科技创新对会计理论的挑战和对策研究

一、背景意大利卢卡·帕乔利于15世纪末出版《数学大全》，发明了复式记账法，开创了会计理论。人类社会通过多次工业革命进入现代社会，科技创新成为社会进步的重要源泉。科技创新的不断演进，科技已经深入到各个行业之中，深刻地改变着行业的发展、运行模式和理论。随着21世纪互联网和各个产业的融合，大数据、人工智能、云计算、移动互联网等新技术的不断发展，企业传统的会计工作也发生着巨大的改变，如财务共享中心改变着企业的日常工作方式，区块链技术改变着企业记账技术，云计算改变着财务分析的技术等。会计理论在面临科技创新冲击和挑战下应该如何应对成为重要命题。二、会计理论在技术冲击下面临的挑战（一）技术变革对会计假设的冲击会计假设分别有独立核算、持续经营、会计分期和货币计量。在新的技术条件下，以会计分期为例，原有的会计是以年度来划分会计年度或者中期报告的时间，但是在云计算和互联网时代，数据能够快速获取，企业面临的经营环境变化迅速，原有按照年度、中期或者季度的分期方式难以满足企业的需要。会计分期应该根据经营的需要而变动，以尽可能即时的时间单位进行管理分析。对于货币计量假设，原有的会计分析决策主要是通过结构化的财务数据来进行分析，财务数据以货币计量无可厚非，但互联网时代非结构化财务数据变得日益重要，例如在互联网公司风险投资时期，投资者更加关注客户数量、日活率、客户粘性等非财务指标，使原有的货币计量假设面临挑战。（二）信息分析技术落后原有的财务会计人员更多是通过业务、财务等部门官方渠道去获取信息，但是在“互联网+”、大数据时代的背景下，公司的数据成几何级增长，非结构化的数据占的比重较大，传统的数据分析手段、分析方法使用难度加大，海量数据并不能得到充分的利用，将原有的非结构化数据转化为结构化数据又会削弱数据的准确性，甚至会导致失真严重，数据结果准确性难以保证。（三）大数据对会计数据结构的影响随着互联网技术不断向纵深发展，在此基础上产生的大数据更是具有多样性和复杂性。大数据具有非结构化的特征，给会计理论和工作带来了挑战。原有的会计数据是结构化数据，如何能够将互联网产生的海量信息通过会计信息技术进行处理，提高信息的准确性，从而提高会计和财务工具筛选数据的有效性，对原有的会计工具提出了挑战。（四）财务与会计人员的素质不能满足会计变革的需要原有的会计人员教育和训练主要集中在对会计和财务知识方面，很少将会计教育与互联网技术结合，导致会计人员在互联网技术和知识方面能力储备不足。另外原有的会计工作也很少涉及到互联网方面的应用知识，导致会计人员对互联网知识学习动力不强。现在互联网在会计方面应用逐渐增多，要求会计人员不仅需要掌握财会方面的知识，还需要增加互联网方面的知识和操作能力。（五）会计信息安全受到威胁在会计电算化系统中，大量的会计信息和数据以电子形式储存在会计系统中，电子储存形式具有查找方便和储存量大等优势，但是也存在一定的缺陷，其中最显著的便是会计信息安全性容易受到威胁。一方面，会计软件的运行需要以计算机和网络为依托，一旦出现意外事故，可能会导致会计信息和数据的丢失和损坏。另一方面，如果对会计系统的保护工作不到位，可能会出现黑客攻击的现象。三、技术变革和创新为会计发展提供的机遇（一）有利于提高会计核算的精准性人工智能在会计行业中应用的显著表现，是各种会计电算化系统和会计软件的研发及应用，上述三大主体中的任何一方在应用了会计软件后，一方面能够及时地处理当天的会计业务和录入信息，并且只需要登录会计系统便可以通过输入数据和信息的方式办理相应的业务。在月末、季度末、年末时期，软件还能自动生成财务报表，节省了人工填制账务报表的时间。另一方面，在传统会计核算模式中，大多数会计核算和账务记录工作需要会计人员手工完成，容易增加会计业务的失误概率，但是在会计软件中，如果会计人员输入的账目存在问题，系统将自动提醒，避免错误的进一步延伸，给会计核算造成过多的影响，进而提高了会计核算的精确程度。（二）有利于减少虚假信息的出现在企业内部会计人员登录会计系统或软件的用户名和密码具有高度的独一性，并设置了专门的保护权限，形成了分工明确的会计核算制度。在传统会计模式中，容易出现职务相容的现象，这在一定程度上滋长了虚假会计信息的存在，而人工智能技术的应用能有效地缓解这一现象。但是这并不代表，人工智能的应用就能完全杜绝会计信息失真问题，只是在较为系统的机制中，会计人员更能够各司其职。（三）有利于减少企业在会计方面的低层次人工成本会计电算化的应用和发展，是人工智能在会计行业中应用的显著表现，会计系统和软件减轻了会计人员的工作压力，减少了人工核算工作量，各个主体会计部门所需要的人力资源开始呈现出下降的趋势，这不但对会计人员提出了技术方面的要求，还减少了其就业的机会。（四）企业的预测能力得到加强，有利于提升预测的准确性随着云计算和大数据技术的不断发展，将会有利于会计收集数据、进行分析处理，加强会计的预测能力。在原有的会计技术手段下，企业更多是通过近几年的财务数据、经营数据、市场数据来进行预测，能够参考的数据有限。而在大数据和互联网时代，企业可以获取更多的宏观、微观数据，可以对行业的上游和下游企业的经营情况进行分析，使得预测更加全面和系统，结果更加科学和合理，使企业更好地进行分析决策。（五）大量非财务指标的应用，有利于完善信息系统在以前的模式下，会计人员要想收集非财务指标成本较高，非常困难。而到了大数据和云计算时代，客户对于商品和服务的感受会通过数据留痕，可以将量化的数据进行收集。例如互联网零售企业可以通过收集客户对产品的评价、市场占有率、客户停留时间、客户返购率等方面的信息，以此来对客户进行精准营销，提高产品销量。四、总结通过对在科技创新的背景下会计面临的挑战进行