浅析人脸识别应用领域

人工智能-人脸识别xx科技浅析人脸识别应用领域2017年7月目录一、 人脸识别崛起分析 31.1政策因素 31.2社会需求 31.3时势造就 3二、 人脸识别发展趋势 42.1与传统安防设备相结合 42.2逐步取代传统认证手段（以考勤为例） 42.3应用领域突破 4三、 人脸识别应用领域 53.1通关领域 53.2考试领域 63.3在线教学领域 63.4社保领域 73.5公安黑名单布控 73.6金融行业 83.7监狱 83.8园区管理 93.9地铁 93.10其他应用领域 9人脸识别应用领域3.1通关领域往大的说通关可以是国家之间通关，往小的说通关可以是房间之间的通关。在传统的通关措施的基础上引入人脸识别技术，可显著提高通关的全安级别。其中传统的通关措施主要包含护照认证、身份证认证、工作证认证，这些可以作为通关判断条件之一，再加人脸认证作为通关判断条件之一，均符合要求，则自放行。那么关于自动放行，涉及到门禁控制、闸机控制等，那么就需要与传统的硬件放行设备进行对接，以保证流程的完整性。流程大至如下：此领域市场应用领域相当广泛，小到公司财务室都可以引入人脸识别，大到边境海关也可以引入人脸识别，那么就看难点在那里？首先是外界光线对人脸识别的准确率的影响，其次是高峰时段并发处理能力是否满足需求，最后是响应时间是否快于传统的通关措施。因此为能更好的实现此场景的业务应用，需要提高人脸识别的鲁棒性、引入深度学习及GPU算法等手段解决实际应用中的难点，以达效果最佳。目前国内众多传统门禁、闸机厂家也在系统中植入人脸识别，或者做人脸识别的厂家结合生产门禁终端，各式各样，相争。3.2考试领域目前已大规模应用于考试领域，在一些地方司法考试中引入人脸识别，其实用到的就是简单的1：1功能。确认报名考试的身份证与参加考试的人身份证及人为同一人。流程大至如下：3.3在线教学领域在线教学主要功能点在于人脸认证考勤人脸认证巡查远程认证。首先来说学生在线签到，需要在线人脸认证；其次在线学习过程中不定时自动人脸检测识别；另外需是通过互联网进行。如一些地方驾考理论科目，就实行在线教学以及预约，并植入人脸识别技术。相信人脸识别对人们来说越来越普遍。3.4社保领域骗保、精准投放，也是近年来的热门话题，主要原因的政策导向。在很多地区已经部署。但骗保属于小概率事件，投入产出的比例未必符合相关部门的要求，因此未能大范围推广。3.5公安黑名单布控此应用领域主要使用了人脸识别1：n技术，布控一些关键出入口摄像头，并设置黑名单库。由于此类属于动态人脸识别，且是直接从摄像机取视频流进行实时比对，对后台占用分析资源较大。另外，摄像机的清淅度、角度、高度，等条件使其中的人脸未必就符合识别比对的要求。因此大规模应用暂时还比较困难，只能算是锦上添花。3.6金融行业金融行业用法有支付人脸识别认证、VIP客户识别、商业智能。关于以往的需要密码才能进行的操作，均可以植入人脸识别使其具备多重认证机制。在目前来说，人脸识别还不能完全取代，只能加以辅助。3.7监狱针对服役人员重点区域管控，人脸识别限定人员活动区域；针对来访人员身份核查，以及监狱A/B门处身份认证、防尾随等。3.8园区管理园区出入口管理，刷卡入区，加一重人脸认证即可自行进出。3.9地铁刷脸进站，乞讨人员布控，在逃人员布控等等。3.10其他应用领域（一）人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等。（二）接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入、网络接入等。（三）安全反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等。（四）监控公园监控、街道监控、电网监控、入口监控等。（五）智能卡用户验证等。（六）执法嫌疑犯识别、欺骗识别等。（七）人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等。（八）多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等。（九）人机交互交互式游戏、主动计算等。（十）其他人脸重建、低比特率图片和视频传输等。以公安应用为例，公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，比如走丢的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，无人认领的尸体等。这时传统的方法