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授课教案授课教案授课教案授课教案课程名称新媒体数据分析授课教师授课对象授课日期第周授课课题项目三新媒体数据可视化课时安排4-6课时教学目标1.理解数据可视化的概念2.掌握色阶图、数据条、图标集的运用场景3.掌握数据图形的应用场景教学重点掌握色阶图、数据条、图标集的制作步骤教学难点具备一定的创新意识和数据意识课型新授课教学方法讲授法、案例分析法、演示法、实训法教学场景多媒体教室教学用具多媒体设备教学内容任务一新媒体数据表格的美化一、色阶图的制作与运用(1)认识色阶图色阶表示的是图像亮度强弱的数值,色阶图则就是一张图像中不同亮度的分布图。(2)色阶图的制作与运用色阶可以用来对数据进行分级比较。二、数据条的制作与运用(1)认识数据条数据条的长度能代表数据的大小,数据条越长,数据就越大,相反则数据就越小。(2)数据条的制作与运用三、图标集的制作与运用(1)认识图标集图标集是“条件格式”下的最后一种规则,它将多种样式的图标汇聚在一起,表示不同范围的数据。(2)图标集的制作与运用任务二新媒体数据图形的转换一、折线图的转换(1)概念折线图是用折线将各个数据点连接起来的图表,一般用于展示数据变化的趋势。(2)特点折线图的特点是通过数据在一个有序的因变量上的变化,反映事物随类别而变化的趋势,可以清晰地展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。(3)适用场景折线图适用场景多为需要反映变化趋势及关联性的数据展示。(4)操作过程二、饼图的转换(1)概念饼图是指以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例的图表。(2)操作步骤三、条形图的转换(1)概念条形图是指用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置,可以纵置,纵置时也称柱形图(2)操作过程课堂总结本节课主要讲述了新媒体数据可视化的基本知识,通过在教学过程中提供图片、文字等丰富的多媒体教学素材,唤起学生学习的欲望,激发学生学习兴趣,让学生在课中对新媒体数据可视化进行基本的认识,并归纳色阶图、数据条、图标集的运用场景等,让学生在学习新媒体数据分析的过程中,既了解了数据可视化的的类型,又掌握了数据图形的应用场景。学生对于行业的理解和知识的迁徙能力比较薄弱,需要通过大量的任务实操来强化学生的理解和认知。教学后记课程名称新媒体数据分析授课教师授课对象授课日期第周授课课题项目四直播数据分析课时安排4-6课时教学目标1.列举直播数据分析的三大模块2.掌握留存用户、转化率、用户画像等的相关概念3.简述直播数据分析步骤4.列举直播数据分析方法教学重点能分析观看直播的人群特征教学难点能构建用户画像并分析用户画像数据课型新授课教学方法讲授法、案例分析法、演示法、实训法教学场景多媒体教室教学用具多媒体设备教学内容任务一留存数据分析一、新用户的来源(1)新用户的来源对于直播平台来说,新用户的来源主要有自然流量获客、产品获客、推广渠道获客、工具获客和种子用户获客。(2)淘宝直播用户增长以淘宝直播为例,主播在做好内容的同时,可以通过平台活动来吸引新用户关注。二、留存用户的概念(1)留存用户的概念及重要性留存用户的概念主要应用在互联网行业,指用户曾经使用或购买过某类产品,经过一段时间迭代后依旧使用此服务或产品,这类用户被看作留存用户。(2)不同时期用户留存策略用户生命周期主要分为新手期、成长期、成熟期、衰退期和流失期,每一个阶段都有相对应的留存策略。三、留存率的分析(1)留存率的概念留存率的概念是建立在留存用户的基础上的,即某段时间内留存用户占新增用户的比例,留存率是用来衡量用户黏性和质量的重要标准。(2)用户留存率的分析任务二转化率分析一、转化率的概念(1)转化率的概念介绍转化率是指在一个统计周期内,完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比例。(2)转化率相关概念的解释新媒体运营的日常工作包括网站内容更新、微信公众号推广、微博发布、朋友圈推送、社群运营、线上线下活动组织与策划等。二、转化率的作用(1)提升转化率的必要性对于企业来说,一切用户运营最终的目的是产生价值,即转化分析的本质是促进企业产品和业务的流通,提升企业的盈利能力。(2)转化率的作用第一,衡量用户需求的强弱,高转化率意味着用户需求旺盛;第二是能够对比两个功能优劣,对同类功能进行优化取舍;第三是验证各推广渠道的质量。(3)提升转化率的优势一是企业花同样的钱可以达到更好的效果,提升投资回报率;二是能够通过优化转化流程,提升用户体验和品牌满意度;三是各转化环节经过优化可以长久地发挥作用,具有可持续性。三、直播转化率数据分析(1)用户留存率在抖音直播中,与用户留存密切相关的数据有两个:视频引流直播间和人气数据。(2)用户行为转化率任务三用户画像数据分析一、观看直播的人群特征分析(1)直播已成为中国当代核心群体的生活方式(2)男性用户占比超三分之一(3)用户地区占比与经济发展成正比用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,其核心原理是用户信息标签化二、构建用户画像(1)用户画像的概念(2)构建用户画像的流程三、用户画像数据分析(1)用户自然属性画像分析(2)用户行为画像分析课堂总结本节课主要讲述了直播数据分析的基本知识,通过在教学过程中提供图片、文字等丰富的多媒体教学素材,唤起学生学习的欲望,激发学生学习兴趣,让学生在课中对直播数据分析进行基本的认识,并归
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