人工智能基础(习题卷20)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷20)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A)机器开始像人类一样能理解、思考与决策B)机器开始像人类一样会计算，传递信息C)机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案:C解析:[单选题]2.下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()。A)他们经常不会过拟合B)他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题C)他们通常会过拟合答案:C解析:弱学习者是问题的特定部分。所以他们通常不会过拟合，这也就意味着弱学习者通常拥有低方差和高偏差。[单选题]3.无监督的建模技术有（）、关联分析、预报三类A)聚合B)离散C)相关性分析D)聚类答案:D解析:[单选题]4.机器学习的实质在于？A)想B)找规律C)理解D)判断答案:B解析:[单选题]5.以下属于回归算法的评价指标是?A)召回率B)混淆矩阵C)均方误差D)准确率答案:C解析:[单选题]6.当前RPA流程的常见开发方式不包括（）。A)可视化开发B)录制开发C)代码开发D)对话开发答案:D解析:[单选题]7.下列关于不确定性知识描述错误的是（）A)不确定性知识是不可以精确表示的B)专家知识通常属于不确定性知识C)不确定性知识是经过处理过的知识D)不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的?是?或?不是?答案:D解析:[单选题]8.数字图像处理的研究内容不包括()。A)图像数字化B)图像增强C)图像分割D)数字图像存储答案:D解析:[单选题]9.由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为A)cppB)exeC)objD)lik答案:C解析:[单选题]10.以下哪些选项为真？A)线性回归误差值必须正态分布，但是在Logistic回归的情况下，情况并非如此B)逻辑回归误差值必须正态分布，但是在线性回归的情况下，情况并非如此C)线性回归和逻辑回归误差值都必须正态分布D)线性回归和逻辑回归误差值都不能正态分布答案:A解析:[单选题]11.()负责HDFS数据存储。A)NameNodeB)JobtrackerC)DataNodeD)SecondaryNameNode答案:C解析:Hadoop中NameNode节点作为Master节点,对集群进行管理；SecondaryNameNode节点在于分担NameNode的压力而设置；JobTracker是为了跟踪作业运行的情况而设置的节点。[单选题]12.关于用4V来表示大数据的主要特征，描述错误的是A)大数据的时间分布往往不均匀，近几年生成数据的占比最高B)?如何从海量数据中洞见（洞察）出有价值的数据?是数据科学的重要课题之一C)数据类型的多样性往往导致数据的异构性，进而加大数据处理的复杂性，对数据处理能力提出了更高要求D)数据价值与数据量之间存在线性关系答案:D解析:[单选题]13.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为（）A)专家系统、自动规划B)专家系统、机器学习C)机器学习、智能控制D)机器学习、自然语言理解答案:D解析:[单选题]14.机器人的各部分组成中，作用相当于人的大脑的部分是()。A)驱动系统B)控制系统C)感知系统D)机械系统答案:B解析:[单选题]15.知识发现和数据挖掘的目的是（）。A)从数据集中抽取和精化一般规律或模式B)对数据集中的数据进行分类C)对数据集中的数据进行聚类D)训练数据并进行推理答案:A解析:[单选题]16.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。A)贝叶斯B)珀尔C)马尔可夫D)切比雪夫答案:A解析:[单选题]17.下列不属于框架中设置的常见槽的是（）A)ISA槽B)if-then槽C)AKO槽D)Instance槽答案:B解析:[单选题]18.关于深度优先搜索策略，下列说法错误的是（）。A)当搜索到某一个状态时，它所有的子状态以及子状态的后裔状态都必须先于该状态的兄弟状态被搜索B)为了保证找到解，应选择合适的宽度限制值，或采取不断加大宽度限制值的办法，反复搜索，直到找到解C)深度优先搜索不能保证第一次搜索到的某个状态时的路径是到这个状态的最短路径D)对任何状态而言，以后的搜索有可能找到另一条通向它的路径。如果路径的长度对解题很关键的话，当算法多次搜索到同一个状态时，它应该保留最短路径答案:B解析:的兄弟状态被搜索反复搜索，直到找到解解题很关键的话，当算法多次搜索到同一个状态时，它应该保留最短路径[单选题]19.sigmod激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内？A)（-1，0）B)（0，1）C)（-1，1）D)（-0.5，0.5）答案:B解析:[单选题]20.在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。A)算法B)模型C)程序D)算法模型答案:D解析:在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、算法模型以及系统整体的废弃销毁过程。[单选题]21.基于Bagging的集成学习代表算法有（）。A)AdaboostB)GBDTC)XGBooSTD)随机森林答案:D解析:基于Boosting的集成学习算法的集成学习代表算法包含Adaboost,GBDT,XGBooST,随机森林是基于Bagging。[单选题]22.在大规模的语料中，挖掘词的相关性是一个重要的问题。以下不能用于确定两个词的相关性的是（）。A)互信息B)最大嫡C)卡方检验D)最大似然比答案:B解析:最大矯为寻找最优模型的方法，并不能度量相似性。[单选题]23.25%4的计算结果是A)2B)6C)1D)6,25答案:C解析:[单选题]24.目前百度?人脸识别?能够识别的年龄最大跨度可达_____。A)5B)10C)20D)30答案:D解析:[单选题]25.无人车的前置雷达传感器可以准确的得到汽车的()。A)速度B)定位C)能耗D)时间答案:A解析:[单选题]26.循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少④.所有权值都共享同一个值A)①③④B)①②③C)①③④D)①②④答案:B解析:循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少[单选题]27.RPA执行器通过（）请求方式进行交互通信。A)DNSB)FTPC)IPv6D)HTTP答案:D解析:[单选题]28.a=np.arange(1,10)，print(a[2:8:2][::-1])输出结果是（）A)[357]B)7C)[753]D)[43]答案:C解析:[单选题]29.（）对应于实际问题的已知信息。A)结果B)条件C)初始状态D)状态空间答案:C解析:[单选题]30.输入序列[2,4,6,3,5]，一维卷积核[0,1]，步长为1，卷积后的序列为X，则X[1]等于A)2B)4C)6D)3答案:C解析:[单选题]31.由于文件读写时可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，使用________来实现？A)try...finallyB)try...catchC)try...elseD)try…with答案:A解析:[单选题]32.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A)客户B)分析C)资源D)数据答案:D解析:[单选题]33.下列（）不是多艾真体系统的模型A)bdi模型B)协商模型C)联合规划模型D)自协调模型答案:C解析:[单选题]34.()是受到对鸟类群体行为研究结果都启发。A)蚁群算法B)蜂群算法C)鱼群算法D)粒子群优化答案:D解析:[单选题]35.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A)梯度算子B)Prewitt算子C)RobertsD)Laplacian答案:B解析:Prewitt算子是一种一阶微分算子的边缘检测，利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。[单选题]36.特征选择是一个重要的()过程，在现实机器学习任务中，获得数据之后通常先进行特征选择，此后再训练学习器。A)数据预处理B)数据清洗C)数据选择D)数据分析答案:A解析:[单选题]37.在Python2.7中，下列哪种是Unicode编码的书写方式?A)a=?中文?B)a=r?中文?C)a=u?中文?D)a=b?中文?答案:C解析:[单选题]38.下述()不是知识的特征。A)复杂性和明确性B)进化和相对性C)客观性和依附性D)可重用性和共享性答案:A解析:[单选题]39.（）算法是分类算法。A)DBSCANB)C4.5C)K-MeanD)EM答案:B解析:C4.5是分类算法；DBSCAN.K-Mean、EM是聚类算法。[单选题]40.人工智能平台建设完成后，模型向端侧设备的下发，可以由（）直接管理现场设备模型服务作为最终方案。A)业务应用系统主站B)人工智能平台C)边侧设备D)物联管理平台答案:D解析:[单选题]41.截止到今年，在人工智能发展历程中总共经历了()次起落A)1B)3C)2D)4答案:C解析:[单选题]42.以下不属于监督学习的算法是A)k近邻B)朴素贝叶斯C)支持向量机D)DBSCAN答案:D解析:[单选题]43.下列程序段执行后，输出结果是（）。n=1s=1whilen<5:s=s*nn=n+1Print(s)A)24B)10C)120D)15答案:A解析:[单选题]44.输入图片大小为37x37,经过第一层卷积(thenumberoffilters=25,kemelsize=5x5,padding=valiD.stride=l)与池化层maxpooling(kemelsize=3x3,padding=valid),输出特征图大小为()。A)10xB)11C)12x12D)13x答案:B解析:(37-5+1)/3=11。[单选题]45.随着生活质量的提高，自动干手机已进入家庭，洗手后将湿手靠近自动干手机机内的传感器，便驱动干手机电热器加热，有热空气从机内喷出，将湿手烘于手靠近干手机能使传感器工作是因为()。A)改变了湿度B)改变了温度C)改变了磁场D)改变了电容答案:D解析:[单选题]46.（）规模呈指数级增长，可能达到数十亿的顶点和数万亿的边，且还在不断增长A)结构化数据B)图数据C)大数据D)云端数据答案:B解析:图数据规模呈指数级增长，可能达到数十亿的顶点和数万亿的边，且还在不断增长[单选题]47.假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并调整参数人以减少其复杂性。下面的描述哪个表达了偏差和方差与义的关系()。A)在4非常小的情况下，偏差低，方差低B)在义非常小的情况下，偏差低，方差高C)在人非常小的情况下，偏差高，方差低D)在义非常小的情况下，偏差低，方差低答案:B解析:人很小，则意味着模型比较复杂，在这种情况下，会产生偏差低且方差高的结果,模型会对数据过拟合。[单选题]48.哪一个是终止一个前台进程可能用到的命令和操作()。A)killB)<Ctrl>+CC)shutdownD)halt答案:B解析:[单选题]49.（）主要用来存放领域专家提供的专门知识。A)知识库B)专家库C)数据库D)文件库答案:A解析:[单选题]50.ROIAlign在哪个模型被采用（）A)fastRCNNB)fasterRCNNC)maskRCNND)YOLOv3答案:C解析:ROIAlign在maskRCNN被采用[单选题]51.下列关于线性回归分析中的残差说法正确的是（）。A)残差均值总是为零B)残差均值总是约等于零C)残差均值总是大于零D)以上答案都不正确答案:A解析:线性回归分析中，目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数，为了求残差极小值，令残差关于参数的偏导数为零，会得到残差和为零，即残差均值为零。[单选题]52.半监督学习不包括A)直推学习B)纯半监督学习C)主动学习D)图半监督学习答案:C解析:[单选题]53.变量选择是用来选择最好的判别器子集，如果要考虑模型效率，我们应该做哪些变量选择的考虑？:1.多个变量其实有相同的用处2.变量对于模型的解释有多大作用3.特征携带的信息4.交叉验证A)1和4B)1,2和3C)1,3和4D)以上所有答案:C解析:这题的题眼是考虑模型效率，所以不要考虑选项2[单选题]54.下列哪些不是目前机器学习所面临的问题是()。A)测试集的规模B)维度灾难C)特征工程D)过拟合答案:A解析:目前，机器学习领域所面临的主要挑战包括过拟合(。verfiring)、维度灾难(Curse。fDimensi。nality)、特征工程(FeatureEngineeringX算法的可扩展性(Scalability)和模型集成。[单选题]55.被称为?神经网络之父?和?人工智能教父?的是（）。A)辛顿B)赫布C)明斯基D)鲁梅尔哈特答案:A解析:[单选题]56.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A)软间隔B)硬间隔C)核函数D)以上选项均不正确答案:C解析:对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是核函数[单选题]57.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是A)CNNB)LSTMC)GRUD)RNN答案:D解析:RNN(RecurrentNeuralNetwork)是一类用于处理序列数据的神经网络。RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT)-梯度爆炸[单选题]58.单个Agent的结构按属性可以分为多个类别，下列不属于其中的是（）A)反应式体系结构B)慎思式体系结构C)混合式体系结构D)单体式体系结构答案:D解析:[单选题]59.关于聚类说法错误的是（）A)在无监督学习任务中，研究最多、应用最广的是聚类B)聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，但不能作为其他学习任务的前驱过程C)聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的，不同组中的对象是不同的D)组内的相似性越大，组间差别越大，聚类就越好答案:B解析:聚类可作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，可以作为其他学习任务的前驱过程[单选题]60.决定人工神经网络性能的要素不包含（）A)神经元的特性B)神经元之间相互连接的形式--拓扑结构C)为适应环境而改善性能的学习规则D)非线性激励函数答案:D解析:[单选题]61.当前自动驾驶技术的发展现状是什么？A)已经实现了真正意义上的无人驾驶B)尚不完善，仍然需要人的手动干预C)技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况D)技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了答案:B解析:[单选题]62.无人驾驶的摄像头，是利用什么技术来做出判断的？A)图像识别B)人脸识别C)语音识别D)文字识别答案:A解析:[单选题]63.()是指为最小化总体风险，只需在每个样本上选择能使特定条件风险最小的类别标记。A)支持向量机B)间隔最大化C)线性分类器D)贝叶斯判定准则答案:D解析:[单选题]64.机器学习不包括()。A)监督学习B)强化学习C)非监督学习D)群体学习答案:D解析:[单选题]65.机器学习与科学计算的结合，即（）和（）的融合计算，为科学研究提供了新的手段和范式，成为了前沿计算的典型代表。A)数据、机理B)模型、策略C)数据、策略D)机理、模型答案:A解析:机器学习与科学计算的结合，即数据、机理的融合计算，为科学研究提供了新的手段和范式，成为了前沿计算的典型代表。[单选题]66.基于Boosting的集成学习代表算法不包含（）。A)AdaboostB)GBDTC)XGBooSTD)随机森林答案:D解析:基于Boosting的集成学习代表算法包含Adaboost、GBDT,XGBooST,随机森林是基于Bagging的集成学习算法。[单选题]67.人工智能的概念最早由（）于1950年提出，同时提出了一个机器智能的测试模型。A)明斯基B)扎德C)图灵D)冯.诺依曼答案:C解析:[单选题]68.下列对无人机系统用电池描述中，对于类型、单体电压、充放电特性、用途描述正确的是（）。A)锂聚合物，基本无记忆效应、过放涨肚、大电流放电，适用于动力电源B)铅酸蓄电池，有记忆效应、大电流放电，廉价适用于启动电源C)镍氢电池，无记忆效应、大电流放电，适用于设备电源D)碱性电池，不可充电，适用于无人机练习机答案:A解析:[单选题]69.循环神经网络的英语简写是：A)CNNB)RNNC)DNND)CTC答案:B解析:循环神经网络的英语简写是RNN[单选题]70.LVW属于哪种特征选择方法(___)A)包裹式B)启发式C)嵌入式D)过滤式答案:A解析:[单选题]71.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？A)listB)stringC)charD)dict答案:C解析:char只能存储一个字符[单选题]72.在机场或车站安装安防系统，通过查询目标人像数据寻找数据中是否存在重点人口基本信息，来抓捕在逃案犯，采用的人工智能技术是()A)人脸记忆B)人脸搜索C)人脸识别D)人脸认知答案:C解析:[单选题]73.已知dic1={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}下列代码哪个是修改dic1的数据？A)x=dic1['A']B)dic1['E']=5C)dic1['A']=5D)dic1['A']+5答案:C解析:[单选题]74.在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了人脸识别支付技术。其中利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率*小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符合的方法主要属于人工智能的分支学科（）A)神经网络B)数据挖掘C)机器学习D)模式识别答案:D解析:[单选题]75.模式识别的一般过程包括对待识别事物采集样本、数字化样本信息、提取数字特征、学习和识别，其核心是（）A)采集样本和数字化信息B)数字化样本信息和提取数字特征C)提取数字特征和学习D)学习和识别答案:C解析:[单选题]76.下列协作方法，不是多智能体系统的协作方法的是（）A)合同网协作方法B)市场机制协作方法C)黑板模型协作方法D)自由贸易协作方法答案:D解析:[单选题]77.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测。A)统计方法B)邻近度C)密度D)机器学习技术答案:A解析:略。[单选题]78.人工智能诞生于什么地方？（）A)达特茅斯B)伦敦C)纽约D)拉斯维加斯答案:A解析:[单选题]79.在框架结构中，一个()用于描述对象相应属性的一个方面。A)侧面B)域C)槽D)值答案:A解析:[单选题]80.?数字化服务?要深入落实()的服务理念，践行新时代?双满意?工程，提升用户体验。A)以技术为中心B)以能源转型为中心C)以客户为中心D)以电力交易为中心答案:C解析:[单选题]81.常用的图像特征包括A)颜色特征B)形状特征C)纹理特征D)像素特征答案:D解析:[单选题]82.从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为？A)词干提取B)停用词C)词形还原D)命名实体识别答案:D解析:命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等[单选题]83.()是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。A)人机接口B)知识库C)解释机构D)输入界面答案:A解析:[单选题]84.在人脸分类的实验中描述错的选项是()。A)利用PYTHON程序B)输入图像是较清晰的几M图片C)同样特征的图像输出放在同一个文件夹中D)一幅输入图片可以有多张人脸答案:B解析:[单选题]85.数据科学基本原则中，?基于数据的智能?的主要特点是（）。A)数据简单、但算法简单B)数据复杂、但算法简单C)数据简单、但算法复杂D)数据复杂、但算法复杂答案:B解析:数据科学对?智能的实现方式?有了新的认识--从?基于算法的智能?到?基于数据的智能?过渡。?基于数据的智能?的重要特点是?数据复杂，但算法简单?。[单选题]86.以下关于逻辑回归说法不正确的是A)logistic回归本质上是线性回归B)逻辑回归支持二分类和多分类问题，但不支持连续特征C)logistic回归在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)作为假设函数来预测。D)逻辑回归支持二分类和多分类问题，支持类别特征，但类别特征在字符串索引后需要进行one-hot算子处理。答案:B解析:[单选题]87.考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间会变为多少？A)少于2sB)大于2sC)仍是2sD)说不准答案:C解析:[单选题]88.()是实现人工智能的?引擎?。A)算法B)数据C)计算能力D)语音识别答案:A解析:[单选题]89.以下说法中错误的是()A)SVM对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性B)在adaoost算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同C)boosting和bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重D)给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少的答案:C解析:[单选题]90.如果线性回归模型中的随机误差存在异方差性，那么参数的。LS估计量是()。A)无偏的，有效的B)无偏的，非有效的C)有偏的，有效的D)有偏的，非有效的答案:B解析:OLS即普通最小二乘法，由高斯-马尔可夫定理可知，在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。根据证明过程可知，随机误差中存在异方差性不会影响其无偏性，而有效性证明中涉及同方差性，即异方差性会影响参数。LS估计量的有效性，得到的参数估计量不是有效估计量。[单选题]91.按照人类语言功能的不同层次，语音合成可以分为三个层次，不包括()。A)从文字到语音的合成B)从思想到语音的合成C)从概念到语音的合成D)从意向到语音的合成答案:B解析:[单选题]92.下面哪个描述不属于邱琦-图灵论题所包含的意思（）A)凡是可计算的函数都可以用图灵机计算B)任何计算，如果存在一个有效过程，它就能被图灵机实现C)有些数学问题是不可求解的（图灵不可停机的）D)任何表达力足够强的（递归可枚举）形式系统同时满足一致性和完备性答案:D解析:[单选题]93.下列核函数特性描述错误的是(___)A)只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；B)核函数选择作为支持向量机的最大变数；C)核函数将影响支持向量机的性能；D)核函数是一种降维模型；答案:D解析:[单选题]94.关于Apriori算法的原理叙述错误的是（）。A)Apriori算法通常使用先验知识或者假设B)如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的C)如果一个项集是非频繁集，那么它的所有超集也是非频繁的D)Apriori算法不可以用来发现频繁集答案:D解析:Apriori算法可以用来发现频繁集。[单选题]95.以下属于考虑词语位置关系的模型有（）。A)词向量模型B)词袋模型C)词的分布式表示D)TF-IDF答案:A解析:词向量模型考虑通过中间词预测邻近词，需要考虑词语顺序位置。[单选题]96._____是百度AI人脸对比的接口。A)client.matchB)client.detectC)client.searchD)client.faceDelete答案:A解析:[单选题]97.数据集增强对（）是特别有效的方法，图像是高维的并包括各种巨大的变化因素，其中有许多可以轻易地模拟。A)对象识别B)图像识别C)对象读取D)图像读取答案:A解析:[单选题]98.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(2)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A)精确率B)召回率C)ROCD)AUC答案:B解析:[单选题]99.一段音频的采样率是16kHz，量化位是16位，则该音频的比特率是()。A)128kb/sB)48kb/sC)256kb/sD)512kb/s答案:D解析:[单选题]100.机器学习的三要素为()。①数据②算法③模型④策略A)①③B)②③④C)①②④D)①②③④答案:B解析:[单选题]101.常用的路径规划算法有A*算法等，A*算法公式是F(n)=g(n)+h(n)中的g(n)代表的含义是()。A)距离起点的代价B)距离终点的代价C)当前节点的代价D)未来节点的代价答案:A解析:[单选题]102.()用语音方式输出用户想要的信息。A)语音识别B)语音分析C)语音合成D)语音理解答案:C解析:[单选题]103.力传感器通常不会安装在以下哪个位置()。A)机座B)手指指尖C)机器人腕部D)关节驱动器轴上答案:A解析:[单选题]104.关于遗传算法的初始种群规模，下面说法错误的是()A)群体规模太小，遗传算法的优化性能不太好，易陷入局部最优解。B)群体规模太大，计算复杂C)若群体规模为M，则遗传操作可从这M个个体中生成和检测M3个模式，并在此基础上能够不断形成和优化积木块，直到找到最优解D)为便于获取到最优解，初始群体规模应该越大越好答案:D解析:[单选题]105.在Python文件操作中，使用关键字()可以在文件访问后自动将其关闭。A)assertB)breakC)nonlocalD)with答案:D解析:在Python文件操作中，使用关键字with可以在文件访问后自动将其关闭。[单选题]106.强化学习的回报值一个重要特点是具有()。A)客观性B)主体性C)超前性D)滞后性答案:D解析:[单选题]107.2016年3月，人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A)AlphaGoB)DeepMindC)DeepblueD)AlphaGoZero答案:A解析:[单选题]108.()不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络。A)感知机B)神经元C)神经系统D)误差逆传播答案:D解析:误差逆传播(errorBackPr。pagati。n,BP)算法不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络，如训练递归神经网络［PinedA.1987］。[单选题]109.已知a={?fruits?:pear,?animals?:dog,?vegetables?:carrot}，则a[?animals?]的值为()A)pearB)dogC)carrotD)以上选项均不正确答案:B解析:[单选题]110.在其他条件不变的前提下，()容易引起机器学习中的过拟合问题。A)增加训练集量B)减少神经网络隐藏层节点数C)删除稀疏的特征D)SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核答案:D解析:神经网络减少隐藏层节点，就是在减少参数，只会将训练误差变高，不会导致过拟合。D选项中SVM高斯核函数比线性核函数模型更复杂，容易过拟合。[单选题]111.计算机接收到的数字图像是由()组成的。A)色彩B)分辨率C)像素点D)粒度答案:C解析:[单选题]112.()不属于特征选择的标准方法。A)嵌入B)过滤C)包裹D)抽样答案:D解析:特征选择的三种方法分别是过滤式(filter)、包裹式(wrapper)和嵌入式(embedded)。[单选题]113.感知机描述错误的是：(___)A)感知机根据正确的程度进行权重调整；B)输入层接收外界输入信号传递给输出层；C)输出层是M-P神经元；D)感知机能容易实现逻辑与、或、非运算；答案:A解析:[单选题]114.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）A)VGGB)GoogLeNetC)fast-RCNND)faster-RCNN答案:B解析:Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是GoogLeNet[单选题]115.在深度学习中，我们经常会遇到收敛到locahninimum,下面不属于解决localminimum问题的方法是（）。A)随机梯度下降B)设置MonentumC)设置不同初始值D)增大batch答案:D解析:增大batchsize无法解决l。calminimum问题。[单选题]116.numpy数组的ndim属性是（）？A)数组的维度B)各维度大小的元组C)行数D)列数答案:A解析:[单选题]117.计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A)数据库管理系统B)操作系统C)程序语言系统D)财务管理系统答案:B解析:[单选题]118.在Python程序中，已知x=2，y=1，当执行语句y+=x*2，y的值是（）A)3B)4C)5D)6答案:C解析:[单选题]119.关于梯度下降算法描述正确的是：A)梯度下降算法就是不断的更新w和b的值B)梯度下降算法就是不断的更新w和b的导数值C)梯度下降算法就是不断寻找损失函数的最大值D)梯度下降算法就是不断更新学习率答案:A解析:梯度下降算法就是不断的更新w和b的值[单选题]120.Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？A)COBWSoftmaxB)Softmax、CBOWC)CBOW、Skip-gramDD)Skip-gramCOBWC答案:C解析:Word2Vec提出了两个算法训练词向量[单选题]121.对长度为n的线性表作快速排序，在最坏情况下，比较次数为___________。A)n(n-1)/2B)n(n-1)C)n-1D)n答案:A解析:[单选题]122.以下哪种不属于机器人触觉()。A)视觉B)压觉C)力觉D)滑觉答案:A解析:[单选题]123.一般而言，在个体学习器性能相差较大时宜使用（）,而在个体学习器性能相近时宜使用（）。A)简单平均法，加权平均法B)加权平均法，简单平均法C)简单平均法，简单平均法D)加权平均法，加权平均法答案:B解析:[单选题]124.matpltlib中绘制图形,通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例的参数是()。A)scaledB)equalC)autoD)normal答案:A解析:[单选题]125.以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。A)类间最大距离法B)最大类间、内方差比法C)p-参数法D)区域生长法答案:B解析:[单选题]126.党中央提出加快数字化发展，推进（）和产业数字化转型，建设?数字中国?。A)数字产业化B)数字网络化C)数字智能化D)智能产业化答案:A解析:[单选题]127.知识获取的正确过程是（）A)抽取知识、知识的转换、知识的输入、知识的检测B)知识的检测、知识的转换、知识的输入、抽取知识C)知识的转换、抽取知识、知识的检测D)知识的输入、抽取知识、知识的转换、知识的检测答案:A解析:[单选题]128.一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力。A)全局性B)局部性C)专业性D)统一性答案:A解析:[单选题]129.样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类的是()A)监督学习B)非监督学习C)训练D)测试答案:B解析:[单选题]130.关于集成学习，下列说法错误的是A)集成学习一定能提升个体学习器的性能B)Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立C)Boosting是一种重视错误样本的学习方法D)Boosting方法中，个体学习器存在强依赖答案:A解析:[单选题]131.关于正态分布,下列说法错误的是A)正态分布具有集中性和对称性B)正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C)正态分布的偏度为0，峰度为1D)标准正态分布的均值为0，方差为1E)新一代技术平台F)新一代信息技术和服务业态G)新一代服务业态H)新一代信息技术答案:B解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.状态空间搜索策略有哪些？A)博弈搜索B)盲目搜索C)启发式搜索D)剪枝搜索答案:BC解析:[多选题]133.下列哪几项属于基于物品的协同过滤算法？()A)用户购买了周杰伦的CD《七里香》，商家给用户推荐周杰伦的《依然范特西》B)用户A是一位入门跑友，商家给用户A推荐跑友圈非常火的一双跑鞋C)用户购买了青山刚昌的《名侦探柯南》，商家给用户推荐柯南道尔的《福尔摩斯探案集》D)用户购买了一只新手机，商家给用户推荐手机贴膜和手机套答案:ACD解析:[多选题]134.ASIC芯片的优势包括（）。A)通用性强B)高性能C)低功耗D)小体积答案:BCD解析:[多选题]135.下面关于决策树的说法，正确的是：A)决策树有二叉树和多叉树B)建立决策树模型的时候，可能不需要用到数据集中的所有特征来建立决策树节点的分裂规则C)决策树子节点分裂时，选择的是最优的特征进行分裂D)决策树只能用于分类答案:ABC解析:[多选题]136.利用RPA技术能实现的场景功能是A)物体自动搬运B)数据迁移和数据输入C)从不同文件中提取数据D)发票处理答案:BCD解析:[多选题]137.下列现象属于乘性噪声有（）。A)电视光栅的退化B)二值图像上的椒盐噪声C)信道传输受扰D)胶片材料的退化答案:AD解析:乘性噪声是信道特征随机变化引起的噪声，因此电视光栅和胶片材料的退化属于乘性噪声，而椒盐噪声、传输受干扰属于加性噪声。[多选题]138.中国工.程院在2015年启动《中国人工智能2.0发展战略研究》，人工智能从1.0越变为2.0，主要表现在.()A)从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习回B)从处理类型単一的数据到跨媒体认知、学习和推理C)从追求?机器智能?迈向人机混合的?増强智能?D)从机器人到白主无人系统答案:ABCD解析:[多选题]139.关于Python语言的浮点数类型，以下选项中描述正确的是A)浮点数类型表示带有小数的类型B)Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分C)小数部分不可以为0D)浮点数类型与数学中实数的概念一致答案:ABD解析:[多选题]140.下列关于Ridge回归，说法正确的是（）？A)若λ=0，则等价于一般的线性回归B)若λ=0，则不等价于一般的线性回归C)若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零D)若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大答案:AC解析:[多选题]141.神经元分为三种不同类型的层次：A)输入层B)隐藏层C)传输层D)输出层答案:ABD解析:[多选题]142.下列选项属于静态图缺点的是（）A)代码编写较为简洁和方便B)计算图构建很长时间后才提示错误C)无法使用pdb或print语句调试执行D)控制流与Python不同，造成一定的学习门槛答案:BCD解析:[多选题]143.数据挖掘算法的组件包括（）。A)模型或模型结构B)评分函数C)优化和搜索方法D)数据管理策略答案:ABCD解析:数据挖掘算法的组件包括模型或模型结构、评分函数、优化和搜索方法、数据管理策略。[多选题]144.一个完整的人工神经网络包括()。A)一层输入层B)多层分析层C)多层隐藏层D)两层输出层答案:AC解析:五、判断[多选题]145.关于K-means聚类算法说法正确的是（）A)对大数据集有较高的效率并且具有可伸缩性。B)是一种无监督学习方法。C)k值无法自动获取，初始聚类中心随机选择。D)初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大。答案:ABC解析:[多选题]146.自然语言处理研究的难点有（）A)歧义B)未知词C)错词D)词库答案:ABC解析:[多选题]147.以下描述中属于Analytics2.0的主要特点的是（）。A)侧重嵌入式分析B)重视非结构化数据的分析C)以决策支持为主要目的D)注重解释性分析和预测性分析答案:BCD解析:著名管理学家Th。masHDavemp。rt于2013年在《哈佛商业论坛（HarvardBusinessReview））上发表一篇题为《第三代分析学（Analytics3.0）》的论文，将数据分析的方法、技术和工具--分析学（Analytics）分为三个不同时代--商务智能时代、大数据时代和数据富足供给时代，即Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0。其中，Analytics2.0的主要特点有分析活动与数据的生成几乎同步，强调数据分析的实时性；重视非结构化数据的分析；以决策支持为主要目的；注重解释性分析和预测性分析。[多选题]148.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A)连接主义B)逻辑学派C)生理学派D)符号主义答案:AC解析:[多选题]149.关于幂律分布说法正确的事（）A)对集成学习影响较大B)基于相空间的距离进行分类与回归的效果都变差C)对k-means影响不大D)概率模型为基础的算法影响相对比较小答案:BD解析:[多选题]150.以下属于文本预处理方法的是()。A)小写(lowercasing)B)提取词干(stemming)C)词形化(lemmatization)D)文字扩充与词嵌套答案:ABCD解析:[多选题]151.RPA总体架构应满足什么要求A)RPA通用组件应提供流程编排和流程执行基础能力引擎，通过成果库统一管理RPA流程成果B)RPA执行器运行成果库流程，模拟员工在业务系统和中台/平台的操作，代替或辅助员工进行业务场景的流程自动化操作C)RPA通用组件应协同电力人工智能平台，以及语音识别、OCR、NLP、知识图谱、人脸识别等组件，通过能力调用支撑RPA相关应用需求D)总部和省公司的应用成果可实现三级共享，应支持地市公司运行数据上报至省公司。答案:ABC解析:[多选题]152.对扫描的文档做字符识别是，由于扫描件没有摆放好，文字有角度，造成识别困难。可使用下面的哪些技术手段进行校正？A)灰度变换B)旋转变换C)仿射变换D)透视变换答案:BCD解析:[多选题]153.面向对象的三大特性A)封装B)继承C)多态D)独立答案:ABC解析:[多选题]154.关于信息熵，下列说法正确的是。A)变量的不确定性越大，熵也就越大B)一个系统越是有序，信息熵就越高C)信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量D)信息熵是对信息源整体不确定性的度量答案:ACD解析:信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD[多选题]155.在Hive架构中支持对数据的操作有（）。A)插入B)查询C)删除D)分析答案:BD解析:Hive提供简单的HiveQL查询功能，可以较好地满足基于数据仓库的统计分析需要。[多选题]156.下面对LDA判别分析的思想描述，正确的是（）。A)同类样例的投影点尽可能近B)异类样例的投影点尽可能远C)同类样例的投影点尽可能远D)异类样例的投影点尽可能近答案:AB解析:LDA的思想非常朴素，即给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离。在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定新样本的类别。[多选题]157.以下常用于处理离散特征的方法有（）A)ImputerB)OneHotencoderC)NormalizerD)LabelEncoder答案:BD解析:[多选题]158.已测量级（MeasuredLevel）的主要特点包括（）。A)已构建了关键过程矩阵B)已定义了变革管理的正式流程C)已实现用定量化方式计算关键过程的质量和效率D)关键过程的质量和效率的管理涉及整个生命周期答案:ABCD解析:DMM的已测量级（MeasuredLevel）：组织机构已用?定量化?的方式管理其关键过程的执行过程。主要特点如下：①已构建了关键过程矩阵；②已定义了变革管理的正式流程；③已实现用定量化方式计算关键过程的质量和效率；④关键过程的质量和效率的管理涉及其全生命周期。[多选题]159.图像数字化需要经过的步骤包括（）A)采样B)裁剪C)量化D)旋转答案:AC解析:[多选题]160.下面关于机器人目前发展进化的说法正确的是()。A)仍旧标准化程序的学习B)无法做到?顿悟?C)无法实现从?量变?到?质变?D)具有自我意识答案:BCD解析:[多选题]161.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A)变形B)预处理C)特征提取D)扭曲答案:BC解析:[多选题]162.下列是svm核函数的是（）A)多项式核函数B)logistic核函数C)径向基核函数D)sigmoid核函数答案:ACD解析:[多选题]163.下列属于字符串匹配的分词方法的是（）。A)正向最大匹配法（由左到右的方向）B)逆向最大匹配法（由右到左的方向）C)最少切分（使每一句中切出的词数最小）D)双向最大匹配法（进行由左到右、由右到左两次扫描）答案:ABCD解析:正向最大匹配、逆向最大匹配、最少切分、双向最大匹配都属于字符串匹配的常用方法。[多选题]164.设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。A)F(x)^2B)F(x)F(y)C)1-[1-F(x)]^2D)[1-F(x)][1-F(y)]答案:BCD解析:[多选题]165.BP神经网络结构包含了（）。A)卷积层B)输入层C)隐层D)输出层答案:BCD解析:[多选题]166.关于RPA开发规范说明正确的是A)统一全局，促进团队协作B)规范个人开发能力C)变量命名越多越好D)有助于知识传递，加快工作交接答案:ABD解析:[多选题]167.原则上RPA可应用在各业务专业（）类的工作A)机械性B)重复性C)周期性D)无规则性答案:ABC解析:[多选题]168.以下说法正确的是（）。A)条件独立性假设不成立时，朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器B)在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值C)由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布，因此吉布斯采样算法的收敛速度D)二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时，线性判别分析产生贝叶斯最答案:ABD解析:由于马尔可夫链通常需要很长时间才能趋于平稳分布，因此吉布斯采样算法的收敛速度较慢。[多选题]169.下列哪项是关键词归一化技术？A)词干提取（Stemming）B)词性标注（PartofSpeech）C)命名实体识别（NamedEntityRecognition）D)词形还原（Lemmatization）答案:AD解析:[多选题]170.传统目标检测提取特征的方式有（）A)SIFTB)HOGC)SVMD)Adaboost答案:AB解析:[多选题]171.下列描述正确的是A)类中包含数据（属性）和方法（或操作)类是对象的实例类中包含数据（属性）和方法（或操作）B)类是对象的实例C)类中包含对数据的操作(方法)D)类具有抽象性答案:ACD解析:将属性、操作相似的对象归结为类，也就是说，类是具有共同属性、共同方法的对象的集合。所以，类是对象的抽象，它描述了属于该对象类型的所有对象的性质，而一个对象则是其对应类的一个实例。[多选题]172.公司数字化转型框架为?3-6-3-4?，即依托（），实施（），运用（），强化（），全力建设智慧国网。A)三大要素驱动B)六大核心任务C)三类转型方式D)四个战略保障答案:ABCD解析:[多选题]173.在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。A)确定输入层和输出层的结点数目。B)选择网络拓扑结构C)初始化权值和偏置D)去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替答案:ABCD解析:[多选题]174.大数据的处理需要经过几个流程？A)数据加工B)数据采集C)数据建模D)数据清洗答案:ABCD解析:[多选题]175.下列哪些是DataFrame的特点？A)表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型B)既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典C)与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的D)数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构答案:BCD解析:[多选题]176.以下属于角点提取的特征描述算法的有。A)CannyB)HOGC)SURFD)SIFT答案:BCD解析:对特征的描述有很多种方法和算子，常见的有SIFT特征描述算子、SURF特征描述算子、ORB特征描述算子、HOG特征描述、LBP特征描述以及Harr特征描述。Canny算法是多级边缘检测算法。答案BCD[多选题]177.人工智能大体可以分为()。A)机器人工智能B)专用人工智能C)通用人工智能D)推理人工智能E)学习人工智能答案:BC解析:[多选题]178.下面哪些属于可视化高维数据技术()A)矩阵B)平行坐标系C)星形坐标D)散布图E)Chernoff脸答案:ABCE解析:[多选题]179.状态空间是利用（）表示系统或问题的有关知识的符号体系。A)状态变量B)状态符号C)操作符号D)操作变量E)数值答案:AC解析:[多选题]180.紧跟电力()等端到端关键技术，积极参与总部5G行业标准体系制定工作，将核心技术攻关成果纳入总部标准体系范畴，推动电力行业5G标准体系完善工作。A)5B)网络切片应用C)通信终端D)边缘计算E)大数据中心答案:ABC解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.蚁群算法成功的运用于连续优化问题上。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]183.R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]184.数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]185.信息量就是信息熵。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]186.物联网采集到各类信息后，直接对信息进行识别和分析，来实现物与物、物与人的泛在连接。A)正确B)错误答案:错解析:物联网采集到各类信息后，需要通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接[判断题]187.数据预处理在实际的数据挖掘项目中是花费时间最长也是最为繁琐的步骤。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]188.?智能硬件之父?是多伦多大学教授史蒂夫曼恩（SteveMann）。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.Python内置字典是无序的，如果需要一个可以记住元素插入顺序的字典，可以使用collections.OrderedDict。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.Python中单下划线_foo可以直接用于?frommoduleimport*?A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]191.?如果x是金属，则x能导电?，?铜是金属?可以推出?铜能导电?。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]192.当作为条件表达式时，空值、空字符串、空列表、空元组、空字典、空集合、空迭代对象以及任意形式的数字0都等价于False。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]193.人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]194.设P(Y|theta)为观测数据的似然函数，thetai为EM算法得到的参数估计序列，P(Y|thetai)为对应的似然函数序列，则P(Y|thetai)是单调递减的。A)正确B)错误答案:错解析:设P(Y|theta)为观测数据的似然函数，thetai为EM算法得到的参数估计序列，P(Y|thetai)为对应的似然函数序列，则P(Y|thetai)是单调递增的。[判断题]195.数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.在解决函数优化问题时，基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]198.数据体现业务本质和内涵，遵从业务的逻辑和关联关系，依据业务才能更好实现对数据的全生命周期统一管理。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]199.文字错误率指语音内容标注错误，只要有一个字错，该条语音就算错。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]200.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]201.高斯模型就是用高斯密度函数精确地量化事物，将一个事物分解为若干个基于伯努利分布的模型。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.softmax的结果求和为1。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.强化学习的基本模型就是个体-环境的交互。个体/智能体（agent）就是能够采取一系列行动并且期望获得较高收益或者达到某一目标的部分，A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]204.人工智能会受到运算能力高低的影响A)正确B)错误答案:对解析:人工智能会受到运算能力高低的限制[判断题]205.机器人之父是图灵。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.AI作为决策系统的前提是信息采集和自动化实施要完备A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]207.Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]208.1943年，神经网络的开山之作《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》,由沃伦.麦卡洛克和沃尔特.皮茨完成。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.一个卷积核对应于检测一种类型的特征A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]210.Saas是一种基于互联网提供软件服务的应用模式。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.特征提取技术并不依赖于特定的领域。()A)正确B)错误答案:错解析:特征提取技术一般与领域相关。[判断题]212.人工智能芯片拥有巨大的产业价值和战略地位A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.np.ones不可以创建全为1的数组A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.当数据集过大时，受数据挖掘算法的复杂度或空间复杂度的限制，需要对数据集抽样才能对其进行有效的分析处理，抽样的方式包括，随机抽样、分层抽样、等轴抽样法、整群抽样法、渐进抽样法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]215.机器翻译属于自然语言处理技术的典型应用。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]216.Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.自动化处理技术除了自动化抓取界面信息、键盘和鼠标模拟技术，还包括office自动化、对Windows原生应用的自动化、电子邮件的自动化。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]218.Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]219.Spark本身并没有提供分布式文件系统，因此Spark的分析大多依赖于Hadoop的分布式文件系统HDFS。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]220.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]221.图像特征库提取算是种降维的思想，可以有效降低图像数据的数据量A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]222.机器学习对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]223.目标检测相对于图像分类的作用是要得到目标的坐标A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:1')A)正确B)错误答案:错解析:在paddle环境下指定第一张GPU的命令为paddle.device.set_device('GPU:0')[判断题]225.介导现实在虚拟世界、现