数据要素行业分析

数据要素行业分析

1.行业背景与政策

新中国成立后，我国建立了公费医疗、劳保医疗和农村合作医疗。改

革开放后，我国计划经济向市场经济转型，相应的医疗保障体系进行

改革和完善。1998年至2008年，为解决日益严重的医疗费用增长

和医疗卫生浪费，建立医疗保障约束机制。2009年，中共中央国务

院提出了建立多层次医疗保障体系。2020年，《中共中央国务院关

于深化医疗保障制度改革的意见》中明确强化基本医疗保险、大病保

险与医疗救助三重保障功能，促进各类医疗保障互补衔接。多层次医

疗保障已经突破传统基于医疗费用补充型，向服务补充型和互补型发

展。

1.1.机构建立：国家医保局挂牌，资源整合联动顺畅

医保局的成立将消除资源分割格局，使医疗保险基金使用效率得到提

升，统一的信息系统将大幅度降低制度运行成本。2018年5月31

日，国家医保局正式挂牌，将人力资源和社会保障部的城镇职工和城

镇居民基本医疗保险、生育保险职责，国家卫生和计划生育委员会的

新型农村合作医疗职责，国家发展和改革委员会的药品和医疗服务价

格管理职责，民政部的医疗救助职责整合，组建国家医疗保障局，作

为国务院直属机构。这将有利于促进公平，让每个人都在同一制度下

享受保障，统一管理医保制度，有利于发挥医保对医疗行为的监管作

用，减少医保资金的花费，控制医疗费用不合理增长。此外，医保局

的设立有利于“三医”联动，推动公立医院转变运行机制，从而更有效

实现医改目标，让老百姓从中受益。对老百姓来说，虽然目前城镇职

工医保的保障水平较高，居民医保、新农合仍难与其整合，但是归属

同一个部门管理，为制度整合打下基础。

图2:国室医保局的成立繁合多方责源

1.2.系统完善：新医保系统快速推进，全国统一平台建设完成

新医保平台及后续信息化建设快速推进。二十大报告提出“健全社会

保障体系”，把保障人民群众病有所医作为国家医疗保障体系的核心

目标。国家陆续发布《“十四五”全民医疗保障规划》、《DRG/DIP支

付方式改革三年行动计划》、《国家医保监管条例》、《关于进一步

深化推进医保信息化标准化工作的通知》、《关于进一步深化医保信

息平台便民服务应用的通知》、《医疗保障基金智能审核和监控知识

库、规则库管理办法（试行）》及深化医保异地就医改革等相关政策，

深入推进“公平医保、法治医保、安全医保、智慧医保、协同医保”建

设，全面提高医疗保障政策规范化、管理精细化、服务便捷化、改革

协同化水平，充分表明数智化、标准化、网络化在建设现代化医疗保

障体系中的重要地位。

未来一段时间国家将持续加强优化医保领域便民服务。医保支付改革

(DRG/DIP)、门诊费用跨省直接结算、基金使用监督和定点管理

等方面要求，具体体现包括优化三重保障制度，加大医疗救助托底功

能；着力推进DRG/DIP支付方式改革，聚焦抓扩面、建机制、打基

础、推协同，逐步推进统筹地区、医疗机构、病种、医保基金的全面

覆盖；深化长护保险试点，减轻失能照护费用负担；支持医养结合发

展，建立医防融合长效机制；建立应急救助机制，应对重大疾病救治

风险。鼓励引导商保发展，发挥医商多元保障合力；健全网络安全和

数据安全保护制度体系；加强医疗保障基金智能审核和监控知识库、

规则库管理，实施智能监管，强化监管覆盖，完善举报奖励，促进全

民监督，强化现场检查、飞行检查，以提升监管效能，促进基金有效

使用；实行信用管理，引导诚实守信；加强经办能力建设，大力推进

服务下沉；适应新业态的服务，巩固提升参保质量；持续系统行风建

设；不断延伸医保信息平台服务的深度和广度，持续提升智能化服务

水平，推进公共服务标准化，医保电子凭证和移动支付广泛应用，就

医结算更加便捷，实现一站服务、一窗办理、一单结算。全面提升医

保数据治理水平，加快推进医保大数据应用，充分发挥医保大数据为

民服务作用，坚持传统与创新并行，加快推动智能化同时提高适老化

水平；全面建立医保信息化运维管理体系。

2022年，全国统一的医保信息平台建成投用。医保信息平台涵盖支

付方式、跨省份异地就医、公共服务、药品和医用耗材招采等14个

子系统，目前已陆续落地应用，可满足几百个统筹区多样化的业务需

求。新平台已经在异地就医结算、支付方式改革、医保智能监管、药

品集中采购、医药价格监测等领域发挥重要作用。新平台功能完备、

响应高效、运行稳定，住院结算平均响应时间约0.8秒，比旧系统性

能平均提升3至5倍。医保信息平台形成了标准全国统一、数据两级

集中、平台分级部署、网络全面覆盖、项目建设规范、安全保障有力

的平台格局，支撑医保跨区域、跨层级、跨业务、跨部门、跨系统的

信息共享、业务协同和服务融通，实现医保业务“一网通办”“一窗办结”。

医疗保障行业进入依托全国统一大平台，挖掘全国医保大数据新动能、

打造全国医保大服务新格局的新阶段。平台建设的投入将继续保持增

长，数据要素的价值将得以充分释放。国家将持续推进医保管理全领

域、医保服务全流程、医保数据全周期应用，医保行业信息化投入将

继续保持增长。

1.3.政策支持：顶层与行业政策促进医保数据开放共享

政策不断落地支持医保改革，促进医保数据开放共享，鼓励商业保险

有效补充医疗保险。中国已基本建立了以基本医疗保险为主体，医疗

救助为底线，补充医疗保险为共同发展的多层次医疗保障体系。2019

年实施的新版《健康保险管理办法》进一步肯定了健康险在我国多层

次医疗保障体系的重要地位，鼓励保险公司开发多样的健康保险产品,

支持保险公司开展健康管理服务。2020年2月颁布的《中共中央国

务院关于深化医疗保障制度改革的意见》明确了促进多层次医疗保障

体系发展，促进各类医疗保障互补衔接。国务院办公厅印发《深化医

药卫生体制改革2022年重点工作任务》指出，2022年，中国将继

续支持商业保险机构开发与基本医疗保险相衔接的商业健康保险产

品，更好地覆盖基本医疗保险不支付的费用。全民医疗保障的“十四

五”规划也鼓励商业健康保险的发展。它鼓励产品创新，支持商业保

险机构在医疗、疾病、康复、护理和生育等多个领域提供综合性健康

保险产品和服务。逐步将新医疗技术、新药物和新设备应用纳入商业

健康保险保障范围。

《“十四五”全民医疗保障规划》

2021年9月29日，国务院办公厅印发《“十四五”全民医疗保障规划》。

规划特别提出了“建设智慧医保”的发展目标，并从管理、服务、基础

设施等方面，提出了医保信息化建设的重点任务，包括加强信息基础

设施建设、运用智慧医保加强管理、提升服务水平、推进数据共享等。

从“蓝图”中不难看出，随着数字技术与医疗领域的深入融合，医保的

数字化、智慧化发展亦成为重要趋势，其对于提升医疗保障的可及性、

公平性具有重要价值。规划在“总体要求”中强调：“建设智慧医保。医

疗保障信息化水平显著提升，全国统一的医疗保障信息平台全面建成,

'互联网+医疗健康'医保服务不断完善，医保大数据和智能监控全面应

用，医保电子凭证普遍推广，就医结算更加便捷。”在具体措施上，

第一，是加强信息基础设施建设；第二，要运用智慧医保加强管理；

第三，要提升医保便民服务水平；第四，也是与医保数据要素最为相

关的一点，即推进数据共享。通过全国一体化政务服务平台，实现跨

地区、跨部门数据共享，做好医保数据分级分类管理，探索建立与卫

生健康、药监等部门信息共享机制。按规定探索推进医疗保障信息平

台与商业健康保险信息平台信息共享。如此，商业保险便能利用医保

数据进行客户画像分析从而扩大商业保险服务渗透的程度，使得商业

保险成为基本医疗保险的有力补充，也真正成为构建多层次医疗保障

体系的重要组成部分。

“数据二十条”

2022年12月19日，中共中央、国务院对外公布了《关于构建数据

基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，即“数据二十条”。“数据二

十条’在提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度中，提出了推

进实施公共数据确权授权机制。对各级党政机关、企事业单位依法履

职或提供公共服务过程中产生的公共数据，加强汇聚共享和开放开发,

强化统筹授权使用和管理，推进互联互通，打破“数据孤岛”。鼓励公

共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不

出域、数据可用不可见”的要求，以模型、核验等产品和服务等形式

向社会提供，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，推动

按用途加大供给使用范围。推动用于公共治理、公益事业的公共数据

有条件无偿使用，探索用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有

偿使用。基于此，我们看到了医疗数据走出医院等医疗健康机构、进

入数据要素市场流通的可能性。

另外，“数据二十条”还提到了，要培育一批数据商和第三方专业服务

机构。培育数据要素流通和交易服务生态。围绕促进数据要素合规高

效、安全有序流通和交易需要，培育一批数据商和第三方专业服务机

构。通过数据商，为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和

数据资产的合规化、标准化、增值化服务，促进提高数据交易效率。

在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等重点领域,

大力培育贴近业务需求的行业性、产业化数据商，鼓励多种所有制数

据商共同发展、平等竞争。有序培育数据集成、数据经纪、合规认证、

安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、

风险评估、人才培训等第三方专业服务机构，提升数据流通和交易全

流程服务能力。基于此，我们看到了医保IT等企业作为数据商和第

三方专业服务机构，参与到数据要素流通的产业链条中的巨大潜力。

《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》

2023年3月23日，中办国办印发了《关于进一步完善医疗卫生服务

体系的意见》，对进一步完善医疗卫生服务体系提出了一系列要求和

举措。值得关注的是，《意见》特别提出了要加强医疗服务体系的信

息化支撑。发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联

网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大

数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保

障体系建设。建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智慧

化预警多点触发机制。推进医疗联合体内信息系统统一运营和互联互

通，加强数字化管理。加快健康医疗数据安全体系建设，强化数据安

全监测和预警，提高医疗卫生机构数据安全防护能力，加强对重要信

息的保护。

《数字中国建设整体布局规划》

2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布

局规划》。具体而言，《规划》对医疗数据要素的促进作用如下：构

建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构：规划要求建

立健全国家数据管理体制机制，以及各级数据统筹管理机构，这将有

助于提高医疗数据的管理水平和效率，从而更好地保护和利用医疗数

据。推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生、科技、教育等重要领域

国家数据资源库：规划提出要建设公共卫生、科技、教育等领域的国

家数据资源库，这将有助于医疗数据的汇聚和利用，促进医疗信息化

和数字化进程，为医疗健康服务提供更加精准、高效、便捷的支持。

释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价

研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制：规划提出要释放商业

数据价值潜能，加快建立数据产权制度，这将有助于医疗机构和企业

更好地利用医疗数据，推动医疗信息化和数字化进程，提高医疗服务

的质量和效率。推动数字技术和实体经济深度融合，在医疗领域加快

数字技术创新应用：规划提出要在医疗领域加快数字技术创新应用，

这将有助于推动医疗信息化和数字化进程，提高医疗服务的质量和效

率。同时、数字技术的应用还可以帮助医疗机构提高管理效率、降低

成本，促进医疗行业的可持续发展。

各省市细分数据要素政策

各地数据要素政策如雨后春笋般出台，与“数据要素20条”形成呼应，

将促使数据要素从政策推向正式落地。促进数据资源的汇聚、共享、

开放和流通，提高数据的供给质量和利用效率，激发数据的创新价值

和经济价值。此外，还有助于探索建立数据要素市场体系，制定数据

确权、定价、交易、资产化等相关规则和标准，培育数据交易平台和

市场主体，加强数据交易监管和安全保护。最后，有利于使数据产业

集群等落地，支持大数据、云计算、人工智能等领域的创新应用，推

动数字经济与实体经济深度融合，助力产业转型升级和高质量发展。

为加快公共数据有序开发利用，培育数据要素市场，杭州市数据资源

管理局起草了《杭州市公共数据授权运营实施方案（试行）》（征求

意见）,从2023年2月17日至2023年3月18日公开向社会征求

意见。方案对于医疗数据要素利用的促进措施如下：

加强公共数据资源基础：方案要求加强公共数据资源的统筹管理、整

合归集和共享利用，建立完善的人口、法人、宏观经济、自然资源和

空间地理等基础数据库，健全常态化公共数据供需对接机制，实现公

共数据应归尽归。这些措施为医疗数据提供了更加丰富的基础数据资

源，有利于更好地支持医疗数据的开发和利用。构建公共数据授权运

营平台：方案要求依托一体化智能化公共数据平台建设公共数据授权

运营平台，为加工使用主体提供加工处理授权运营公共数据服务的特

定安全域。这将为医疗数据的加工和运营提供更加便捷、安全的平台，

有利于促进医疗数据的开发和利用。建立健全公共数据授权运营工作

机制：方案要求建立公共数据授权运营相关制度规范和工作机制，明

确授权主体、工作流程、条件、数据加工处理模式、授权期限、收益

分配等。这些措施有利于规范医疗数据的授权和利用行为，促进医疗

数据的规范、安全和可持续发展。推动重点场景应用：方案提出了医

疗健康领域的重点场景应用，如疾病智能筛查诊断场景、普惠健康险

场景、健康管理场景等，通过融合医疗数据和其他相关数据，推动医

疗数据的应用和创新，促进医疗行业的发展和提升。

2.医保数据要素发展历程

2.1.医保数据要素过去发展的三大痛点

早在2018年，商业保险公司就在医疗保险IT行业多有布局。但由于

数据要素的利用壁垒未能取得较大进展。久远银海与中国平安合作，

促进建立医疗、医药、医保的业务发展体系，采用非公开发行股票方

式定增，平安人寿认购久远银海股份，持股比例为5.8274%,成为

久远银海第三大股东。平安养老、平安人寿及广发恒定24号资管计

划共同持有久远银海8.54%股份，构成一致行动人。国寿入股山大地

纬,试图在医保IT方面布局,但自2022年以来一直在进行股份减持。

中国人寿出资6.33亿元受让万达信息原控股股东上海万豪所持公司

5500万股份，约占公司当时总股本的5.0025%,成为万达信息第四

大股东。随后数次增持万达信息股份，看中其在智慧医疗、医保、医

药领域的深度布局，与商业保险未来实现'三医”联动。双方签订的战

略合作协议中，中国人寿方面表示将与万达信息在医疗健康、智慧城

市、云计算和大数据等核心业务领域进行深度合作。

成立于2016年的平安医保科技作为平安集团旗下的创新科技子公司,

最终被迫转型。公司曾通过应用人工智能、大数据和互联网技术来改

进医疗保险行业的运作和服务模式。他们推出了一系列创新的医疗保

险产品和服务，包括在线健康管理、健康险、重疾险等，积极拓展市

场份额。然而，在平安医保科技的发展过程中，面临了一系列内外因

素的影响导致最终被迫转型。首先，医疗保险行业的监管政策不断调

整，对于互联网医疗保险的监管趋严，给平安医保科技的业务拓展带

来了一定的限制，医疗数据也一直处于不可用状态，公司无法对此形

成成熟的商业模式。其次，市场竞争激烈，其他互联网保险公司也纷

纷推出了类似的医疗保险产品，使得平安医保科技在市场份额上的竞

争压力增加。此外，医疗保险行业的客户需求和市场环境也在不断变

化，对平安医保科技的产品和服务提出了更高的要求。在发展过程中，

平安医保科技也面临了经营困境。虽然在初期获得了一定的市场份额,

但后来由于运营成本高企，未能实现盈利，并且产品和服务的创新力

度不足，导致竞争力下降，影响了公司的持续发展。此外，由于平安

医保科技作为一家创新科技子公司，其在管理、运营和人才引进等方

面也存在一定的困难，影响了公司的整体运作和管理。由于以上种种

因素的影响，平安医保科技最终未能实现持续的健康发展，面临了业

务收缩和亏损的局面。最终，平安医保科技未能实现其初期设定的发

展目标，被迫转型。

由此，我们认为过去数据要素发展的三大痛点可以被总结为：数据政

策管控严、数据收集质量差、数据流通效率低。

数据政策管控严

国家在对于医疗数据要素推广的时候会在安全合规方面有所顾虑。医

疗数据要素是指与医疗健康相关的各类数据，包括个人健康信息、医

疗机构信息、医疗服务信息、医疗保障信息等。医疗数据要素具有敏

感性、价值性和复杂性的特点，涉及个人隐私、公共利益和国家安全

等多方面的问题。也因此在过去，中国的数据政策管控较为严格，这

对数据的流通产生了一定的阻碍。首先，医疗数据要素的泄露、滥用

或篡改可能会对个人健康、生命权和隐私权造成严重的损害，甚至引

发社会不安和道德争议。例如，个人健康信息被用于商业目的、歧视

目的或非法目的，可能会影响个人的就业、教育、保险等机会，或者

遭受勒索、诈骗等犯罪行为。

其次，医疗数据要素的共享、交换或开放可能会对医疗行业的竞争秩

序、创新活力和服务质量产生不利的影响，甚至威胁国家的医疗安全

和公共卫生安全。例如，医疗数据要素被外国势力或恶意竞争者获取、

利用或控制，可能会导致我国在医疗技术、药品研发、疾病防控等方

面的优势丧失，或者遭受生物恐怖主义等攻击。另外，医疗数据要素

的管理、监管或保护可能会面临法律法规、技术标准和行业规范等方

面的不足或不一致，导致医疗数据要素的安全合规水平不高，存在法

律风险和责任风险。例如，目前我国尚未出台专门针对医疗数据要素

的法律法规，而现有的相关法律法规如《网络安全法》《个人信息保

护法》《民法典》等还存在适用范围、定义标准、权责分配等方面的

不明确或不统一。

数据收集质量差

在过去，医疗数据的质量较差，数据要素价值与数据质量息息相关,

少量或者低质数据通常价值不高，只有通过聚合整理后的大数据或者

拥有高质量标注的数据才具有实用价值。首先，电子病历书写不规范,

缺乏质控管理和智能化工具，导致数据不完整、不准确、不一致。这

意味着电子病历中的信息可能存在遗漏、错误、重复、矛盾等问题,

影响了数据的质量和可信度。例如，有些电子病历中没有记录患者的

诊断结果、治疗方案、用药情况等关键信息，或者记录的信息与实际

情况不符，或者同一患者在不同医疗机构的电子病历中有不一致的信

息。这些问题会给后续的数据分析和应用带来困难和风险，也会影响

患者的医疗质量和安全。其次，医疗信息系统技术规范和数据标准不

统一，导致数据异构、不互通、不互认，形成“数据孤岛，这意味着

不同医疗机构或部门使用的医疗信息系统可能有不同的技术架构、功

能模块、数据格式、编码方式等，导致数据之间存在差异和隔阂，无

法实现有效的数据共享和交换。例如，有些医疗信息系统使用的是自

行开发的软件或硬件，与其他系统不兼容，或者使用的是不同的数据

标准或编码规范，导致数据无法识别或对接。这些问题会造成数据资

源的浪费和重复建设，也会限制数据的整合和利用。

此外，医疗机构对数据利用和科研应用缺乏重视，没有有效的数据治

理和分析方法，导致数据价值无法挖掘。这意味着医疗机构没有充分

认识到数据在提升医疗水平、促进科学发现、改善公共卫生等方面的

重要作用，没有将数据作为一种战略资源来管理和利用。例如，有些

医疗机构没有建立完善的数据治理体系和流程，没有制定合理的数据

采集、存储、保护、共享等规范和政策，也没有配备专业的数据分析

人员和工具，导致数据无法形成有效的闭环。这些问题会导致数据潜

在的价值无法发挥，也会错失数据驱动创新的机遇。

数据流通效率低

在过去，我国的医疗数据流通效率低，主要有以下几方面的问题：首

先，数据采集整合问题。上报数据往往涉及的数据来源多，常需要从

HIS、EMR、LIS等各种系统中整理数据，数据采集和整理的存在比

较大的问题。这意味着上报数据的质量和准确性可能受到影响，因为

不同系统之间的数据可能存在不一致、不完整、不标准等问题，而数

据采集和整理的过程可能存在人为的失误、遗漏、篡改等问题。例如，

有些系统中的数据可能没有及时更新或校验，或者有些系统中的数据

可能使用了不同的编码或格式，或者有些数据在采集和整理的过程中

可能被错误地修改或删除。其次，系统间数据不通。不论是医院内部

系统，还是医院内外部系统，大多为相对独立的系统，数据无法互通

共享，数据上报多靠人工实现。这意味着数据的流通和利用效率低下,

因为数据无法实现快速、准确、安全的传输和交换，而且数据上报依

赖于人工操作，容易出现延误、错误、重复等问题。例如，有些系统

之间没有建立有效的接口或协议，或者有些系统之间存在技术或安全

障碍，或者有些数据在上报的过程中可能被遗漏或篡改。

另外，开放接口难度大。开放接口需在软件厂商协调一致的情况下落

实执行，但不同系统、不同设备的数据对接和协调工作并不容易，加

之上级上报平台大多由大型软件厂家承建，常因价格谈不拢，或联系

不上等原因告终。这意味着数据的互联互通和标准化难以实现，因为

开放接口需要各方面的合作和支持，而且需要考虑各种技术和商业因

素，而这些因素往往存在冲突和难题。例如，有些软件厂商可能对开

放接口持保留或拒绝的态度，或者有些软件厂商可能对开放接口提出

过高的要求或收费，或者有些软件厂商可能无法及时响应或满足开放

接口的需求。最后，人工上报效率低。目前，没有开发接口的大多由

人工逐条进行上报为主，即手动把要上报的数据复制整理好，然后一

条一条把数据再粘贴填入到指定的上报平台，过程机械枯燥、浪费人

力成本不说，也容易出现错填漏填的情况。这意味着数据的上报速度

和质量低下，因为人工操作既耗时又易错，而且无法保证数据的完整

性和一致性。例如，有些人员可能在复制或粘贴数据时出现失误或遗

漏，或者有些人员可能在填入数据时出现错误或混淆。

我国数据交易规则和治理体系还有待完善，亟需开展数据确权及定价

服务探索试验以提高数据流通效率。市场化定价体系是构建数据交易

规则的重要组成部分。由于数据要素的非竞争性和价值异质性，导致

了数据市场不同于其他生产要素的市场。应鼓励市场主体探索更灵活

的数据交易模式，帮助更多中小企业及个人从数据增值中受益。在构

建市场交易规则之外，还应提升数据交易平台服务质量，通过发展登

记结算、资产评估、交易撮合、争议仲裁等配套服务完善市场运营和

治理体系，实现和维护各参与主体的合法权益。

2.2.新政策带来新机遇，医疗数据商用临界点到来

打破数据孤岛、促进数据共享对于医保和商保之间数据互通，进而实

现商业健康险补充医疗保险，对于实现全民多层次医疗保障大有裨益。

随着新政策的落地，医疗数据商用临界点到来。数据共享有助于打击

欺诈骗保，利用大数据挖掘分析骗保行为，有效遏制恶意重复投保和

欺诈骗保等不良行为。此外，实现脱敏数据信息的合规性互联互通，

不仅有利于商保基于更丰富的医疗数据开发带病体保险等创新型健

康险产品，推动商业健康险的发展，也有利于发挥商业保险机构的专

业优势帮助医保和医疗机构提高医疗服务质量。惠民保作为衔接医保

与商保的中间保险，已经迈出了医疗数据要素落地的第一步。惠民保

是一种新型的健康保险模式，由政府、保险公司和第三方平台共同推

动，集普惠属性与商业属性于一体。自2015年深圳市首次推出“重特

大疾病补充医疗保险”以来，惠民保产品于2020年快速推进。这种高

速发展的趋势得益于国家政策和社会需求的共同作用。我国不断推进

医疗保障制度改革，推动构建多层次医疗保障制度体系。惠民保作为

普惠保险在健康管理领域的重要探索，既是社商融合健康险的典型模

式，也是适应当前我国医疗保障体系发展需要的新探索。该产品定价

低廉、核保宽松大大提高了产品的普惠性，而大多数惠民保险附加的

健康管理服务更有利于为居民打造健康管理网络，切实保障居民的健

康安全。2020年惠民保成为保险行业现象级热点，呈现出快速推进、

爆发增长的态势。

图3:急氏保与大势保险、蜃本医保和商业保险的关系

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在当前的医疗保障体系中，基本医保作为主体层，覆盖人群最广，影

响力最大。但基本医保的定位是“广覆盖，保基本”，更多样化的保障

需求需要由补充层来满足。而商业健康险作为补充层的重要部分，其

发展对提高居民医疗保障水平、减轻基本医保压力、促进多层次医疗

保障体系进一步完善和可持续发展均有重要价值。当前我国商业健康

险的重点创新领域，如带病体保险、老年人保险、长期护理保险等，

最主要的制约点即是缺乏丰富的医疗相关数据，无法科学精准的实现

产品设计和精算定价。

我们认为，有“惠民保”模式珠玉在前，医保数据很有可能紧随其后蓬

勃发展，从而带动相关产业的增长。基本医保和商业健康险是多层次

医疗保障体系的主体层和补充层，推进两者数据信息的互联互通对双

方各自的高质量发展和有效衔接均有较大裨益。商业健康险的高质量

发展和创新发展离不开数据的支持。实现医保商保的数据信息互联互

通，将有力推动我国商业健康险行业的进一步突破和创新发展，更好

地满足人民多元化风险保障需求。

3.医保数据要素的商业模式介绍与市场空间测算

3.1.信息化建设：医保系统建设如火如荼，DRG/DIP解决方案需求

巨大

国家医保局成立后，我国医保信息化建设加速，全国统一医保信息平

台基本建成并投用，各地医保信息平台也在快速推进，医保信息化进

入建设高峰期。医保支付方式改革，如DRG/DIP等，为医保信息化

建设带来新机遇，需要医院和医保部门升级改造原有系统，提高信息

化水平。医疗保障制度的根本目的是解除全体人民的疾病医疗后顾之

忧，需要多个部门协同推进，建设协同医保是助推医保高质量发展的

重要保障。久远银海为全国10余个省份近100个地级以上城市提供

医保核心业务经办系统，实现医疗保险、生育保险、工伤保险、长期

照护险、医疗救助等医保领域核心业务系统集中建设，提供覆盖全业

务、贯通全层级、面向全对象的集中式、一体化经办服务支撑，同时

适应各区域医保待遇差异化、特色化管理需求，显著增强医保业务经

办能力。

DRGs/DIP相关解决方案需求巨大。DRGs是诊断相关分组

(DiagnosisRelatedGroups)的缩写，是一种按病种分类的医疗付

费方式，将具有相似临床特征和治疗费用的住院病人分为一个组，按

照该组的平均费用或标准费用支付医疗费用。DIP是按疾病诊断付费

(Diagnosis-basedPayment)的缩写，是一种按照门诊病人的诊断

结果确定支付标准的医疗付费方式，以促进医疗机构提高诊断质量和

效率，控制不必要的检查和治疗。2021年11月，国家医疗保障局《关

于印发DRG/DIP支付方式改革三年行动计划的通知》(医保发(2021)

48号）提出，到2025年底，DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件

的开展住院服务的医疗机构，基本实现病种、医保基金全覆盖。由此

我们认为相关解决方案提供商的业务将迎来较大增长。

S5:DRGs的分皿幕径与应用价值

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另外，医保控费公司切入智慧病案与DRGs相结合的赛道，在纵向

领域深入探索，可以提供完整的技术与业务解决方案。DRGs以各级

医疗机构住院患者医疗数据与医保结算数据为基础，遵循国家医保卫

健行业标准规范，结合病组分组规则、大数据技术，形成基金精算模

型、分组定价模型、绩效考核模型、监管模型，聚合形成智识库及规

则库，为医保、卫健、医院三端用户提供统一的应用及服务。

此外，万达信息在智慧医保/医药板块重点推动市场布局，涉及医保

标准信息化、支付制度改革和服务商保三大领域。其中，在医保标准

信息化方面，万达信息凭借其技术实力和丰富的项目实践经验积累，

助力多个省级国家医保平台系统的落地和验收；在支付制度改革方面,

万达信息在多个地市的DIP业务项目上继续占据领先地位，助力这

些试点城市的国家医保局交叉调研评估考核；在服务商保方面，万达

信息与中国人寿合作，为相关地市医保管理部门提供智能监管和支付

改革等技术服务，通过线上线下相结合的一体化专业技术服务模式,

完成多个省市的医保飞行检查工作。

3.2.医保数据流通服务费：数据服务厂商收取信息服务费，成医保数

据要素摆渡人

天津保险机构在当地医院推行依托联网结算的商保直赔经营模式，用

科技创新手段打通商业医疗保险无缝衔接基本医疗保险的“最后一公

里”。自2015年开始，人保健康天津分公司开始在静海区尝试推动医

疗机构实时联网、即时结算项目落地等改革。尽管阻力重重，通过静

海区人大和保险公司的极力推动，联网结算还是在该区全部26家医

院徐徐铺开。该项目首次在一个区域内，集中将新的信息化技术、数

据网络传输技术和运营流程应用到健康保险的理赔过程中。相当于在

医院和社区门诊部建立起'客户一医院一保险公司”的一体化就诊结

算平台、医疗审核平台和网络监控平台，颠覆了传统模式，以客户为

中心重新定义了商业健康保险的运营服务模式。目前，该项目已经覆

盖天津市350家医院，其中三级医院9家、二级医院34家，还包括

300余家一级医院和社区门诊部。截至今年3月31日，累计联网刷

卡人数63.06万人，联网结算人数1484万人次，结算金额达2.7亿

元。在当下国家大力推广数据要素应用的环境下，我们可以由此推断

出一种商业模式：政府出台政策，支持医院、医保和商业保险之间共

享医疗公共数据，以提高医疗服务的效率和质量。为了实现数据的流

通和共享，需要引入专业的医保数据服务厂商，以提供相关的数据清

洗、整理、传输、接入、隐私安全、数据分析、用户画像等服务，同

时向商业保险公司收取相应的信息服务费。医保数据厂商提供的服务

包括获客端与赔付端：1、在获客端，利用数据整合、共享、分析和

挖掘的技术手段帮助商业保险公司降低获客成本，从而收取一定比例

的服务费；2、在赔付端，利用数据集成、风险评估、赔付审核等技

术手段提高商业保险公司的赔付效率，降低骗保风险，帮助商业保险

公司增收，并从中收取一定比例的服务费。

惠民保作为普惠保险在健康管理领域的重要探索，是当前我国医疗保

障制度改革，国家医疗保险基金承压下商业健康保险发展的一大突破。

因此，后续商业保险领域数据流通先行试点模式将会借鉴参考惠民保

已有的模式。惠民保的参与主体包括政府、保险公司和平台公司，实

现了多方合作和产业融合。其中，政府部门提供数据支持和信用背书，

有不同程度的参与，有些地区支持用医保个人账户购买惠民保。保险

公司负责产品设计、宣传、保障、赔付，有多家公司共保的情况，也

有不同类型的保险公司参与，财险公司参与最多。平台公司包括保险

经纪公司、保险科技公司、医疗科技公司和健康管理公司，发挥营销、

引流、技术、服务等优势，优化惠民保的流程和效果。医疗科技公司

可以连接医疗资源，为惠民保提供健康管理和特药服务，帮助参保人

员预防和治疗重大疾病。医疗科技公司可以提供系统建设支持和市场

推广支持，帮助惠民保实现信息化、智能化和规范化。

图7:医保数据厂商商业模式

医保数据厂商

报销端

风险评估■赔付审核T信息共享

\_____________________________________/

3.2.1.获客端：打通医疗数据流通壁垒，实现获客降本增效

商业保险利用医疗数据要素，可以帮助保险公司更准确地评估风险,

制定更优质的保险产品，同时提高理赔效率和服务质量。医保IT在

其中可以扮演重要的角色，帮助商业保险打通医疗数据流通壁垒，实

现获客降本增效。在获客端，医保IT可以通过以下几个方面实现获

客降本增效：

数据整合和标准化：整合和标准化医疗数据，让保险公司能够更好地

了解潜在客户的健康状况和风险情况。医保IT可以通过各种医疗信

息系统收集数据，将其整合为可用于商业保险产品设计和风险评估的

数据格式。

数据共享和交换：建立医疗数据共享和交换平台，使保险公司能够更

便捷地获取医疗数据。该平台可以与医院、医疗机构和个人健康档案

等相关数据源进行连接和交换。医保IT可以利用先进的技术手段确

保数据的安全和隐私保护。

数据分析和挖掘：通过数据分析和挖掘技术，深度挖掘医疗数据的价

值，帮助商业保险公司更好地了解潜在客户的健康需求和风险特征。

通过对医疗数据的挖掘，商业保险可以设计更具有吸引力的保险产品,

提高获客效率和降低成本。

健康管理和预防：为商业保险公司提供健康管理和预防服务，帮助潜

在客户提高健康意识和健康素养，降低患病风险。这些服务可以通过

保险公司的移动应用、在线问诊、健康管理平台等形式进行提供，医

保IT可以为这些服务提供支持和技术保障。

3.2.2.赔付端：医疗信息更新及时准确，有效提高赔付效率，降低骗

保风险

在医疗数据的应用中，针对报销端，保险欺诈在我国是一个严重的问

题，据统计，中国每年保费欺诈比例高达10%~20%左右。医保IT

可以通过打通医疗数据流通的壁垒，实现医疗数据的快速更新和共享,

有效提高赔付效率，利用大数据降低骗保风险，从而为商业保险公司

提供更好的服务，降低成本，提高保险兑付效率。具体来说可以通过

以下几点实现报销端的服务优化：

数据集成和更新：通过整合不同医疗机构的电子病历、检查报告、处

方等数据，建立起一个全面、准确、实时的医疗数据平台。同时，医

保IT可以及时更新医疗数据，使得保险公司可以快速获取最新的医

疗信息，提高报销效率。

风险评估：利用医疗数据平台进行风险评估，通过对数据的分析和挖

掘，发现潜在的骗保风险，及时进行调查和处理，降低骗保风险。

赔付审核：对医疗数据进行自动审核，判断保险索赔是否符合要求，

同时可以通过自动审核减少人工干预的程度，提高赔付效率和准确性。

信息共享：通过信息共享，将保险公司和医疗机构的信息连接起来，

实现医疗信息的快速传递和共享，加快报销速度，提高医保赔付效率。

因此，在报销端，医保IT可以通过对数据进行集成与及时更新、智

能风险评估、智能赔付审核等打通赔付报销各环节，有效提高赔付的

效率，降低商业保险公司健康险骗保的风险，帮助商业保险公司增收，

在此环节中医保IT企业也能对商业保险公司收取一定比例的服务费。

3.3.医保数据要素市场空间高达百亿元

医保数据要素市场空间巨大，当前医保数据要素未完全开放的情况下,

惠民保的市场体量也相当可观。《2022年惠民保可持续发展趋势洞

察》统计显示，截至2021年12月31日，已有27个省份推出了200

余款‘惠民保”产品，参保总人次达1.4亿，保费总收入已突破140亿

元。其中仅2021年上市的惠民保产品就达94款，累计参保人数

10117万人，较2020年参保人数增长152%。《2022城市定制型商

业医疗保险（惠民保）知识图谱》数据显示，截至2022年12月1

日，全国共推出263款“惠民保”产品，共有超1.23亿人次参保，保

费超过130亿元，覆盖29个省级行政区。假设惠民保每人次价格约

为100元，医保数据厂商收取5元/人次的数据服务费，即保费的5%。

2023/2024/2025惠民保的市场空间为7.1/8.1/9.4亿元。

♦4:盒氏保拿来的医保敷据广有市场空间测算

年份急氏保参保人次（亿次）医保敷据厂商收入《亿元）

20221.136.15

2023E1.417.07

2O24E1.638.13

2025E1,«79J5

可想而知，当医保数据要素放开进入公共市场后，医保数据服务提供

商的渗透率提升，将会带动巨大的医保数据厂商利润增长。假设医保

数据厂商服务费率5%,则在医保数据要素渗透率为20%时，

2023/2024/2025市场空间为58/68/88亿元；医保数据要素渗透率为

30%时，2023/2024/2025市场空间为87/103/132亿元。

医保数据厂商的收入由获客端和报销端的收入构成。获客端的收入来

源为：医保数据厂商提供客户相关数据帮助商业保险公司建立用户画

像，建立数据档案等，降低商业保险公司获客的成本，向商业保险公

司收取一定比例的服务费。报销端的收入来源为：医保数据厂商打通

各机构之间的数据流通通道并进行运维，对医疗数据进行监测与智能

分析，从而在提高赔付效率的同时有效降低骗保的风险，同样地，由

商业保险公司支付一定比例的数据服务费。

4.相关公司布局

以东软集团、久远银海、山大地纬、创业慧康、易联众等企业为代表

的细分领域服务商，在医保、医疗公卫、医药、健康服务等医疗健康

行业各细分领域深耕多年，与传统信息化厂商相比，在医疗健康信息

化领域积累了丰富的经验，对于医疗健康行业的理解更加深刻，对于

横跨多学科知识的掌握更加透彻，能够更好地挖掘、满足医疗健康行

业客户需求，不仅能够为客户提供定制化开发和系统建设、系统集成

服务，还能够为客户提供技术咨询服务、运营服务等第三方服务，通

过全方位一体化的解决方案持续为客户赋能。

4.1.久远银海

久远银海公司在医保信息化领域拥有巨大优势。首先，在国家医保信

息平台的运维方面，公司中标并承担了多个子系统的运维工作，全力

保障了国家医保信息平台和22个省份医保信息平台的高效、稳定、

安全运行，得到了各地医保用户的良好反馈。其次，在医保便民服务

方面，公司积极配合各地医保部门开展医保电子凭证应用场景丰富，

推进医保移动支付落地应用，成功上线了多个省份的医保电子凭证

“一码通”、医保移动支付“一次付”等场景应用。最后，在医保基金监

管方面，公司持续深耕医保基金智能监管市场，参与多个省份年度医

保基金飞行检查工作，为飞检提供多品类的信息化服务，并在国家医

保局终期验收中获评优秀，成为打击欺诈骗保的样板。久远银海公司

的这些优势，巩固了其在医保信息化领域的领先地位，得到了进一步

认同。

公司在医疗医保业务方面有卡位优势、高速增长和强大竞争力，将继

续加大投入，提升营收占比。医疗医保是公司未来发展核心业务板块

之一，公司将借助医保的卡位优势，将医疗与医保业务深度整合，进

而提升公司医疗医保业务的市场竞争力，2021年度公司医疗医保营

业收入增长超过了25%。截至目前，在医保领域，公司在国家医保

局新一代省级信息化平台招标和建设中取得较好的业绩，将会进一步

提升公司医保优势地位，以及服务的医院药店等医疗机构的数量；在

医疗信息化上，公司近三年保持了订单和收入的高速增长，公司在智

慧医院、医共体等方面均具有了一定的竞争能力和优势。未来将继续

加大在医疗医保业务领域的投入，进一步提升医疗医保业务在公司营

收中的占比。

图10：久远根海2018-2022年营收、归母净利润（亿元）

—营业收入（亿元）

一归属母公司股东的净利润（亿元）

-----营业收入同比增长率（％）

-----归属母公司股东的净利润同比增长率（％）t

4.2.山大地纬

公司是智慧医保领域的领先企业，拥有丰富的经验和案例，致力于创

新产品和服务，发挥优势，拓展市场，引领行业发展。公司在智慧医

保领域，拥有20余年的从业经验，覆盖逾20个省市，10万家医疗

机构，致力于构建“服务+治理+协同”的智慧医保运行新模式，服务建

设山东、浙江、深圳等多省、市医保信息化项目，在多领域、多城市

打造了一批典型案例。未来，一是依托国家医保局核心开发商优势，

持续深耕医保经办服务，做大做强优势产品及服务，以优势带动发展；

二是依托现有市场区域不断拓展其他省市市场，逐步形成全国性市场

区域格局；三是依托现有产品，研发更具市场推广价值的新产品，不

断提升产品的创新能力和迭代升级；四是聚焦差异化优势，继续发挥

医保在“业务、服务、数据”的传统业务优势，同时积极探索通过区块

链、云计算、人工智能等新一代数字技术的创新应用，形成更具竞争

优势的产品应用模式。

公司第三季度业绩大幅增长，创历史新高，主要得益于订单增加、项

目质量提升和管理效率提高。第三季度，公司实现营业收入1.57亿

元，同比增长32.18%；归母净利润3741.82万元，同比增长153.77%；

扣非净利润3240.57万元，同比增长162.96%,均创下历史同期新

高，主要原因为：一是虽受疫情和经济增速下行影响，但公司今年新

中标及签订合同金额有所增长，在手订单充足；二是项目整体质量提

高，毛利率有所提升；三是上半年公司主要业务地区疫情反复，公司

项目执行进度受到一定影响，三季度公司新任管理层重点加强项目交

付管理，提高执行效率，取得了明显的效果。公司在DRG/DIP付费

改革领域有着丰富的经验和完善的方案，支持山东省多个地市和医院

进行试点工作，并取得了良好效果，展望未来有着广阔的市场前景。

在DRG/DIP付费改革领域，公司一直深度参与山东省DRG/DIP付

费改革，已经形成了比较完整的DRG/DIP解决方案，包括局端产品

体系和医院端产品体系，在医保局端产品覆盖了结算清单数据的采集、

质控、结算、审核、考核评价、费用监管等，在院端涉及数据治理、

结果反馈、绩效评价等。目前在山东省开展的DRG/DIP试点工作中，

公司支持大部分地市医保局开展试运行和实际付费，并已有部分医院

用户采用了公司的相应解决方案，并取得了良好效果，未来随着

DRG/DIP工作进程的推进，将会给公司带来良好的市场机会。

4.3.创业慧康

公司以大数据和人工智能为核心，按照国家政策，推出“慧康云2.0”

战略，转型为医疗卫生信息化的云生态企业。公司始终坚持将大数据

和人工智能技术应用到医疗卫生行业中，用科技服务全民健康事业。

公司将依据《“健康中国2030”规划纲要》《国民经济和社会发展第十

四个五年规划和2035年远景目标纲要》等政策，紧跟产业步伐，结

合自身市场拓展、业务特点及产品服务优势，启动“慧康云2.0”的整

体云化转型发展战略，专注于医疗卫生信息化的建设、研发及服务创

新，坚持以市场为导向，以客户需求为出发点，不断深化拓展医疗卫

生健康信息化行业市场，持续加大对新产品研发，挖掘行业潜能，确

保市场竞争力稳固提升；同时，依托于“慧康云2.0”发展战略，公司

将继续推进HIT产品的全面云化解决方案、混合云的子系统解决方案,

以慧康云架构来实现云边端的医疗业务协同，完成从传统IT信息产

品服务公司到科技云生态企业的转变。

电子病历的需求仍然较大。根据“十四五”规划，到2025年，全国要

初步建设统一权威、互联互通的全民健康信息平台支撑保障体系，基

本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。而完成这

一目标需要二级、三级医院基本实现院内医疗服务信息互主要内容介

绍通共享、核心信息全国互通共享，即对应二级、三级医院为满要求

其电子病历等级分别要达到4级、5级水平。根据国家卫生部发布数

据来看，三级医院电子病历水平为3.86级，大量二级和二级以下的

医院的电子病历水平在3级以下。如前述，要实现“十四五”规划的目

标，电子病历等级至少需要到达4级，可见大量二级和二级以下医院

电子病例水平还远远达不到实现目标所需要的等级要求。另外，根据

《国家医疗保障DRG分组与付费技术规范》，DRGs实施的基本条

件之一为信息互联互通，要求医疗机构具有内部HIS系统、病历系

统、收费系统和医保结算系统互联互通，提升病案质控的效率。按照

卫健委发布的电子病历分级标准，为充分保证病案质量满足

DRG/DIP应用要求，电子病历系统应用需实现统一数据管理，中级

医疗决策支持。此外，依据今后的新医保付费模式，现在基层医疗机

构、二、三级医院还需改造现有的医院业务流程，将医生评价体系，

医护整个流程规范性嵌入DRG/DIP,也会对电子病历提出新的要求。

图14:创业慧康2018-2022Q3营收、归母净利涧（亿元）

・■营业收入（亿元）

一归属母公司股东的净利润（亿元）

----营业收入同比增长率（％）

----归属母公司股东的净利润同比增长率（％）

4.4.中科江南

2022年公司以“数字经济基础设施建设者”为目标,参与数字政府建设,

研发新产品，拓展新市场，提升客户服务质量，实现营业收入和净利

润的双增长。2022年，公司坚定围绕着“数字经济基础设施建设者”

这一企业发展目标，立足本位、与时偕行，积极融入国家信息化发展

战略，投身数字经济发展，参与数字政府建设。这一年，公司聚焦于

前瞻性的研发布局、核心技术的攻坚、产品线的完善与升级、客户服

务质量的不断提升，促进公司经营业绩持续稳定增长。报告期内，公

司积极研发新产品，努力拓展新市场，稳步推进各项重点工作，销售、

研发、实施均保持了良好发展态势，经营业绩持续提升。本年度，公

司实现营业收入91,285.19万元,与上年同比增加17,465.33万元，

增幅23.66%。公司实现归属于上市公司股东的净利润25,854.70万

元，较去年同比增加10,249.41万元，增幅65.68%。

公司利用电子凭证库和区块链等技术，为国家医保局和各地医保部门

提供医疗电子票据、医保基金财务管理等电子化产品和服务，助力医

保信息化建设。公司立足打造多元化产品和多行业应用解决方案，形

成电子政务产品矩阵，公司以电子凭证库为核心的电子化产品能力向

周边行业、用户扩展。公司基于“电子凭证库”的研发积累和业务优势，

采用国家密码技术、充分应用区块链等新型技术，按照国家政务服务

平台相关标准建设，为各级政府部门、社会团体、会计师事务所等提

供电子合同、数字函证、电子证照、非税缴库电子化、对账电子化、

基于国库集中支付电子化的数字人民币应用等产品及服务。报告期内,

公司开拓了国家知识产权局商标局商标电子印章管理项目、国家医保

局医疗电子票据应用区块链平台及电子票据共享项目、湖北省银行端

医保局医保基金业财一体化项目、湖南医疗保险基金财务一体化管理

项目、会计行业电子证照、数字人民币在财政领域应用项目等，为公

司行业电子化应用打下坚实基础。

4.5.东软集团

东软集团推动医疗信息化建设，提供三大行业领先解决方案以赋能医

疗全场景发展。第一，公司面向大型医疗机构提供“一站式“整体解决

方案RealOneSuite,已经涵盖了超过600家三甲医院，公司在2022

年上半年签署了洛阳市中心医院等多个千万级项目。第二，面向中小

型医疗卫生机构，东软CloudOneSuite提供全面云化的产品和技术

服务，目前已经覆盖了超过1800家中小型医院和50000多家基层医

疗卫生机构客户。第三，面向各级卫健委和疾控局，该公司基于”数

字化新基建“提供卫生健康数字化转型解决方案HealthOneSuite,

目前已经服务于超过200家卫健委，其中包含国家卫健委、21个省

级卫健委以及72个地市级卫健委。

东软集团盈利基本盘扎实，2023有望扭亏为盈。东软集团公布了

2022年度业绩预告。2022年度实现归属于上市公司股东的净利润为

-3.5亿元到-2.8亿元，与上年同期（法定披露数据）相比，将出现亏

损。预计2022年度实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的

净利润为-5.5亿元到-4.8亿元。基于公司所属的软件行业特性，第四

季度通常是全年客户验收、回款最为集中的时间。而2022年第四季

度，由于国内各地疫情的特殊情况，部分项目延后，投入成本相应增

加，而既有在执行项目截至年末的验收和回款进度未达预期，公司利

润受到较大冲击。但公司的创新实力强劲，2023年随着市场形势好

转，项目交付完成，公司有望扭亏为盈。

图18:东软集团2018-2022Q3营收、归母净利润（亿元）

一营业收入（亿元）

一归属母公司股东的净利润（亿元）

----营业收入同比增长率（％）

----归属母公司股东的净利润同比增长翦卅j

4.6.易联众

公司是国家医保信息平台承建商之一，同时承建了二十多个省的医保

信息平台，具备整体解决方案与技术服务的优势。2018年底，国家

医保局启动DRG付费准备工作，2019年5月公布30个国家试点城

市名单。2020年10月，国家医保局开展区域预算总控和基于大数据

的按病种分值付费（DIP）改革试点工作，公布71个国家试点城市

名单。改革试点期间，30个DRG试点城市已基本实现全部付费；71

个DIP试点城市全面实现实际付费。2022年1月以来，国家医疗保

障局发布一系列政策文件，推进全国统一的医保信息平台深化应用和

运行维护。公司是国家医保信息平台承建商之一，承建了二十多个省

的医保信息平台。2