法庭科学 伪造人像 检验通则

ICS07.140

CCSA92

中华人民共和国国家标准

GB/T×××××—××××

法庭科学伪造人像检验通则

Forensicsciences—Forgedhumanimage—Generalrulesonexamination

（征求意见稿）

××××-××-××发布××××-××-××实施

国家市场监督管理总局

国家标准化管理委员会发布

GB/T××××—××××

法庭科学伪造人像检验通则

1范围

本文件界定了法庭科学领域伪造人像的类别，规定了伪造人像的类别、检验流程、检验内容和

基本方法、通用原则和要求。

本文件适用于法庭科学领域人像真实性检验鉴定。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用

文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）

适用于本文件。

GB/TXXXX法庭科学伪造人像可解释性检验特征集

GB/TXXXX法庭科学伪造人像深度伪造检验

GB/TXXXX法庭科学伪造人像来源检验

GB/TXXXX法庭科学伪造人像多光谱检验

GB/TXXXX法庭科学伪造人像检验系统评测

GA/T120法庭科学视频图像检验术语

GA/T916图像真实性鉴别技术规范图像真实性评价

GA/T917图像真实性鉴别技术规范图像重采样检测

GA/T918图像真实性鉴别技术规范图像CFA插值检测

GA/T919图像真实性鉴别技术规范图像JPEG压缩检测

GA/T1022视频图像真实性检验技术规范

3术语和定义

GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GA/T120界定的以及下列术语和

定义适用于本文件。

3.1

人像humanvideo/image

人脸、人体、步态的视频或图像。

3.2

伪造人像检验forgeryhumanvideo/imageexamination

对视频或图像中人像的真实性进行分析判别。

3.3

检材questionedvideo/image

需要鉴定真伪的视频或图像。

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3.4

深度伪造deepfakeofhumanvideo/image

通过深度学习生成伪造视频或图像的手段。

3.5

对抗攻击adversarialattack

故意添加细微干扰使模型以高置信度给出错误输出的攻击。

3.6

呈现攻击（假体攻击）presentationattack

以仿冒物形式冒充真人身份实施的攻击。

3.7

伪造人像检验系统forgeryhumanvideo/imageexaminationsystem

对检材中人像进行真伪检验的计算机系统。

3.8

来源检验sourceattribution

对视频或图像的来源（如相机、手机、伪造平台等）进行分析。

3.9

数字媒体digitalmedia

以二进制数的形式记录、处理、传播、获取信息的数字化的视频图像。

3.10

可解释性检验特征explainablefeatureforexamination

可以直观展示及方便理解的检验特征。

示例：头部姿态特征、眨眼特征等。

4伪造类别

4.1传统伪造

传统伪造主要是指通过传统的图像处理软件进行复制粘贴、拼接、叠加、遮挡、涂抹、篡改等

操作，或通过视频编辑软件进行插帧、删帧等操作进行伪造。针对疑似此类伪造，可采用6.2.1所列

方法进行检验。

4.2深度伪造

4.2.1深度伪造的类型包括但不限于：

a）人像替换，即使用源身份的人像替换目标身份的人像；

b）人像操控，即利用深度合成技术改变人像特征，包括目标对象的嘴部、眉毛、眼睛和头部倾

斜等，从而操纵目标对象的面部表情；

c）人像编辑，即添加、更改或删除目标身份的属性，例如，更换目标对象的发型、衣服、胡须、

年龄、体重、颜值、眼镜和种族等属性；

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d）人像合成，即创建全新的人脸、人体、步态视频图像。

4.2.2针对疑似此类伪造，可采用6.2.2所列方法进行检验。

4.3对抗攻击

4.3.1对抗攻击的类型包括但不限于：

a）在人像中加入干扰噪声；

b）佩戴使用对抗攻击技术制作的纸质眼镜；

c）携带干扰图案；

d）区域变形。

4.3.2针对疑似此类伪造攻击，可采用6.2.3所列方法进行检验。

4.4呈现攻击

4.4.1呈现攻击的具体形式包括但不限于：

a）展示二维打印照片；

b）展示挖孔照片；

c）电子屏幕播放视频、图像等，屏幕类型包括但不限于手机、PAD、电脑、电视、4K/8K高清大

屏等；

d）佩戴三维面具/头模等，其中，面具/头模材质包括但不限于树脂、硅胶等。

4.4.2针对疑似此类伪造攻击，可采用6.2.4所述方法进行检验。

5检验流程

根据图1所示的检验流程，开展伪造人像检验。根据检材呈现形式，对纸质照片或数字媒体的检

材进行检验。检验时，可先利用伪造检验人像系统辅助检验，在此基础上，再根据伪造的不同类别，

进行可解释性特征分析和综合研判，最终给出鉴定意见。在纸质照片检验中，也可将纸质照片数字

化后，再按照数字媒体伪造检验的方法进行检验。

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图1伪造人像检验一般流程图

6检验内容和基本方法

6.1纸质照片伪造检验

6.1.1对纸质照片的输出方式、褪色情况、光学成像规律、内容合理性等进行检验。

6.1.2必要时，可将纸质照片进行扫描或拍摄，形成的数字图像分辨率应不低于600dpi，宜存储为

jpg格式，并进行边缘痕迹分析，再利用伪造检验系统，按照6.2.1所述方法进行检验。

6.1.3如果纸质照片有对应的数字照片，可以根据纸质照片与对应的数字照片的差异进行检验。

6.1.4应注意考虑纸质照片扫描后的降质特点，并对污渍等痕迹进行区分。

6.2数字媒体伪造检验

6.2.1传统伪造检验

可选择的方法包括但不限于：

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a）从GA/T916、GA/T917、GA/T918、GA/T919和GA/T1022中选择一种或多种方法进行检验；

b）根据关键点、匹配块、拼接特征、镜头缺陷等进行检验；

c）用深度学习模型进行检验。

6.2.2深度伪造检验

按照GB/TXXXX《法庭科学伪造人像深度伪造检验》进行检验。

6.2.3对抗攻击检验

通过对抗攻击检材与正常样本之间的差异进行不一致性检验，或利用对抗攻击检测模型进行检

验。

6.2.4呈现攻击检验

从以下方法中选择一种或多种进行检验：

a）直观检验：通过肉眼观察检材是否为呈现攻击；

b）图像信息检验：根据检材所反映的纹理、运动、反射、图像质量等信息进行检验；

c）多光谱检验：利用多光谱相机拍摄的图像，按照GB/TXXXX《法庭科学伪造人像多光谱检

验》进行检验；

d）利用多角度人像照片、人像深度信息、红外相机、光场相机等进行检验。

6.2.5来源检验

按照GB/TXXXX《法庭科学伪造人像来源检验》进行检验。

6.3综合研判分析

6.3.1结合伪造人像检验系统给出的初步检验数据，结合6.1、6.2的检验结果，按照GB/TXXXX《法

庭科学伪造人像可解释性检验特征集》选取和描述可解释性检验特征，运用专业知识和实践经验，

对是否存在伪造进行综合研判分析，给出鉴定意见。

6.3.2鉴定意见一般分为确定性、非确定性和无法判断三类五种，包括：

a）肯定伪造；

b）否定伪造；

c）倾向肯定伪造；

d）倾向否定伪造；

e）无法做出结论。

7通用原则和要求

7.1检材要求

7.1.1应保证检材的原始性，不应进行裁剪、压缩等二次加工。检验应在检材副本上进行。

7.1.2检材标记内容应至少包括：

a)检材编号；

b）检材哈希值；

c）送检时间；

d）送检人姓名；

e）案件名称；

f）其他必要信息。

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7.2伪造人像检验系统要求

7.2.1伪造人像检验系统宜按照GB/TXXXX《法庭科学伪造人像检验系统评测》进行评测。

7.2.2伪造人像检验系统在使用前应通过校验。

7.3检验记录要求

7.3.1检验记录的基本内容应至少包括：

a)送检要求；

b）检验地点；

c）检验日期；

d）检验单位；

e）检验人；

f）仪器设备材料；

g）具体操作内容；

h）使用的方法；

i）可解释性检验特征及其描述；

j）操作的结果或观察到的情况。

7.3.2检验原始数据及检验记录应由检验单位存档备查。

7.4其他要求

7.4.1在检验过程中，应保证检验过程和检验结论的可追溯性。

7.4.2应记录伪造人像检验系统的版本、运行状态。

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参考文献

[1]SF/T0106-2021人像鉴定中人脸识别技术检验规范

[2]GA/T1212-2014安防人脸识别应用防假体攻击测试方法

[3]IEEEStd2790-2020IEEEStandardforBiometricLivenessDetection

[4]ISO/IEC30107-1:2016Informationtechnology—Biometricpresentationattack

detection—Part1:Framework

[5]李旭嵘,纪守领,吴春明,等.深度伪造与检测技术综述[J].软件学报,2021,32(2):23.

_________________________________

7

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由中华人民共和国公安部提出。

本文件由全国刑事技术标准化技术委员会（SAC/TC179）归口。

本文件起草单位：公安部物证鉴定中心、中国信息通信研究院、南京理工大学、清华大学、中国

科学院信息工程研究所、最高人民法院司法行政装备管理局司法鉴定辅助办公室、最高人民检察院检

察技术信息研究中心、国家安全机关司法鉴定办公室、司法鉴定科学研究院、广州市公安局、大庆市

公安局、北京多维视通技术有限公司、上海商汤智能科技有限公司。

本文件主要起草人：。。。

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法庭科学伪造人像检验通则

1范围

本文件界定了法庭科学领域伪造人像的类别，规定了伪造人像的类别、检验流程、检验内容和

基本方法、通用原则和要求。

本文件适用于法庭科学领域人像真实性检验鉴定。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用

文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）

适用于本文件。

GB/TXXXX法庭科学伪造人像可解释性检验特征集

GB/TXXXX法庭科学伪造人像深度伪造检验

GB/TXXXX法庭科学伪造人像来源检验

GB/TXXXX法庭科学伪造人像多光谱检验

GB/TXXXX法庭科学伪造人像检验系统评测

GA/T120法庭科学视频图像检验术语

GA/T916图像真实性鉴别技术规范图像真实性评价

GA/T917图像真实性鉴别技术规范图像重采样检测

GA/T918图像真实性鉴别技术规范图像CFA插值检测

GA/T919图像真实性鉴别技术规范图像JPEG压缩检测

GA/T1022视频图像真实性检验技术规范

3术语和定义

GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GB/TXXXX、GA/T120界定的以及下列术语和

定义适用于本文件。

3.1

人像humanvideo/image

人脸、人体、步态的视频或图像。

3.2

伪造人像检验forgeryhumanvideo/imageexamination

对视频或图像中人像的真实性进行分析判别。

3.3

检材questionedvideo/image

需要鉴定真伪的视频或图像。

1

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3.4

深度伪造deepfakeofhumanvideo/image

通过深度学习生成伪造视频或图像的手段。

3.5

对抗攻击adversarialattack

故意添加细微干扰使模型以高置信度给出错误输出的攻击。

3.6

呈现攻击（假体攻击）presentationattack

以仿冒物形式冒充真人身份实施的攻击。

3.7

伪造人像检验系统forgeryhumanvideo/imageexaminationsystem

对检材中人像进行真伪检验的计算机系统。

3.8

来源检验sourceattribution

对视频或图像的来源（如相机、手机、伪造平台等）进行分析。

3.9

数字媒体digitalmedia

以二进制数的形式记录、处理、传播、获取信息的数字化的视频图像。

3.10

可解释性检验特征explainablefeatureforexamination

可以直观展示及方便理解的检验特征。

示例：头部姿态特征、眨眼特征等。

4伪造类别

4.1传统伪造

传统伪造主要是指通过传统的图像处理软件进行复制粘贴、拼接、叠加、遮挡、涂抹、篡改等

操作，或通过视频编辑软件进行插帧、删帧等操作进行伪造。针对疑似此类伪造，可采用6.2.1所列

方法进行检验。

4.2深度伪造

4.2.1深度伪造的类型包括但不限于：

a）人像替换，即使用源身份的人像替换目标身份的人像；

b）人像操控，即利用深度合成技术改变