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文档简介

从数据处理中

开拓数学建模的新天地陈叔平2012.12.15从历史看科学研究的模式

信息化时代的现实需要与挑战数据蜂拥而至，问题五花八门数据处理为何重要图下一页现实世界数据分析、处理归纳成问题抽象出理论实验模拟仿真模型与方法数据在数学与工程应用之间建立了直接的桥梁数据应该成为数学研究的基本对象之一数据处理让数学为工程应用问题提供了基础和新的思路数据处理为何重要用数据来进行科学研究把零碎的经验的知识整理成系统的科学数据是资源，数据是产业，数据是科学科学地研究数据数据的获取、存储、展示、平台数据的分析、结构与模型数据科学分析的观点；函数逼近代数的观点；矩阵与张量拓扑与几何的观点；聚点、分类动态过程统计的观点；图与网络结构数理逻辑数据的数学结构原理比方法重要专业知识的帮助与局限必然与随机的边界何在哲学思考语义、文本的理解与识别机器学习噪声的处理各种方法的比较和关联一些关键的难点工业问题：宝钢热轧问题环境问题：赤潮交通问题电商领域：需求、营销、仓储、配送、结算农业与食品：供需失衡与产品安全金融领域医疗

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