人工智能基础(习题卷29)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷29)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.a=10,b=20,那么b!=a运算的结果是（）A)2B)TRUEC)FALSE[单选题]2.以下哪个函数可以生成一个指定范围的随机数组？A)randint()B)rand()C)random()[单选题]3.关于基本数据的元数据是指A)基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息B)基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C)基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D)基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息[单选题]4.数据科学中，人们开始注意到传统数据处理方式中普遍存在的?信息丢失?现象,进而数据处理范式从()转向()。A)产品在先,数据在后范式；数据在先，产品在后范式或无模式B)模式在先,产品在后范式；产品在先，模式在后范式或无模式C)数据在先,模式在后范式或无模式；模式在先，数据在后范式D)模式在先,数据在后范式；数据在先，模式在后范式或无模式[单选题]5.连接模型是一种模仿动物神经网络行为特征的数学模型，又称为（）A)人工神经网络B)神经元C)神经识别D)机器模拟[单选题]6.如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。A)聚合B)趋势C)连续D)回归[单选题]7.图灵奖获得者JudeaPearl将推理按照由易到难程度分为三个层次：（）A)介入、关联、反事实B)关联、介入、反事实C)反事实、介入、关联D)关联、反事实、介入[单选题]8.若将计算机比喻成人的大脑，那么传感器则可以比喻为()。A)眼睛B)感觉器官C)手D)皮肤[单选题]9.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时,选择()的电动机比较好。A)转动惯量大且转矩系数大B)转动惯量大且转矩系数小C)转动惯量小且转矩系数大D)转动惯量小且转矩系数小[单选题]10.现在普遍在海底采用的探测系统是()。A)红外线探测系统B)无线电系统C)生物电系统D)声呐系统[单选题]11.在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）a)SelectiveSearchb)ROIpoolingc)RegionproposallayerA)b)、c)B)a)、b)C)a)D)a)、c)[单选题]12.下面关于专家系统与传统程序的比较，正确的是（）A)从编程思想上来说，传统程序由数据结构和算法组成，专家系统则是由知识和推理组成的。B)传统程序中关于问题求解的知识隐含于程序中，而专家系统中知识单独组成知识库，与推理机分离。C)从处理对象来说，传统程序通过数值计算和数据处理来进行计算，专家系统主要通过符号处理信息。D)传统程序具有解释功能。专家系统不具有解释功能。[单选题]13.下列哪个不属于深度学习框架A)PaddlePaddleB)PytorchC)TensorflowD)BAFA[单选题]14.OCR图文识别无法实现以下哪些场景？A)手写工作票识别B)变压器声纹C)设备铭牌识别D)合同审核[单选题]15.下列哪个模型属于监督学习的方法A)K-meansB)SVRC)DBSCAND)以上都是[单选题]16.下列哪种情况不需要进行机器人零点校准()。A)新购买的机器人B)本体电池没电C)转数计数器丢失D)断电重启[单选题]17.电调()电压不能超过电动机能够承受的最大电压。A)最大B)平均C)最小D)额定[单选题]18.KQML语言的核心是（）A)内容层B)消息层C)通信层D)控制层[单选题]19.（）是离散型随机变量的分布A)正态分布B)指数分布C)均匀分布D)二项分布[单选题]20.关于Ll、L2正则化，下列说法正确的是（）。A)L2正则化能防止过拟合，提升模型的泛化能力，但L1做不到这点B)L2正则化技术又称为LassoC)L1正则化得到的解更加稀疏D)L2正则化得到的解更加稀疏[单选题]21.在某一装置的同一工作空间内，会有多个机械臂同时运作。此时,要用()启用机械臂程序，以便与其他机械臂保持联系。A)基坐标系B)世界坐标系C)工具坐标系D)工件坐标系[单选题]22.一个段代码定义如下，下列调用结果正确的是?Adefbar(multiple):deffoo(n):returnmultiple**nreturnfooA)bar(2)(3)==8B)bar(2)(3)==6C)bar(3)(2)==8D)bar(3)(2)==6[单选题]23.随机试验所有可能出现的结果，称为（）A)基本事件B)样本C)全部事件D)样本空间[单选题]24.Tensorflow框架默认对网络结构等数据进行可视化的工具是A)VisdomB)FlaskC)VueD)以上选项均不正确[单选题]25.植保无人机植保作业的时候，以下哪项是不需要事前确认的()。A)勘察地形B)作业结束点C)天气情况D)农作物类型[单选题]26.计算numpy中元素个数的方法A)np.sqrt()B)np.size()C)np.identity()D)np.len()[单选题]27.以下那种CNN结构中不包含残差结构？A)ResNetB)DarkNetC)Inception-ResNetv2D)VGG[单选题]28.哪项词向量模型支持一词多义？（）A)word2vecB)fasttextC)gloveD)elmo[单选题]29.在码头载运应用场景中，桥吊可以通过()将集装箱准确地放置于移动底盘上。A)视觉引导B)定点示教C)机械导向D)人工辅助[单选题]30.如果聚类分割后的点云中存在小于或大于目标点云的点数量，则是因为()。A)感兴趣区域设置B)聚类分割存在误分割点云C)聚类分割的点云D)匹配模板[单选题]31.在支持向量机中，核函数的主要作用是（）。A)将低维空间中线性不可分的数据映射到高维空间,使其线性可分B)将高维空间中线性不可分的数据映射到低维空间，使其线性可分C)将高维空间中线性可分的数据映射到低维空间,使其线性不可分D)将低维空间中线性可分的数据映射到高维空间，使其线性不可分[单选题]32.机器人的三大定律中第一条是：A)机器人不得伤害人类或者目睹人类受伤害时袖手不管B)机器人必须服从人给予它的命令C)机器人要尽可能保护自己的生存D)机器人必须保护人类的整体利益不受伤害[单选题]33.霍尔式压力传感器利用霍尔元件将压力所引起的弹性元件()转换为霍尔电势实现压力测量。A)变形B)弹力C)电势D)位移[单选题]34.x=[11,22,33],sum(list1)的计算结果是?A)11,22,33B)出错C)66D)3[单选题]35.以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。A)输入文件B)Map阶段C)中间处理D)Reduce阶段[单选题]36.在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为A)3n/4B)nC)n/2D)n/4[单选题]37.修改HSV彩色空间的H分量，会改变图像()。A)色相B)亮度C)饱和度D)对比度[单选题]38.下列哪个系统属于新型专家系统？A)多媒体专家系统B)实时专家系统C)军事专家系统D)分布式专家系统[单选题]39.一幅数字图像是()。A)一个观测系统B)一个有许多像素排列而成的实体C)一个2-D数组中的元素D)一个3-D空间的场景[单选题]40.使用似然函数的目的是（）。A)求解目标函数B)得到最优数据样本C)找到最适合数据的参数D)改变目标函数分布[单选题]41.以下关于文件的描述，错误的是：A)二进制文件和文本文件的操作步骤都是?打开-操作-关闭?B)open()打开文件之后，文件的内容并没有在内存中C)open()只能打开一个已经存在的文件D)文件读写之后，要调用close()才能确保文件被保存在磁盘中了[单选题]42.词袋模型中的文本向量每个元素表示该词的（）。A)频率B)顺序C)含义D)语义关系[单选题]43.下列关于rosbag的描述,错误的是()。A)rosbag可以记录和回放topicB)rosbag可以记录和回放serviceC)rosbag可以指定记录某一个或多个topicD)rosbag记录的结果为.bag文件[单选题]44.不属于深度学习中的激活函数需要具有的属性？()A)计算简单B)非线性C)具有饱和区D)几乎处处可微[单选题]45.在数据处理中，以下()不属于冗余数据处理的基本步骤。A)识别B)验算C)分析D)过滤[单选题]46.在某个list末尾增加两个元素obj1，obj2，可以使用下列哪些表达式A)list.append(obj1,obj2)B)list.append([obj1,obj2])C)list.extend(obj1,obj2)D)list.extend([obj1,obj2])[单选题]47.下列神经网络的组织特性描述错误的是(___)A)可以模拟生物神经系统B)面向真实世界物体C)面向仿真环境物体D)作出交互反应[单选题]48.以下内容符合物体识别任务的是（）.A)不能对图像进行压缩或剪裁B)遵守误差最小准则和最佳近似准则C)可以不指定分类的类别数量D)事先给定样本的分布特征[单选题]49.人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则A)图灵机B)图灵测试C)中文屋思想实验D)人类智能[单选题]50.人工智能中用?如果…则…?关联起来的知识称为（）A)产生式B)规则C)关系式D)模式[单选题]51.下列度量不具有反演性的是()A)系数B)几率C)Cohen度量D)兴趣因子[单选题]52.Y=1的边缘分布律是多少？A)2/5B)1/5C)1/3D)4/15[单选题]53.下面是一段将图像转换为向量的函数img2vector。该函数创建1×1024的NumPy数组，然后打开给定的文件，循环读出文件的前32行，并将每行的头32个字符值存储在NumPy数组中，最后返回数组。请问填充在空白处的代码应该是哪个。defimg2vector(filename):returnVect=zeros((1,1024))fr=open(filename)foriinrange(32):______________________________forjinrange(32):returnVect[0,32*i+j]=int(lineStr[j])returnreturnVectA)lineStr=fr.readlines()B)lineStr=fr.read_line()C)lineStr=readline()D)lineStr=fr.readline()[单选题]54.神经元具有两种常规工作状态：兴奋和()。A)激活B)休眠C)停止D)抑制[单选题]55.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不对的是()A)大数据的运用能够维护社会治安B)大数据的运用能够加强交通管理C)大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用D)大数据的运用有利于走群众路线[单选题]56.（）是指理解挖掘项目的目标业务需求。A)业务理解B)数据理解C)数据准备D)数据建模[单选题]57.与大数据密切相关的技术是:()A)wifiB)蓝牙C)云计算D)博弈论[单选题]58.len('543')的计算结果是A)2B)3C)4D)5[单选题]59.（）是产生式系统中存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构。A)规则库B)综合数据库C)控制系统D)知识库[单选题]60.尽管人工智能学术界出现?百家争鸣?的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：()A)连接主义B)符号主义C)行为主义D)经验主义[单选题]61.以下哪个系统最适合应用RPAA)未来一周内会进行系统更新B)未来一个月内会进行系统更新C)未来3个月内会进行系统更新D)未来1-2年内做系统更新[单选题]62.SVM（支持向量机）为什么会使用替代损失函数（如hinge损失，指数损失等）？A)替代损失函数可以扩大SVM的应用场景B)0/2损失函数非凸、不连续C)替代损失函数可以减少过拟合D)没有正确选项[单选题]63.关于神经网络结构的权重共享现象，下面正确的是（）。A)只有全连接神经网络会出现B)只有卷积神经网络（CNN）会出现C)只有循环神经网络（RNN）会出现D)卷积神经网络和循环神经网络都会出现[单选题]64.利用RPA技术不能实现的场景功能是（）。A)物体自动搬运B)数据迁移和数据输入C)从不同文件中提取数据D)发票处理[单选题]65.如果我们现有一个安装2.6.5版本的Hadoop集群，在不修改默认配置的情况下存储200个200M的文本文件，请问最终会在集群中产生（）个数据块（包括副本）。A)200B)40000C)400D)1200[单选题]66.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。A)级联相关B)能量相关C)网格相关D)以上都不对[单选题]67.在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？1、随机初始化感知机的权重2、去到数据集的下一批（batch）3、如果预测值和输出不一致，则调整权重4、对一个输入样本，计算输出值A)1,2,3,4B)4,3,2,1C)3,1,2,4D)1,4,3,2[单选题]68.在Python中，函数（）。A)不可以嵌套定义B)不可以嵌套调用C)不可以递归调用D)以上都不对[单选题]69.?1+1?在十进制中结果为2，在二进制中结果为10，反映了知识的（）A)相对正确性B)不确定性C)可表示性D)可利用性[单选题]70.自然语言理解中，关于文字表达句子的层次，正确的是（）A)词素→词或词形→词组或句子B)词或词形→词素→词组或句子C)词素→词组或句子→词或词形D)词组或句子→词素→词或词形[单选题]71.基于状态空间的搜索算法是（）A)A*算法B)与或树搜索C)极大极小分析法D)α-β剪枝技术[单选题]72.Spark比MapReduce快的原因不包括（）。A)Spark基于内存迭代,而MapReduce基于磁盘迭代B)DAG计算模型相比MapReduce更有效率C)Spark是粗粒度的资源调度，而MapReduce是细粒度的资源调度D)Spark支持交互式处理，MapReduce善于处理流计算[单选题]73.有反馈连接的架构是（）。A)循环神经网络B)卷积神经网络C)受限玻尔兹曼机D)都不是[单选题]74.下面哪个功能不是大数据平台安全管理组件提供的功能（）。A)接口代理B)接口认证C)接口授权D)路由代理[单选题]75.从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。A)对人的认识的冲击B)对人类心理的冲击C)彻底消除人类中的无用阶级D)推动进一步的专业分化[单选题]76.()有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。A)监督学习B)非监督学习C)强化学习D)线性回归[单选题]77.以下选项中，不属于函数的作用的是A)提高代码执行速度B)增强代码可读性C)降低编程复杂度D)复用代码[单选题]78.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术()A)机器猫B)无人机C)微信客服D)哈利波特的扫帚[单选题]79.在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号？A)4004B)8080C)8008D)6006[单选题]80.人工智能AI是（）的英文缩写。A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation[单选题]81.使用EasyDL智能云平台，根据实际应用确定模型的步骤是下列哪一选项？A)选择模型B)训练模型C)校验模型D)部署模型[单选题]82.关于RPA描述准确的是A)是一台实体机器人B)无所不能的万能机器人C)不安全的软件工具D)是部署在计算机内的一个软件机器人，擅长有规则的工作，解决重复性、机械化工作[单选题]83.（）是一个开源项目，可以免费使用和分发，任何人都可以轻松获取其源代码来查看其背后的原理。A)NumPyB)scikit-learnC)SciPyD)Anaconda[单选题]84.行驶数据隐私防护应从()、个人和技术方面入手A)法律B)道德C)研究D)资源[单选题]85.选用的数据结构形式要与状态所蕴含的某些特性具有()。A)一致性B)统一性C)相似性D)相反性[单选题]86.循环神经网络优势在于（）A)对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之前的数据状态B)对序列的每个元素进行不同的计算，输出取决于之后的数据状态C)对序列的每个元素进行相同的计算，输出取决于之后的数据状态D)以上都不对[单选题]87.数字孪生技术在机器人行业的应用不包括()。A)虚拟仿真B)动力学分析C)虚拟调试D)虚实协同[单选题]88.下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，正确的是：A)最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法B)当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解C)最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法D)使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好[单选题]89.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。A)随机型B)连续型C)离散型D)分类型[单选题]90.以下关于声纹识别说法错误的是A)声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，声纹识别中蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高；B)声纹识别按照任务分为两类，即说话人辨认和说话人确认；C)每个人的语音声学特征相对稳定性，没有变异性，是绝对一成不变的；D)每个人的语音声学特征并不是一成不变的，这种变异可来自生理、病理、心理、模拟、伪装，也与环境干扰有关[单选题]91.CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？A)CRF是生成式的，而HMM是判别式模型B)CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。C)CRF和HMM都是生成式模型D)CRF和HMM都是判别式模型。[单选题]92.个体学习器（），则集成越好A)准确性越低、多样性越大B)准确性越高、多样性越大C)准确性越高、多样性越小D)准确性越低、多样性越小[单选题]93.以下哪一项没有发生冲突（）A)一个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功B)多个已知事实与知识库中的一个知识匹配成功C)多个已知事实可以与知识库中多个知识匹配成功D)已知事实不能与知识库中的任何知识匹配成功[单选题]94.下列代码运行结果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)A)[1,6,9]B)[1,12,27]C)[1,8,27]D)(1,6,9)[单选题]95.讨论变量之间的关系，主要有三个方法：（）、方差分析和回归分析A)参数分析B)逻辑分析C)假设分析D)相关分析[单选题]96.以下()属于数据可视化方法体系中的基础方法。A)视觉编码方法论B)视觉隐喻C)地理信息可视化D)时变数据可视化[单选题]97.C4.5决策树算法中采用（）对连续属性进行离散化处理。A)二分法B)最小二乘法C)均值法D)投票法[单选题]98.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系[单选题]99.下面哪一句话是正确的（）A)人工智能就是机器学习B)机器学习就是深度学习C)人工智能就是深度学习D)深度学习是一种机器学习的方法[单选题]100.下列有关朴素贝叶斯的说法不正确的是：A)易于实现，但学习和预测的效率低B)在数据较少的时仍然有效C)特征独立性假设使模型变得简单D)可以处理多分类问题[单选题]101.能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能是()。A)超人工智能B)强人工智能C)弱人工智能D)人工智能[单选题]102.数据预处理方法不包括（）。A)数据清洗：去噪声和无关数据B)数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中C)数据变换：把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式D)数据转化：把连续数据转换为离散数据[单选题]103.?小李很高?是（）A)随机性引起的不确定性B)模糊性引起的不确定性C)经验引起的不确定性D)不完全性引起的不确定性[单选题]104.建设客户服务业务中台，需建设客户中心.订单中心.服务中心等()个共享服务中心，为营销2.0.新一代电力交易服务平台等业务系统提供用电档案.合同信息.工单信息等服务。A)10B)12C)15D)18[单选题]105.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A)向传播更新参数B)正向传播更新梦故C)反向传播计算结果D)正向传播计算结果[单选题]106.下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是A)评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式B)有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式C)评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式D)无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式[单选题]107.考虑某个具体问题时，你可能只有少量数据来解决这个问题。不过幸运的是你有一个类似问题已经预先训练好的神经网络。可以利用这个预先训练好的网络的方法是（）。A)把除了最后一层外所有的层都冻住，重新训练最后一层B)对新数据重新训练整个模型C)只对最后几层进行训练调参（fineD)对每一层模型进行评估，选择其中的少数来用[单选题]108.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的A)卷积滤波矩阵中的参数B)全连接层的链接权重C)激活函数中的参数D)模型的隐藏层数目[单选题]109.人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）。A)算法运算B)云计算C)深度学习D)集成应用[单选题]110.（），通过终端与低压智能开关通信，实时采集开关的分/合状态.剩余电流值.电压.电流.电量.谐波.跳闸事件和告警事件等信息，可由主站远程遥控分/合智能开关。A)无功补偿装置采集APPB)低压智能开关采集C)配电站房环境采集D)配变运行状态监测[单选题]111.机器学习中做特征选择时，下面方法或信息不一定有用的是A)卡方检验B)信息增益C)数据采样D)期望交叉熵[单选题]112.为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成（）A)数字B)字符C)符号D)英文[单选题]113.关于SVM，以下描述错误的是（）A)如果原始空间是有限维，即属性数有限，那么一定存在一个高维特征空间使样本可分B)某个核函数使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合C)?软间隔?允许某些样本不满足约束D)正则化可理解为一种?罚函数法[单选题]114.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术A)词性标注B)实体链接C)关系抽取D)命名实体识别[单选题]115.在逻辑回归输出与目标对比的情况下，以下评估指标中()不适用。A)AUC-R。CB)准确度C)LoglossD)均方误差[单选题]116.机器人之父是指：（）A)阿兰.图灵B)伯纳斯.李C)莎佩克D)恩格尔伯格和德沃尔[单选题]117.如下哪些不是最近邻分类器的特点（）。A)它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B)分类一个测试样例开销很大C)最近邻分类器基于全局信息进行预测D)可以生产任意形状的决策边界[单选题]118.()是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。A)形象思维B)智力思维C)顿悟思维D)感知思维[单选题]119.构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入。（）有反馈连接。A)循环神经网络B)卷积神经网络C)限制玻尔兹曼机D)都不是[单选题]120.个数约为50K的数列需要进行从小到大排序，数列特征是基本逆序（多数数字从大到小，个别乱序），以下哪种排序算法在事先不了解数列特征的情况下性能最优（不考虑空间限制）。（）A)冒泡排序B)改进冒泡排序C)选择排序D)堆排序[单选题]121.Python中，要保存写入数据后的EXCEL文件，下列说法那个不对？A)如果存盘的文件已经存在、且关闭，将覆盖原文件B)如果文件已经存在、但未关闭，将会出错、无法保存C)如果文件不存在，将会作为新文件进行创建，再保存D)如果文件不存在，将会出错，无法保存[单选题]122.BP神经网络模型拓扑结构不包括()。A)输入层B)隐层C)输出层D)显层[单选题]123.以下对Hash函数的特征描述错误的是()A)容易计算B)单向性C)需要加密处理D)抗碰撞性[单选题]124.假设我们使用原始的非线性可分版本的S。ft-SVM优化目标函数。我们可通过（）来保证得到的模型是线性可分离的。A)C=0B)C=1C)C正无穷大D)C负无穷大[单选题]125.气压传感器在飞行器飞行中不能实现的功能是()。A)实时测量飞行器的高度B)可以实现定高飞行C)可以实现编队飞行控制D)可以测量飞机的方向变化率[单选题]126.()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A)深度学习B)机器学习C)人机交互D)智能芯片[单选题]127.执行以下命令之后，list的值是什么？list=[5,9,6,7,0,1]list.sort(reverse=True)dellist[-1]A)[7,6,5,1,0]B)[9,7,6,5,1]C)[0,1,5,6,7]D)[1,5,6,7,9][单选题]128.当学习器将训练样本自身的特点作为所有潜在样本都具有的一般性质，这样会导致泛化性能下降，这种现象称为()。A)欠拟合B)过拟合C)拟合D)以上答案都不正确[单选题]129.()是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A)超人工智能B)强人工智能C)弱人工智能D)人工智能[单选题]130.x={"A":1,"B":2,"C":3}len(X)的计算结果是?A)3B)4C)5D)6[单选题]131.()与HDFS类似。A)NTFSB)FAT32C)GFSD)EXT3E)PigF)Hive第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.下面属于训练集(Trainingdataset)和测试集(Testingdataset)区别表述的是()A)Testingdataset用于测试寻找到的函数的效果B)Trainingdataset用于寻找函数C)Trainingdataset用于挑选模D)Trainingdataset用于构建模型[多选题]133.根据结构不同，智能传感器可以分为（）A)模块式传感器B)集成式传感器C)混合式传感器D)控制型传感器[多选题]134.分布式列式存储的功能有（）。A)支持在线快速读写B)支持线性扩展C)具备节点监控管理D)数据同源不压缩[多选题]135.以下哪两个属于大数据特征A)数据体量大B)价值密度高C)数据种类多D)处理速度慢[多选题]136.importdatetime，获取当前年月日的方法正确的是？A)datetime.date.now().strftime("%Y-%m-%d")B)datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")C)datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")D)datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")[多选题]137.带有记忆处理的神经元有（）A)LSTMB)GRUC)CNND)ResNet[多选题]138.人工智能算法中，常见的梯度下降法包括哪些种类？A)全梯度下降算法B)随机梯度下降算法C)快速梯度下降算法D)小批量梯度下降算法[多选题]139.下列说法不正确的是（）。A)现在有很多门是当我们走近它的时候,它会自动打开,这是一种类似于神经网络学习的人工智能B)人工智能深度学习神经网络,是一种类似于神经网络结构,存在多种层次结构相互连接存在多种投射大数据大运算的一种仿生C)人工智能翻译目前可以流畅准确的翻译文学作品D)现在的机器人可以有情绪和意识[多选题]140.关于卷积神经网络的叙述中，正确的是（）。A)可用于处理时间序列数据B)可用于处理图像数据C)卷积网络中使用的卷积运算就是数学中的卷积计算D)至少在网络的一层中使用卷积[多选题]141.深度学习中常见的特征提取器是（）A)卷积神经网络B)循环神经网络C)注意力网络D)以上都不是[多选题]142.电网暂态数据采集的数据范围为()。A)主变保护录波数据B)线路保护录波数据C)母线保护录波数据D)电容器/电抗器保护录波数据[多选题]143.计算机视觉的主要研究方向分为（）A)图像分类B)目标检测C)目标跟踪D)语义分割[多选题]144.下列方法中，解决欠拟合的方法有哪些（）A)正则化方法B)集成学习方法C)添加新特征D)减少正则化系数[多选题]145.用语言实现人与计算机之间的交互，主要包括（）A)语言识别B)语言转换C)自然语言理解D)语言合成[多选题]146.关于等待局部加载完成，下列正确的是？A)网页加载过程是同步的，页面同时加载出来B)RPA操作时，必须等待相关的元素加载出来，否则会导致操作失效C)若是浏览器tab处一直在转圈圈，表示网页整体在加载中，可以通过wait_disappear，会一直等待到圈圈消失D)等待时间默认是10s，可以自己定义[多选题]147.监督学习算法主要包括（）A)线性模型B)核支持向量机C)K均值聚类D)神经网络[多选题]148.增强现实作为真实世界和虚拟世界的桥梁，包含的主要特征有()A)增强现实的优越性体现在实现虚拟对象和真实环境的融合，使真实世界和虚拟物体共存B)增强现实可以实现真实世界和虚拟世界的完全交互，不会受到任何影响C)增强现实可以实现虚拟世界和真实世界的实时同步和自然交互，使用户在现实世界中真实地体验虚拟世界中的模拟对象，增加体验的趣味性和互动性D)增强现实可以实现真实世界和虚拟世界之间的跨越，不受限制[多选题]149.基因遗传算法的组成部分包括()。A)初始化编码B)适应度函数C)选择D)交叉和变异[多选题]150.转置运算返回的输出的大小取决于三个方面：、、。A)零填充的策略B)前向传播运算的步幅C)前向传播的输出映射的大小D)转置运算原始输入的大小[多选题]151.集成学习中增强多样性的常见做法有（）。A)数据样本扰动B)输入属性扰动C)输出表示扰动D)算法参数扰动[多选题]152.TensorFlow框架可用于多个领域，例如：()A)语音识别B)NLPC)计算机视觉D)自动驾驶[多选题]153.?电网一张图?目标中的?电网?是指包含()的物理网络。A)电产B)传输C)分配D)消费[多选题]154.AlexNet与LeNet的区别是A)模型构造不同B)激活函数不同C)AlexNet使用dropout来控制全连接层的模型复杂程度D)AlexNet中引入了图像增广[多选题]155.知识按功能来分类，可以分为（）A)事实性知识B)过程性知识C)控制性知识D)元知识[多选题]156.基本遗传算法包含哪些操作算子？A)搜索算子B)选择算子C)交叉算子D)变异算子[多选题]157.强化学习问题的三种方法分别是（）A)基于价值（value-based）B)基于策略（policy-based）C)基于模型（model-based）D)nan[多选题]158.下列哪些网用到了残差连接（）A)FastTextB)BERTC)GoogLeNetD)ResNet[多选题]159.给定两个特征向量，以下哪些方法可以计算这两个向量相似度？（）A)欧式距离B)夹角余弦(Cosine)C)信息熵D)曼哈顿距离[多选题]160.语音任务中数据预处理内容包括哪些？A)端点检测B)归一化C)分帧D)标准化[多选题]161.常用损失函数：（）、（）。A)平方损失函数B)softmax函数C)max函数D)交叉熵损失函数[多选题]162.英语重视哪两个问题的区分?()A)谓语与非谓语B)可数名词与不可数名词C)冠词与数词D)单复数[多选题]163.缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动。（）A)缺失数据的识别B)缺失数据的分析C)删除或插补缺失数据D)缺失数据的忽略[多选题]164.回归分析有很多种类，常见的有（）。A)线性回归B)系数回归C)逻辑回归D)曲线回归[多选题]165.()、()、()三者并称为人工智能求解中的三大方法。A)推理B)搜索C)判断D)约束满足[多选题]166.以下哪层是卷积神经网络的组成部分()。A)卷积层B)中间层C)池化层D)全连接层[多选题]167.下列关于神经网络说法正确的是（）。A)高速寻找优化解B)不如决策树稳定C)非线性D)具有自学习、自组织、自适应性[多选题]168.以下可以有效解决过拟合的方法是：（）A)增加样本数量B)通过特征选择减少特征数量C)训练更多的迭代次数D)采用正则化方法[多选题]169.降维的重要特征提取技术（）A)PCAB)KPCAC)ICAD)AA[多选题]170.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？A)DropoutB)正则化C)批规范化D)数据增强[多选题]171.数据结构主要分为（）等几种形式。A)非线性结构B)环状结构C)线性结构D)条状结构[多选题]172.数字化基础设施提升工程优化公司网络设备配置和网络架构，全面开展云网协同能力建设，建成?()?的国网云平台，提升国网云平台对中台及业务应用的承载能力，增强平台高可用性和资源跨域调度能力。A)资源全域调配B)业务敏捷支撑C)开发运维一体D)企业价值导向[多选题]173.数字电网是以（）与（）为基础。A)现代电力能源网络B)新一代信息网络C)传统电力网络D)智慧能源网络[多选题]174.Python程序语言与机器学习实践可以称得上是?珠联璧合?。因为使用Python编程技巧，接触甚至掌握机器学习的经典算法有以下（）优势。A)方便调试的解释型语言B)跨平台执行作业C)广泛的应用编程接口D)丰富完备的开源工具包[多选题]175.传统GBDT在优化时只用到一阶导数信息，xgboost则对代价函数进行二阶泰勒展开，同时用到了（）A)一阶导数B)二阶导数C)三阶导数D)四阶导数[多选题]176.常见的损失函数。A)SoftmaxLossB)HigonLossC)ExponentialD)LogisticLoss[多选题]177.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A)名词性变量B)顺序数值变量C)顺序变量D)连续数值变量E)离散数值变量[多选题]178.进化算法具有()的特性。A)自发性B)自组织C)自适应D)自学习E)自优化[多选题]179.联机分析处理包括以下哪些基本分析功能？()A)聚类B)切片C)转轴D)切块E)分类[多选题]180.语言处理过程分为三个层次，分别是()。A)词法分析B)篇章分析C)语音分析D)语义分析E)句法分析第3部分：判断题，共71题，请判断题目是否正确。[判断题]181.人工智能的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统。A)正确B)错误[判断题]182.Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）A)正确B)错误[判断题]183.阿兰图灵在1955年提出图灵测试的概念A)正确B)错误[判断题]184.2012年神经网络算法只有2层，而2018年可以做到1200层，在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。A)正确B)错误[判断题]185.核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分A)正确B)错误[判断题]186.高方差是指模型过拟合了，导致在测试集中的泛化能力较差。A)正确B)错误[判断题]187.YOLOv1将目标检测当作了一个单一的回归任务A)正确B)错误[判断题]188.聚类是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的过程。A)正确B)错误[判断题]189.训练集和测试集准确率偏差越高越好。A)正确B)错误[判断题]190.损失函数有两个表达方式，均方差表达和信息熵表达。A)正确B)错误[判断题]191.用线性代数的方式描述函数或者方程的好处之一是书写方便A)正确B)错误[判断题]192.正向推理推出了结论，其可信度很高。()A)正确B)错误[判断题]193.K-means属于有监督学习。A)正确B)错误[判断题]194.?预训练+微调?法以及?权共享?方法都是为了节省训练开销A)正确B)错误[判断题]195.通常，卷积网络训练中最昂贵的部分是学习特征。输出层的计算代价通常相对不高，因为在通过若干层池化之后作为该层输入的特征的数量较少。A)正确B)错误[判断题]196.u-net也是采用了encoder-decoder这一结构A)正确B)错误[判断题]197.深度学习建模编写方式中，动态图模式（声明式编程范式，类比C++）：先编译后执行的方式。用户需预先定义完整的网络结构，再对网络结构进行编译优化后，才能执行获得计算结果A)正确B)错误[判断题]198.无人驾驶技术绝对不会替换人为驾驶()A)正确B)错误[判断题]199.默认推理是在知识完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。A)正确B)错误[判断题]200.mini-batch太小会导致收敛变慢A)正确B)错误[判断题]201.深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知层A)正确B)错误[判断题]202.目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置A)正确B)错误[判断题]203.专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的A)正确B)错误[判断题]204.测控装置不允许在检同期和检无压两种模式中自行转换。A)正确B)错误[判断题]205.朴素贝叶斯分类方法中的?朴素?是指分类方法适用范围有限A)正确B)错误[判断题]206.目标检测的算法分为BaseAnchor和AnchorfreeA)正确B)错误[判断题]207.树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合A)正确B)错误[判断题]208.剪枝（pruning）是决策树算法对付欠拟合的主要手段A)正确B)错误[判断题]209.无法使用lambda表达式定义有名字的函数。A)正确B)错误[判断题]210.自助法每次随机从数据集中挑选一个样本并放回初始数据集中。__A)正确B)错误[判断题]211.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用A)正确B)错误[判断题]212.鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，加强人工智能领域的知识产权保护，建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散A)正确B)错误[判断题]213.云变量采用阿里云特有的加密技术，确保传输和使用过程中的信息安全。A)正确B)错误[判断题]214.50适合作为学习率的初始值A)正确B)错误[判断题]215.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。A)正确B)错误[判断题]216.图像数字化需要经过的步骤包括量化。A)正确B)错误[判断题]217.CNN侧重空间映射，主要作用于图像处理等场景。A)正确B)错误[判断题]218.与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度A)正确B)错误[判断题]219.主成分分析、线性判别分析和矩阵奇异值分解都可以用于特征降维。A)正确B)错误[判断题]220.零和博弈中,双方(或多方)的收益相加为0或负数。()A)正确B)错误[判断题]221.当数据太大而不能同时在RAM中处理时，哪种梯度技术更有优势A、全批量梯度下降B、随机梯度下降A)正确B)错误[判断题]222.极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别A)正确B)错误[判断题]223.营销低压客户批量新装业务流程中对应需要4位工作人员的账号协作，那么对应RPA自动化流程仅需要一位人员账号即可。A)正确B)错误[判断题]224.逻辑回归不能处理三分类问题A)正确B)错误[判断题]225.模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}。A)正确B)错误[判断题]226.用户通过沉浸虚拟现实环境来获取新的知识，提高自身的感性和理性认识，从而萌发新的联想，因此可以说，虚拟现实可以启发人的创造性思维。()A)正确B)错误[判断题]227.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A)正确B)错误[判断题]228.开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。A)正确B)错误[判断题]229.yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型A)正确B)错误[判断题]230.科技巨头对人工智能的定位不仅是新技术，更是基础设施，为了铺设基础设施，科技巨头主要通过自主研发、收购两种方式布局。A)正确B)错误[判断题]231.中文对于词没有一个形式上的分界符。A)正确B)错误[判断题]232.基于规则的正向演绎系统，就是不断的A与或图施以规则变换，直到找到一个解图，该解图中的所有叶节点全部都与目标公式中的文字匹配为止。A)正确B)错误[判断题]233.自然语言处理的各项任务中，各层次的语义歧义问题是最难解决的A)正确B)错误[判断题]234.宽度优先搜索不属于盲目搜索。A)正确B)错误[判断题]235.在一个企业里，业务人员在有人值守机器人界面里获取到一个开发好的应用之后直接就可以执行，并不需要通过审批A)正确B)错误[判断题]236.关于大数据的分析理念的说法中在数据规模上强调相A数据而不是绝A数据A)正确B)错误[判断题]237.输入图片通常包含多个通道，例如彩色照片有RGB一个通道A)正确B)错误[判断题]238.混淆矩阵A角线上的数值越低，说明该分类器的分类效果越好。A)正确B)错误[判断题]239.GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络A)正确B)错误[判断题]240.强化学习则是机器学习的重要分支之一A)正确B)错误[判断题]241.RPA开发时变量命名越多越好A)正确B)错误[判断题]242.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响A)正确B)错误[判断题]243.智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()A)正确B)错误[判断题]244.当前，智慧社区建设集中地较密集，发展比较平衡A)正确B)错误[判断题]245.多线程编程技术主要目的是为了提高计算机硬件的利用率，没有别的作用了。A)正确B)错误[判断题]246.Python集合支持双向索引。A)正确B)错误[判断题]247.判断AI应用场景可行性的方法是构建前提和商业前提A)正确B)错误[判断题]248.RPA项目的开发，从需求阶段快速转入开发阶段，可以提升开发效率，有利于缩短开发周期。A)正确B)错误第4部分：问答题，共9题，请在空白处填写正确答案。[问答题]249.智能是()与智力的总和[问答题]250.命题是一个非真即假的()。[问答题]251.()算法常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解。[问答题]252.机器人技术最早出现在，近年来随着科学技术的快速发展，机器人技术愈加智能化、成熟化。A)20世纪70年代B)20世纪80年代C.20世纪60年代[问答题]253.如何解决深度学习中模型训练效果不佳的情况？[问答题]254.MapReduce中，不需要将这A个输出文件合并成一个文件，主要原因在于在实际应用中这些文件往往作为()或者在处理多个分制文件的分布式应用中继续使用。[问答题]255.一个产生式系统由控制系统（推理机）、综合数据库和（）组成。[判断题]256.人工智能发展阶段中技术驱动阶段包括特有性目标、通用行为目标、算法语言程序。A)正确B)错误[判断题]257.信息是用来消除随机不确定性的东西。()A)正确B)错误[判断题]258.聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn维的单模矩阵A)正确B)错误[问答题]259.机器学习中为了解决行动过程是否带来最大得收益，研究者提出了()概念。[问答题]260.聚类是根据数据不同的特征，将其划分为不同的（）。1.答案:B解析:2.答案:A解析:3.答案:D解析:4.答案:D解析:传统关系数据库中，先定义模式，然后严格按照模式要求存储数据；当需要调整模式时，不仅需要数据结构，而且还需要修改上层应用程序。然而，N。SQL技术则采用了非常简单的Key-Value等模式在后(SchemaLater)和无模式(Schemaless)的方式提升了数据管理系统的自适应能力。当然，模式在后(SchemaLater)和无模式(Schemaless)也会带来新问题，如降低了数据管理系统的数据处理能力。5.答案:A解析:6.答案:B解析:7.答案:B解析:8.答案:B解析:9.答案:C解析:10.答案:D解析:11.答案:D解析:SelectiveSearch、Regionproposallayer能产生候选框12.答案:B解析:组成的。与推理机分离。符号处理信息。13.答案:D解析:14.答案:B解析:15.答案:B解析:SVR属于监督学习的方法16.答案:D解析:17.答案:A解析:18.答案:B解析:19.答案:D解析:20.答案:C解析:L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择;L2正则化可以防止模型过拟合，一定程度上L1也可以防止过拟合，L1正则化又称LassoRegression。21.答案:A解析:22.答案:A解析:23.答案:D解析:24.答案:D解析:25.答案:D解析:26.答案:B解析:27.答案:D解析:28.答案:D解析:elmo支持一词多义29.答案:A解析:30.答案:B解析:31.答案:A解析:32.答案:A解析:33.答案:D解析:34.答案:C解析:35.答案:B解析:36.答案:A解析:37.答案:A解析:38.答案:D解析:39.答案:B解析:40.答案:C解析:似然估计是一种确定模型参数值的方法。确定参数值的过程，是找到能最大化模型产生真实观察数据可能性的那一组参数。41.答案:C解析:42.答案:A解析:词袋模型是最基础的文本表示模型，就是把每一篇文章看成一袋子单词，并忽略每个词出现的顺序。每篇文章可以表示成一个长向量，向量中的每一维代表一个单词，而该维对应的权重代表这个词在文章中的重要程度，重要程度是由频率来衡量的。43.答案:B解析:44.答案:D解析:45.答案:B解析:46.答案:D解析:基础概念47.答案:C解析:48.答案:B解析:遵守误差最小准则和最佳近似准则为实现物体识别任务的最优化准则。49.答案:B解析:50.答案:B解析:51.答案:D解析:52.答案:A解析:53.答案:D解析:读取一行的python方法是.readline()54.答案:D解析:55.答案:C解析:56.答案:A解析:根据CRISP-DM（cr。ss-industrystandardpr。cessf。rdatamining,跨行业数据挖掘标准流程）模型，业务理解是指从业务的角度了解项目的要求和最终目的，并将这些目的与数据挖掘的定义以及结果结合起来。57.答案:C解析:58.答案:B解析:59.答案:B解析:60.答案:B解析:61.答案:D解析:62.答案:B解析:63.答案:D解析:卷积神经网络和循环神经网络会产生权重共享现象。64.答案:A解析:65.答案:D解析:在默认情况下，HDFS集群默认存储文件3份，并且大文件会按照128M的数据块大小（Hadoop2.x版本以前的默认数据块的大小是64M,到了Hadoop2.x版本以后，默认的数据块大小就变成了128M）进行切割分散存储。所以题目中的总数据块有200X2=400个，再加上会存储三份，共有400X3=1200个。66.答案:A解析:67.答案:D解析:68.答案:D解析:69.答案:A解析:70.答案:A解析:71.答案:A解析:72.答案:D解析:A、B、C是Spark比MapReduce快的原因。MapReduce不善于处理除批处理计算模式之外的其他计算模式，如流计算、交互式计算和图计算等。73.答案:A解析:循环神经网络RNN的本质特征是在处理单元之间既有内部的反馈连接又有前馈连接。从系统观点看，它是一个反馈动力系统，在计算过程中体现过程动态特性，比前馈神经网络具有更强的动态行为和计算能力。74.答案:D解析:接口可以对用户的身份和请求的参数进行验证，以保证接口的安全。通过添加身份验证和数字签名的方法提高接口安全性，防止数据被篡改和信息泄露。75.答案:C解析:76.答案:C解析:77.答案:A解析:78.答案:D解析:79.答案:D解析:80.答案:B解析:81.答案:A解析:82.答案:D解析:83.答案:B解析:84.答案:A解析:85.答案:C解析:86.答案:A解析:87.答案:B解析:88.答案:A解析:89.答案:D解析:90.答案:C解析:91.答案:B解析:92.答案:B解析:93.答案:D解析:94.答案:C解析:95.答案:D解析:96.答案:B解析:97.答案:A解析:98.答案:D解析:99.答案:D解析:100.答案:A解析:101.答案:A解析:102.答案:D解析:数据转化多为将字符型数据转换为数值型数据。例如将性别［男，女］分别转换为［0,l］。103.答案:B解析:104.答案:C解析:105.答案:A解析:106.答案:A解析:107.答案:C解析:如果有个预先训练好的神经网络，就相当于网络各参数有个很靠谱的先验代替随机初始化。若新的少量数据来自先前训练数据（或者先前训练数据量很好地描述了数据分布，而新数据采样自完全相同的分布），则冻结前面所有层而重新训练最后一层即可。但一般情况下，新数据分布跟先前训练集分布有所偏差，所以先验网络不足以完全拟合新数据时，可以冻结大部分前层网络，只对最后几层进行训练调参（finetune）。108.答案:D解析:109.答案:D解析:110.答案:B解析:111.答案:C解析:112.答案:A解析:为了将特征转变成Embedding表示，所有特征均需转变成数字113.答案:B解析:114.答案:A解析:115.答案:D解析:LogisticRegression是一个分类算法，所以它的输出不能是实时值，所以均方误差不能用于评估它。116.答案:D解析:117.答案:C解析:118.答案:C解析:119.答案:A解析:循环神经网络有反馈连接。120.答案:D解析:121.答案:D解析:122.答案:D解析:123.答案:C解析:124.答案:C解析:C为分类错误项的参数，即正则化中的惩罚因子，C越大，边界越窄，尽可能把更多点正确分类，分类错误越少。C越小，边界越宽，分类错误点的个数增加。因此，C正无穷大时，可以实现没有分类错误的点，模型线性可分。125.答案:D解析:126.答案:B解析:127.答案:B解析:128.答案:B解析:当学习器把训练样本学得太好了的时候，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降，这种现象在机器学习中称为过拟合