光伏并网发电系统最大功率点跟踪方法的研究与实现的开题报告

光伏并网发电系统最大功率点跟踪方法的研究与实现的开题报告一、选题背景和研究意义随着人们对环保节能意识的提升，太阳能光伏发电逐渐成为人们重要的能源供应方式之一。行业发展迅速，然而，太阳能光伏发电具有天气变化影响较大的缺点，太阳光强度变化会影响太阳能电池的输出电流和电压，降低发电效率。为了提高光伏发电效率，必须实现对太阳能电池阵列的最大功率点跟踪控制。太阳能电池的输出功率取决于其工作点，因此寻找并跟踪最大功率点有利于提高光伏发电效率。目前已有很多最大功率点跟踪控制方法，如PerturbandObserve（P&O）方法、IncrementalConductance（INC）方法、Feedback线性化等，不同的方法都有其优缺点。本研究拟研究分析不同最大功率点跟踪方法的工作原理及性能指标，结合实际环境条件在DSP和FPGA等开发平台上实现并比较效果，为光伏发电系统的优化设计提供理论基础和技术支持。二、研究内容和目标1.对不同最大功率点跟踪控制方法进行分析比较，包括P&O方法、INC方法等；2.研究不同跟踪方法的特点，性能指标，模型建立等；3.在DSP和FPGA等硬件平台上进行实现和比较不同方法的效果，评估其实际应用效果；4.提出问题和解决方案，为光伏并网发电系统的优化设计提供理论和技术基础。三、研究方法和技术路线本文将采用文献资料涉及的最大功率点跟踪控制算法，提出跟踪控制策略，并在DSP/FPGA等上进行算法的实现，比较不同算法的性能指标，从而得出对于智能化光伏发电系统设计和实现的优化措施。四、研究计划时间节点：2022年1月至2023年12月主要研究内容：2022.1-2022.61.收集文献资料和数据统计；2.对比分析不同最大功率点跟踪控制方法，确定研究方向和目标；3.对比建模和策略设计。2022.7-2023.31.跟踪算法的实现和仿真分析；2.提出问题和解决方案，为优化设计提供理论和技术基础。2023.4-2023.121.在DSP/FPGA等硬件平台上进行实现并进行效果比较；2.实际应用效果评估，提出改进措施。五、预期成果1.对比分析不同最大功率点跟踪控制方法的性能指标；2.算法的实现和仿真分析报告；3.提出问题和解决方案，为光伏并网发电系统的优化设计提供理论基础和技术支持。六、参考文献[1]张鑫,吕一鼎.光伏系统最大功率跟踪算法及其实现[J].电子技术与软件工程,2020,14(15):54-55.[2]王明伟,宋世豪,周生.光伏发电系统最大功率点跟踪方法的研究[J].微电子与计算机,2006(4):56-58.[3]曾世林,明江红,杨大成.带模糊控制的光伏发电系统最大功率跟踪[J].华中科技大学学报.自然科学版,2007,35(11):14-18.[4]MohanasundaramK,SanthiP,NatarajanR.PerformanceanalysisofsolarPVarraywithmaximumpowerpointtrackingusingP&Oalgorithm[J].RenewableEnergy,2009,34(9):1967-1973.[5]RajaeiA,AhmadiA,MashhadiHR.Fuzzylogiccontrolofmaximumpowerpointtrackingforaph