔1〕s-w[n],n-1//Knap(s-w[n],n-1)=true

〔2〕s,n-1//Knap←Knap(s,n-1)

2、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。事实上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。假设左、右子树均有，那么层次序列根结点的后面应是左右子树的根；假设中序序列中只有左子树或只有右子树，那么在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。队列中元素的数据结构定义如下：

typedefstruct

{intlvl;//层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置

intl,h;//中序序列的下上界

intf;//层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针

intlr;//1—双亲的左子树2—双亲的右子树

}qnode;

BiTreeCreat(datatypein[],level[],intn)

//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。n是二叉树的结点数

{if(n1){printf(“参数错误\n”);e*it(0);}

qnodes,Q[];//Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大

init(Q);intR=0;//R是层次序列指针，指向当前待处理的结点

BiTreep=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode));//生成根结点

p-data=level[0];p-lchild=null;p-rchild=null;//填写该结点数据

for(i=0;in;i++)//在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列

if(in[i]==level[0])break;

if(i==0)//根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树

{p-lchild=null;

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);

}

elseif(i==n-1)//根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树

{p-rchild=null;

s.lvl=++R;s.l=1;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);

}

else//根结点有左子树和右子树

{s.lvl=++R;s.l=0;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

while(!empty(Q))//当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树

{s=delqueue(Q);father=s.

f;

for(i=s.l;i=s.h;i++)

if(in[i]==level[s.lvl])break;

p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode));//申请结点空间

p-data=le

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vel[s.lvl];p-lchild=null;p-rchild=null;//填写该结点数据

if(s.lr==1)father-lchild=p;

elsefather-rchild=p；//让双亲的子女指针指向该结点

if(i==s.l)

{p-lchild=null;//处理无左子女

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);

}

elseif(i==s.h)

{p-rchild=null;//处理无右子女

s.lvl=++R;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);

}

else{s.lvl=++R;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

}//结束while(!empty(Q))

return(p);

}//算法结束

3、假设第n件物品能放入背包，那么问题变为能否再从n-1件物品中选出假设干件放入背包〔这时背包可放入物品的重量变为s-w[n]〕。假设第n件物品不能放入背包，那么考虑从n-1件物品选假设干件放入背包〔这时背包可放入物品仍为s〕。假设最终s=0,那么有一解；否那么，假设s0或虽然s0但物品数n1,那么无解。

〔1〕s-w[n],n-1//Knap(s-w[n],n-1)=true

〔2〕s,n-1//Knap←Knap(s,n-1)

4、设一组有序的记录关键字序列为(13，18，24，35，47，50，62，83，90)，查找方法用二分查找，要求计算出查找关键字62时的比较次数并计算出查找胜利时的平均查找长度。

5、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。

6、在有向图G中，假如r到G中的每个结点都有路径可达，那么称结点r为G的根结点。编写一个算法完成以下功能：

〔1〕．建立有向图G的邻接表存储结构；

〔2〕．判断有向图G是否有根，假设有，那么打印出全部根结点的值。

7、给出折半查找的递归算法，并给出算法时间繁复度性分析。

8、已知有向图G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={V1,V2,V1,V3,V1,V4,V2,V5,V3,V5,V3,V6,V4,V6,V5,V7,V6,V7}

写出G的拓扑排序的结果。

G拓扑排序的结果是：V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7

9、请设计一个算法，要求该算法把二叉树的叶子结点按从左到右的顺次连成一个单链表，表头指针为head。二叉树按二叉链表方式存储，链接时用叶子结点的右指针域来存放单链表指针。分析你的算法的时、空繁复度。

10、后序遍历最末访问根结点，即在递归算法中，根是压在栈底的。采纳后序非递归算法，栈中存放二叉树结点的指针，当访问到某结点时，栈中全部元素均为该结点的祖先。

此题要找p和q的最近共同祖先结点r,不失一般性，设p在q的左边。后序遍历必定先遍历到结点p，栈中元素均为p的祖先。将栈拷入另一帮助栈中。再继续遍历到结点q时，将栈中元素从栈顶开始逐个到帮助栈中去匹配，第一个匹配〔即相等〕的元素就是结点p和q的最近公共祖先。

typedefstr

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uct

{BiTreet;inttag;//tag=0表示结点的左子女已被访问，tag=1表示结点的右子女已被访问

}stack;

stacks[],s1[];//栈，容量够大

BiTreeAncestor(BiTreeROOT,p,q,r)//求二叉树上结点p和q的最近的共同祖先结点r。

{top=0;bt=ROOT;

while(bt!=null||top0)

{while(bt!=nullbt!=pbt!=q)//结点入栈

{s[++top].t=bt;s[top].tag=0;bt=bt-lchild;}//沿左分枝向下

if(bt==p)//不失一般性，假定p在q的左侧,遇结点p时，栈中元素均为p的祖先结点

{for(i=1;i=top;i++)s1[i]=s[i];top1=top;}//将栈s的元素转入帮助栈s1保存

if(bt==q)//找到q结点。

for(i=top;i0;i--)//；将栈中元素的树结点到s1去匹配

{pp=s[i].t;

for(j=top1;j0;j--)

if(s1[j].t==pp){printf(“p和q的最近共同的祖先已找到”)；return(pp);}

｝

while(top!=0s[top].tag==1)top--;//退栈

if(top!=0)｛s[top].tag=1;bt=s[top].t-rchild;｝//沿右分枝向下遍历

}//结束while(bt!=null||top0)

return(null);//ｑ、p无公共祖先

｝//结束Ancestor

11、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。所谓“破圈法”就是“任取一圈，去掉圈上权最大的边”，反复执行这一步骤，直到没有圈为止。请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的具体算法，并用程序实现你所给出的算法。注：圈就是回路。

12、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。

typedefstructnode{intdata;structnode*ne*t;}lklist;

voidintersection(lklist*ha,lklist*hb,lklist*hc)

{

lklist*p,*q,*t;

for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p-ne*t)

{for(q=hb;q!=0;q=q-ne*t)if(q-data==p-data)break;

if(q!=0){t=(lklist*)malloc(sizeof(lklist));t-data=p-data;t-ne*t=hc;hc=t;}

}

}

13、此题应运用深度优先遍历，从主调函数进入dfs(v)时，开始记数，假设退出dfs()前，已访问完有向图的全部顶点〔设为n个〕，那么有向图有根，v为根结点。将n个顶点从1到n编号，各调用一次dfs()过程，就可以求出全部的根结点。题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题，这里只给出判断有向图是否有根的算法。

intnum=0，visited[]=0//num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。

constn=用户定义的顶点数;

AdjListg;//用邻接表作存储结构的有向图g。

voiddfs(v)

{visited[v]=1;num++;//访问的顶点数＋1

if(num==n){printf(“%d是有向图的根。\n”,v);num=0;}//if

p=g[v].firstar

c;

while(p)

{if(visied[p-adjve*]==0)dfs(p-adjve*);

p=p-ne*t;}//while

visited[v]=0;num--;//复原顶点v

}//dfs

voidJudgeRoot(

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)

//判断有向图是否有根，有根那么输出之。

{staticinti;

for(i=1;i=n;i++)//从每个顶点出发，调用dfs()各一次。

{num=0;visited[1..n]=0;dfs(i);}

}//JudgeRoot

算法中打印根时，输出顶点在邻接表中的序号〔下标〕，假设要输出顶点信息，可运用g[i].verte*。

14、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：

试用二叉查找树的插入算法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn时，用算法建立一棵以LLINK/RLINK链接表示的二叉查找树。

15、设有一组初始记录关键字为(45，80，48，40，22，78)，要求构造一棵二叉排序树并给出构造过程。

16、有一种简约的排序算法，叫做计数排序〔countsorting〕。这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序，并将排序结果存放到另一个新的表中。需要留意的是，表中全部待排序的关键码互不相同，计数排序算法针对表中的每个记录，扫描待排序的表一趟，统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小，假设针对某一个记录，统计出的计数值为c，那么，这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。

(1)(3分)给出适用于计数排序的数据表定义;

(2)(7分)运用Pascal或C语言编写实现计数排序的算法；

(3)(4分)对于有n个记录的表，关键码比较次数是多少?

(4)(3分)与简约选择排序相比较，这种方法是否更好?为什么?

17、假设以邻接矩阵作为图的存储结构，编写算法判别在给定的有向图中是否存在一个简约有向回路，假设存在，那么以顶点序列的方式输出该回路〔找到一条即可〕。〔注：图中不存在顶点到自己的弧〕

有向图判断回路要比无向图繁复。利用深度优先遍历，将顶点分成三类：未访问；已访问但其邻接点未访问完;已访问且其邻接点已访问完。下面用0，1，2表示这三种状态。前面已提到，假设dfs〔v〕结束前涌现顶点u到v的回边，那么图中必有包含顶点v和u的回路。对应程序中v的状态为1，而u是正访问的顶点，假设我们找出u的下一邻接点的状态为1，就可以输出回路了。

voidPrint(intv,intstart)//输出从顶点start开始的回路。

{for(i=1;i=n;i++)

if(g[v][i]!=0visited[i]==1)//假设存在边〔v,i〕，且顶点i的状态为1。

{printf(“%d”,v);

if(i==start)printf(“\n”);elsePrint(i,start);break;}//if

}//Print

voiddfs(intv)

{visited[v]=1;

for(j=1;j=n;j++)

if(g[v][j]!=0)//存在边(v,j)

if(visited[j]!=1){if(!visited[j])dfs(j);}//if

else{cycle=1;Print(j,j);

}

visited[v]=2;

}//dfs

voidfind_cycle()//判断是否有回路，有那么输出邻接矩阵。visited数组为全局变量。

{for(i=1;i=n;i++)visited[i]=0;

for(i=1;i=n;i++)if

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(!visited[i])dfs(i);

}//find_cycle

18、给定n个村庄之间的交通图，假设村庄i和j之间有道路，那么将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如下图的实例。20分

voidHospital(AdjMatri*w,intn)

//在以邻接带权矩阵表示的n个村庄中，求医院建在何处，使离医院最远的村庄到医院的路径最短。

{for(k=1;k=n;k++)//求任意两顶点间的最短路径

for(i=1;i=n;i++)

for(j=1;j=n;j++)

if(w[i][k]+w[k][j]w[i][j])w[i][j]=w[i][k]+w[k][j];

m=MA*INT;//设定m为机器内最大整数。

for(i=1;i=n;i++)//求最长路径中最短的一条。

{s=0;

for(j=1;j=n;j++)//求从某村庄i〔1=i=n〕到其它村庄的最长路径。

if(w[i][j]s)s=w[i][j];

if(s=m){m=s;k=i;}//在最长路径中，取最短的一条。m记最长路径，k记出发顶点的下标。

Printf(“医院应建在%d村庄，到医院距离为%d\n”,i,m);

}//for

}//算法结束

对以上实例模拟的过程略。各行中最大数依次是9，9，6，7，9，9。这几个最大数中最小者为6，故医院应建在第三个村庄中,离医院最远的村庄到医院的距离是6。

1、对图1所示的连通网G，请用Prim算法构造其最小生成树〔每选取一条边画一个图〕。

19、二部图〔bipartitegraph〕G=〔V，E〕是一个能将其结点集V分为两不相交子集V1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。

〔1〕．请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。

〔2〕．请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图，并分析程序的时间繁复度。设G用二维数组A来表示，大小为n*n〔n为结点个数〕。请在程序中加须要的说明。假设有须要可径直利用堆栈或队列操作。【

20、已知有向图G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={V1,V2,V1,V3,V1,V4,V2,V5,V3,V5,V3,V6,V4,V6,V5,V7,V6,V7}

写出G的拓扑排序的结果。

G拓扑排序的结果是：V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7

21、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到帮助向量d

[1..n]前半部和后半部〔注:向量d可视为循环表〕，其原那么为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2]记录开始分二路插入。编写实现二路插入排序算法。

22、设指针变量p指向双向链表中结点A，指针变量q指向被插入结点B，要求给出在结点A的后面插入结点B的操作序列〔设双向链表中结点的两个

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指针域分别为llink和rlink〕。

23、二叉树的层次遍历序列的第一个结点是二叉树的根。事实上，层次遍历序列中的每个结点都是“局部根”。确定根后，到二叉树的中序序列中，查到该结点，该结点将二叉树分为“左根右”三部分。假设左、右子树均有，那么层次序列根结点的后面应是左右子树的根；假设中序序列中只有左子树或只有右子树，那么在层次序列的根结点后也只有左子树的根或右子树的根。这样，定义一个全局变量指针R，指向层次序列待处理元素。算法中先处理根结点，将根结点和左右子女的信息入队列。然后，在队列不空的条件下，循环处理二叉树的结点。队列中元素的数据结构定义如下：

typedefstruct

{intlvl;//层次序列指针，总是指向当前“根结点”在层次序列中的位置

intl,h;//中序序列的下上界

intf;//层次序列中当前“根结点”的双亲结点的指针

intlr;//1—双亲的左子树2—双亲的右子树

}qnode;

BiTreeCreat(datatypein[],level[],intn)

//由二叉树的层次序列level[n]和中序序列in[n]生成二叉树。n是二叉树的结点数

{if(n1){printf(“参数错误\n”);e*it(0);}

qnodes,Q[];//Q是元素为qnode类型的队列，容量足够大

init(Q);intR=0;//R是层次序列指针，指向当前待处理的结点

BiTreep=(BiTree)malloc(sizeof(BiNode));//生成根结点

p-data=level[0];p-lchild=null;p-rchild=null;//填写该结点数据

for(i=0;in;i++)//在中序序列中查找根结点，然后，左右子女信息入队列

if(in[i]==level[0])break;

if(i==0)//根结点无左子树，遍历序列的1—n-1是右子树

{p-lchild=null;

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);

}

elseif(i==n-1)//根结点无右子树，遍历序列的1—n-1是左子树

{p-rchild=null;

s.lvl=++R;s.l=1;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);

}

else//根结点有左子树和右子树

{s.lvl=++R;s.l=0;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.h=n-1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

while(!empty(Q))//当队列不空，进行循环，构造二叉树的左右子树

{s=delqueue(Q);father=s.f;

for(i=s.l;i=s.h;i++)

if(in[i]==level[s.lvl])break;

p=(bitreptr)malloc(sizeof(binode));//申请结点空间

p-data=level[s.lvl];p-lchild=null;p-rchild=null;//填写该结点数据

if(s.lr==1)father-lchild=p;

elsefather-rchild=p；//让双亲的子女指针指向该结点

if(i==s.l)

{p-lchild=null;//处理无左子女

s.lvl=++R;s.l=i+

1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);

}

elseif(i==s.h)

{p-rchild=null;//处理无右子女

s.lvl=++R;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);

}

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else{s.lvl=++R;s.h=i-1;s.f=p;s.lr=1;enqueue(Q,s);//左子树有关信息入队列

s.lvl=++R;s.l=i+1;s.f=p;s.lr=2;enqueue(Q,s);//右子树有关信息入队列

}

}//结束while(!empty(Q))

return(p);

}//算法结束

24、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相像；对非空二叉树，可判左右子树是否相像，采纳递归算法。

intSimilar(BiTreep,q)//判断二叉树p和q是否相像

{if(p==nullq==null)return(1);

elseif(!pq||p!q)return(0);

elsereturn(Similar(p-lchild,q-lchild)Similar(p-rchild,q-rchild))

}//结束Similar

25、设一组有序的记录关键字序列为(13，18，24，35，47，50，62，83，90)，查找方法用二分查找，要求计算出查找关键字62时的比较次数并计算出查找胜利时的平均查找长度。

26、给出折半查找的递归算法，并给出算法时间繁复度性分析。

27、设一棵二叉树的结点结构为(LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR〔ROOT，p,q,r〕,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

28、依据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量pre〔初值为null〕和全局变量flag，初值为true。假设非二叉排序树，那么置flag为false。

#definetrue1

#definefalse0

typedefstructnode

{datatypedata;structnode*llink,*rlink;}*BTree;

voidJudgeBST〔BTreet,intflag〕

//判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag得出结论。

{if〔t!=nullflag〕

{Judgebst〔t-llink,flag〕；//中序遍历左子树

if〔pre==null〕pre=t；//中序遍历的第一个结点不必判断

elseif〔pre-datat-data〕pre=t；//前驱指针指向当前结点

else{flag=flase；}//不是完全二叉树

Judgebst〔t-rlink,flag〕；//中序遍历右子树

}//JudgeBST算法结束

29、数组A和B的元素分别有序，欲将两数组合并到C数组，使C仍有序，应将A和B拷贝到C，只要留意A和B数组指针的运用，以及正确处理一数组读完数据后将另一数组余下元素复制到C中即可。

voidunion(intA[],B[],C[],m,n)

//整型数组A和B各有m和n个元素，前者递增有序，后者递减有序，本算法将A和B归并为递增有序的数组C。

{i=0;j=n-1;k=0;//i，j，k分别是数组A,B和C的下标，因用C描述，下标从0开始

while(imj=0)

if(a[i]b[j])c[k++]=a[i++]elsec

[k++]=b[j--];

while(im)c[k++]=a[i++];

while(j=0)c[k++]=b[j--];

}算法结束

4、要求二叉树按二叉链表形式存储。15分

〔1〕写一个建立二叉树的算法。〔2〕写一个判别给定的二叉树是否是完全二叉树的算

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法。

BiTreeCreat()//建立二叉树的二叉链表形式的存储结构

{ElemType*；BiTreebt;

scanf(“%d”,*);//此题假定结点数据域为整型

if(*==0)bt=null;

elseif(*0)

{bt=(BiNode*)malloc(sizeof(BiNode));

bt-data=*;bt-lchild=creat();bt-rchild=creat();

}

elseerror(“输入错误”)；

return(bt);

}//结束BiTree

intJudgeComplete(BiTreebt)//判断二叉树是否是完全二叉树,如是，返回1，否那么，返回0

{inttag=0;BiTreep=bt,Q[];//Q是队列，元素是二叉树结点指针，容量足够大

if(p==null)return(1);

QueueInit(Q);QueueIn(Q,p);//初始化队列，根结点指针入队

while(!QueueEmpty(Q))

{p=QueueOut(Q);//出队

if(p-lchild!tag)QueueIn(Q,p-lchild);//左子女入队

else{if(p-lchild)return0;//前边已有结点为空，本结点不空

elsetag=1;//首次涌现结点为空

if(p-rchild!tag)QueueIn(Q,p-rchild);//右子女入队

elseif(p-rchild)return0;elsetag=1;

}//while

return1;}//JudgeComplete

30、在有向图G中，假如r到G中的每个结点都有路径可达，那么称结点r为G的根结点。编写一个算法完成以下功能：

〔1〕．建立有向图G的邻接表存储结构；

〔2〕．判断有向图G是否有根，假设有，那么打印出全部根结点的值。

31、将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，那么为非二部图。为此，用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。

intBPGraph(AdjMatri*g)

//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{ints[];//顶点向量，元素值表示其属于那个集合〔值1和2表示两个集合〕

intQ[];//Q为队列，元素为图的顶点，这里设顶点信息就是顶点编号。

intf=0,r,visited[];//f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组

for(i=1;i=n;i++){visited[i]=0;s[i]=0;}//初始化，各顶点未确定属于那个集合

Q[1]=1;r=1;s[1]=1;//顶点1放入集合S1

while(fr)

{v=Q[++f];if(s[v]==1)jh=2;elsejh=1;//预备v的邻接点的集合号

if(!visited[v])

{visited[v]=1;//确保对每一个顶点，都要检查与其邻接点不应在一个集合中

for(j=1,j=n;j++)

if(g[v][j]==1){if(!s[j]){s[j]=jh;Q[++r]=j;}//邻接点入队列

elseif(s[j]==s[v])return(0);}//非二部图

}//if(!visited[v])

}//while

return(1)

;}//是二部图

[算法争论]题目给的是连通无向图，假设非连通，那么算法要修改。

32、设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N2

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、NL、NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0.

typedefstructnode

{intdata;structnode*lchild,*rchild;}node;

intN2,NL,NR,N0;

voidcount(node*t)

{if(t-lchild!=NULL)if(1)___N2++;elseNL++;

elseif(2)___NR++;else(3)__;

if(t-lchild!=NULL)(4)____;if(t-rchild!=NULL)(5)____;

}

26.树的先序非递归算法。

voide*ample(b)

btree*b;

{btree*stack[20],*p；

inttop;

if(b!=null)

{top=1;stack[top]=b;

while(top0)

{p=stack[top];top--;

printf(“%d”,p-data);

if(p-rchild!=null)

{(1)___;(2)___;

}

if(p-lchild!=null)

(3)___;(4)__;

}}}}

33、4、voidLinkList_reverse(LinklistL)

//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2

{

p=L-ne*t;q=p-ne*t;s=q-ne*t;p-ne*t=NULL;

while(s-ne*t)

{

q-ne*t=p;p=q;

q=s;s=s-ne*t;//把L的元素逐个插入新表表头

}

q-ne*t=p;s-ne*t=q;L-ne*t=s;

}//LinkList_reverse

34、设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N2、NL、NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0.

typedefstructnode

{intdata;structnode*lchild,*rchild;}node;

intN2,NL,NR,N0;

voidcount(node*t)

{if(t-lchild!=NULL)if(1)___N2++;elseNL++;

elseif(2)___NR++;else(3)__;

if(t-lchild!=NULL)(4)____;if(t-rchild!=NULL)(5)____;

}

26.树的先序非递归算法。

voide*ample(b)

btree*b;

{btree*stack[20],*p；

inttop;

if(b!=null)

{top=1;stack[top]=b;

while(top0)

{p=stack[top];top--;

printf(“%d”,p-data);

if(p-rchild!=null)

{(1)___;(2)___;

}

if(p-lchild!=null)

(3)___;(4)__;

}}}}

35、已知有向图G=(V,E)，其中V={V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7}，E={V1,V2,V1,V3,V1,V4,V2,V5,V3,V5,V3,V6,V4,V6,V5,V7,V6,V7}

写出G的拓扑排序的结果。

G拓扑排序的结果是：V1、V2、V4、V3、V5、V6、V7

36、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相像；对非空二叉树，可判左右子树是否相像，采纳递归算法。

intSimilar(BiTreep,q)//判断二叉树p和q是否相像

{if(p==nullq==null)return(1);

elseif(!pq||p!q)return(0);

elsereturn(Similar(p-lchild,q-lchild)Similar(p-rchild,q-rchild))

}//结束Similar

37、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。

38、对二叉树的某层上的结点进行运算，采纳队列结构按层次遍历最相宜。

intLeafKlevel(BiTreebt,intk)//求二叉树bt的第k(k1)层上叶子结点个数

{if(bt==null

||k1)return(0);

BiTreep=bt,Q[];//Q是队列，元素是二叉树结点指针,容量足够大

intfront=0,rear=1,leaf=0;//front和rear是队头和队尾指针,leaf是叶子结点数

int

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last=1,level=1;Q[1]=p;//last是二叉树同层最右结点的指针，level是二叉树的层数

while(front=rear)

{p=Q[++front];

if(level==k!p-lchild!p-rchild)leaf++;//叶子结点

if(p-lchild)Q[++rear]=p-lchild;//左子女入队

if(p-rchild)Q[++rear]=p-rchild;//右子女入队

if(front==last){level++;//二叉树同层最右结点已处理,层数增1

last=rear;}//last移到指向下层最右一元素

if(levelk)return(leaf);//层数大于k后退出运行

}//while}//结束LeafKLevel

39、#definema*size栈空间容量

voidInOutS(ints[ma*size])

//s是元素为整数的栈，本算法进行入栈和退栈操作。

{inttop=0;//top为栈顶指针，定义top=0时为栈空。

for(i=1;i=n;i++)//n个整数序列作处理。

{scanf(“%d”,*);//从键盘读入整数序列。

if(*!=-1)//读入的整数不等于-1时入栈。

if(top==ma*size-1){printf(“栈满\n”);e*it(0);}

elses[++top]=*;//*入栈。

else//读入的整数等于-1时退栈。

{if(top==0){printf(“栈空\n”);e*it(0);}

elseprintf(“出栈元素是%d\n”,s[top--])；}

}

}//算法结

40、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到帮助向量d[1..n]前半部和后半部〔注:向量d可视为循环表〕，其原那么为，先将r[l]赋给d[1]，再从r[2]记录开始分二路插入。编写实现二路插入排序算法。

41、设一组有序的记录关键字序列为(13，18，24，35，47，50，62，83，90)，查找方法用二分查找，要求计算出查找关键字62时的比较次数并计算出查找胜利时的平均查找长度。

42、假设以I和O分别表示入栈和出栈操作。栈的初态和终态均为空，入栈和出栈的操作序列可表示为仅由I和O组成的序列，称可以操作的序列为合法序列，否那么称为非法序列。〔15分〕

〔1〕A和D是合法序列，B和C是非法序列。

〔2〕设被判定的操作序列已存入一维数组A中。

intJudge(charA[])

//判断字符数组A中的输入输出序列是否是合法序列。如是，返回true，否那么返回false。

{i=0;//i为下标。

j=k=0;//j和k分别为I和字母O的的个数。

while(A[i]!=‘\0’)//当未到字符数组尾就作。

{switch(A[i])

{case‘I’:j++;break;//入栈次数增1。

case‘O’:

k++;if(kj){printf(“序列非法\n”)；e*it(0);}

}

i++;//不论A[i]是‘I’或‘O’，指针i均后移。}

if(j!=k){printf(“序列非法\n”)；return(false);}

else{printf(“序列合法\n

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”)；return(true);}

}//算法结束。

43、假设第n件物品能放入背包，那么问题变为能否再从n-1件物品中选出假设干件放入背包〔这时背包可放入物品的重量变为s-w[n]〕。假设第n件物品不能放入背包，那么考虑从n-1件物品选假设干件放入背包〔这时背包可放入物品仍为s〕。假设最终s=0,那么有一解；否那么，假设s0或虽然s0但物品数n1,那么无解。

〔1〕s-w[n],n-1//Knap(s-w[n],n-1)=true

〔2〕s,n-1//Knap←Knap(s,n-1)

44、依据二叉排序树中序遍历所得结点值为增序的性质，在遍历中将当前遍历结点与其前驱结点值比较，即可得出结论，为此设全局指针变量pre〔初值为null〕和全局变量flag，初值为true。假设非二叉排序树，那么置flag为false。

#definetrue1

#definefalse0

typedefstructnode

{datatypedata;structnode*llink,*rlink;}*BTree;

voidJudgeBST〔BTreet,intflag〕

//判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag得出结论。

{if〔t!=nullflag〕

{Judgebst〔t-llink,flag〕；//中序遍历左子树

if〔pre==null〕pre=t；//中序遍历的第一个结点不必判断

elseif〔pre-datat-data〕pre=t；//前驱指针指向当前结点

else{flag=flase；}//不是完全二叉树

Judgebst〔t-rlink,flag〕；//中序遍历右子树

}//JudgeBST算法结束

45、由于后序遍历栈中保留当前结点的祖先的信息，用一变量保存栈的最高栈顶指针，每当退栈时，栈顶指针高于保存最高栈顶指针的值时，那么将该栈倒入帮助栈中，帮助栈始终保存最长路径长度上的结点，直至后序遍历完毕，那么帮助栈中内容即为所求。

voidLongestPath(BiTreebt)//求二叉树中的第一条最长路径长度

{BiTreep=bt,l[],s[];//l,s是栈，元素是二叉树结点指针，l中保留当前最长路径中的结点

inti，top=0,tag[],longest=0;

while(p||top0)

{while(p){s[++top]=p；tag[top]=0;p=p-Lc;}//沿左分枝向下

if(tag[top]==1)//当前结点的右分枝已遍历

{if(!s[top]-Lc!s[top]-Rc)//只有到叶子结点时，才查看路径长度

if(toplongest){for(i=1;i=top;i++)l[i]=s[i];longest=top;top--;}

//保留当前最长路径到l栈，记住最高栈顶指针，退栈

}

elseif(top0){tag[top]=1;p=s[top].Rc;}//沿右子分枝向下

}//while(p!=null||top0)

}//结束LongestPath

46、假设K1，…，Kn是n个关键词，试解答：

试用二叉查找树的插入算

法建立一棵二叉查找树，即当关键词的插入次序为K1，K2，…，Kn时，用算法建立一棵以LLINK/RLINK链接表示的二叉查找树。

47、我们用l代表最长平台的长度，用k指示最长平台在数组b中的起始位置〔下标〕。用j记住局部平台的起始位置，用i指示扫描b数组的下标，i从0开始，

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依次和后续元素比较，假设局部平台长度〔i-j〕大于l时，那么修改最长平台的长度k〔l=i-j〕和其在b中的起始位置〔k=j〕，直到b数组结束，l即为所求。

voidPlatform(intb[],intN)

//求具有N个元素的整型数组b中最长平台的长度。

{l=1;k=0;j=0;i=0;

while(in-1)

{while(in-1b[i]==b[i+1])i++;

if(i-j+1l){l=i-j+1;k=j;}//局部最长平台

i++;j=i;}//新平台起点

printf(“最长平台长度%d，在b数组中起始下标为%d”，l，k)；

}//Platform

48、设T是一棵满二叉树，编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。

49、设一棵树T中边的集合为{(A，B)，(A，C)，(A，D)，(B，E)，(C，F)，(C，G)}，要求用孩子兄弟表示法〔二叉链表〕表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。

50、此题要求建立有序的循环链表。从头到尾扫描数组A，取出A[i]〔0=in〕,然后到链表中去查找值为A[i]的结点，假设查找失败，那么插入。

LinkedListcreat(ElemTypeA[],intn)

//由含n个数据的数组A生成循环链表，要求链表有序并且无值重复结点

{LinkedListh;

h=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));//申请结点

h-ne*t=h;//形成空循环链表

for(i=0;in;i++)

{pre=h;

p=h-ne*t;

while(p!=hp-dataA[i])

{pre=p;p=p-ne*t;}//查找A[i]的插入位置

if(p==h||p-data!=A[i])//重复数据不再输入

{s=(LinkedList)malloc(sizeof(LNode));

s-data=A[i];pre-ne*t=s;s-ne*t=p;//将结点s链入链表中

}

}//for

return(h);

}算法结束

51、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。所谓“破圈法”就是“任取一圈，去掉圈上权最大的边”，反复执行这一步骤，直到没有圈为止。请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的具体算法，并用程序实现你所给出的算法。注：圈就是回路。

52、由二叉树的前序遍历和中序遍历序列能确定唯一的一棵二叉树，下面程序的作用是实现由已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列，生成一棵用二叉链表表示的二叉树并打印出后序遍历序列，请写出程序所缺的语句。

#defineMA*100

typedefstructNode

{charinfo;structNode*llink,*rlink;}TNODE;

charpred[MA*],inod[MA*];

main(intargc,int**argv)

{TNODE*root;

if(argc3)e*it0;

strcpy(pred,argv[1]);strcpy(inod,argv[2]);

root=restore(pred,inod,strlen(pred));

postorder(root);

}

TNODE*restore(char*ppos,char*ipos,intn)

{TNODE*ptr；char*rpos;intk;

if(n=0)returnNULL;

ptr-info=(1)_______;

for((2)_______;rposipos+n;rpos++)if(*rpos==*ppos)break;

k=(3)_______;

ptr-llink=restore(ppos+1,(4)_______,k);

ptr-rlink=restore((5)_______+k,rpos+1,n-1-k);

returnptr;

}

postorder(TNODE*ptr)

{if(p

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tr=NULL)return;

postorder(ptr-llink);postorder(ptr-rlink);printf(“%c”,ptr-info);

}

53、设一棵树T中边的集合为{(A，B)，(A，C)，(A，D)，(B，E)，(C，F)，(C，G)}，要求用孩子兄弟表示法〔二叉链表〕表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。

54、4、voidLinkList_reverse(LinklistL)

//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2

{

p=L-ne*t;q=p-ne*t;s=q-ne*t;p-ne*t=NULL;

while(s-ne*t)

{

q-ne*t=p;p=q;

q=s;s=s-ne*t;//把L的元素逐个插入新表表头

}

q-ne*t=p;s-ne*t=q;L-ne*t=s;

}//LinkList_reverse

55、此题应运用深度优先遍历，从主调函数进入dfs(v)时，开始记数，假设退出dfs()前，已访问完有向图的全部顶点〔设为n个〕，那么有向图有根，v为根结点。将n个顶点从1到n编号，各调用一次dfs()过程，就可以求出全部的根结点。题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题，这里只给出判断有向图是否有根的算法。

intnum=0，visited[]=0//num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。

constn=用户定义的顶点数;

AdjListg;//用邻接表作存储结构的有向图g。

voiddfs(v)

{visited[v]=1;num++;//访问的顶点数＋1

if(num==n){printf(“%d是有向图的根。\n”,v);num=0;}//if

p=g[v].firstarc;

while(p)

{if(visied[p-adjve*]==0)dfs(p-adjve*);

p=p-ne*t;}//while

visited[v]=0;num--;//复原顶点v

}//dfs

voidJudgeRoot()

//判断有向图是否有根，有根那么输出之。

{staticinti;

for(i=1;i=n;i++)//从每个顶点出发，调用dfs()各一次。

{num=0;visited[1..n]=0;dfs(i);}

}//JudgeRoot

算法中打印根时，输出顶点在邻接表中的序号〔下标〕，假设要输出顶点信息，可运用g[i].verte*。

56、有一个带头结点的单链表，每个结点包括两个域，一个是整型域info，另一个是指向下一个结点的指针域ne*t。假设单链表已建立，设计算法删除单链表中全部重复涌现的结点，使得info域相等的结点只保留一个。

#includestdio.h

typedefchardatatype;

typedefstructnode{

datatypedata;

structnode*ne*t;

}listnode;

typedeflistnode*linklist;

/**/

/*删除单链表中重复的结点*/

/**/

linklistdeletelist(linklisthead)

{listnode*p,*s,*q;

p=head-ne*t;

while(p)

{s=p;

q=p-ne*t;

while(q)

if(q-data==p-

data)

{s-ne*t=q-ne*t;free(q);

q=s-ne*t;}

else

{s=q;/*找与P结点值相同的结点*/

q=q-ne*t;

}

p=p-ne*t;

}

returnhead

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;

}

57、4、voidLinkList_reverse(LinklistL)

//链表的就地逆置;为简化算法,假设表长大于2

{

p=L-ne*t;q=p-ne*t;s=q-ne*t;p-ne*t=NULL;

while(s-ne*t)

{

q-ne*t=p;p=q;

q=s;s=s-ne*t;//把L的元素逐个插入新表表头

}

q-ne*t=p;s-ne*t=q;L-ne*t=s;

}//LinkList_reverse

58、设有两个集合A和集合B，要求设计生成集合C=A∩B的算法，其中集合A、B和C用链式存储结构表示。

typedefstructnode{intdata;structnode*ne*t;}lklist;

voidintersection(lklist*ha,lklist*hb,lklist*hc)

{

lklist*p,*q,*t;

for(p=ha,hc=0;p!=0;p=p-ne*t)

{for(q=hb;q!=0;q=q-ne*t)if(q-data==p-data)break;

if(q!=0){t=(lklist*)malloc(sizeof(lklist));t-data=p-data;t-ne*t=hc;hc=t;}

}

}

59、请编写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法，设二叉树用llink-rlink法存储。

60、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边，最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后，就去测试图是否仍连通，假设不再连通，那么将该边复原。假设仍连通，继续向下删；直到剩n-1条边为止。

voidSpnTree(AdjListg)

//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。

{typedefstruct{inti,j,w}node;//设顶点信息就是顶点编号，权是整型数

nodeedge[];

scanf(%d%d,e,n);//输入边数和顶点数。

for(i=1;i=e;i++)//输入e条边：顶点，权值。

scanf(%d%d%d,edge[i].i,edge[i].j,edge[i].w);

for(i=2;i=e;i++)//按边上的权值大小，对边进行逆序排序。

{edge[0]=edge[i];j=i-1;

while(edge[j].wedge[0].w)edge[j+1]=edge[j--];

edge[j+1]=edge[0];}//for

k=1;eg=e;

while(eg=n)//破圈，直到边数e=n-1.

{if(connect(k))//删除第k条边假设仍连通。

{edge[k].w=0;eg--;}//测试下一条边edge[k]，权值置0表示该边被删除

k++;//下条边

}//while

}//算法结束。

connect()是测试图是否连通的函数，可用图的遍历实现，

61、给出折半查找的递归算法，并给出算法时间繁复度性分析。

62、将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，那么为非二部图。为此，用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。

intBPGraph(AdjMatri*

g)

//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{ints[];//顶点向量，元素值表示其属于那个集合〔值1和2表示两个集合〕

intQ[];//Q为队列，元素为图的顶点，这里设顶点信息就是顶点编号。

intf=0,r,visited[];//f和r分别是队列的头尾指

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针,visited[]是访问数组

for(i=1;i=n;i++){visited[i]=0;s[i]=0;}//初始化，各顶点未确定属于那个集合

Q[1]=1;r=1;s[1]=1;//顶点1放入集合S1

while(fr)

{v=Q[++f];if(s[v]==1)jh=2;elsejh=1;//预备v的邻接点的集合号

if(!visited[v])

{visited[v]=1;//确保对每一个顶点，都要检查与其邻接点不应在一个集合中

for(j=1,j=n;j++)

if(g[v][j]==1){if(!s[j]){s[j]=jh;Q[++r]=j;}//邻接点入队列

elseif(s[j]==s[v])return(0);}//非二部图

}//if(!visited[v])

}//while

return(1);}//是二部图

[算法争论]题目给的是连通无向图，假设非连通，那么算法要修改。

63、将顶点放在两个集合V1和V2。对每个顶点，检查其和邻接点是否在同一个集合中，如是，那么为非二部图。为此，用整数1和2表示两个集合。再用一队列结构存放图中访问的顶点。

intBPGraph(AdjMatri*g)

//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。

{ints[];//顶点向量，元素值表示其属于那个集合〔值1和2表示两个集合〕

intQ[];//Q为队列，元素为图的顶点，这里设顶点信息就是顶点编号。

intf=0,r,visited[];//f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组

for(i=1;i=n;i++){visited[i]=0;s[i]=0;}//初始化，各顶点未确定属于那个集合

Q[1]=1;r=1;s[1]=1;//顶点1放入集合S1

while(fr)

{v=Q[++f];if(s[v]==1)jh=2;elsejh=1;//预备v的邻接点的集合号

if(!visited[v])

{visited[v]=1;//确保对每一个顶点，都要检查与其邻接点不应在一个集合中

for(j=1,j=n;j++)

if(g[v][j]==1){if(!s[j]){s[j]=jh;Q[++r]=j;}//邻接点入队列

elseif(s[j]==s[v])return(0);}//非二部图

}//if(!visited[v])

}//while

return(1);}//是二部图

[算法争论]题目给的是连通无向图，假设非连通，那么算法要修改。

64、设有一组初始记录关键字序列〔K1，K2，…，Kn〕，要求设计一个算法能够在O(n)的时间繁复度内将线性表划分成两部分，其中左半部分的每个关键字均小于Ki，右半部分的每个关键字均大于等于Ki。

voidquickpass(intr[],ints,intt)

{

inti=s,j=t,*=r[s];

while(ij){

while(ijr[j]*)j=j-1;if(ij){r[i]=r[j];i=i+1;}

while(ijr[i]*)i=i+1;if(ij){r[j]=r[i];j=j-1;}

}

r[i]=*;

}

65、设一棵树T中边的集合为{(A，B)，(A，C)，(A，D)，(B，E)，(C，F)，(C

，G)}，要求用孩子兄弟表示法〔二叉链表〕表示出该树的存储结构并将该树转化成对应的二叉树。

66、连通图的生成树包括图中的全部n个顶点和足以使图连通的n-1条边，最小生成树是边上权值之和最小的生成树。故可按权值从大到小对边进行排序，然后从大到小将边删除。每删除一条当前权值最大的边后，

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就去测试图是否仍连通，假设不再连通，那么将该边复原。假设仍连通，继续向下删；直到剩n-1条边为止。

voidSpnTree(AdjListg)

//用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。

{typedefstruct{inti,j,w}node;//设顶点信息就是顶点编号，权是整型数

nodeedge[];

scanf(%d%d,e,n);//输入边数和顶点数。

for(i=1;i=e;i++)//输入e条边：顶点，权值。

scanf(%d%d%d,edge[i].i,edge[i].j,edge[i].w);

for(i=2;i=e;i++)//按边上的权值大小，对边进行逆序排序。

{edge[0]=edge[i];j=i-1;

while(edge[j].wedge[0].w)edge[j+1]=edge[j--];

edge[j+1]=edge[0];}//for

k=1;eg=e;

while(eg=n)//破圈，直到边数e=n-1.

{if(connect(k))//删除第k条边假设仍连通。

{edge[k].w=0;eg--;}//测试下一条边edge[k]，权值置0表示该边被删除

k++;//下条边

}//while

}//算法结束。

connect()是测试图是否连通的函数，可用图的遍历实现，

67、给定n个村庄之间的交通图，假设村庄i和j之间有道路，那么将顶点i和j用边连接，边上的Wij表示这条道路的长度，现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法，并应用该算法解答如下图的实例。20分

voidHospital(AdjMatri*w,intn)

//在以邻接带权矩阵表示的n个村庄中，求医院建在何处，使离医院最远的村庄到医院的路径最短。

{for(k=1;k=n;k++)//求任意两顶点间的最短路径

for(i=1;i=n;i++)

for(j=1;j=n;j++)

if(w[i][k]+w[k][j]w[i][j])w[i][j]=w[i][k]+w[k][j];

m=MA*INT;//设定m为机器内最大整数。

for(i=1;i=n;i++)//求最长路径中最短的一条。

{s=0;

for(j=1;j=n;j++)//求从某村庄i〔1=i=n〕到其它村庄的最长路径。

if(w[i][j]s)s=w[i][j];

if(s=m){m=s;k=i;}//在最长路径中，取最短的一条。m记最长路径，k记出发顶点的下标。

Printf(“医院应建在%d村庄，到医院距离为%d\n”,i,m);

}//for

}//算法结束

对以上实例模拟的过程略。各行中最大数依次是9，9，6，7，9，9。这几个最大数中最小者为6，故医院应建在第三个村庄中,离医院最远的村庄到医院的距离是6。

1、对图1所示的连通网G，

请用Prim算法构造其最小生成树〔每选取一条边画一个图〕。

68、矩阵中元素按行和按列都已排序，要求查找时间繁复度为O〔m+n〕，因此不能采纳常规的二层循环的查找。可以先从右上角〔i=a,j=d〕元素与*比较，只有三种状况：一是A[i,j]*，这状况下向j小的方向继续查

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找；二是A[i,j]*，下步应向i大的方向查找；三是A[i,j]=*，查找胜利。否那么，假设下标已超出范围，那么查找失败。

voidsearch(datatypeA[][],inta,b,c,d,datatype*)

//n*m矩阵A,行下标从a到b,列下标从c到d,本算法查找*是否在矩阵A中.

{i=a;j=d;flag=0;//flag是胜利查到*的标识

while(i=bj=c)

if(A[i][j]==*){flag=1;break;}

elseif(A[i][j]*)j--;elsei++;

if(flag)printf(“A[%d][%d]=%d”,i,j,*);//假定*为整型.

elseprintf(“矩阵A中无%d元素”，*)；