大数据与人工智能

"大数据+人工智能"旅行带你自由飞旅游市场有多大增长空间？传统的旅行方式为什么失灵了？定制旅行的核心用户群是什么？大数据怎么与定制旅行结合？怎样才能得到最优的旅行方案？人工智能如何在旅行方案的制定中大显神威？Whatisbigdata?大数据就是数量极其庞大的数据资料，无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂的数据集合。大数据有多大？1ZB=1024EB=1024^2PB=1024^3TB=1024^4GB。如果你有一台1TB硬盘容量的电脑，那1ZB就是约等于10亿台电脑的容量，远远超出了我们一般的想象。一天之内互联网上会产生多少大数据？什么是大数据?携程数据：单日3.6TB入库数据+31%在线旅游市场份额+1.4亿的用户携程攻略社区数据；到到网数据：3.4亿月访问量数据+2亿条旅游点评和评论数据+单日120GB日志数据，年度数据总量达100TB（万亿级）。旅游大数据来源1.搜索引擎数据2.通信运营数据3.OTA、大型旅游企业及社区类、点评类、攻略类等线上服务平台的旅游数据移动、联通、电信等通信运营商的用户信息、上网记录、通话、地理位置等数据百度、谷歌等用户搜索记录、应用APP数据等。旅游大数据→信息？旅游大数据的分析研究是多领域多理论合作完成的，涉及地理信息、IT、商学、社会学等。以通过社交媒体追踪游客行为大数据为例。社交媒体上的用户痕迹，如微博上的照片，有地理坐标、拍摄时间、评论等信息，这些都是应用研究价值极高的旅游大数据。通过地理坐标来追踪游客轨迹、分析游客行为，需要借助地理学理论的帮助地理学商学分析游客去哪儿、是什么时间去、出行规律等具有商业价值的数据需要商学专家的专业分析。心理学在分析游客评论语言及其中所蕴含的游客心理特征等大数据时，则需要专业的心理学家的分析作为支持。分析后我们可以知道哪些是新的景点哪些景点受欢迎掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游经营者可以有效分流，以免景点承载力过于饱和；对比景点信息和游客行为特征，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点等游客在几点游览景点甚至每次停留多久等从《爸爸去哪儿》拍摄地威海鸡鸣岛看大数据如何成就目的地网络营销锁定市场搜索数据分析可知，潜在客源集中在山东本省、北上广及长三角一带。第1步加工信息收集和核实鸡鸣岛相关旅游基本信息，丰富目的地数字系统内容。第2步确定旅游方案联系旅游方案生产商——远方网，编辑关于鸡鸣岛的旅游方案，由信息中心核实内容并背书第3步关键词投放在百度投放“鸡鸣岛”、“爸爸去哪儿拍摄地”等关键词，引导流量至鸡鸣岛旅游方案页面第4步网络扩散利用山东省旅游局官微（新浪、腾讯、人民）、微信号、人人网主页进行扩散第5步省市呼应和威海市旅游局官方微博和微信联动，省市两级呼应，扩大影响第6步综艺节目《爸爸去哪儿》在威海鸡鸣岛拍摄，小岛名声初起。百度搜索数据显示，节目播放后鸡鸣岛及相关搜索增长600%！Priceline去年给出数据，每个人在做旅行计划前平均参考38个网站。这是非常精准的、令人惊讶的、巨大的数字。为什么？因为互联网提供了太多选择。如何才能将大量的旅行数据整合到一起?如何才能让用户摆脱厚重的游记，轻便快捷随时随地获取有效信息?“这就需要大数据技术以及之上的人工智能技术来提供智能化解决方案。”假设我有九天假期，我的需求是去马德里三天，巴黎三天，巴塞罗那三天。我应如何订购机票？常用的方法是，搜索从北京出发，看到哪最便宜。若发现到巴黎最便宜，到马德里贵。先去巴黎，然后发现巴黎到马德里比去巴塞罗那便宜。就先去马德里，最后去巴塞罗那。在计算机中，这叫贪心算法，即每步都选择目前的最优方案。但每步最优的方案，不能确保全局最优。前面的决策会影响后面的决策，即本质上，这种旅行的行程规划是一道数学题，是一个排列组合的问题。这种排列组合有多少种可能性？是阶乘种可能性。如果去三个城市旅游，是三个阶乘，若去十个城市旅游，是十个阶乘，即360万。光排列组合就有360万种可能，再考虑各种交通方式，就是千万级数目的选择了。而即使是飞机，每天又分几十个航班，且有几十个网站分别卖不同价格的机票等，这就成了数十亿级的可能性选择。机器跟人比，优势是什么，是不是能比人做得更好？而机器是怎么计算？点击计算，一秒钟，机器提供的方案，让用户只走70公里，节省近3小时于路途，剩下几十元且无一处错误。这依然是一道数学问题，而且能被证明这是超出人类能力的数学问题。人工智能能可以做什么?任何事物在未成熟前，只能看成是经验，而成熟后，则会变成一种科学。它可更理性地解决问题。有人说，旅行就是感性的。但任何感性的背后，都有理性的逻辑在支撑。希望大家以后可以只是在