《大数据应用及安全》课程教学大纲（硕士研究生）

PAGEPAGE1广州大学研究生课程教学大纲课程名称中文大数据应用及安全课程编号0006200053英文Bigdataapplicationsandsecurity开课单位网络空间先进技术研究院考核方式作业、报告学时32学分2课程类别专业课编制者李超适用对象学术型硕士、专业型硕士课程简介(中文)：适合于网络空间安全和计算机技术专业的硕士研究生。本课程结合前沿技术及企业应用场景，全面系统地介绍大数据共性技术、框架及设计思想，课程内容主要包括：大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据综合应用、大数据安全等四方面内容。本课程采取理论与实践相结合的教学方法，帮助研究生建立大数据应用及安全整体视图，掌握大数据应用及安全所涉及的基本概念、重要理论、关键技术和研究方法，了解前沿发展方向，提升其科研能力、创新能力和工程实践能力。课程简介(英文)：ThiscourseissuitableforPhDstudentsandmasterstudentsincyberspacesecurityandcomputertechnology.Thecoursecombinesadvancedtechnologyandenterpriseapplicationscenariostocomprehensivelyandsystematicallyintroducethecommontechnology,frameworkanddesignideasofbigdata.Thecontentmainlyincludesfouraspects:bigdatastorageandmanagement,bigdataprocessingandanalysis,comprehensiveapplicationofbigdata,andbigdatasecurity.Thiscourseaimstohelppostgraduatestoestablishtheoverallviewofbigdataapplicationandsecurity,masterthebasicconcepts,importanttheories,keytechnologiesandresearchmethodsinvolvedinbigdataapplicationandsecurity,bycombinationoftheoryandpractice.Thecoursewillenablestudentstounderstandthefrontierdevelopmentdirection,andimprovetheirscientificresearchability,innovationabilityandengineeringpracticeability.课程目标与基本要求：本课程旨在熟悉大数据共性技术、框架及设计思想，了解大数据的经典应用，理解大数据安全的基本问题、关键技术及应用场景。本课程在深度和广度上力求体现学科专业发展前沿，有利于研究生掌握大数据应用及安全的基础知识及前沿技术，培养数据安全和隐私保护思维，着重基础理论和应用实践两方面的创新能力培养。本课程基本要求为：熟悉大数据共性技术及设计思想；了解大数据的经典应用；掌握大数据安全和隐私保护关键技术；了解大数据安全的应用场景。课程内容及学时分配：大数据应用及安全概述（2课时）大数据共性技术、框架、设计思想大数据存储架构（4课时）大数据管理框架（4课时）大数据计算框架（4课时）大数据分析技术（4课时）大数据关键技术及典型应用推荐系统及应用（4课时）知识图谱及应用（2课时）大数据安全安全存储与访问控制技术（4课时）安全处理技术（4课时）大数据隐私保护技术（4课时）教材及主要参考书目：大数据技术原理及应用（第2版），人民邮电出版社，ISBN978-7-115-44330-4。大数据分析及计算，清华大学出版社，ISBN9787302485865。大数据安全技术与应用，人民邮电出版社，ISBN9787115343291。大数据安全与隐私保护，清华大学出版社，ISBN锛9787302510451预修课程：教师团队成员：李超、顾钊铨编制者签名：年月日学科点意见：学科点负责人签名：年月日注：1、课程类别指公共课、专业课。2、适用对象指学术型硕士、专业型硕士、在职专业型硕士、博