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文档简介
智慧商业客流管理系统解决方案目录1.前言32.商业系统整体架构简述43.1功能模块组成43.2系统组网架构53.各种功能模块介绍63.1店铺平安管理系统6应用目的6局部技术功能说明7a)低码流视频压缩功能7b)智能视频分析报警功能93.2商业数据分析统计系统9应用目的9局部技术功能说明11a)客流统计分析系统11b)店铺陈列热区分析系统14c)顾客特性分析系统15d)店铺选址分析系统16e)广告牌、橱窗顾客关注度分析系统163.3店铺标准管理16应用目的16系统架构17局部技术功能说明18a)店铺PC远程控制、夜间数据归集18b)电器智能远程控制18c)员工人脸识别考勤/排班19物联网信息网关介绍193.4用户信息管理19人脸识别工作流程图20人脸识别架构图20系统应用特点21前言零售商业行业是一个覆盖非常广泛的行业,主要包括百货、商超、连锁店铺、临街店铺等各种商业形态。而随着行业竞争的越来越剧烈,零售商们需要通过不断的提示自己的竞争力,以获取到更好的销售/营销业绩,那么随之而来的问题就是,如何提升竞争力?通过什么手段能快速、有效的提升零售商的竞争力,需要从哪里入手来提升竞争力?在常规的零售管理系统中参加IT信息化的应用,无疑是为商家带来了极大的便利,而且能很好的完善和提升了管理水平和经营水平,ERP系统在此当中扮演了非常重要的角色。但光有ERP系统是肯定不够的,因为ERP其最主要的目的是对财物、收银、仓储、供给链等方面的管理。那么,对于销售中最重要的一个元素——消费者〔顾客〕,ERP那么无能为力,这也是当前各个商家普遍存在的、对于顾客信息化和智能化管理缺乏的问题。那么对于消费者,我们需要通过什么样的方式能更细致的关注他们、分析他们、了解他们、管理他们,为他们提供更有效、更贴心的效劳,为他们创造更好的销售环境、更好的购物体验,由此来提升店铺的业绩。在此我们将提供一套智能化的客流管理系统,从客流统计、员工过滤以及顾客分析方面为店铺提供智能数据,帮助各商家在充分市场竞争环境下的零售商业精细化管理。智慧商业客流管理系统整体架构简述2.1功能模块组成根据店铺的实际需求,智慧商业客流管理系统将通过两个局部组成来帮助、提升店铺精细化管理竞争力。店铺出入口客流统计——主要采集出入口的进出人数,准确率高,安装简单。顾客/员工人脸识别分析——主要是利用人脸识别技术,采集和分析出入人员的身份,属性〔年龄、性别〕,并根据员工库的过滤,将每个人脸的身份打上标签,结合出入时间,计算驻店时长;同时还可根据时间维度,统计屡次入店的频次。2.2系统组网架构系统组网主要有量大局部组成,分别是店铺前端采集分析设备、数据平台效劳器及供第三方获取数据的接口。主要设备介绍客流统计终端——采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法,通过视频分析检测活体目标〔人体头部、肩膀〕,分辨人体的行动轨迹方向,并计算设定区域内不同方向的目标数量,到达精确的人流量统计结果。设备直接输出客流统计数据后端;每个设备独立运行,互不影响设备安装高度2.3米-4.5米。每台设备覆盖的地面宽度2-3米。设备可识别最大行走速度小于5米/秒。高清比对分析仪+一路高清IPC——基于人脸识别技术,采用高清摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部特征文件的提取,识别预处理、比对辨识最终记忆存储,到达识别不同人员身份、区分人脸的年龄、性别等信息。人脸抓拍性能:每秒抓拍5-8张人脸。覆盖范围:覆盖宽度:720P摄像机覆盖约2.5米宽度;1080P摄像机覆盖约3.5米宽度。年龄/性别识别准确度:正脸情况下,识别准确度超过80%。系统采集数据介绍数据说明基于客流终端设备的元数据维度:时间、区域;客流输出的元数据内容:形成以5分钟、1小时、天维度,并结合区域维度进行区分,输出客流数据统计结果。3.1.2 基于人脸识别分析仪的元数据单台高清人脸比对分析原始数据:1)人脸ID:每张脸一个唯一编号2) 设备ID:标识抓拍设备3) 时间:抓拍时间4) 性别:顾客性别〔男/女〕5) 年龄值:以数值形式表示年龄6) 人员属性:属于那种类型〔VIP,员工,顾客,其他等〕7) 识别分数:与人脸模板库的比对的分数值8) 图片:当前场景全图,当前抓拍人脸图,模板库图9) 人脸坐标值:人脸在图标中的坐标位置10) 两眼间距离:像素值驻店时长店铺门口或收银台配套有向外的高清比对分析仪+一路高清IPC〔拍摄离开人的人脸〕,即能获取同样的原始数据,从而根据人脸ID作为关键Key,算出进出的时间差,即驻店时长。员工身份自动结合到客流数据中在客流终端的数据根底上,按时间维度,将时间范围内的员工数过滤掉,得到顾客客流。顾客到访频次统计根据人脸识别结果,以时间和区域维度,统计出,半年内同一个顾客的进店次数,且每次的相应抓拍的时间。数据接口
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