【中日电子通讯产业贸易影响关联因素实证探究13000字（论文）】

中日电子通讯产业贸易影响关联因素实证研究摘要伴随着全球化经济的迅猛发展和国际分工的进一步深入以及工业化进程的不断加快，近年来，我国对外贸易规模增长迅猛。如今，中日两国制造业贸易模式正面临亟待转型的重要转折点，在中日贸易往来中，电子通讯产业贸易为主导产业，因此，本文主要研究中日电子通讯产业贸易影响因素的关联程度。主要使用了“灰色”系统理论模型，进行统计计算及分析。通过搜集整理2018-2023年中日电子通讯产品贸易额及其相关影响因素的数据，并进行灰色关联分析，可以发现，贸易互补指数、研发人员总数等多个因素对于中日电子通讯产品进出口贸易都有较大影响。本文根据灰色关联分析结果，提出了可从政策支持和加大科技研发投入、加强对高技术产业专业人才的培养等方面做出努力，提升我国相关产品的国际竞争力，并提出推进中日电子通讯产品贸易的合作与发展的相关对策。关键词：灰色关联；中日贸易；电子通讯产品目录摘要 iAbstract ii一、 前言 2二、 文献综述 2(一) 关于中日两国贸易现状的研究 2(二) 关于中日电子通讯产业现状的研究 3(三) 关于电子通讯产业贸易影响因素的研究 3(四) 文献述评 3三、 研究方法的确定与说明 4(一) 灰色关联度模型的建立和说明 5(二) 中日电子通讯产业贸易影响因素的确定 6四、 中日电子通讯产业贸易影响因素关联研究结果 7(一) 中日电子通讯产业贸易影响因素及其相应数据 7(二) 模型建立及计算 9五、 讨论与结论 15(一) 讨论 15(二) 结论 17参考文献： 18前言随着经济全球化的迅猛发展和国际分工的不断深入和工业化进程的不断加快，我国与其他国家的贸易往来愈加频繁与紧密，我国的对外贸易规模在近年来增长迅猛。而国内产品数量与品种不断增加，部分行业国内市场已然趋于饱和，鼎力开展出口贸易也是必定选择。因此，研究我国与他国之间的贸易影响因素并制定促进策略是十分必要的。在我国与各个国家的贸易往来中，中国与日本的贸易往来发展历史可追溯到新中国成立初期。从五六十年代的中日民间贸易协定到1972年中日实现邦交正常化，再到21世纪后，中日两国之间的贸易主要呈现强劲增长的势头。2023年日本对中国出口贸易金额为1346.9亿美元，占日本全国出口总额的19.1%。同时，中国在日本进口排名中高居第一位。2023年日本自中国进口1692.2亿美元，占日本进口总额的23.5%。显然，中日两国作为关系紧密的贸易合作伙伴，双边贸易对中日两国的经济都有着显著的影响。然而，由于近年来日本经济的长期低迷，引起了日本国内出现了部分贸易保护主义，同时出现了“中国经济威胁论”的说法，中日两国贸易由此受到影响，逐渐产生了下滑的趋势。电子通讯产业是高端制造业中的一个重要产业，属于资金、技术密集型产业，是我国国民经济中的重要支柱之一，也是关系到我国国家安全和国民经济的战略性产业、基础性产业，也是21世纪的高端制造业中的主导产业和基础产业。21世纪以来，电子通讯制造业是目前世界最先进的生产力和经济新的增长点，它正朝着智能化和数字化的方向飞速发展，针对新世纪社会和经济发展，各国都在实施大力发展电子通讯产业、加快推进全国的信息化建设的战略。中日自由贸易作为振兴东亚地区经济的主力，在中日贸易中以电子通讯产业为主导产业，本文从中日贸易的角度出发，研究中日电子通讯产业贸易的影响因素，对于促进中日电子通讯产业贸易发展、推进中日贸易合作创新、寻找中日贸易经济新的增长点具有重要的意义。文献综述关于中日两国贸易现状的研究根据李志远[1]，中日韩三国是东亚自由贸易圈的核心,是全球自由贸易的重要组成部分，其中中日两国的贸易往来最为密切。2000-2024年间中日贸易发展总体呈上升趋势，但在金融危机后，中日两国贸易出现了下滑趋势，并于2006年形成谷底。同时，由于中国劳动力成本的上升，2016年后，日本中国的直接投资大幅度回落。由此可见，在中日两国贸易逐渐面临冰点的情况下，中国需要通过寻找新的经济增长点来刺激中日两国贸易发展。关于中日电子通讯产业现状的研究据日本海关公布的数据，2022年到2023年日本与中国双边货物进出口额从3175.3亿美元下降至3039.1亿美元，同比下降4.29%。同时，在中日双边贸易中，电子通讯产品贸易额又在中日双边贸易中占据了较高的比重，长期以来中国对日本出口资本品市场中始终以通讯设备为主[2]，因此，需要研究中日贸易，就绝不可忽略电子通讯产业贸易的重要地位。关于中日电子通讯产业的研究，刘瀚驰[3]认为，中日电子通讯产品产业内贸易水平较高，规模经济效应、产品差异化程度以及外商直接投资等影响因素都能够正向促进电子通讯产业内贸易发展。但两个双边贸易程度仅从贸易指数方面证明了两国之间的贸易状况，细分到具体贸易产品上，我国在中日双边贸易中长期处于垂直型贸易的下游，如果只是承担价值链下游较为低端的工作,那么长期看来也是不利于产业转型升级,这反而变成了一种累赘。在国内部分产业产能过剩的客观背景下,一味追求世界工厂的稳定地位不符合国家可持续发展的长期战略规划。因此，如何从政策层面促进我国电子通讯行业的转型升级成为亟待解决的问题。中国在加入世界贸易组织后逐渐拥有了自己的品牌，例如华为和中兴，中国也逐渐进行产品的研发和创新。中国通讯设备制造业想继续发展壮大，需要以增加技术研发的投入、提高产品质量两个方面来提升我国电子通讯行业的市场竞争力[4]。关于电子通讯产业贸易影响因素的研究刘瀚驰[3]提出研究中日电子通讯产品产业内贸易可从微观和宏观两个角度进行分析。其中，微观因素包括规模经济效应、产品差异化和FDI与科技进步；宏观因素包括地理位置、市场规模、制度环境和分工模式。刘瀚驰[3]选用产业内贸易指数进行模型的构建和回归分析，并得出规模经济水平、产品差异度水平和外国直接投资影响程度三个因素都能正向促进产业内贸易的发展。王宗军、陈世状[5]从企业层面出发，根据灰色关联模型构建了一个通讯设备制造业的竞争力评价模型，通过层次分析法确定指标的权重，较好地解决了企业竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、指标之间存在相关和重复等问题。文献述评基于以上的文献不难发现中日贸易正面临瓶颈期，正是中日贸易合作亟待寻找新的合作点的时期。而电子通讯产业在中日贸易中占据举重若轻的地位，因此可从研究中日电子通讯产业间的贸易作为出发点。就目前的国内外的学术研究而言，关于电子通讯产业贸易的研究主要以产业内贸易指数的回归分析和国内企业层面的灰色关联分析出发。本文从中日两国的国际层面出发，以灰色关联分析模型为方法研究中日电子通讯产业贸易影响因素的关联程度，并提出促进中日电子通讯产业贸易发展的相关对策。研究方法的确定与说明本文主要使用了邓聚龙[6][7]的“灰色”系统理论进行模型计算。灰色关联分析是灰色系统理论的一个重要分支，这是一种包含多种因子的统计学方法。它是通过计算参考序列和每个比较序列之间的灰色关联度，来判断因子之间关系的强度、大小和顺序。参考序列和比较序列之间的灰色关联度越大，表示他们之间具有更紧密的关系，同时比较序列对参考序列就有更大的影响，反之亦然。系统由主行为与因子构成，在获得的信息不完整，之间的联系不确定，用一般的统计方法就难以分析。邓聚龙教授的灰色系统理论提出了灰关联空间，在空间中建立了一种非函数型的序列模型，以克服一般的统计方法需求大样本，期望典型分布，需要大量计算，有时与定性分析相径庭的弱点。本文采用灰色系统理论模型的数据分析方法，就可以根据影响因素之间发展趋势的相似性或差异程度，来衡量因素间的关联程度大小。在中日电子通讯产业贸易中，有诸多影响因素，其中的联系错综复杂，关系及影响不容易确定，使用了灰色关联度模型，期望能获得中国对日本进出口电子通讯产品贸易额各种影响因素的关联度，获得贸易受到各种因素的影响程度的数据。贾利军等[8]在《中日制造业产业内贸易影响因素及促进策略研究》中，使用多元线性回归的方法对产业内贸易的影响因素做出分析,通过构建分析模型做出更精确的量化分析,以计算各影响因素的影响程度、存在性、正负性等。得出，货币汇率、人均GDP差距及人均消费差距、关税差距、居民可支配收入、日资企业集散程度和各产品差异化程度等因素都对中日制造业产业内贸易有显著的影响。其中的计算较为繁琐，但结论也较模糊。王宗军,陈世状[5]在《通信设备制造业竞争力的评价模型及其应用》文中，给出通信设备制造企业竞争力的评价指标,也基于灰色系论构建了灰色关联模型。针对国内的一些通信设备制造企业,选择华为、中兴、烽火、大唐四家通信设备制造企业，对它们进行了灰色关联分析,综合多个指标评价了企业竞争力指标,分析造成企业竞争力差异的原因。从指标权重和计算结果上得出，“企业规模”这一个因素对企业竞争力评价有很大影响。文章运用灰色系统理论处理信息和数据，能基本解决这样的评价问题，但实际评价结果的意义还有待研究。本文借鉴了张军,冯晨[9]《中德高端制造业贸易影响因素的灰色关联分析》中使用的方法，选取了外国直接投资、对外直接投资等十二个对于中日电子通讯产业贸易较具有代表性的影响因素，并从国际与国内两个层面角度出发，选取中日间关于电子通讯产品的贸易额作为参考序列，建立灰色关联度分析模型，由此计算出灰色关联系数与灰色关联度并比较灰色关联度大小。由灰色关联度的大小可得知各个影响因素对于中日两国间电子通讯产业贸易的影响程度高低，可得知影响中日电子通讯产业贸易的关键因素存在，并进一步对于这些关键因素进行分析与讨论，以期对两国间贸易往来的研究起到参考作用。灰色关联度模型的建立和说明灰色系统理论中最广泛应用的方法是灰色关联度模型，即选定参考序列和比较序列，通过公式计算，最终可得出对应序列的灰色关联度的数据。灰色关联度的计算步骤大致为：第一步：确定参考序列。选取能反映系统行为特征的数据序列作为参考序列。记作：X0第二步：确定比较序列。选取可能影响研究对象的因素的数据构成比较序列。记作：X0第三步：进行初值化处理。将参考序列和比较序列按时间顺序排列后进行初值化处理，直接用序列中所有数据除以该序列第一个初始数据，用得到的初值化数列进行进一步分析，可消除不同因素量纲差异的影响，能更精确地分析各因素对参考序列的关联度。初值化处理的公式为：X第四步：计算差异化序列。将初值化处理后的参考序列和比较序列的对应值求差并取绝对值，将取得的差异化序列整理好，构成差异序列集。差异化序列为：∆其中，∆第五步：求差异化序列的最大值和最小值。∆∆第六步：计算灰色关联系数与灰色关联度。灰色关联度系数计算公式为：r其中，ρ是分辨系数，通常令ρ=0.5。灰色关联度计算公式为：

r第七步：对得出的灰色关联度数值进行分析比较。将通过统计计算得出的灰色关联度数值按从大到小进行排序，在排序中，灰色关联度大、排在较前的的表示其影响程度较大。中日电子通讯产业贸易影响因素的确定本文选定了以外国直接投资（X1）、对外直接投资（X2）、市场规模差异(X3)、汇率(X4)、居民消费价格指数(X4)、贸易互补指数(X5)、关税(X6)、人均GDP差异(X7)、研发投入(X8)、高等院校入学率(X9)、国家研发经费投入(X10)、申请专利数(X11)、研发人员总数(X12)为比较序列。国际层面上，外国直接投资和对外直接投资是重要的影响因素，根据肖霄[10]的外国直接投资对我国电子及通信设备制造业溢出效应的研究，在目前国际经济全球化背景及竞争激烈化的条件下，我国经济发展受到了外国直接投资的较多影响。作为高端制造业领域中的主要组成部分，电子通信设备制造业，该行业对企业的创新能力、从业职员素质以及企业资金运转能力都有较高的要求。同时，此行业有较大数量的的跨国企业，因此研究外国直接投资对于我国电子通讯制造业产生的影响具有意义。相反的，研究我国对外（日本）投资具有同样的意义。此外，市场规模差异也应当对两国贸易造成影响，两国GDP差的绝对值体现了两国市场规模大小的差异，数值越大说明两国市场规模差异越大，因此可据此研究市场规模的差异对两国电子通信制造业贸易造成怎样的影响。对于进出口贸易而言，汇率变动对于两国商品贸易的影响体现在，本币升值，有利于进口不利于出口，本币贬值，有利于出口不利于进口，汇率也是必须考虑的影响因素之一。本文还选取了居民消费价格指数的数据作为序列之一，两国CPI均值数值越大说明居民的购买力越强，更有利于两国之间的贸易往来。同样，贸易互补指数也是向当具有针对性的数据之一，贸易指数根据张彬[11]的中美双边货物互补性的演变与分析中提出的改进的互补性指数计算而来，产业内贸易互补表现为生产要素在同一产业内的贸易，并能使经济体之间形成更加紧密的产业和经济联系机制。关税是指进出口商品在经过一国关境时，由政府设置的海关向进出口国所征收的税收。两国贸易受到关税的影响主要表现在进出口商品的价格水平，生产和销售和一国的国际收支和贸易差额，关税也是必不可少的影响因素之一。人均GDP差异也作为一个重要的参考数据，同市场规模差异一样，两国人均收入水平的差异值反映出两国经济发展水平的差异，而两国经济发展水平的差异将对两国贸易产生影响。在中国国内层面看，国家研发经费投入的状况，以及研发人员总数，应当会较好的反映出国家对相关产业的重视程度，电子及通信设备制造业高技术产业研究与试验发展经费支出，经费的多少将直接决定该产业的发展进程,研发支出占GDP比重也能体现出国家的力度，研发人员数量的增长将有利于该产业发展。高等院校入学率反映中国高等教育的人口比重，受高等教育人口的多少将影响高新技术产业的发展，最终也会对科研方面的人员等造成一定影响。此外，申请专利数，即中国电子及通信设备制造业高技术产业专利申请数，与我国对外贸易有密切关联。贸易产品带有较高知识产权含量的，可以更容易提高它们的价值和附加值,给出口国带来超额外贸利润。中日电子通讯产业贸易影响因素关联研究结果中日电子通讯产业贸易影响因素及其相应数据本文利用2018-2023年中日电子通讯产品贸易额及其相关影响因素的数据建立灰色关联模型。参考序列分为两组，分别以选取HS编码中的8517作为电子通讯产品，分为2014年-2023年中国从日本进口电子通讯产品贸易额以及2014年-2023年中国向日本出口电子通讯产品贸易额作为参考序列，以外国直接投资（X1）、对外直接投资（X2）、市场规模差异(X3)、汇率(X4)、居民消费价格指数(X4)、贸易互补指数(X5)、关税(X6)、人均GDP差异(X7)、研发投入(X8)、高等院校入学率(X9)、国家研发经费投入(X10)、申请专利数(X11)、研发人员总数(X12)为比较序列,进行两组灰色关联分析。

表1中日电子通讯产品贸易影响因素变量内涵变量来源数据来源国际层面汇率ER(ExchangeRate)人民币与日元的年平均汇价张军[9]国家统计局居民消费价格指数CPI’(ConsumerPriceIndex)中日两国CPI的平均值张军[9]世界银行贸易互补指数CCj(TradeComplementarityIndex)中日两国关于电子通讯产品的贸易互补性张彬[10]Trademap关税TARIFF（Tariff）中日两国应用于主要商品的平均税率张军[9]WTO人均GDP差异DPCI(DifferenceofPer-CapitaIncome）中日两国人均收入水平平均差异张军[9]世界银行国内层面研发投入RD(RESEARCH&DEVELOPMEN）中国研发支出占GDP比重张军[9]世界银行高等院校入学率ENRR(EnrollmentRate）反映中国高等教育的人口比重张军[9]世界银行高等院校入学率SF(国家研发经费投入NationalScientificFunds）电子及通信设备制造业高技术产业研究与试验发展经费支出张军[9]国家统计局申请专利数NPA(NumberofPatentApplications）中国电子及通信设备制造业高技术产业专利申请数张军[9]国家统计局研发人员总数TN(TotalnumberofR&Dpersonnel)电子及通信设备制造业高技术产业研究与试验发展人员全时当量张军[9]国家统计局其中：MSV由中日两国GDP差的绝对值得来；ER为中日两国汇率的平均汇价，100日元代表的人民币币值；CPI’以2014年=100计算中日两国CPI的平均值；CCJ借鉴张彬[11]提出的Ci=|Xij−Mij|/2公式求得,其中，一国对另外一国j产品的出口贸易额与对另外一国此产品所属上一级目录i出口贸易额的比用Xij表示，一国从另外一国进口j产品的贸易额与从另一国进口该产品所属上一级目录i贸易额的比用Mij表示。本文选取HS编码中的8517作为电子通讯产品，85为此产品所属上一级目录——电机、电气设备及其零件；录音机及放声机、电视图像、声音的录制和重放设备及其零件、附件，得到两国间上一级目录TARIFF为中日两国应用于85大类的平均税率；DPCI为中日两国人均收入水平平均差异，借鉴张军、冯晨（2023）的公式1+wlnw+(1−w)ln⁡(1−w)ln2求得，其中，RD为中国研发支出占GDP比重；ENRR为高等院校入学率，用其占总人数的百分比代替，因考虑到高等院校的新生4年后毕业数据影响的滞后性，本文利用前4年的相关数据代替相应年份的高等院校入学率；SF为电子及通信设备制造业高技术产业研究与试验发展经费支出；NPA为中国电子及通信设备制造业高技术产业专利申请数；TN为电子及通信设备制造业高技术产业研究与试验发展人员全时当量。模型建立及计算第一步，确定参考序列，本文选取HS编码中的8517作为电子通讯产品，分为2014年-2023年中国从日本进口电子通讯产品贸易额以及2014年-2023年中国向日本出口电子通讯产品贸易额两组参考序列，进行灰色关联分析。表2参考序列数据年份中国从日本进口（8517类）贸易额（万美元）中国出口到日本（8517类）贸易额（万美元）2014153.57847.352015140.771217.732016143.751760.322017190.761980.612018261.062024.322019310.791820.772020354.381930.902021322.342023.012022222.692015.312023143.241815.97第二步，确定比较序列，本文选取外国直接投资（X1）、对外直接投资（X2）、市场规模差异(X3)、汇率(X4)、居民消费价格指数(X4)、贸易互补指数(X5)、关税(X6)、人均GDP差异(X7)、研发投入(X8)、高等院校入学率(X9)、国家研发经费投入(X10)、申请专利数(X11)、研发人员总数(X12)十二个影响因素为比较序列，将各因素分为国际层面与国内层面两个方面考量。比较序列数据即表3、表4。

表3国际层面影响因素数据年份FDI（百万美元）OFDI（百万美元）MSV（百万美元）ER（元）CPI’CCJTARIFF（%）DPCI20144083.72337.99387.077.731000.0930.30.52420156329.63149.421394.048.11102.50.1240.40.48020167351.56210.652329.027.91040.1700.40.44320177058.17434.054414.696.33105.60.1800.40.33320184325.30394.455625.275.82107.60.1670.40.27520193194.96240.426672.085.15108.60.1630.40.21620203095.85344.016310.746.12109.50.1720.40.25820213261.00444.057443.546.02110.80.1780.350.22020223797.80468.418940.015.99112.60.1830.25093673.789261.136.33114.50.1800.20.181表4国内层面影响因素数据年份RD（%）ENRR（%）SF（亿元）NPA（件）TN（人/元）20140.022006年20.225724.09435575211512.020150.022007年20.527904.86960335272062.320160.022012年20.689540.94678764340679.020170.022013年22.4411703.2883168356884.920180.022014年24.2013239.4798573380682.920190.022015年25.6515454.6197956402512.520200.022016年28.7317670.28117749416806.020210.022017年32.4319669.68141487436335.420220.022018年42.4322733.67175923532076.820230.022019年46.0424350.47208228541633.6第三步，进行初值化处理，将序列中所有数据除以该序列第一个初始数据，用得到的初值化数列进行进一步分析，以下为初值化计算结果：表5国际层面影响因素数据初值化计算结果年份FDIOFDIMSVERCPI’CCGTARIFFDPCI20141.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.00020151.5500.4423.6021.0491.0251.3311.3330.91720161.8000.6236.0171.0221.0401.8251.3330.84520171.7281.28411.4060.8191.0561.9361.3330.63520181.0591.16714.5330.7531.0761.7911.3330.52520190.7820.71117.2380.6661.0861.7561.3330.41220200.7581.01816.3040.7921.0951.8531.3330.49320210.7991.31419.2310.7791.1081.9101.1670.41920220.9301.38623.0970.7751.1261.9690.8330.34620230.9111.99423.9270.8191.1451.9330.6670.345表6国内层面影响因素数据初值化计算结果年份RDENRRSFNPATN20141.0001.0001.0001.0001.00020151.0391.0151.3811.6961.28620161.1161.0231.6672.2141.61120171.1661.1102.0452.3381.68720181.1801.1972.3132.7711.80020191.2001.2692.7002.7541.90320201.2261.4213.0873.3101.97120211.2351.6043.4363.9772.06320221.2492.0993.9724.9452.51620231.3102.2774.2545.8532.561表7参考序列数据初值化计算结果年份中国从日本进口（8517）中国出口到日本（8517）20141.0001.00020150.9171.43720160.9362.07720171.2422.33720181.7002.38420192.0242.14920202.3082.27920212.0992.38720221.4502.37420230.9332.143第四步，计算差异化序列，将初值化处理后的参考序列和比较序列的对应值求差并取绝对值，本文分为中国从日本进口电子通讯产品贸易额的差异化序列集和中国出口到日本的电子通讯产品贸易额的差异化序列集，以下为整理后的差异序列集：表8中国从日本进口电子通讯产品贸易额差异化序列集（国际层面）年份FDIOFDIMSVERCPI’CCJTARIFFDPCI20140.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.00020150.6330.4752.6850.1330.1080.4140.4170.00020160.8640.3135.0810.0860.1040.8890.3970.09120170.4860.04210.1630.4230.1860.6940.0910.60720180.6410.53312.8330.9470.6240.0910.3671.17520191.2411.31315.2141.3580.9380.2680.6901.61220201.5501.29013.9961.5161.2130.4550.9741.81520211.3000.78517.1321.3200.9910.1900.9321.68020220.5200.06421.6470.6750.3240.5190.6171.10420230.0221.06122.9940.1140.2121.0000.2660.587表9中国从日本进口电子通讯产品贸易额差异化序列集（国内层面）年份RDENRRSFNPATN20140.0000.0000.0000.0000.00020150.1220.0980.4640.7790.37020160.1800.0870.7311.2780.67520170.0760.1320.8021.0960.44520180.5200.5030.6131.0710.10020190.8240.7550.6760.7300.12120201.0820.8870.7791.0020.33720210.8640.4951.3371.8780.03620220.2010.6492.5223.4951.06620230.3771.3443.3214.9211.628表10中国出口到日本电子通讯产品贸易额差异化序列集（国际层面）年份FDIOFDIMSVERCPI’CCJTARIFFDPCI20140.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.00020150.1130.9952.1650.3880.4130.1060.1040.52020160.2771.4543.9401.0551.0370.2530.7441.23320170.6091.0539.0681.5191.2810.4021.0041.70320181.3251.21712.1491.6311.3090.5931.0511.85920191.3661.43715.0891.4831.0630.3930.8151.73720201.5211.26114.0251.4871.1840.4260.9451.78620211.5891.07416.8431.6091.2790.4781.2211.96820221.4440.98820.7231.5991.2480.4051.5402.02820231.2320.15021.7831.3240.9980.2111.4761.798表11中国出口到日本电子通讯产品贸易额差异化序列集（国内层面）年份RDENRRSFNPATN20140.0000.0000.0000.0000.00020150.3980.4220.0560.2590.15120160.9621.0540.4110.1370.46720171.1721.2270.2930.0000.65020181.2041.1880.0710.3870.58520190.9490.8800.5510.6050.24620201.0530.8580.8081.0310.30820211.1530.7831.0491.5900.32520221.1250.2751.5982.5720.14220230.8330.1342.1113.7100.418

第五步，求差异化序列的最大值和最小值。表12灰色关联系数中国从日本进口电子通讯产品贸易额差异化序列集的最大值22.994中国从日本进口电子通讯产品贸易额差异化序列集的最小值0.000中国出口到日本电子通讯产品贸易额差异化序列集的最大值21.783中国出口到日本电子通讯产品贸易额差异化序列集的最小值0.000第六步，根据公式计算的灰色关联系数与灰色关联度。表13中日电子通讯产品进口与出口电子通讯产品灰色关联度系数值中国从日本进口的差异化序列集的关联系数11.497中国出口到日本的差异化序列集的关联系数10.892表14中国从日本进口电子通讯产品灰色关联度（国际层面）年份FDIOFDIMSVERCPI’CCJTARIFFDPCI20141.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.00020150.9480.9600.8110.9890.9910.9650.9651.00020160.9300.9740.6940.9930.9910.9280.9670.99220170.9590.9960.5310.9650.9840.9430.9920.95020180.9470.9560.4730.9240.9490.9920.9690.90720190.9030.8980.4300.8940.9250.9770.9430.87720200.8810.8990.4510.8840.9050.9620.9220.86420210.8980.9360.4020.8970.9210.9840.9250.87320220.9570.9940.3470.9450.9730.9570.9490.91220230.9980.9160.3330.9900.9820.9200.9770.951表15中国从日本进口电子通讯产品灰色关联度（国内层面）年份RDENRRSFNPATN20141.0001.0001.0001.0001.00020150.9900.9920.9610.9370.96920160.9850.9930.9400.9000.94520170.9930.9890.9350.9130.96320180.9570.9580.9490.9150.99120190.9330.9380.9450.9400.99020200.9140.9280.9370.9200.97220210.9300.9590.8960.8600.99720220.9830.9470.8200.7670.91520230.9680.8950.7760.7000.876

表16中国出口到日本电子通讯产品灰色关联度（国际层面）年份FDIOFDIMSVERCPI’CCJTARIFFDPCI20141.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.00020150.9900.9160.8340.9660.9640.9900.9910.95420160.9750.8820.7340.9120.9130.9770.9360.89820170.9470.9120.5460.8780.8950.9640.9160.86520180.8920.9000.4730.8700.8930.9480.9120.85420190.8890.8830.4190.8800.9110.9650.9300.86220200.8780.8960.4370.8800.9020.9620.9200.85920210.8730.9100.3930.8710.8950.9580.8990.84720220.8830.9170.3450.8720.8970.9640.8760.84320230.8980.9860.3330.8920.9160.9810.8810.858表17中国出口到日本电子通讯产品灰色关联度（国内层面）年份RDENRRSFNPATN20141.0001.0001.0001.0001.00020150.9650.9630.9950.9770.98620160.9190.9120.9640.9880.95920170.9030.8990.9741.0000.94420180.9000.9020.9940.9660.94920190.9200.9250.9520.9470.97820200.9120.9270.9310.9140.97320210.9040.9330.9120.8730.97120220.9060.9750.8720.8090.98720230.9290.9880.8380.7460.963第七步，将上述计算所得的灰色关联度按照从大到小的顺序依次排列，比较灰色关联度的大小，灰色关联度较大的表示其影响程度大。为了区分影响程度的大小，将灰色关联度的大小按关联程度分为3个等级：轻度关联（0<r≤0.3）、中度关联（0.3<r≤0.6）和强度关联（0.6<r≤1.0）。表18中国对日本进出口电子通讯产品贸易额影响因素的灰色关联度排序中日进出口电子通讯产品贸易额r的排序进口出口序号影响因素r序号影响因素r1研发投入0.9651贸易互补指数0.9712贸易互补指数0.9632研发人员总数0.9713居民消费价格指数0.9623国家研发经费投入0.9434研发人员总数0.9624高等院校入学率0.9425关税0.9615关税0.9266高等院校入学率0.9606研发投入0.9267对外直接投资0.9537外国直接投资0.922续表18序号影响因素r序号影响因素r9外国直接投资0.9429对外直接投资0.92010人均GDP差异0.93310居民消费价格指数0.91911国家研发经费投入0.91611汇率0.90212申请专利数0.88512人均GDP差异0.88413市场规模差异0.54713市场规模差异0.551表中左侧显示了中日电子通讯产品影响因素对中国进口日本电子通讯产品贸易额的灰色关联度，右侧显示了中日电子通讯产品影响因素对中国出口日本电子通讯产品贸易的灰色关联度。由表中数据可以发现，所选取的影响因素除市场规模差异属于中度关联外，其余影响因素的灰色关联系数皆大于0.6，属于强度关联，表明这些因素对中国对日本进出口电子通讯产品存在显著影响，因此所选取的相关影响因素较为合理。在进口方面，研发投入、贸易互补指数、居民消费价格指数、研发人员总数、关税这五个因素，对中国进口日本电子通讯产品贸易额影响均较大，灰色关联系数均在0.96以上，且差别不大。高等院校入学率、对外直接投资、汇率、外国直接投资、人均GDP差异这五个因素的关联系数仅次于前述几个因素，系数在0.93-0.95之间。国家研发经费投入、申请专利数、市场规模差异的关联相对略小。在出口方面，贸易互补指数和研发人员总数对中国出口日本电子通讯产品贸易影响最大，它们的关联系数在0.97左右。国家研发经费投入、高等院校入学率对出口影响相对较大，关联系数都在0.94以上。在此之后，关税、研发投入、外国直接投资、申请专利数、对外直接投资、居民消费价格指数、汇率这七个因素也有比较显著的关联，系数均在0.9以上。其中，人均GDP差异和市场规模差异对中国出口日本电子通讯产品的影响较小。纵观进出口两方面，其中，贸易互补指数这一影响因素对中日进出口电子通讯产品的灰色关联度系数都比较高，表明在中日进出口电子通讯产品中，贸易互补指数起着至关重要的作用。而市场规模差异对中日进出口电子通讯产品的影响程度皆为最低，因此当中日电子通讯产品市场规模存在较大差异时，可通过对贸易互补、研发投入等其他因素的投入来弥补两国市场存在的差异。讨论与结论讨论通过对2014-2023年中日电子通讯产品从进口与出口两个角度的影响因素进行灰色关联度分析，可得出以下研究结论：本文所选取的数据皆是对中日电子通讯产品进出口贸易产生影响的因素，总体上，除市场规模差异属于中度关联外，其余贸易互补指数、研发人员总数、国家经费研发投入等12个因素对于中日电子通讯产品进出口贸易的影响程度皆较大。刘瀚池[3]认为规模经济、产品差异化水平和外商直接投资对中日电子通讯产业内贸易起到了促进正向发展的作用，并提出扩大电子产品的生产规模、降低生产成本等措施。但除上述三个影响因素之外，研发投入、贸易互补指数、居民消费价格指数、研发人员总数、关税对于中日电子通讯产品贸易的影响程度更大。这是由于科研方面的投入不仅直接为电子通讯行业带来了新科技成果，更增强了该行业对于外来技术的学习和吸收能力，从而促进了电子通讯行业的蓬勃发展[12]。同时，当高技术产品的进口受到贸易摩擦等因素的阻碍，也会倒逼行业进行自主研发。需要注意的是，现阶段中国企业的发展程度不能完全适应短时间内大量的技术研发的投入，企业可以尝试通过提升产品质量来构建产品品牌[4]。在中日两国贸易互补性方面，陆根尧[13]认为中日自由贸易是一种互补性大于竞争性的贸易关系。体现在中日电子通讯贸易中，中国以向日本出口加工装配环节的产品为主，而日本向中国出口的多为技术密集型的电子通讯产品。中日电子通讯产业贸易具有的极强的贸易互补性正向促进了两国的贸易发展，也侧面反映了在两国电子通讯产品贸易中贸易结构优化具有极大的潜力。此外，居民消费价格指数对于中国从日本进口电子通讯产品贸易额的影响较大，而对出口较小一些，这是由于居民消费价格指数上涨时，国内物价上涨，企业生产成本提高，不利于国内电子通讯产品对日本出口，而有更利于进口日本产品。贾利军[8]通过实证分析，得出各种因素的作用效果素对中日制造业的产业内贸易的影响要视具体情况而定,一个影响因素对某一产业有正面影响,但对另一产业却有负面影响。这一观点与本文的结果类似，在各影响因素变化的情况下，同时对进出口都会造成影响，而影响可能不同。中日电子通讯产业，在近年来的发展状况并不容乐观，多年的贸易往来及发展并没有使中日电子通讯产业贸易走向一个积极进步的方向。据金伦秀[14]，日本电子产业出口额从2000年1505亿美元到2022年的1148亿美元，减少近23.7%。日本的电子制造行业持续萎缩，仅仅在半导体设备及材料等领域处于领先，因没有紧跟科技创新的走向，仅在坚持过去的成功经验，而未能将最新的研究成果运用到实际的工业生产及研发创新之中。当前我国计算机、手机等一系列产品在全球市场占有率虽然处于领先地位，然而其中关键零部件和使用的高端设备却仍然要依赖进口。中日电子通讯产业处于困局之中，未来如何取得产业突破和贸易关系的进一步平稳快速发展，中日电子通讯产业贸易应如何健康发展，值得更进一步讨论。结论通过对中日电子通讯产品贸易影响因素的灰色关联分析，我们可以总结出下列结论。首先，自1975年中日邦交正常化以来，尤其是2002年中国加入世贸组织后，两国贸易往来愈发紧密，贸易规模增长迅速，贸易结构日趋完善。而在中日两国贸易往来中，以电子通讯产品贸易占据两国贸易往来中的较高比重。从中日两国电子通讯产品近年来的贸易额可见中国对于日本出口电子通讯产品已经逐渐超越对其进口电子通讯产品，中国电子通讯产品市场竞争力正逐步增强，这得益于近年来中国由劳动密集型产业向资金密集型产业转型、对于高新技术产业的加大力度投入以及“中国智造”的成果。同时，从总体来看，中日两国电子通讯产品贸易在迅猛增长后开始出现下降的疲态，这是由于多年来中日两国仍维持着传统的产业贸易模式与结构，中日的制造业贸易仍是垂直型的产业内贸易为主，以传统的生产研发与分工为贸易模式。这种传统的贸易模式虽在过去几年很大程度推动了中日两国的贸易联系与经济发展，但随着世界经济一体化进程的加快，这种传统的贸易模式已经逐渐不适应于现代制造业发展的节奏，中日两国制造业贸易模式正面临亟待转型的重要转折点。其次，从影响因素来看，中日两国电子通讯产品贸易是由国际与国内诸多因素共同决定的。其中，贸易互补指数的影响程度相对大，当中日两国贸易产品具有互补性时，对于两国电子通讯产品贸易起到了正向的促进效应。同时，对于科技研发的投入，如研发人员数量、科研经费投入、高素质人才的培养等，也在中日电子通讯产业贸易中起到了不容忽视的关键性作用。科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，对于提升一国贸易产品竞争力和经济增长有着积极的作用。因此国家及国内企业也应当抓住机遇，增加研发投入，促进我国科技自主创新。国内制造厂商可以尝试内部研发创新，也应当同时注重产品质量，以促进我国出口贸易的发展。此外，日本对于HS编码下的8517类产品即本文中的电子通讯产品实行零关税制度，这在很大程度上鼓励了中国向日本出口相关电子通讯产品。作为东亚地区最大的贸易伙伴国，中日两国在对外贸易合作上还有更长的路要走。为了实现经济的可持续发展的长期战略规划，推动中日双方在电子通讯产品贸易中的合作与发展，可从增加科技研发投入及政策支持、加强对高技术产业方面人才的培养、优化出口产品结构、发展高新技术产业等方面加大努力，提升我国电子通讯产品的国际地位，