视频诊断方案样本

视频图像质量诊断系统综合方案图像模糊检测图像亮度异常诊断图像偏色检测图像雪花滚屏等噪声检测球机或云台操控失灵检测画面冻结与信号缺失检测基于网络浏览器远程查询与管理诊断成果记录分析报表自动生成与导出合用于模仿和数字系统北京世纪东方国铁科技股份有限公司

目录一、系统综述 31.1、现状描述 31.2、需求分析 31.3、系统目的 4二、系统总体方案设计 52.1、设计原则 52.2、系统构造 52.3、模块设计 62.4、功能定义 82.5、核心技术 92.6、系统特点 122.7、前端软件系统 132.7.1、总体简介 132.7.2、系统设立 142.7.3、参数设立 192.8、后端管理系统 202.8.1、顾客登录 212.8.2、诊断记录查询 212.8.3、记录分析 232.8.4、报表导出和打印 252.8.5、摄像头信息设立 272.8.6、系统管理 282.9、安全保障体系设计 292.10、产品优势 30三、性能参数 313.1、总体性能指标 313.2、硬件配备 31一、系统综述监控摄像机数量不断增长，监控时间不断延长，推动了平安都市建设发展，也给监控系统维护工作带来了新挑战。如何及时理解前端视频设备运营状况，发现故障并检测恶意遮挡与破坏不法行为已成为视频监控系统运营首要迫切问题。1.1、现状描述前端摄像头故障分析与寻常维护因监控系统不断扩大而日益受到人们注重，从当前普遍浮现摄像头故障类型来看，影响视频监控系统视频质量因素有诸多，重要概括来说有如下几点：一方面是摄像机设立不当或器件老化失效导致，包括摄像机辨别率、摄像机对光照敏捷度、镜头聚焦调节、色彩校正无不涉及其中。另一方面，大型监控网络中视频信号必要通过长距离电缆传播、多级矩阵切换以及多级网络转发，电源、控制器等各种干扰信号也许对视频信号产生强烈干扰，线路老化、接头松动等现场环境变化也许带来视频噪声。此外，诸多治安监控系统特点是大量使用PTZ球机，长期运动变焦有也许让某些球机发生方向错误、不可控等故障。为了保证所有视频输入设备正常工作，视频图像录而可用，就需要随时检查和分析视频质量和球机运营状态。1.2、需求分析当前来说，视频监控系统维护工作普通是由人工完毕。维护人员在中心监控室，通过模仿矩阵或数字视频流媒体服务器将远端视频调出到监视屏中，人工判断每路视频质量，并将有问题视频记录到维护报表中。这项工作十分耗时繁重，因而普通维护工作会以半月或一月为周期定期检查，视频故障只能在检测时候才干发现。由于监视屏数量有限，维护人员往往在一种监视屏同步监看多台摄像机或随机抽取摄像头显示，导致某些监控点被漏看或被忽视；此外，维护人员存在一定不稳定性、随意性和局限性，加上人注意力有限、容易疲劳，会被其她事物干扰，使得这样人工检查成果也不具客观性。这种人工维护工作不但费时费力，并且效果不好，视频信号在浮现不同常用故障后，往往不能及时地被维护人员发现，一旦发生紧急状况，再想补救已经来不及。1.3、系统目的自主研发视频质量诊断系统重要应用在视频监控系统控制中心，通过轮询方式对各路模仿或数字视频信号进行自动检测，运用先进机器学习和计算机视觉技术，仿真人类视觉系统，对视频图像浮现信号缺失、雪花、噪声、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常用摄像头故障以及故障严重限度做出精确判断，自动记录所有检测成果，顾客可通过互联网查询终端记录查询历史信息，并可依照摄像头所在分局或派出所、品牌、故障类型、故障严重限度等不同属性进行故障数和故障率记录分析。在视频监控设备日益增多今天，视频质量诊断系统在监控系统中应用，必然更加有助于协助顾客迅速掌控前端设备运营状况，轻松维护大型安防系统。

二、系统总体方案设计2.1、设计原则在系统设计中，咱们遵循如下设计原则：先进性：在系统设计和设备选型方面，在考虑系统实用性前提下，采用国际上先进视频图像算法与数字通讯技术，保证系统在国内领先地位，使系统具备完备功能，并且易于升级换代，在保证其先进性前提下具备较长使用周期。可行性：系统与顾客及上级管理部门需求和管理制度相适应；与顾客在建设规模方面实际状况相吻合。可靠性：系统采用与平台分离设计方案，保证视频监控平台软件与智能分析系统可以长期稳定、可靠安全地运营。原则性：系统设计时，所采用技术手段遵循业界原则，特别是提供了原则接口，使系统具备较高灵活性，与其他系统以便互联，同步可适应此后升级或引进新技术。可扩展性：系统功能充分满足实际需求，如果顾客需要接入更多解决单元，或者更多功能，可以以便地实现。2.2、系统构造智能视频质量诊断系统运营于视频监控系统控制中心，通过控制监控中心矩阵主机视频切换输出或连接数字视频流媒体管理服务器来获取前端所有摄像机视频信号，通过轮询方式对各路视频信号进行检测；将每路检测成果储存到历史记录数据库，并提供WEB查询网站进行历史记录查询和故障记录分析。整体系统在模仿视频系统和数字视频系统中应用构造图如下（固然依照视频类型不同也可以构造应用于模数混合监控系统视频诊断系统） 本系统由视频诊断服务器和一台视频诊断综合管理服务器构成。其中，视频诊断服务器负责进行视频质量分析，它可以设立诊断筹划，按诊断筹划中摄像头列表和检测项目逐路切换视频，对视频进行质量分析诊断，最后向综合管理服务器输出一条对该摄像头质量诊断成果以及一张视频截图。视频诊断综合管理服务器负责提供摄像头管理、摄像头区域管理、品牌管理、顾客管理、日记管理等各种系统配备和管理功能，负责接受视频诊断服务器分析成果并存入数据库，同步负责提供基于WEB历史记录查询和记录分析功能。2.3、模块设计系统采用高度模块化设计，将视频质量故障分析过程各个环节各自作为一种独立模块，涉及摄像头管理模块、轮询检测任务设立模块、视频切换和输入模块、视频故障分析模块、成果存储模块以及历史记录查询和记录分析模块。摄像头管理模块：管理所有需要故障检测摄像头信息，涉及添加、删除和编辑摄像头、摄像头区域、摄像头品牌等功能。轮询检测任务设立模块：一种检测任务可以描述为执行检测时间段、待检测一组摄像头以及在时间段内循环检测次数。系统可对摄像头进行灵活分组管理，依照不同检测目，每个分组还可设立单独非检测项目，以跳过不关怀检测项目。系统支持设立各种检测任务（不同任务时间段须无重叠），对不同分组配备各自执行检测时间段以及循环检测次数。设立好检测任务后，系统将按照设定期间启动和关闭任务，按分组内摄像头顺序一路一路切换视频、分析其视频质量、故障报警、成果存储。视频切换和输入模块：系统视频输入某些可同步支持模仿视频和数字视频。该模块读入检测任务设立模块所设立任务，并按照其分组中摄像头列表顺序，按照摄像头视频源属性（模仿或数字）依次向模仿矩阵主机或数字视频管理平台发出视频切换指令；并通过视频采集卡或者网络视频软件解码模块将输入视频统一转换输出为故障分析模块需要非压缩数字视频流。视频故障分析模块：该模块使用如上所述基于机器学习和计算机视觉算法进行视频图像故障分析办法，按顾客设定检测项目对输入数字视频流进行各种常用故障检测，最后输出一条对摄像头检测成果以及一张视频截图。成果存储模块：用于存储所有摄像头检测成果。检测成果保存于数据库中，一次检测相应一条记录，涉及：检测时间、摄像头ID、切换与否成功、视频分析得到各项检测成果以及一张检测视频截图。历史记录查询和记录分析模块：该模块是独立于故障分析检测和报警系统，以网站形式提供应顾客查询历史记录和记录分析、数据导出功能，以便顾客维护管理工作。该模块需要调用信息涉及摄像头管理模块和成果存储模块在数据库中保存设备信息和检测记录信息，涉及如下三个方面功能：检测记录查询：可按各种条件对检测历史记录进行综合性记录查询，条件涉及：诊断日期、摄像头所属区域、品牌、故障类型、故障严重限度等。某个摄像头查询成果是将当天该摄像头所有时段检测成果进行综合打分，并最后将成果以图表方式显示，点击详细信息可查看某个摄像头一天中所有检测成果和截图。记录分析：可记录某个时间段内某种属性摄像头故障数、故障率等趋势图、对比图，可设立所属区域、品牌、故障类型以及故障严重限度等记录条件，记录报表以柱状图或折线图方式显示。报表导出和打印：记录查询或记录分析成果生成报表均可导出为Excel文献或打印，以便顾客进行维护记录跟踪。2.4、功能定义功能分类详细描述视频故障诊断功能视频清晰度异常检测自动检测由于聚焦不当、镜头损坏、异物遮挡或被人为蒙蔽引起视野主体某些图像模糊视频亮度异常检测自动检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡蔽等因素引起画面过暗、过亮或忽明忽暗视频噪声干扰检测自动检测由于线路老化，传播故障，或者接触不良，或受到电磁干扰，视频图像中混有呈带状、波纹、网状等带有周期性叠加噪声视频雪花干扰检测自动检测由于线路老化，传播故障，或者接触不良，或受到电磁干扰，视频图像中一阵阵杂乱飞点、刺、线状干扰导致雪花、图像抖动或滚屏等现象视频偏色检测自动检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等因素导致视频中画面偏色现象；重要涉及全屏单一偏色或各种颜色混杂带状偏色PTZ运动检测自动检测由于传播故障、编解码器设立错误或前端设备故障导致前端云台和镜头所有或某些地无法按顾客指令执行对的运动画面冻结检测自动检测由于视频传播调度系统故障引起视频画面冻结视频信号缺失检测自动检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传播环节故障而引起间发性或持续性视频缺失现象前前端检测系统摄像头导入支持从Excel文献中导入摄像头列表摄像头分组可对摄像头进行灵活分组管理，每组可设立单独检测项目诊断任务设立可对不同分组配备各自执行检测时间段以及循环检测次数自动/手动切换开关可随时手动对某路摄像头进行检测阈值参数设立可设立并存储多套阈值参数，可针对每个摄像头设立不同阈值参数诊断成果显示当前视频诊断成果及截图用图表方式实时显示在界面上后后端查询系统顾客登录与管理可依照不同顾客权限查询不同区域摄像头诊断记录和记录分析诊断记录查询可按各种条件对诊断历史记录进行综合性记录查询，条件涉及：诊断日期、摄像头所属区域、品牌、故障类型、故障严重限度等记录分析可记录当前时间前一周、一种月、一季度、一年摄像头故障数、故障率趋势图、对比图；可设立品牌、故障类型以及故障严重限度等记录条件，记录报表以柱状图或折线图方式显示。报表导出和打印记录查询或记录分析成果生成报表均可导出为Excel文献或打印，以便顾客进行维护记录跟踪。2.5、核心技术咱们将视频故障提成视频信号缺失、视频清晰度异常、视频亮度异常、视频噪声、视频雪花、视频偏色、画面冻结、PTZ运动失控八种类型。这其中，视频信号缺失、画面冻结两种故障可通过人工设计基于视频图像比对办法得出结论；PTZ运动失控则是由故障检测系统发出运动指令，然后通过对视频图像运动分析来检测与否有故障；而对于其她五种故障，很难通过人工设定规则办法来检测，这就需要通过机器学习办法，让机器来模仿人视觉反映，检测视频与否存在故障。视频质量诊断系统采用了视频图像分析办法来检测监控系统中存在各种视频常用故障。针对这五种不同类型视频故障，咱们设计了五个不同基于机器学习检测器，每个检测器负责分析一段视频与否存在某一种故障，以及这种故障严重性。咱们在实际运营视频监控系统中提取大量视频片断，涉及正常视频以及存在各种故障视频，形成训练样本，并模仿人类视觉特性，针对不同故障类型提取了大量视频图像特性参数，用以训练得到诊断不同故障检测器。在分析阶段，获取需要分析一段固定长度视频，依照顾客设定该路视频检测项目，使用不同故障检测器，提取相应视频图像特性，然后输入到已训练好故障检测模型中，即可获取对该段视频故障评价成果。这五种检测器可以检测到视频故障典型案例如下：视频清晰度异常检测：对焦发生异常被偶尔异物遮挡（如柳絮团）被人为地蒙蔽视频亮度异常检测：亮度过高增益控制紊乱（忽亮忽暗）视频噪声检测：噪声、彩色带状滚屏复合干扰视频雪花检测：雪花干扰折叠干扰视频偏色检测：黄、紫带状偏色单纯性绿色偏色自然绿色场景，不误报2.6、系统特点基于先进底层算法，视频质量诊断系统具备如下技术特点：高精确度采用大量实际视频监控系统视频作为训练样本，各种故障检测器均来源于实际系统，并通过大量实际系统测试，因而检测精确率高。良好摄像机角度适应性故障检测器训练样本来自各种不同场景，涵盖了治安视频监控系统中众多常用摄像头监视角度，因而对各种摄像头角度、焦距以及不同摄像内容均有良好适应性。独特抵抗球机运动能力在每一中类型故障检测器设计和训练过程中，都考虑到了摄像头云台运动以及镜头推近拉远有也许带来视频图像特性变化，在检测过程中都一方面进行摄像头运动分析，一旦发现摄像头处在PTZ运动过程中，则一方面不再检测PTZ运动与否异常，以防止检测时发送运动指令影响当前球机运动；另一方面，仅使用对摄像头运动不敏感特性来进行其她类型故障分析，避免因运动因素导致误报或漏报。出众环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生光线、阴影变化不敏感，因而，可以合用于各种不同室外环境。强化学习能力既有视频质量诊断系统与人类故障辨认能力仍有明显差距，因而应用场景差别对于视频质量诊断系统性能是有影响。像人类视觉系统同样，视频质量诊断分析模块也具备后天强化学习能力，只要加入本地新样本重新训练检测器，算法性能将进一步提高。2.7、前端软件系统2.7.1、总体简介①原始视频输入①原始视频输入③摄像头位置④摄像头列表②诊断成果截图⑥诊断成果显示面板⑦控制面板⑧矩阵切换标志⑨退出系统⑤手动模式切换⑩最小化窗口图3视频质量诊断系统主界面视频质量诊断系统主界面如图3所示。图中所标记各某些详细阐明如下：原始视频输入：这个窗口显示实时从采集卡获得矩阵输出视频信号或从数字视频流媒体服务器得到数字视频流。诊断成果截图：系统完毕对某一路摄像头诊断后，将从该摄像头视频片断中自动挑选一帧有代表性截图，显示于此窗口中。摄像头位置：截图②和诊断成果⑤相相应摄像头当前位置。摄像头列表：④显示是参加当前诊断任务所有摄像头名称。手动模式切换：在诊断运营过程中，点击此按钮可暂时打断预定轮询顺序，跳转到顾客选定某一路摄像头进行诊断，再恢复到自动运营模式。诊断成果显示面板：面板中每一行代表一种诊断项目成果，也许得到成果状态有四种：“正常”（）、“普通故障”（）、“严重故障”（）和“未检测”（）。某个项目柱状条越长，表达该项目问题越严重：当柱状条长度在“正常”范畴内时，柱状条呈绿色；当柱状条长度进入“普通故障”范畴内，柱状条变为黄色；当柱状条长度进入“严重异常”范畴内时，柱状条变为红色。控制面板：顾客通过控制面板来完毕对诊断系统各方面配备工作，详细有三某些功能：系统设立、参数设立和成果查询。矩阵切换标志：系统通过控制矩阵切换，依次对摄像头列表⑤中摄像头进行诊断，这个标志表达当前诊断摄像头与否成功完毕切换。2.7.2、系统设立图4系统设立对话框进入系统设立管理界面，顾客只需点击主界面控制面板某些“系统设立”按钮，即进入视频诊断系统设立对话框。涉及摄像头列表、分组列表、诊断任务列表、运营时设立、矩阵接入信息5种设立。摄像头列表图5摄像头列表管理界面界面中部列表给出了当前所有受系统管理摄像头。点击其中某一行，在界面下方将显示该摄像头有关信息，涉及摄像头名称、矩阵输入端标语、诊断阈值参数和需要诊断项目。分组列表如图6所示，点击左侧“分组列表”项，即进入摄像头分组管理界面。右侧列表中列出了所有已存在摄像头分组。以图中为例，已建立了两个分组：“所有”和“分组演示”，背面提供描述信息可以提示顾客该分组作用。鼠标双击其中某一行，可激活对话框来增删该摄像头分构成员，如图6所示，编辑完毕单击“拟定”，对分组修改操作就被保存到系统中。摄像头分组“添加”和“删除”操作与之类似，不再赘述。图6编辑摄像头分组在某些特定状况下，某摄像头某些诊断项目也许不规定进行。例如夜晚光照条件比较差摄像头，也许不规定对“亮度”进行检测。此时可将这些摄像头分为一种组，设立该分组非检测项。如图7示，“分组演示”中“亮度”和“颜色”将不被检测。图7设立分组非检测项诊断任务列表诊断任务管理界面如图8示。右侧列表中显示了已经存在任务项。每一项诊断任务包括如下信息：执行对象：参加该任务摄像头组。从摄像头组列表中选用。每小时循环诊断次数：系统将对当前摄像头组中摄像头逐个检测一遍计为一次，一小时内若诊断次数已达到这里设定值，则在这一小时剩余时间内系统将处在空闲态。开始时间和结束时间：这两项共同拟定了该任务项运营时间区段。在任务列表中，不同任务项时间区段是不重叠，因而当系统启动后将会依照系统时间选取相应任务项来执行，通过定制适当诊断任务，顾客就可以在不同步间段对不同摄像头分组进行诊断。开始时间和结束时间设立应参照“完毕所有循环所需时间”。图8编辑诊断任务列表运营时设立系统“运营时设立”功能可实现两方面配备：第一，决定在手动操作结束，返回自动模式时从哪个摄像头开始继续运营；第二，配备存储诊断成果数据库所在机器（也即视频诊断综合管理服务器）和查询诊断成果网址。如图9所示。图9运营时设立界面矩阵接入信息图10编辑矩阵接入信息通过系统“配备矩阵连接”界面，可以设定矩阵“输出端标语”、“控制端标语”以及“矩阵反馈标志”，如图10所示。2.7.3、参数设立在默认状况下，视频质量诊断系统将使用一套内置默认阈值参数来对摄像头各诊断项目进行评估，而在某些状况下，顾客也许但愿系统对于个别摄像头特殊对待，例如某些摄像头因工作年限较长，顾客但愿它们浮现轻微雪花时仍将其判断为“正常”；某些摄像头工作在光线较弱环境或时段，顾客但愿下调它们“过暗”鉴别原则等等。这些需求都可以通过建立自定义阈值参数方式来实现。如图11所示，点击参数设立，浮现“阈值参数列表”对话框。单击对话框上“添加”按钮，进入添加一组新阈值参数界面，如图12所示。列表中每一支柱状条相应一种诊断项目判决阈值参数，拉动中间箭状滑块即可调节“正常”与“普通故障”、“普通故障”与“严重异常”分界线。其中柱状条下沿两个小三角批示默认参数位置，如果对调节成果不满意，可以点击右侧环形按钮，使该诊断项目参数恢复到默认值。图中所示调节了雪花项参数，使用这套参数摄像头只有在雪花非常严重状况下系统才会将其判断为“异常”或“严重异常”。顾客可在摄像头列表中设定使用何种阈值参数。图11参数设立对话框图12添加新阈值参数2.8、后端管理系统视频诊断综合管理系统提供了基于Web服务历史检测记录查询和记录分析功能，顾客可在任何一台可访问综合管理服务器其她主机上，通过在网络浏览器中键入相应网址访问查询网站，进行历史查询、记录分析以及系统管理工作。2.8.1、顾客登录顾客在网络浏览器中键入视频诊断综合管系统查询网站网络地址后，系统将显示如图13所示登录界面，顾客键入有效顾客名和对的密码后，即可进入网站。图13查询记录网站顾客登录界面2.8.2、诊断记录查询登录网站后，选取“单日成果查询”选项卡，即可按日期进行历史诊断记录查询。左边栏中是可以选取查询筛选条件，涉及日期、摄像头所在分局、派出所、品牌、故障严重限度、故障类型等。设立好查询条件后，点击查询按钮，即可显示查询成果，如图14所示。查询成果窗口中以表格形式显示出符合相应查询筛选条件历史检测记录，当没有符合条件记录时，系统弹出提示信息。表格中每个摄像头一条记录，信息涉及摄像头名称、所属分局、矩阵号、检测时间、8项检测成果以及成果详情链接。8项检测成果为记录当天该摄像头所有检测记录综合打分而成，用不同颜色图标表达故障类型，绿色为正常，黄色为普通故障，红色为严重故障，灰色为未检测。图14单日成果查询查询成果点击摄像头成果详情链接后，系统将新建一种网页，以表格形式显示当天对该摄像头做过所有检测记录，每一次检测记录涉及8项检测成果和一张视频截图，如图13所示。图15单日成果查询查询成果2.8.3、记录分析系统可记录当前时间前一周、一种月、一季度、一年摄像头故障数、故障率趋势图、对比图，可设立品牌、故障类型以及故障严重限度等记录条件，记录报表以柱状图或折线图方式显示。网站中依照记录对象不同，将记录分析功能分为分局故障记录和品牌故障记录，每一类故障记录均可记录故障数、故障率趋势图、对比图。顾客可按自己需求，设立各种不同记录条件，按生成报表按钮。如图16、17、18所示。对趋势图而言，记录成果窗口中以折线图形式显示出符合相应记录筛选条件记录对象数值。横轴为时间，单位为日、月或年，竖轴为故障数或故障率。如有各种分局或品牌要记录时，图表同步画出多条趋势曲线，并以图例方式给出多条曲线相应分局或品牌名称。当没有符合条件记录时，系统弹出提示信息。趋势线上每个记录点上均显示出相应数值，记录故障率时，显示是比例数。图16过去一种月单一分局每天故障数趋势图图17过去一周各种品牌平均故障数趋势图对对比图而言，记录成果窗口中以柱状图形式显示出符合相应记录筛选条件记录对象数值。横轴为分局或品牌，竖轴为故障数或故障率。当没有符合条件记录时，系统弹出提示信息。柱状图中每个记录柱上均显示出相应数值，记录故障率时，显示是比例数。图18过去一周全某些局平均故障数对比图2.8.4、报表导出和打印记录查询或记录分析成果生成报表均可导出为Excel文献或打印，以便顾客进行维护记录跟踪。单日成果查询查询成果窗口中包括一种导出数据按钮，可将查询成果表格中所有数据导出到Excel文献，如图19所示。图19单日查询成果导出成Excel文献记录分析成果窗口中带有一种工具栏，其中包括打印和导出按钮，顾客点击相应按钮即可完毕导出和打印任务。如图20所示。打印所有图表打印当前图表打印所有图表打印当前图表导出至Excel文献并打开导出至Excel文献图20记录分析图表打印和导出按钮2.8.5、摄像头信息设立视频诊断综合管理系统容许顾客设立待检测摄像头信息，以及设立摄像头有关属性所需要属性信息，涉及派出所、分局、品牌等信息。顾客以系统管理员身份登陆后端查询网站，选取“系统设立”选项卡，即可进行摄像头、派出所、分局、品牌设立，如图21所示。图21摄像头信息管理选取“摄像头列表”分项，可对摄像头进行查询、添加、编辑、删除，也支持从Excel文献中导入摄像头列表。可编辑摄像头内容涉及：摄像头名称、摄像头视频源属性（模仿视频或数字视频）、切换指令号（模仿矩阵号或数字视频平台编号）、摄像头所在派出所、品牌、检测项目、检测阈值参数。选取“派出所列表”分项，可对派出所进行添加、编辑、删除。可编辑派出所内容涉及：派出所名称、派出所所属分局。只有当没有摄像头属于某派出所时才可以删除该派出所。选取“分局列表”分项，可对分局进行添加、编辑、删除。可编辑分局内容涉及：分局名称。只有当没有派出所属于某分局时才可以删除该分局。选取“品牌列表”分项，可对品牌进行添加、编辑、删除。可编辑品牌内容涉及：品牌名称。只有当没有摄像头属于某品牌时才可以删除该品牌。2.8.6、系统管理系统管理功能仅对系统管理员开放，涉及顾客管理以及系统日记维护两个功能。如果以系统管理员登录网站，在“顾客信息管理”选项卡下将浮现“顾客资料修改”分项，如图21所示，管理员可在该页面对网站顾客进行查询、添加、编辑、删除。可编辑顾客属性涉及顾客姓名、顾客角色、启用/禁用某顾客等。对普通顾客而言，仅有修改个人密码功能。图22顾客管理以系统管理员登录网站，选取“系统管理”选项卡（普通顾客登录网站，将不会浮现“系统管理”选项卡），系统默认将显示第一项“查看日记信息”相应内容。列表中默认准时间逆序显示出所有系统日记内容，每页10条，如图23所示。管理员也可设立查询条件来查询特定日记内容，查询条件涉及：日记类型、操作顾客名、时间段等。图23查看日记信息2.9、安全保障体系设计针对也许浮现系统运营隐患，在本系统设计了有关保障体系，重要办法解释如下：视频诊断系统软件和综合服务系统均配有软件看门狗，在因意外导致软件系统崩溃之后5分钟内重启软件；视频诊断服务器和视频诊断综合管理服务器配有硬件看门狗，在因意外导致操作系统崩溃死机之后5分钟内重启服务器；视频诊断系统软件具备本地暂存历史检测记录和断网重连功能，防止诊断服务器和综合管理服务器之间因网络故障导致数据丢失问题；综合服务系统定期备份历史数据，在因任何状况导致综合服务系统停止工作时候，在远端网络客户端依然可以通过查询网站获得历史数据；2.10、产品优势智能视频质量诊断及综合管理系统由科技发展有限公司自主研发生产，整体方案布置灵活、兼容性强，具备很强实用性。具备如下长处：直接根据视频图像特性来分析视频故障，无需添加其她设备，也不破坏既有设备，能兼容各种类型视频输入和传播设备，是一种对既有系统“无损探测”。使用基于计算机视觉算法视频分析办法，模仿人视觉特性，检测到故障以及故障严重限度与人主观感受一致，可代替以往由人工完毕视频故障巡检工作。并加入运动分析功能，不但可对正在运动球机视频对的分析视频质量，还能通过发送运动指令，同步分析球机运动与否对的来检测PTZ球机控制方面故障。使用基于机器学习故障检测器，检测成果客观、可