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HorovodDistributed-OptimizerN/AHorovodDistributed-OptimizerN/AGloo,MPI,支持多种框架PyTorchp2p+collectivecomm.PyTorchGloo,MPI,只支持单框架TensorFlow分布式用户接口strategylist:PS,AllReduce执行单节点训练TensorFlow通信协调gRPC,libRDMA,NCCL TrainingAPIMirroredStrategyTPUStrategyMultiWorker-MirroredStrategyCentralStorage-StrategyParameterServer-StrategyOneDeviceStrategyKerasAPISupportedExperimentalsupportExperimentalsupportExperimentalsupportSupportedplannedpost2.0SupportedCustomtrainingloopExperimentalsupportExperimentalsupportSupportplannedpost2.0Supportplannedpost2.0NosupportyetSupportedEstimatorAPILimitedSupportNotsupportedLimitedSupportLimitedSupportLimitedSupportLimitedSupporthttps:///guide/distributed_traininghttps:///guide/distributed_traininghttps:///guide/distributed_training https:///guide/distributed_training xyzxyz𝛻x𝛻y*a*𝐠𝛻z+bΣc+𝐠𝛻a𝛻bΣ𝐠Partitiongraph𝑯𝝈Partitiongraph𝑯𝝈𝒀*Dispatchpartitions𝑾𝟐*𝑾𝟏 𝑿Server1Server0Send𝑯𝝈*𝒀*Recv𝑾𝟐𝑾𝟏 𝑿Server0Server1ParameterServerParameterServer每个mini-batch通信一次ApplyGradApplyGrad𝑾𝒆𝒊𝒈𝒉𝒕SendGenGrad𝝈*𝑿𝟏Worker0GenGrad𝑯𝝈𝒀𝝈*𝒀*Recv𝑾𝟐*𝑾𝟏 𝑿𝑿𝟐Server0Server1数据并行 模型并行/tutorials/intermediate/dist_tuto.html/tutorials/intermediate/dist_tuto.htmlAll-Reduce/tutorials/intermediate/dist_tuto.htmlAll-Reduce/tutorials/intermedia

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