第九章 动态趋势分析 课件 《统计学概论（第七版）》同步教学

统计学概论第九章动态趋势分析第九章动态趋势分析【学习目标】★知识点掌握时间数列的修匀方法及其特点,掌握二次曲线趋势的测定方法,掌握季节变动的概念,掌握季节变动的测定与分析方法。★能力点能够用时距扩大法、移动平均法、半数平均法、最小平方法测定和分析现象变动的长期趋势,能运用二次曲线法测定和分析现象变动的长期趋势,能用按月(季)平均季节指数法、移动平均趋势剔除法测定季节变动。第九章动态趋势分析01第一节动态趋势分析概述02第二节时间数列的修匀方法04第三节季节变动的测定与分析03第三节曲线趋势的测定与分析第九章动态趋势分析一、动态趋势分析的意义第一节动态趋势分析概述编制动态数列的目的，就是要通过对动态数列的分析研究，认识现象发展变化及其规律。第九章动态趋势分析二、时间数列影响因素分解第一节动态趋势分析概述时间数列的影响因素归纳有四类：（一）长期趋势T（二）季节变动S（三）循环变动C（四）不规则变动I假定：四种变动相互独立用加法模型表达Y=T+S+C+I假定：四种变动相互影响，互不独立用乘法模型表达：Y=T*S*C*I第九章动态趋势分析一、时距扩大法第二节时间数列的修匀方法时距扩大法：将原数列时距扩大，形成一个新的时间数列，通过新时间数列可以看出长期趋势。例1：某企业2020年各月产量资料如下表P200月份123456789101112产量（台）808582868488868592949298月扩大到季-----产量-----可以看出呈上升趋势季度一二三四产量（台）247258263284第九章动态趋势分析一、时距扩大法第二节时间数列的修匀方法月扩大到季-----月平均产量-----可以看出呈上升趋势季度一二三四月平均产量（台）82.38687.794.7第九章动态趋势分析二、移动平均法第二节时间数列的修匀方法移动平均法就是从时间数列第一项开始,按一定项数求序时平均数,逐项向后移动计算系列序时平均数,从而形成一个新的序时平均数的时间数列。通过移动平均修匀,消除了偶然因素的影响,长期趋势更明显。例2：某商业企业2017--2020年各季衬衣销售量资料如下表P201年份季度一二三四20171.88.06.03.020182.011.07.03.520192.514.08.04.220203.015.29.55.0第九章动态趋势分析二、移动平均法第二节时间数列的修匀方法先进行四项移动平均，再进行两项移动平均----对准时间P202季度销售量四项移动平均两项移动平均对准--时间11.828.04.7036.04.734.75第九章动态趋势分析二、移动平均法第二节时间数列的修匀方法季度销售量四项移动平均两项移动平均对准--时间43.05.135.5052.05.635.75611.05.825.8877.05.946.00第九章动态趋势分析二、移动平均法第二节时间数列的修匀方法季度销售量四项移动平均两项移动平均对准--时间83.56.386.7592.56.887.001014.07.097.18118.07.247.30第九章动态趋势分析二、移动平均法第二节时间数列的修匀方法季度销售量四项移动平均两项移动平均对准--时间124.27.457.60133.07.797.981415.28.088.18159.5165.0第九章动态趋势分析三、半数平均法第二节时间数列的修匀方法半数平均法是将呈直线趋势的时间数列分为项数相等的前后两部分(若为奇数项,可弃掉数列的首项),分别求其平均数,得到两个点,在坐标中绘出两个点,连接这两点,便得到一条趋势直线,将这两点坐标值,代入直线方程求解即可。。

第九章动态趋势分析三、半数平均法第二节时间数列的修匀方法

第九章动态趋势分析三、半数平均法第二节时间数列的修匀方法

年份20102011201220132014201520162017201820192020产量2.12.32.52.62.42.32.62.83.03.23.1例3：P206年份ty12.322.532.642.452.362.672.883.093.2103.15526.8第九章动态趋势分析三、半数平均法第二节时间数列的修匀方法

第九章动态趋势分析三、半数平均法第二节时间数列的修匀方法

第九章动态趋势分析四、最小平方法第二节时间数列的修匀方法

第九章动态趋势分析四、最小平方法第二节时间数列的修匀方法

第九章动态趋势分析年份tyty201002.1002.142201112.32.312.239201222.55.042.336201332.67.892.433201442.49.6162.530201552.311.5252.627201662.615.6362.724201772.819.6492.821201883.024.0642.918201993.228.8813.0152020103.131.01003.112合计5528.9155.2385-----第九章动态趋势分析四、最小平方法第二节时间数列的修匀方法

第九章动态趋势分析一、二次曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析（一）判定曲线形状的方法1.画散点图：图形呈先升后降，或先降后升，有一明显转弯---拟合二次曲线方程2.根据动态分析指标判断：

逐期增长量近似常量-----拟合直线方程时间数列中二级增长量大体相同-----拟合抛物线方程时间数列中各期环比增长速度大体相等-----拟合指数曲线

第九章动态趋势分析一、二次曲线第三节曲线趋势的测定与分析

例6：某产品历年销售量资料如下表，用最小平方法测定趋势值P210第九章动态趋势分析年份tyty2012-45-2016802564.022013-37-21963817.932014-210-204401610.962015-113-13113113.112016015000014.38201711616116114.772018214284561614.2820193123691088112.912020411441617625610.66合计01035060552708-------第九章动态趋势分析一、二次曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析

第九章动态趋势分析一、二次曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析

第九章动态趋势分析二、指数曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析（一）判定指数曲线形状的方法1.画散点图：图形呈几何增长的狐形---拟合指数曲线方程2.根据动态分析指标判断：时间数列中各期环比增长速度大体相等-----拟合指数曲线

第九章动态趋势分析二、指数曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析

例7：某市家用空调销售量资料如下表。P212第九章动态趋势分析年份ty环比增长速度（%）201515.3---0.72430.724315.33201627.2360.85731.714647.15201739.6330.98232.946999.592018412.9341.11064.44241612.862019517.1331.23306.16502517.252020623.2361.36558.19303623.13合计2175.3---6.273024.186291-------第九章动态趋势分析二、指数曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析

第九章动态趋势分析二、指数曲线测定与分析第三节曲线趋势的测定与分析

第九章动态趋势分析一、季节变动及其意义第四节季节变动趋势的测定与分析（一）季节变动的概念指某些现象由于受自然因素和社会条件的影响，在一年之内，随着季节更换而有规律性变动。(二）分析季节变动的意义1.有利于指导当前的社会生产和各种经济活动2.规划未来行动3.更好地研究长期趋势或循环变动第九章动态趋势分析二、按月（或季）平均季节指数法第四节季节变动趋势的测定与分析（一）按月（季）季节指数法的概念如果时间数列不含长期趋势，不受长期趋势因素的影响，而公受季节变动因素的影响，对这样的时间数列进行季节变动测定所采用的方法称季节指数法。

第九章动态趋势分析二、按月（或季）平均季节指数法第四节季节变动趋势的测定与分析

年月123456789101112合计20162225303540509010010545308065220173335454045551001201156040307182018435055606568115135120705035866201948526065727812014013080624595220205058647178821301901328871481062合计1962202542713003335556856023432532384250分月平均数39.244.050.854.260.066.6111.0137.0120.468.650.647.6850/12季节指数%55.362.171.876.684.794.1156.8193.5170.196.970.967.21200第九章动态趋势分析二、按月（或季）平均季节指数法第四节