数字近景工业摄影测量关键技术研究与应用

数字近景工业摄影测量关键技术研究与应用一、概述近年来，随着现代工业的发展，尤其是以数字制造为核心的先进制造技术的迅猛发展，对精密测量技术提出了新的要求。精密测量技术一方面要为先进制造技术担负起质量技术保证的重任，另一方面又不能单纯为检测而检测，还要为产品生产效益的提高贡献力量。传统制造业中的测量大多是“事后”测量，也即是在生产过程后被动的抽查式测量。而现代先进制造技术的一个理想目标就是要实现零废品制造，不仅零部件的质量要通过测量来保证，而且加工的设备以及整机的装配质量都需要精密测量来保证。在很多行业和领域，如汽车制造业，测量已深入到生产过程中进行在线检测在一些大型工程中需要现场检测在逆向工程中，测量不再仅仅是“服务”行业，已成为整个先进闭环制造过程中一个不可缺少的关键环节。测量的方式、方法正向多样化发展，对几何量测量来说，其测量尺度正在向两个极端发展——小尺寸方向和大尺寸方向。大尺寸测量主要指“几米至几百米范围内物体的空间位置、尺寸、形状、运动轨迹等的测量”，也是本文所关心和研究的重点。近年来，由于我国国民经济的快速发展，在航空、航天、电子、汽车、造船、通讯、核工业、水利水电、武器装备等行业和领域中的生产和工程中都已对大尺寸测量提出了期望和明确要求。1.1背景介绍随着工业技术的迅猛发展和数字化转型的深入推进，工业摄影测量技术以其高精度、高效率和非接触性的特点，在制造业、航空航天、能源电力等领域得到了广泛应用。数字近景工业摄影测量作为其中的一种重要技术，不仅能够实现微米级甚至纳米级的测量精度，还能在复杂环境中实现高效、自动化的数据采集与处理。该技术对于提升我国工业制造水平、保障产品质量以及推动产业升级具有重要意义。数字近景工业摄影测量技术在实际应用中仍面临一些关键技术的挑战。例如，如何提高测量系统的稳定性和抗干扰能力，以应对复杂多变的工业环境如何优化图像处理算法，以提高测量精度和效率如何将数字近景工业摄影测量技术与智能制造、大数据分析等先进技术相结合，以实现更广泛的应用等。这些问题限制了数字近景工业摄影测量技术的进一步发展，亟待解决。本文旨在深入研究数字近景工业摄影测量的关键技术，包括测量系统稳定性提升、图像处理算法优化以及技术集成应用等方面。通过理论分析和实验验证，本文旨在提出有效的解决方案，推动数字近景工业摄影测量技术在工业领域的广泛应用，为我国工业制造水平的提升和产业升级做出贡献。1.2研究意义随着工业技术的迅猛发展和智能制造的深入推进，高精度、高效率的工业摄影测量技术在工业近景摄影、生产线检测、产品质量控制等领域的应用日益广泛。数字近景工业摄影测量技术作为其中的一种重要手段，具有非接触、高精度、高效率等显著优势，为现代工业生产提供了强有力的技术支持。本研究的意义主要体现在以下几个方面：通过对数字近景工业摄影测量关键技术的研究，可以推动相关技术的创新与发展，提高测量精度和效率，为工业生产的自动化和智能化提供更为可靠的技术保障。该技术在产品质量控制、故障检测等方面具有广泛的应用前景，有助于提高产品质量和生产效率，降低生产成本，提升企业竞争力。本研究的应用还将推动相关领域的技术交流和合作，促进工业摄影测量技术的普及和推广，为工业领域的科技进步和创新发展做出积极贡献。本研究不仅具有重要的理论价值，还具有广泛的应用前景和深远的实践意义。通过深入研究数字近景工业摄影测量的关键技术，将为现代工业生产的转型升级和智能化发展提供有力的技术支撑。二、数字近景工业摄影测量技术概述数字近景工业摄影测量(digitalcloserangeIndustryphotogrammetry)是通过在不同的位置和方向获取同一物体的2幅以上的数字图像，经捆绑调整、图像处理匹配等处理及相关数学计算后得到待测点精确的三维坐标。其测量原理和经纬仪测量系统一样，均是三角形交会法。数字近景工业摄影测量技术基于摄影测量学和计算机视觉，通过数学模型和算法实现三维物体的空间位置和形态的测绘。在计算机视觉方面，主要包括数字图像处理、图像特征提取、3D重建等技术。数字近景工业摄影测量需要数字摄影测量系统，包括相机、测绘仪、平台、控制软件等，这些设备共同实现了数字近景工业摄影测量的数据采集、图像处理、点云重建等工作。数字近景工业摄影测量与计算机视觉存在差异，主要表现在出发点不同导致基本参数物理意义的差异、基本公式的差异以及数学处理算法的不同。摄影测量中的外部定向是确定影像在空间相对于物体的位置与方位，而计算机视觉则是物体相对于影像的位置与方位来描述问题。摄影测量中最为基本的是共线方程，而视觉测量中最为基本的公式是用齐次坐标表示的投影方程。摄影测量渊源于测绘学科，基于非线性迭代的最小二乘法平差求解贯穿于数字近景摄影测量的全过程，而计算机视觉强调矩阵分解，总是设法将非线性问题转换为线性问题，尽可能避免求解非线性方程。2.1基本原理数字近景工业摄影测量的基本原理在于利用高分辨率的数码相机或专业摄影设备，对工业环境中的物体或场景进行高精度、非接触式的图像获取。通过对这些图像进行数字处理和分析，可以精确地提取出物体的几何形状、空间位置以及表面纹理等关键信息。摄影测量的基本原理可以追溯到19世纪末的摄影术发展初期，但随着计算机视觉和数字图像处理技术的飞速进步，数字近景工业摄影测量已经发展成为一门集光学、摄影、计算机科学、图像处理、模式识别等多个学科于一体的交叉学科。在数字近景工业摄影测量中，通常需要通过精确的相机标定来确定相机的内外参数，包括相机的焦距、主点坐标、畸变系数等。这些参数是后续图像处理和分析的基础。随后，利用立体视觉原理，通过拍摄物体或场景的多视角图像，可以恢复出物体的三维形状和空间位置。数字近景工业摄影测量还涉及到图像预处理、特征提取与匹配、三维重建、误差分析等多个关键技术环节。这些技术的综合运用，使得数字近景工业摄影测量具有高精度、高效率、非接触性等优点，广泛应用于工业检测、逆向工程、文物保护、虚拟现实等领域。数字近景工业摄影测量的基本原理是通过高分辨率数码相机获取物体或场景的数字图像，利用计算机视觉和数字图像处理技术提取出物体的三维几何信息和表面纹理信息，从而为工业领域的各种应用提供精确、高效的数据支持。2.2技术优势数字近景工业摄影测量技术作为一种先进的非接触式测量手段，在多个领域展现出了其独特的技术优势。该技术具有极高的测量精度。通过高精度相机和配套的软件系统，能够实现对物体表面细微特征的捕捉和量化分析，满足工业生产中对于高精度测量的需求。数字近景工业摄影测量技术具有非接触性，避免了传统接触式测量可能带来的误差和损伤，特别适用于对易碎、易变形物体的测量。该技术还具有测量速度快、效率高的特点。通过自动化的数据采集和处理流程，可以在短时间内完成大量数据的获取和分析，大大提高了测量工作的效率。同时，数字近景工业摄影测量技术还具有广泛的应用范围。不仅可以应用于工业生产线上的产品质量检测，还可以应用于文化遗产保护、医学影像分析等领域，为多个行业提供了有效的技术支持。数字近景工业摄影测量技术以其高精度、非接触性、高效率以及广泛的应用范围等技术优势，为现代工业生产和技术进步提供了有力的支持。随着技术的不断发展和完善，相信该技术在未来会有更加广泛的应用前景。三、数字近景工业摄影测量关键技术研究3.1相机标定技术相机标定是数字近景工业摄影测量中的关键技术之一。相机标定的目的是确定相机的内部参数和外部参数，以实现对拍摄图像的精确几何校正和三维重建。研究采用的摄像机模型、单应矩阵以及一种妥协式的标定方法，用来确定内定向参数以及精度保护。内定向参数包括焦距、主点位置和镜头畸变参数等，这些参数的准确确定对于后续的图像处理和三维重建至关重要。分析畸变误差来源，应用合理的数学方法来减少畸变误差对后续的成果产生的影响。在近景摄影测量中，由于拍摄距离较近，镜头畸变对图像的影响较大，因此需要采取措施进行畸变校正。使用适当的标定方法对相机进行标定。标定方法包括基于平面靶标的传统标定方法和基于自标定技术的无靶标标定方法。传统标定方法需要使用带有已知坐标的靶标进行标定，而无靶标标定方法则通过分析图像中的几何特征来估计相机参数。通过相机标定，可以获得准确的相机参数，为后续的图像处理、三维重建和测量提供可靠的基础。同时，相机标定也是保证数字近景工业摄影测量系统精度和可靠性的重要环节。3.2图像采集与处理技术在数字近景工业摄影测量中，图像采集与处理技术是至关重要的环节。高质量的图像采集能够为后续的数据分析和处理提供丰富的信息，而精确的处理技术则能够确保测量结果的准确性和可靠性。图像采集主要依赖于高分辨率、高灵敏度的数字相机。这些相机需要具备快速响应、低噪声和低畸变等特点，以确保在复杂工业环境下能够捕捉到清晰、稳定的图像。同时，采集过程中还需严格控制光照条件、相机姿态以及目标物体的位置，以减小误差并提高测量精度。图像处理技术则涵盖了图像增强、滤波、分割、匹配等多个方面。图像增强技术可以提高图像的对比度和清晰度，突出目标物体的特征信息。滤波技术则可以有效去除图像中的噪声和干扰，提高图像质量。图像分割技术能够将目标物体与背景进行准确分离，为后续测量提供便利。而图像匹配技术则能够实现不同视角、不同时间下图像之间的准确对齐，为三维重建和变形分析提供基础数据。随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，这些先进技术也被越来越多地应用于数字近景工业摄影测量中。例如，深度学习算法可以实现对图像中目标物体的自动识别和定位，大大提高了测量效率。而计算机视觉技术则可以实现对目标物体形状、姿态、运动轨迹等信息的精确提取和分析。图像采集与处理技术是数字近景工业摄影测量的核心技术之一。通过不断优化和完善这些技术，我们可以进一步提高数字近景工业摄影测量的精度和效率，为工业生产提供更加准确、高效的技术支持。3.3三维重建技术三维重建技术在数字近景工业摄影测量中占据核心地位，其目标是从二维图像中恢复出物体的三维几何形状和纹理信息。随着计算机视觉和图像处理技术的飞速发展，三维重建技术也在不断地创新与突破。目前，基于特征点匹配的三维重建方法已被广泛应用。这类方法首先通过图像预处理技术提取图像中的特征点，然后利用特征点匹配算法在不同视角下的图像中找出相同的特征点，再通过三角测量原理计算出这些特征点在三维空间中的位置。通过这些特征点，可以进一步构建出物体的三维模型。除了基于特征点的方法外，近年来基于深度学习的三维重建技术也取得了显著的进展。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），能够从大量的训练数据中学习到图像与三维形状之间的复杂映射关系。通过输入二维图像，这些模型可以直接生成对应的三维模型，无需进行显式的特征点匹配和三角测量。在实际应用中，三维重建技术的精度和效率是评价其性能的重要指标。为了提高重建精度，研究者们提出了各种优化算法，如基于光束平差法的优化、基于点云配准的优化等。同时，为了加快重建速度，研究者们也在探索更高效的特征点提取与匹配算法，以及更适合于并行计算的深度学习模型。三维重建技术是数字近景工业摄影测量的核心环节，其研究与应用对于推动工业测量技术的发展具有重要意义。随着技术的不断进步，相信未来会有更多创新的三维重建方法涌现出来，为工业测量领域带来更多的可能性。四、数字近景工业摄影测量技术的应用研究随着数字技术的发展，数字近景工业摄影测量技术在3D建模、机器视觉、数字化测绘和智能制造等领域得到了广泛应用。这项技术基于摄影测量学和计算机视觉，通过数学模型和算法实现三维物体的空间位置和形态的测绘。在3D建模方面，数字近景工业摄影测量技术可以用于快速准确地获取物体的三维数据，从而为产品设计、虚拟仿真和3D打印等提供基础。通过多角度拍摄物体，并使用图像处理和3D重建等技术，可以生成高精度的三维模型。在机器视觉领域，数字近景工业摄影测量技术可以用于物体识别、定位和跟踪等任务。通过分析图像的特征和纹理信息，可以实现对物体的自动识别和定位，从而为自动化生产线和智能机器人等提供支持。在数字化测绘方面，数字近景工业摄影测量技术可以用于地形测量、建筑物测绘和文化遗产保护等。通过拍摄地面或建筑物的图像，并使用摄影测量技术进行处理，可以生成高分辨率的数字地图或三维模型。在智能制造领域，数字近景工业摄影测量技术可以用于产品质量检测、装配指导和生产过程监控等。通过拍摄产品的图像，并使用图像处理和模式识别等技术，可以实现对产品质量的自动检测和分析，从而提高生产效率和产品质量。数字近景工业摄影测量技术在工业领域的应用前景广阔，可以为产品设计、生产制造和质量控制等提供有力支持。随着技术的不断发展和完善，其应用范围和效果将进一步扩大和提升。4.1在制造业中的应用在制造业中，数字近景工业摄影测量技术正逐渐展现出其巨大的应用潜力。随着智能制造和工业0的快速发展，对于高精度、高效率的测量技术需求日益迫切。数字近景工业摄影测量技术以其非接触、高精度、高效率的特点，为制造业提供了全新的解决方案。在产品设计阶段，数字近景工业摄影测量技术可用于零部件的三维形貌获取，为设计师提供真实的三维数据，使产品设计更加精准、贴合实际生产需求。同时，通过对零部件的尺寸、形状进行精确测量，为工艺设计提供了有力支持，提高了工艺的可靠性和效率。在生产过程中，数字近景工业摄影测量技术可用于生产线上的质量检测。通过对产品的尺寸、形位误差、表面缺陷等进行高精度测量，及时发现生产过程中的问题，有效防止不良品的产生，提高产品质量和生产效率。该技术还可用于生产线的自动化改造，实现生产过程的智能化监控和管理。在装配和调试阶段，数字近景工业摄影测量技术能够提供精确的空间位置和姿态信息，为装配过程的精度控制和优化提供有力支持。同时，通过对装配过程中各部件的变形、应力等进行分析，为产品设计和生产过程的改进提供了重要依据。数字近景工业摄影测量技术在制造业中的应用广泛而深入，不仅提高了产品质量和生产效率，还推动了制造业向智能化、高精度化方向发展。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，数字近景工业摄影测量技术将在制造业中发挥更加重要的作用。4.2在建筑工程中的应用数字近景工业摄影测量技术在建筑工程中的应用日益广泛，不仅提高了施工效率，还保证了工程质量。在建筑工程的不同阶段，如规划、设计、施工和后期维护，都可以看到这一技术的身影。在规划阶段，通过数字近景工业摄影测量技术，工程师可以快速获取施工区域的详细地形数据，为建筑规划提供精确的基础资料。设计阶段，这一技术可以用于构建三维建筑模型，帮助设计师更好地理解建筑与环境的关系，优化设计方案。在施工过程中，数字近景工业摄影测量技术发挥了重要作用。通过实时监测施工过程中的变形和位移，可以及时发现潜在的安全隐患，确保施工安全。该技术还可以用于精确控制建筑物的尺寸和位置，提高施工质量。例如，在高层建筑的施工中，通过摄影测量技术可以精确控制每一层的高度和位置，确保建筑物的整体稳定性。在后期维护阶段，数字近景工业摄影测量技术同样发挥着重要作用。通过定期拍摄建筑物的照片，可以及时发现建筑物的损伤和老化情况，为维修和保养提供准确依据。该技术还可以用于监测建筑物的变形和沉降情况，为预防潜在的安全风险提供有力支持。数字近景工业摄影测量技术在建筑工程中的应用具有广泛的前景和巨大的潜力。随着技术的不断发展和完善，相信这一技术将在建筑工程中发挥更大的作用，为建筑行业的进步和发展做出更大的贡献。4.3在其他领域的应用3D建模：通过数字近景工业摄影测量技术，可以快速准确地获取物体的三维数据，为3D建模提供基础。这在建筑、电影制作、游戏开发等领域有广泛的应用。机器视觉：数字近景工业摄影测量技术可以用于机器视觉系统中，实现对物体的识别、定位和测量，在自动化生产、质量检测、智能交通等领域有重要的应用。数字化测绘：数字近景工业摄影测量技术可以用于地形测绘、地籍测量、城市规划等领域，相比传统测绘方法，具有更高的效率和精度。智能制造：在智能制造领域，数字近景工业摄影测量技术可以用于产品设计、工艺规划、质量控制等方面，提高制造的智能化水平。文物修复与保护：数字近景工业摄影测量技术可以用于文物的三维扫描与建模，为文物的修复与保护提供依据。医学影像：数字近景工业摄影测量技术可以用于医学影像的分析与处理，辅助医生进行诊断与治疗。数字近景工业摄影测量技术作为一种先进的测量技术，在多个领域都有广泛的应用前景。五、结论与展望本文主要围绕数字近景工业摄影测量中的几项关键技术进行了一系列的深入研究，包括基于摄影测量学科的测量理论、RRT标志数字影像的获取及高精度中心定位、数字像机的实验室及现场标定、相应像点的自动匹配以及测量网的优化设计等。通过理论和实践的结合，完成了相应的实验论证和实际应用工作。在结论方面，本文的研究结果表明，数字近景工业摄影测量技术在实现大尺寸物体的高精度测量方面具有显著优势。通过合理的系统设计和算法优化，可以实现对物体空间位置和形态的准确测绘。数字近景工业摄影测量技术还可以与其他技术相结合，如计算机视觉和机器学习，进一步提高测量的效率和准确性。展望未来，数字近景工业摄影测量技术将继续在工业生产、科学研究等领域发挥重要作用。随着技术的不断进步，数字近景工业摄影测量系统的性能将进一步提升，应用范围也将不断扩大。同时，与其他技术的融合也将为数字近景工业摄影测量技术带来更多创新和发展机遇。可以预见，数字近景工业摄影测量技术将在智能制造、数字化测绘、机器视觉等领域发挥越来越重要的作用。5.1研究结论数字近景工业摄影测量技术在3D建模、机器视觉、数字化测绘和智能制造等领域具有广泛的应用前景。通过数学模型和算法，可以实现三维物体的空间位置和形态的精确测绘。数字摄影测量系统，包括相机、测绘仪、平台、控制软件等，是实现数字近景工业摄影测量的重要工具。关键技术的突破，如单像机三坐标测量的新方法、像机的自标定算法等，进一步提高了数字近景工业摄影测量的精度和效率。数字近景工业摄影测量技术的发展，将为工业生产、产品质量控制以及数字化制造等领域带来更多的创新和变革。5.2研究展望随着数字近景工业摄影测量技术的不断发展和应用领域的拓宽，其在多个行业中的潜力逐渐显现。未来，这一领域的研究将更加深入和广泛，涉及到多个技术层面和应用场景的拓展。在技术研究方面，未来研究可以进一步关注高精度、高效率的测量算法和数据处理方法。通过优化算法和引入新的计算技术，如云计算、边缘计算等，可以进一步提升数字近景工业摄影测量的精度和效率，为工业生产和科研提供更加准确、快速的数据支持。对于复杂环境下的测量技术研究也是未来的一个重要方向。在实际应用中，往往面临着光线变化、遮挡、动态目标等复杂环境的挑战。研究如何在这些复杂环境下实现准确、稳定的测量，将是数字近景工业摄影测量技术发展的关键。在应用方面，数字近景工业摄影测量技术有望在更多领域得到应用。例如，在智能制造领域，可以通过该技术实现生产线上的高精度测量和定位，提高生产效率和产品质量。在文化遗产保护领域，该技术可以用于文物的三维重建和数字化保存，为文化遗产的传承和保护提供有力支持。数字近景工业摄影测量技术的研究展望涵盖了算法优化、复杂环境测量技术研究以及应用领域的拓展等多个方面。随着这些研究的深入和技术的不断进步，数字近景工业摄影测量技术将在更多领域发挥重要作用，为工业生产和科研提供更加先进、高效的测量手段。参考资料：随着科技的不断发展，近景摄影测量技术在许多领域的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于普通数字影像的近景摄影测量技术，研究其研究现状、基本原理、实验方法及应用领域，并对未来研究方向进行展望。近景摄影测量技术是一种通过摄影获取物体影像信息，利用计算机视觉和图像处理技术对物体进行测量和建模的技术。数字影像相关方法、计算机视觉和图像处理技术是近景摄影测量技术的重要支撑。本研究首先通过实验采集了大量的数字影像数据，包括不同光照条件、不同拍摄角度和不同分辨率的图像。对采集的数字影像进行预处理，包括图像配准、去噪、特征提取等步骤。利用机器学习算法对数字影像进行分类和识别，得到物体的三维坐标信息。根据获取的三维坐标信息进行物体建模和测量。本研究通过对实验数据的分析和展示，证实了基于普通数字影像的近景摄影测量技术的可行性和准确性。实验结果表明，该技术可以快速准确地获取物体的三维坐标信息，并建立物体的三维模型。同时，该技术还可以有效地减小误差，提高测量的精度和稳定性。基于普通数字影像的近景摄影测量技术在智能安防、交通管理、文化遗产保护等领域具有广泛的应用前景。例如，在智能安防领域，该技术可以用于监控目标的快速识别和跟踪；在交通管理领域，该技术可以用于路况信息的快速获取和车辆的精确调度；在文化遗产保护领域，该技术可以用于古建筑遗址的数字化保存和复原。本文对基于普通数字影像的近景摄影测量技术进行了详细的研究和分析，通过实验验证了该技术的可行性和准确性。该技术的应用前景广泛，可以为智能安防、交通管理、文化遗产保护等领域提供重要的技术支持。展望未来，基于普通数字影像的近景摄影测量技术还有许多需要进一步研究和改进的地方。在数据采集方面，如何提高数据质量、增加数据量以及实现数据的自动化采集将是下一步的研究重点。在数据处理方面，如何提高算法的效率、优化数据处理流程以及减少误差将是另一个重要的研究方向。在应用领域方面，如何将该技术更好地应用于实际场景中，解决实际问题，将是该技术发展的重要方向。基于普通数字影像的近景摄影测量技术是一项具有重要应用价值的研究领域，未来的发展前景广阔。通过不断的研究和改进，相信该技术将会在更多领域发挥其独特的优势，为人类社会的发展和进步做出贡献。摘要：本文主要探讨数字近景摄影测量技术的理论研究和实际应用。该技术利用相机获取物体的图像，通过计算机图像处理技术进行测量和分析，从而实现物体的几何尺寸和形态特征的测量与再现。本文首先介绍了数字近景摄影测量技术的背景和重要性，其次阐述了相关的基本理论，再次详细介绍了该技术在实践中的应用过程，最后对实验结果进行了分析和讨论。引言：随着科技的不断发展，数字化技术已经广泛应用于各个领域。在测量领域中，数字近景摄影测量技术作为一种新型的测量技术，具有非接触、高精度、高效率等优点，逐渐得到了广泛的应用。数字近景摄影测量技术通过获取物体的图像信息，利用计算机图像处理技术进行测量和分析，能够实现物体的几何尺寸和形态特征的高精度测量，被广泛应用于建筑、考古、地形测量等领域。相关理论：数字近景摄影测量技术涉及的基本理论包括图像质量评价和影像匹配等。图像质量评价是数字近景摄影测量的重要环节，其目的是为了评估图像的质量是否满足后续测量的要求。影像匹配则是数字近景摄影测量的核心技术之一，其目的是为了寻找图像间的几何对应关系，从而进行准确的测量。技术实践：数字近景摄影测量技术在实践中的应用包括以下步骤：获取图像、图像预处理、特征提取、几何关系计算和测量结果输出。获取图像是数字近景摄影测量的基础，需要选择合适的相机和拍摄角度。图像预处理是对获取的图像进行噪声去除、对比度增强等操作，以提高图像的质量。接着，特征提取是数字近景摄影测量的关键步骤，需要选择合适的特征提取算法来提取图像中的几何特征。通过计算几何关系和测量参数，得到物体的几何尺寸和形态特征。在实际应用中，数字近景摄影测量技术需要结合具体的测量对象和场景进行选择和调整，以保证测量结果的准确性和可靠性。例如，在建筑领域中，数字近景摄影测量技术可以用于建筑物的几何尺寸和形态特征的测量，为建筑设计和施工提供高精度的数据支持；在考古领域中，数字近景摄影测量技术可以用于文物的几何尺寸和形态特征的测量，为文物保护和修复提供科学依据；在地形测量领域中，数字近景摄影测量技术可以用于地形的几何尺寸和形态特征的测量，为地形分析和规划提供高精度的数据支持。结果与讨论：数字近景摄影测量技术的实验结果表明，该技术具有较高的测量精度和可靠性，能够满足不同领域对测量精度的要求。同时，数字近景摄影测量技术还具有非接触、高效率等优点，使得该技术在实践中具有广泛的应用前景。数字近景摄影测量技术也存在一些局限性，如受到光照、相机分辨率等因素的影响，可能会导致测量结果的不准确。数字近景摄影测量技术需要专业的技术人员进行操作和维护，对于一些复杂场景的测量还需要结合其他测量方法进行综合处理。本文对数字近景摄影测量技术的理论研究和实践应用进行了深入探讨。结果表明，数字近景摄影测量技术具有高精度、高效率和非接触等优点，在建筑、考古、地形测量等领域得到了广泛应用。该技术也存在一些局限性，需要结合实际情况进行选择和应用。未来，随着数字化技术的不断发展，数字近景摄影测量技术将在更多领域得到应用和发展，为实现更加精确、高效的测量提供新的方法和手段。摄影测量（photogrammetry）是一门通过分析记录在胶片或电子载体上的影像，来确定被测物体的位置、大小和形状的科学。它包括很多分支学科，如航空摄影测量、航天摄影测量和近景摄影测量等。摄影测量在工业测量和工程测量中的应用一般称为非地形摄影测量。近景摄影测量（closerangephotogrammetry）是指测量范围小于100m、像机布设在物体附近的摄影测量。它经历了从模拟、解析到数字方法的变革，硬件也从胶片像机发展到数字像机。数字近景摄影测量系统一般分为单台像机的脱机测量系统、多台像机的联机测量系统。此类系统与其它类系统一样具有精度高、非接触测量和便携等特点。还具有其它系统所无法比拟的优点：测量现场工作量小、快速、高效和不易受温度变化、振动等外界因素的干扰。国外的生产厂家和产品很多，如美国GSI公司的V-STARS系统、挪威Metronor公司的Metronor系统和德国AICON3D公司的DPA-Pro系统等。数字近景摄影测量的发展历史可以概括为五个不同特征的时期：基础阶段的早期；初进入数字阶段的逐步发展期；进入数字阶段的全面发展时期、稳步研究和加大推广应用的深入发展期和新近的成熟期。从1964年~1984年是数字近景摄影测量早期阶段，这一时期的研究成果主要是奠定了数字近景摄影测量的理论基础，包括图像处理算法、误差理论、CCD器件的研究及应用、模板匹配算法与多张像片的同时处理技术等，因此有人将这个时期称为数字近景摄影测量的婴儿期（infantstate）。从1984~1988年是初进入数字阶段的逐步发展期，开始逐渐研发出许多数字近景摄影测量系统，尽管很少是实用的，但在系统的设计、开发、标定等方面为后续的研发奠定了基础。1986年6月在加拿大的渥太华召开的国际摄影测量与遥感大会（ISPRS）的年会上，数字近景摄影测量成为第五委员会的主题之一；1987年6月在瑞士Interlaken召开的ISPRS年会，是第一次单独以数字摄影测量为主题的国际会议；1988年在日本京都召开的第16届ISPRS大会上，第五委员会被正式改名为“近景摄影测量与机器视觉”（closerangephotogrammetryandmachinevision），大量的文章都是关于数字近景摄影测量的。从1988年~1992年，数字近景摄影测量步入全面发展时期，越来越多的研究者在此方向进行研究和系统开发，出现了许多成功的应用报道，而且应用邻域大大拓宽了（如工业测量、生物立体测量、流量测量、汽车碰撞实验测量和空间探测等）。这一时期显著的特点有：（1）在学术研究和商业系统方面，全自动测量系统数量继续增加；（2）应用领域及行业大大拓宽；（3）与计算机视觉等其它学科的交流开始变多，相互间在学术会议及论文出版等方面互为支持。从1992年~1996年，数字近景摄影测量的研究和开发不再像前一阶段那样不断出现新成果和新发现，而是处于更加稳步的发展，业内更多的关注是拓展应用和成型系统的市场推广。已有的老公司推出新的数字化产品（如美国GSI公司在1994年对模拟测量系统进行改造后推出了数字测量系统V-STARS），也新出现了许多很专业化的小公司和新系统（如挪威的Metronor公司的Metronor系统、加拿大的EOS公司的PhotoModeler系统，AICON3D公司DPA-Pro系统）。一系列的会议论文集公开出版，表明数字近景摄影测量技术和研究已趋于成熟。从1996年至今，数字近景摄影测量的研究及应用已步入成熟期。它已能满足医学领域对图像实时性、几何高精度方面的要求，可用于外科、人体测量学、人类行为动作的监控测量等。研究的重点从几何量测精度转为实时性、全自动化和测量结果的深加工（三维建模与虚拟现实）等，尤其是激光扫描技术的发展，使得多传感器数据采集及数据融合等问题倍受关注，从而也使数字近景摄影与计算机视觉的关系越发密切。现今由武汉大学摄影测量专家张祖勋院士研发出来的近景摄影测量系统Lensphoto，采用以计算机视觉原理（多基线）代替人眼双目视觉（单基线）传统摄影测量原理，从空间一个点由两条光线交会的摄影测量基本法则变化为空间一个点由多条光线交会而成。使用数码单反相机（定焦）作为地面影像获取平台，可以完成从自动空三测量到测绘各种比例尺的线划地形图(DLG)的生产，正射影像（DOM）生产及根据所获的近景影像完成三维重建。可以完成地形测量和非地形测量。应用领域包括：水利水电中的水电站选址；铁路隧道勘测；文物保护的正射影像，立面图生成；工业测量；土石方测量；IDPMS智能数字摄影测量系统具备了常规三坐标的测量机的99%的功能。利用测量相机采集目标点的YZ三轴坐标值，之后利用目标点做点线面的标准拟合，位置关系等等。根据先关的要求完成空间三维尺度的计算。IDPMS智能数字摄影测量系统最高精度可以达到5u+5u/m精度。系统主要是由一台高精度测量相机，高精度基准尺、若干靶标组成。这些设备可以放在一个拉杆箱里面，一个人就可以携带进行外业测量工作。IDPMS智能数字摄影测量系统是用相机拍照的方式采集数据，所以不受目标点的数量限制，所有的数据点最后都是通过软件统一计算。IDPMS智能数字摄影测量系统可以在不稳定的环境下，进行工作测量，不受环境的温度湿度的影响。可以在狭小的空间进行测量，只要肉眼可以看到的地方就可以进行测量工作。可以根据客户要求在IDPMS智能数字摄影测量系统上进行针对性的研发，不存在技术障碍等原因。随着科技的不断发展，多基线数字近景摄影测量作为一种现代化的测量技术，正在越来越多的领域得到应用。本文将阐述多基线数字近景摄影测量的基本概念、特点、应用等方面