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Generaltechnicalr版权声明 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 5A.1大规模超高清接入 5A.2分布式智能协同 5A.3跨域目标跟踪监测 6A.4人流密集监控 7A.5视频巡检监控 7 9本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承基于5G的视频监控流媒体增强总体技术要求本文件适用于基于5G的视频监控流媒体增强的技术研发和技术GB/T28181—2022公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求一种对网络流量突发进行平滑处理,使网络报文以均匀速度向外发编码网络自适应codingnetworkadap一种根据网络带宽的变化来自动调整编码的参数指视频监控平台对同个网络接入点的多个摄像机同前向纠错forwarderrorcorr一种在信号被送入传输信道之前预先按一定的算征的冗码,在接收端按照相应算法对接收到的信号进行多网络聚合传输multi-networka1多蜂窝无缝切换seamlesshandoff一种蜂窝链路切换技术,通过大于1种的蜂窝链路实现流媒体数据传输时的无感切换,FEC:前向纠错技术(ForwardErrorCorrectiLAN:局域网(LocalAreaNetLDPC:低密度奇偶校验码(LowDensityParityCheckCQUIC:快速UDP网络连接(QuickUDPInternetConnectioRS:里德-所罗门纠删码(Reed-SolSRT:安全可靠传输(SecureReliableTraUDP:用户数据报协议(UserDatagramProtoco4场景和需求视频监控流媒体增强场景和需求见表1,视频监控流媒体增强场景示例参见1234567895.1码流整形b)应支持流媒体数据时延控制,整形发送时结合码率等特5.2编码网络自适应d)应支持实时检测设备视频关键帧分布,并识5.5前向纠错e)宜支持根据数据优先级、网络丢包、网络延时d)宜支持根据网络延时和解码缓存的状态选择35.8蜂窝网络状态获取b)应支持RB、TBsize、MCS等信息的获b)应支持同时并发携带多个(≥2)网络切片标识的能力;A.1大规模超高清接入应的,我国工业园区占地面积大,导致工业园区数字化系图A.1石化工业园区图环境影响造成网络波动、其他5G终端资源的不定时接入容易画面延迟、花屏、卡顿等问题。如何保持大规模超高清接入时为应对这些问题,业界通常从图像编码和网络传输两个方面进行技术优化创新。其中,网络传输优化需要精确感知当前网络状态,然后基于当前网A.2分布式智能协同为应对重大公共突发事件(如疫情管控、景区限流等),首选方案是使用智能门禁系统务复杂,分布式协同处理难度大,突发事件频发且响应不及时。基于端”分布式智能协同处理系统,如下图所示,可以实现海量离散5图A.2分布式智能协同示意图上。这使得前端设备对资源要求较高,在大规模业务资源被浪费在存储大量冗余数据上。通过分布式智能简单的人脸检测,将高端门禁设备上复杂的人脸比对转发,存在一定的时延。另一方面,前端数据涉及到人脸等敏感信息,安全等级要求较高。A.3跨域目标跟踪监测员等的音视频及位置信息,保障冷链、包税品、危险品运准的全生命周期目标溯源,基于5G网络和卫星定位技术进图A.3跨域目标跟踪业务示意图的关联传递对目标进行持续的关联追踪,并通过追踪结果以输出不同摄像头,不同时间点的抓拍图像和属性状态。A.4人流密集监控城市广场、火车站、公园、地铁等场所人流比较大,通过多点位部署视频监控是维护社环境复杂多变,因环境干扰、网络配置等原因不可避免
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