MySQL 索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效

MySQL索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效？1、分类MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。（1）普通索引：

createindexindex_nameontable(column)；或者创建表时指定，createtable(...,indexindex_namecolumn);（2）唯一索引：

类似普通索引，索引列的值必须唯一（可以为空，这点和主键索引不同）createuniqueindexindex_nameontable(column)；或者创建表时指定uniqueindex_namecolumn（3）主键索引：

特殊的唯一索引，不允许为空，只能有一个，一般是在建表时指定primarykey(column)（4）组合索引：

在多个字段上创建索引，遵循最左前缀原则。altertabletaddindexindex_name(a,b,c);（5）全文索引：

主要用来查找文本中的关键字，不是直接与索引中的值相比较，像是一个搜索引擎，配合matchagainst使用，现在只有char，varchar，text上可以创建全文索引。在数据量较大时，先将数据放在一张没有全文索引的表里，然后再利用createindex创建全文索引，比先生成全文索引再插入数据快很多。2、何时使用索引MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”，倒不如说，和全表扫描比起来，去分析两个索引B+树更加耗费时间。所以whereA=aandB=b这种查询使用（A，B）的组合索引最佳，B+树根据（A，B）来排序。主键，unique字段；和其他表做连接的字段需要加索引；在where里使用＞，≥，＝，＜，≤，isnull和between等字段；使用不以通配符开始的like，whereAlike'China%'；聚集函数MIN()，MAX()中的字段；orderby和groupby字段；3、何时不使用索引表记录太少；数据重复且分布平均的字段（只有很少数据值的列）；经常插入、删除、修改的表要减少索引；text，image等类型不应该建立索引，这些列的数据量大（假如text前10个字符唯一，也可以对text前10个字符建立索引）；MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时，不使用索引；4、索引何时失效组合索引未使用最左前缀，例如组合索引（A，B），whereB=b不会使用索引；like未使用最左前缀，whereAlike'%China'；搜索一个索引而在另一个索引上做orderby，whereA=aorderbyB，只使用A上的索引，因为查询只使用一个索引；or会使索引失效。如果查询字段相同，也可以使用索引。例如whereA=a1orA=a2（生效），whereA=aorB=b（失效）如果列类型是字符串，要使用引号。例如whereA='China'，否则索引失效（会进行类型转换）；在索引列上的操作，函数（upper()等）、or、！=(<>)、notin等；5、explain语句type字段为All，未使用索引；为ref，使用索引在公众号后端顶级架构师后台回复“架构整洁”，获取一份惊喜礼包。ALL：

全表扫描index：

索引全扫描range：

索引范围扫描，常用语<,<=,>=,between等操作ref：

使用非唯一索引扫描或唯一索引前缀扫描，返回单条记录，常出现在关联查询中eq_ref：

类似ref，区别在于使用的是唯一索引，使用主键的关联查询const/system：

单条