中国数谷安恒信息：2024企业数据资源入表实践白皮书

西湖论剑西湖论剑天册律师事务所T&CLAWFIRM重磅战略成果重磅战略成果年度巨献2024企业数据资源入表实践白皮书-2024杭州高新开发区（滨江）“中国数谷”建设工在数字经济时代，数据资源已成为企业核心竞争力的关键因素。2023年8月1日，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），正式拉开了我国企业数据资源入表的大幕。《企业数据资源入表实践白皮书》正是基于这一背景，旨在强调数据资源入表的必要性，并为企业提供一套全面且系统科学的方法论和实践指南皮书深入探讨了数据资源的盘点、合法拥有判断、成本计量、收益判断以及确认登记等关键环节的方式方法，突显了在当前数字经济的时代下，企业通过实践数据资源入表工作，优化数据资源，实现数据资源的高效管理，是支撑业务增长白皮书的内容不仅包括对数据资源入表各阶段的详细指导，还提出了一种方法，能够系统展示数据资源的应用价值，这一方法对于帮助企业解锁数据潜能、推动数据驱动决策具有重要意义。通过实践穿透，白皮书还针对安全行业展示了数据资源入表的实际应用案例，进一步增强了其实操性和行业落地性。《企业数据资源入表实践白皮书》也指出了当前企业在数据资源入表方面面临的挑战，并为这些挑战提供了解决方案和建议。它为企业提供了一套简洁高效的步骤和科学的工具，旨在帮助企业更准确地衡量和利用其数据资源，是支持企业迈向更高效、更有序的数据资源入表实践的重要参考资料。中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路立信会计师事务所(特殊普通合伙)浙江分所目录目录contents企业数据资源入表相关原则4政策背景5数据要素相关政策5数据相关概念6数据相关定义可入表的数据资源8企业数据资源盘点13企业数据资源入表涉及一系列法律判断17企业数据资源的成本与后续计量19作为无形资产的数据资源20企业数据资源的收益判断26企业数据资产的确认登记32企业数据资产登记的功能34企业数据资源入表成果展现38企业数据资源报告39企业数据资源入表实践案例40安全行业数据资源盘点实践41安全行业数据资源成本计量实践42安全行业数据资源合规实践43数据资源合规事实与尽调清单43数据资源合规法律方案与分析意见44安全行业数据资源收益判断实践45安全行业数据入表成果展现52企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据入表，需先将数据资源确定成数据资产后方能入表。出于以下两点原因，本白皮书沿用“数据资源入表”一词：1、参考财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》中“数据资源”一词；2、本白皮书主要突出从数据资源开始，通过多方合作确定为数据资产，并最终实现入表的操作方法；在整个操作链路中的多数时间，处于将数据资源确定成数据资产的过程中。企业数据资源入表相关原则政策背景政策背景自2016年以来，如表1所示，我国发布了若干关于推动数据要素市场化发展的文件，对于数据要素市场的发展起发布时间文件名《“十三五”国家信息化规划》完善数据资产登记、定价、交易和知识产权保护等制2020年3月中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出要加快培育数据要素市场，发展数据登2020年9月型工作的通知》提出促进国有企业数字化、网络化、智能化发展，增强竞争力、创新力、控制力、中共中央办公厅、国务院办公厅《建设高标准市场体系行动方案》建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，推动数据中共中央、国务院《知识产权强国建设纲要（2021-2035年）》国务院《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》国务院办公厅《要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》发展数据资产评估登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展中央网信办《国家“十四五”信息化规划》提出发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点提出二十条政策措施。率先提出数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的中国特色2023年2月中共中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分2023年7月国务院知识产权战略实施工作部际联席会议办公室《2023年知识产权强国建设纲要和“十四五”规划实施推进计划》加快数据知识产权保护规则构建，探索数据知识产权登记制度，开展数据知识产权2023年8月财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》在对外授予数据资产加工使用权、数据产品经营权时，在本单位资产卡片中对授权有关事项》要求加强重大资产评估项目管理；进一步优化资产评估和估值事项；健全完善知识企业数据资源入表实践白皮书-2024随着经济形态的转变，我们正见证一个从以物质商品和制造业为主导的工业经济，向以知识、信息、和服务为核心的数字经济的演进。在这个知识经济中，无形资产，尤其是数据资源，成了企业价值的重要组成部分，其重要性甚至超过了传统的实物资产。企业不再仅仅依赖实物资产来创造价值，而是通过利用数据分析来指导决策，优化强用户体验。随之而来的是服务和平台经济的兴起，这改变了生产和消费的方式，加速了信息流外，价值创造的路径变得更为多样化，企业开始通过数据分析提供个性化服务，利用网络效应构建生态系统与经济形态的转变并行的是技术的快速进步，这为数据资产的收集、存储、分析和应用开辟了新的可能性让企业能够更灵活地访问计算资源和数据存储，从而支持大规模的数据处理和分析。这进一步促进了远程发展。大数据技术和先进的分析方法，如机器学习和人工智能，极大地增强了企业从数据中提取洞见、预测个性化策略的能力。此外，区块链技术提供了一种安全、透明、去中心化的数据记录和交易验证机制，而物联网技这种经济和技术的双重转变要求企业重新思考它们的业务模式和战略，同时对会计和财务报告提出了新的在评估和报告数据资产、衡量和披露数据资产的价值方面，需要更加精确和全面的方法。在这个过程中，践必须不断适应，以准确反映基于技术的资产和经济活动数据相关概念数据相关概念2023年8月1日，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），正式拉开了我国企业数据资源入表的大幕。2023年12月31日，财政部补充印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，进一步对入表数然而，产业界与学术界经过近十年的探讨，对于数据相关的名词的定义企业数据资源入表相关原则准予向社会发布试用，数据资源一词的具体定义尚在实践与探索中。《中华人民共和国数字经济促进法（专家建议稿）》中定义数据资源为：“以电子化形式记录和保存的具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合，…等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等费用填入资产负债企业数据资源入表实践白皮书-2024可入表的数据资源可入表的数据资源企业合法拥有与控制：企业对数据资源拥有的合法性源自合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企资源的获取成本进行准确计量是其被确认为资产并预期会给企业带来经济利益：数据资源被认为能够在未来通过产生收入、节省成本、提当下，数据、数据资源、数据资产等热词正被广泛使用的同时，造成了同一词语在不同本节通过枚举的方式详细探讨可入表的数据资源形态，以便在正式探讨入表方法前对数据集：数据集指的是企业在其运营和管理过程中产生、收集、存储和加工利用产生的所有数据和信息。这些数据覆盖了企业的各个方面，包括但不限于财务数据、客户信息、产品数据、市场这些服务借助企业的数据资产，结合数据分析、数据挖掘和机器学习等技术，为用户提供洞察、预测、优化建议或其他企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践框架企业数据资源入表企业数据资源入表企业将数据资源入表的工作是一项复杂而全面的任务，它不仅涉及企业内部多个部门的密切合作，如财务门、法务部门等，还可能涉及与外部企业和机构的协作。财务部门负责统计数据资源的成本、销售数据等数据资源的会计处理符合会计要求；数据部门则负责统计数据成本来源、价值实现路径等信息；法务部门的收集和使用遵循相关的合规要求。会计师事务所、律师事务所、交易所、评估机构、咨询公司也会参与询、数据合规评估、数据资产登记、入表审计等环节。参照数据资产的定义，数据合规评估、数据成本计判断为企业数据资源入表的必要环节。这一跨部门、跨企业的合作确保了数据资源入表工作的全面性和准（1）数据盘点：这是一种旨在审查和评估组织持有的数据资源的系统性的方法。随着企业数字化转型资源盘点通过系统性地审查和评估企业已有的情况，全面地盘点企业已有的数据资源及相关信息，为企业（2）合法拥有：这是对企业拥有的数据资源的合法性系统性的判断过程。基于数据资源盘点的结果的结果一方面可以作为历史成本作为入表初始计量的数据合规检视数据资产管理体系开展数据资产评估数据资产入表阶段一：明确入表数据资产数据资产运营与商业变现数据安全技术应用数据深化应用数据交易…1无形资产判定存货判定制定数据资产入表规则2数据资产质量评估数据产品质量评估分配数据质量评价3数据资源分类分级数据成品生命周期数据资产经济行为数据价值评价数据二十条2财务入表成本归集与分摊实施数据资产入表数据要素业务战略数据合规检视数据资产管理体系开展数据资产评估数据资产入表阶段一：明确入表数据资产数据资产运营与商业变现数据安全技术应用数据深化应用数据交易…1无形资产判定存货判定制定数据资产入表规则2数据资产质量评估数据产品质量评估分配数据质量评价3数据资源分类分级数据成品生命周期数据资产经济行为数据价值评价数据二十条2财务入表成本归集与分摊实施数据资产入表数据要素业务战略企业数据资源入表实践白皮书-2024（4）收益判断：数据资源收益判断是针对完成合法拥有确认的数据，从对企业带来经济价数据资源价值的过程。数据资源的收益判断，是将企业数据资源确认为企业数据资产的前提条件。数据资数据资源收益判断的常见手段之一，可以通过评估数据资源的价值判断数据资源对企业带来的经估的结果虽然无法直接在资产负债表中体现，但可以作为数据资源（5）资产登记：企业数据资源经过合法拥有、成本计量、收益判断后，可以确认为企对数据资源及其产权进行登记的行为。具体而言，是指经登记者申请，数据资产登记机构将有关申请人的数属及其事项、流通交易记录记载于系统中，取得数据资（6）资源入表：根据《暂行规定》中的规定，通过将满足入表数据资源中要求的数据（7）入表核查：会计师事务所参照《暂行规定》中的要求，对企业实际情况进行核查后，出具审查报告，披露企业数企业数据资源入表服务的目标是通过一站式、专业化的服务，帮助企业识别高价值数据资源、并及时转化映到财务报表上，客观得反映高价值数据对企业的真实、合法资产价值，为企业的资供有效依据，满足国家数据资产管理法律法规和监管要求，占领数据要素新赛道，深度开发数据资产潜力数据资源入表服务的工作框架如图3所示，涉及“明确入表数据资产、数据合规、检视数据资产管理体系，开展数据资法律层面：网络安全法、数据安全法、个人信息保护法监管要求和行业部门规章层面：财政部《关于加强数据资产管理的指导意见》/《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、国标委《信息技术服务数据资产管理要求》管理和技术规范层面：数据安全与个人信息保护相关国标（个人信息安全规范、数据安全成熟度模型等）、各行业数据安全与个人信息保护相关管理和技术规范高价值数据资产识别核心业务场景识别核心业务场景识别 典型数据应用场景识别外购/出售数据识别外购/出售数据识别内部研发数据识别内部研发数据识别数据分类分级结果数据分类分级结果数据权属梳理数据资源持有权数据资源持有权数据加工使用权数据加工使用权数据产品经营权数据产品经营权数据合规审查数据产权证书合规数据产权证书合规数据资源范围合规数据资源范围合规数据资产归类合规数据资产归类合规披露义务合规披露义务合规数据治理合规数据治理合规数据资产管理体系管理对象管理对象数据资源数据资源数据产品数据服务管理过程 数据采集与存储 企业数据治理情况 数据应用与价值实现 数据安全与隐私保护管理保障数据安全风险管理-三道防线视角&数据安全合规策略管理&数据全生命周期安全企业数据资源入表实践框架企业数据资源盘点企业数据资源盘点首先，我们需要弄清楚企业到底有哪些数据资源。这是一个对数据资源进行分类的过程，通过详细梳的数据资源根据业务情况实现进一步的划分。这样的分类有助于我们更好地理解数据的构成和用途，为后其次，我们需要了解企业到底有多少数据资源。这包括数据资源的存量和增量两个方面。存量数据资源已经拥有的数据资源，而增量数据资源则是企业在存量数据资源基础上新增的部分。通过对这些数据的统们可以了解企业的数据资源规模，为数据资源的接下来，我们需要明确企业数据资源存储在什么地方。这涉及数据的存储方式和取用方式。我们需要梳理企们才能在需要时快速定位到相关数据资源，此外，我们还需要弄清楚企业数据资源是由谁在管理。这包括数据资源的归属部门和责任人。明确数据资有助于我们了解数据资源的来源和流向，而明确责任人则可以确保数据资源的准确性和完整性。通过明确们可以建立起一套有效的数据资源管理机制最后，在盘点出的数据资源中，我们需要识别哪些是重要数据资源，哪些是保护数据资源。这需要对数据处理，关注数据资源的分级、数据资源等保与安全、共享条件和范围。重要数据资源是企业运营和决策的关键要得到特别的保护和管理；而敏感或保护数据资源则涉及企业的商业秘密、客户隐私等敏感信息，需要采取更安全保护措施。通过识别重要数据资源和保护数据资源，我们可以建立起一套完善的数据资源保护机制，确保综上所述，企业数据资源盘点是一个全面、系统的过程，需要我们从多个角度对数据资源进行深入地分析和弄清楚企业有哪些数据资源、有多少数据资源、数据资源存放在什么地方、由谁在管理以及哪些数据资源等问题，我们可以建立起一套完整的数据资源目录或资源清单，为企业数业务视角技术视角企业业务价值链、数据应用场景调研业务对象梳理业务概念模型业务场景数据资源目录数据项定义物理模型企业数据归集企业数据现状调研业务数据业务视角技术视角企业业务价值链、数据应用场景调研业务对象梳理业务概念模型业务场景数据资源目录数据项定义物理模型企业数据归集企业数据现状调研业务数据企业数据资源入表实践白皮书-2024在企业数据资源盘点的过程中，所面临的挑战可谓复杂多样。这些挑战主要源于数据资源来源的多样性、（1）企业数据资源来源的多样性给数据资源盘点带来了显著的挑战。以本文提到的三种核心数据资源——数据集、数括但不限于内部的业务系统、各类数据库、外部网站、社交媒体、合作伙伴共享的数据，乃至第三方服务来源都有自己独特的数据格式、结构和标准，这使（2）数据资源种类的多样性也是企业数据资源盘点面临的一大难题。本文提及的三种核心数据资源形态——数据集、非结构化数据（如文档、图片、视频等）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）等。每种数据资源类型都有其独特的处理和分析方法，需要在盘点过程中进行区别对待。同时，不同类型的数据资源之间可能存在业务实体属性定义数据资源盘点是一项综合业务实体属性定义性的工作，旨在全面了解、掌握并优化企业数据资源的使用。这项工作涉及企业的多个层面，需要跨部门协作，可以从业务视角确保数据资源得到高效、准确的管理和利用。企业数据资源入表实践框架从业务的视角来看（自顶向下），如图4所示，数据资源盘点始于对企业业务价值链的深入调研。通过深入了解企业每个业务环节的数据需求和使用情况，明确数据在企业运营中的价值和作用。在此基础上，进一步梳理业务务概念模型，并定义业务实体的属性。这些工作为我们提供了业务逻辑层面的数据资源描述，为后续的数同时，技术的视角（自底向上），如图4所示，企业从数据资源存储位置出发，全面地审视企业现有的数据资源，包括在实际操作过程中，也可以采用自顶向下与自底向上相结合的方法，以提升数据资源盘点的准确性和完整顶向下还是自底向上的视角，最终的目标都是为了编制数据资源目录这一交付物。数据资源目录是对企业面梳理和分类，它涵盖了数据的来源、流向、格式等关键信息，为企业提供了清晰、准确的数据资源视图源目录，企业能够全面了解自身的数据资源状c.评估现有数据资源的规模、质量和分布情况，为后续的数据资源盘c.制定数据资源分类标准，如按业务类型、数据资源性质、使用频率c.确定数据资源质量控制和校验的标准和程序，确保盘点数据资a.对完成的数据资源目录的内容进行初步审核，检查其完整性企业数据资源入表实践白皮书-2024a.将编写完成的数据资源按照分类分级标准进行组织，形成数据c.定期更新和维护数据资源目录，确保其时效将编写完成的数据资源进行汇总和整理，形成数据资源目录和清单。组织相关方对数据资源目录和清单进行数据的准确性和可用性。根据评审结果，对在入表的维度对企业内部数据资源全面梳理的汇总，是企业数成本、价值等关键信息的材料，便于数据权属的确认、经济流入的判断、成本的根据企业数据资源入表后续步骤所需的信息种类构建了数据资源目录的样表。该样表主要包含基本信息、业务及财务信息。其中，基本信息需要向入表实践中后续的所有环节提供；业务信息主要应用于收益判断阶段资源编号（可选）数据资源的数据属性组成结构，如日期格式为YYYYMMDD数据质量（可选）描述数据资源满足业务处理、经营管理、监管报送等需要的程度，包括真实性、准确率、连续性、完整性、及时数据清理、迁移等相关信息，如1）永久保存2）有效数数据资源的业务/价值的说明，数据资源价值产出的应用领域，包括数字化客户管理、数字化营销管理、数字化运营管理、数字化风险管理、数字化财务管理、数字化描述数据资源获取、加工、维护和管理所需要企业数据资源入表实践框架涉及一系列法律判断《中华人民共和国会计法》《企业会计准则》等相关法律法规对应当列入资产负债表的项目进行了规定。2023年8数据资源入表的前提是企业对数据资源的合法拥有和控制，即应确认企业更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“《数据二十条》”）对探索建立数据产权制度给出了政策指引。从整个法律体系来看，《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》（以下分别简称“《网络安全法》”“《数据安全法》”“《个人信息保护法》”）主要从义务角度对与数据处理相关的活动进行了规定；《中华人民共和国民法典》（以下简称“《民法典》”）总则编、物权编中关于财产权取得的相关规则，为数据权属认定提供了基础性参考；权利主体可以通过恰当的合同约定继受取得数据产权、保护自身在数据交易流通过程中的权利；数据相关要素在符合独创性要求的情况下能够受到知识产权法的保护；数据在涉及商业秘密或竞争秩同时，全国各地政府以推动数据要素高效流通为发展导向，也陆续出台相关规范性文件。这些积极的立法探索，为我们此外，目前已有不少关于数据权益保护的司法判例，虽然均是从反不正当竞争法角度对数据权益进行保护，但不少判决1.在确认某项数据资源能否入表的过程中，需《暂行规定》所规定的适用范围为：“本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。”其中“合法拥有”“控制”都需要从法律上进行界定和判断，且会计意义上的“控制”不仅指事实控制，更多地是指享2.在判断企业对数据资源是否合法拥有时，需要对相应数据的交易、授权或自主生产等情况进行考察，需要对数据来企业数据资源入表实践白皮书-20244.在判断是否会给企业带来经济利益时，涉及对数据使用场景的合信息披露涉及应用场景或业务模式、原始数据类型来源、加工维护和安全保护情况、有关重大交易事项、相关权利失效和受限等相关信息。从法律上讲，就是在交易中披露合适的信息给交易对手，便于交易判断和交易安全。披露事项的评通过出具《数据确权尽职调查清单》、现场人员访谈、平台/App业务功能穿行测试等多种方式，对拟确权、保护数据所涉业务场景的数据处理流程进行分析，绘制拟确权、保护数据流转生命周期图，锚定数据收集、存储、加工等处理环节的关键确权节点，对数据确权过程中关键节点涉数据合规是数据确权的生命线。根据尽职调查阶段诊断出的数据确权前合规风险，对可能影响到企业稳定性的风险点，设计专门的合规整改措施方案，以确保数据确权有效性为核心目的，指导企业从内部制结合数据资源的法律有效期限、相关合同有效期限、更新时间、时效性、权利状况、应用场景、地域限制、领域限制及对使用寿命有限、使用寿命不确定的数据资源无形资产，在企业披露其使用寿命的估计情况及判断依据前，结合数据资用于担保的数据资源无形资产，在企业披露其账面价值、当期摊销额等情况前，结合数据权利路径、权利类型、权利范企业数据资源入表实践框架对使用权受到限制、用于担保的数据资源存货，在企业披露其账面价值等情况前，结合数据权利路径、权利类型、权利对拟披露数据资源的应用场景或业务模式合法合规性，用于形成相关数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属等信息，数据资源的加工维护和安全保护情况的合法合规性，数据资源相关数据产品或服务的运营模式合法合规性，重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析，数据资源相关权利的失效情况及失效事由、对企业的影响及风险，数据资源转让、许可或应用所涉及的地域限制、领域限制及法律法规限制，及企业认为有必要披露的其他数据企业数据资源的成本企业数据资源的成本与后续计量（财会〔2006〕3号，以下简称无形资产准则）《企业会计准则第1号——存货》（财会〔20），企业应在完成数据资源盘点、开展数据入表工作之初，按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方如果数据资源是为了长期使用而获取或开发的，用以支持企业的主营业务，但并不直接出售，那么它更可能被分类为无理的数据包，准备出售给其他企业进行市场企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践框架如果企业的目标是利用数据资源直接或间接产生收入，且这种产生方式不是通过出售数据资源本身，而是通过使用数据相反，如果企业获取或创建数据资源的主要目的是将其作为商品进行销如果企业的目标是利用数据资源直接或间接产生收入，且这种产生方式不是通过出售数据资源本身，而是通过使用数据相反，如果企业获取或创建数据资源的主要目的是将其作为商品进行销对于预期将为企业带来长期经济利益的数据资源，它们更可能被认定为无形资产。如果数据资源的经济利益预期主要通过销售该资源而实现，并在短期内转化为现金或其他资产，（1）能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租（1）能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租（2）源自合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或其他权利和义务中转确认为无形资产的数据资源的成本初始计量关键在于准确识别和计量与获取或自行生成该无形资产相关的成本。这个过满足无形资产准则第九条规定条件的开发阶段（2）直接材料成本：在开发过程中直接使用的材料（如设备）和服务。（3）可分配的间接成本：与开发项目直接相关的间接成本，如项目管理相关成本。（4）其他费用：直接可归因于无形资产开发的其他费用，如专利申请费和获得必要许可的费用。使用寿命：企业应当于取得无形资产时分析判断（2）相关税费：如进口关税和非退还购置税等，这些税项，如果适用，也应计入无形资产的初始成本中。（3）直接相关成本：直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化（2）相关税费：如进口关税和非退还购置税等，这些税项，如果适用，也应计入无形资产的初始成本中。（3）直接相关成本：直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化在使用寿命内系统合理摊销，使用寿命估计重点关注数据资源相关业务模式、权利限制、更新频率和时效性、有关产品或技术迭代、同类至少应当于每年年度终了，对使用寿命有限的数据资源的使用寿命及摊销方法进行复核。数据资源的使用寿命及摊销方法与以前估计不同不摊销，对于使用寿命不确定的数据资源无形资产，企业应当披露其账面价值及使用寿命不应当在每个会计期间对使用寿命不确定的数据资源的使用寿命进行复核。如果有证据表明数据资源的使用寿命是有限的，按使用寿命有限企业数据资源入表实践白皮书-2024回收金额（较高的可变现净值和使用价值）小于其账面价值，应确认减值损失。减值损失应当立即在损益中计入，减少数据资源的账面价值。企业在进行资产减值的考量时，必须遵循一套细致的程序和准则，以确保其资产负债表能够真实反映公司的财务状况。这一过程尤其适用于无形资产，因为这类1)市场利率或其他市场投资收益率的增加，影响了数据资3)数据资源的使用情况发生重大不利变化，如泄漏、技术过时或4)在数据资源所在市场的经济状况或技术进步方面有不利的变化，可能影响资产5)企业内部报告的证据表明数据资源的经济绩效已经低于或者将低于预期，如数据资源营业利润(或者亏损)远远低于(或者高于)预计金额等。1）数据资源的公允价值减去处置费用后的净额：这一测量反映了如果数据资源被出售，企业能够收到的净额。这通常2）数据资源预计未来现金流量的现值：这涉及到对资源未来产生的现金流量进行预测，并将这些未来现金流量折现回到当前时刻的价值。这一计算需要确定合适的无形资产减值损失=数据资源账面价值-可回收金额。减值损失的会计处理：记录了减值损失后，无形资产的账面价值应相应减少。这意味着未来对该资产的摊销基础将基企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料企业数据资源入表实践框架（2）相关税费：如进口关税和非退还购置税等，这些税项，如果适用，也应计入存货的初始成本中。（3）可归属于存货采购成本的费用：数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采（4）加工成本和其他支出：数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本（包括直接人工以及按照资产负债表日，数据资源存货应当按照成本与可变现净值孰低计量。可变现净值，是指在日常活动中，存货的估计售价4）因企业所提供的商品或劳务过时或消费者偏好改变而使市场的需求发生变化，企业为执行销售合同而持有列报为存货的数据资源，通常应当以商品的合同没有销售合同约定的数据资源存货，其可变现净值应当以商品一般销售价企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践框架存货减值损失=数据资源账面价值-可变现净值。当以前减记数据资源存货价值的影响因素已经消失时，企业可以转回计提的存货跌价准备。当符合存货跌价准备转回的条件时，应在原已计提的存货跌价准备的金额内转回，转回的金额数据资源作为没有实物形态的资源，不同于传统无形资产如专利、著作数据资源的识别和存在认定即存在一定困难，现阶段可取得的佐证材料薄弱。数据资源具备很强的业务专业性，传统会流入路径明确清晰。但企业大部分数据资源创造的经济利益可能来自企业自用或以对客户提供服务的形式实现，且往往混合在企业其他产品或服务当中，此类数据资源是企业通过哪些开发支出、加工成本和其他支出等形成并实现上述经济利益流入的，经济利益流入的路径并不存在清晰的数据具有非排他性、可复制性的特点，同一个数据资源可以重复用于多种用途，自用于企业内部生产经营决策的同时也可以用于对外销售，在对外销售时又可以被企业多个产线、多款产品重复调用，服务于多个客户，因此如何确认数据资企业内部数据资源研究开发项目的支出，首先需区分研究阶段支出和开发阶段支出。研究阶段的支出，应当于发生时计入当期损益，开发阶段的支出需要同时满足无形资产准则第九条规定的五大条件，才能确认无形资产。企业需要从技术层面、使用用途、有用性、资源支持、支出可靠计量五大方面进行论证，需要企业多个部门的专业支持，企业内部数据企业将数据资源作为无形资产，需要对该无形资产的使用寿命进行估计，应当重点关注数据资源相关业务模式、权力限制、更新频率和时效性、有关产品或技术迭代、同类竞品等因素，并至少应当于每年年度终了对使用寿命有限的无形资产、在每个会计期间对使用寿命不确定的无形资产使用寿命进行复核。数据资源使用寿命影响因众多，可能导致寿命在短期内突然、频繁变化，导致无形资产使用寿命初始难以估计的同时存在频繁变数据资源具有价值时变性，数据存在较高的时效性且该时效性并不是线性变化的，其应用价值可能在某一时点突然发生较大变化，例如应用场景的变化或竞争对手、政府数据公开等，大量数据可能失去活性而变为冗余数据，幅下降，发生减值。数据资源在资产负债表日的减值风险要高于实物资产和传统无形资产，对数据资源的减值测试又受到数据资源种类多、数量大、专业度强、缺直接形成数据资源的外购成本存在清晰明确的交易证据，如合同、付款记录等，容易辨别并确认，初始入账的难点主要是作为无形资产的内部数据资源研究开发项目的开发阶段的支出总额、数据加工取得的作为存货的数据资源的加工成本数据资源除直接外购成本外，主要包括公共设备成本、能源成本、人力投入等，如何归集直接成本、如何选择合适的间成本计量的建议根据暂行规定，企业可以将内部数据资源研究开发项目开发阶段的支出确认为无形资产、将数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本作为存货的组成部分。因此，企业可以将专门从事特定数据资源相关工作的项目组开发、测试、产品经理、架构师等人员单独成立数据资源相关部门。该部门作为企业组织机构的一部分，不仅能够方便数据资源的研究开发、加工涉及数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等多个步骤，同时由于数据具有伴生性的特点，相关行为可以与其他工作内容同时发生，例如录入客户合同信息、记录客户消费信息等过程中即发生了数据采集行为。因此，除专门从事数据资源相关工作的人员外，数据资源人力投入还包括非专职数据资源部门内的部分人员、部分时间参与某项数据资源工作。企业可以对非专职从事数据资源相关研究开发、加工人员进行职责明确，对数据资源非专职人员进行盘点，从而满足数据资源对于外购数据资源的购买价款及相关税费、数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等对外支付的数据资源专属成本，企业可以在现有相关采购流程中加入数据资源相关标识来明确该支出属于数据资源外购成本，从而便于筛选和归集，方便企业会计人员根据该标识进行数据资源入表工作。标记该标识的，采购发起人应当在流程中说明该外购支出属于数据资源的何种成本及其必要性，采购流程结束时应当取得相应的对于数据资源间接成本，需要基于目标分摊对象，选择合适的成本分摊动因。因此，对于分摊因子的确认和记录应当建立相关的业务流程。对于共享软硬件设备投入，可以根据企业数据资源的特点选择相关软硬件资源占用量或占用时长作为分摊因子，企业需要对上述数据进行监控和记录。对于非专职人力投入，可以建立工时日报制度，根据数据资源相关人员数据资源工时投入/其总工时投入作为其人力成本的分摊因子。对于数据表资源类成本，企业可以需要对相关数据表CPU等资源消耗时长、使用上游表次数等关键指标进行记录用于成本分摊。最后，企业也可以记录数据资源产品的基本属性基本特征评估对象技术保障平台保障制度保障评估保障收益法成本法市场法价值评估标准规范其他依据评估依据基本属性基本特征评估对象技术保障平台保障制度保障评估保障收益法成本法市场法价值评估标准规范其他依据评估依据企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源的企业数据资源的收益判断益进行判断。针对有直接销售数据支撑的数断较为困难。数据资源价值评估可以为该类数据资源的收益判断提供依据。由于产生直估较为明确，本部分主要通过介绍数据资产价值评估的方法在提供评估保障和确保评估安全的前提下，参照评估依据，对评估对象进行数据评价，获得可供价值评估素、成本要素和应用要素参数，再采用收益法、成本法或市场法完成数据评价一致性时效性完整性可访问性一致性时效性完整性可访问性质量要素准确性规范性建设成本间接成本成本建设成本间接成本成本要素前期费用运维成本使用范围使用范围供求关系商业模式应用风险使用场景数据关联应用要素评估安全评估人员安全评估人员安全评估工具安全评估工具安全评估过程安全评估过程安全企业数据资源入表实践框架2）法律属性，主要包括授权主体信息、产权持有人信息，以及权利路径、权利类型权利范围、权利期限、权利限制等3）价值属性，主要包括数据覆盖地域、数据所属行业、数据成本信息、数据应用场景、数据质量、数据稀缺性及可替数据资产评估应分析基本特征对数据资产价值评估的影响6）价值易变性是指数据资产的价值易发生变化，其价值可随应用场景、用户）；3）《中华人民共和国民法典》（2020年5月28日第十三）；4）《中华人民共和国数据安全法》（2021年6月10日第十三5）《个人信息保护法》《网络安全法》及企业数据资源入表实践白皮书-20241）《信息技术数据质量评价指标》GB/T36344-2018；2）《信息技术服务数据资产管理要求》GB/T40685-2021；3）《信息技术大数据数据资产价值评估》（20214285-T-469）（征求意见稿）。8）《资产评估执业准则--无形资产》中评协(2017)37号:8）国债利率、市场期望回报率、贷款市场报价利数据资产评估价值的评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。应当根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，分析上述三种基企业数据资源入表实践框架采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。针对有完备的财务资料和资产管理资料的产权持有人，资产取得成本的有关数据和信息来源较广的数据资产，其取得成本与数据资产的相关性较强，且能对数据资产质量进行合理评价的，可以采用2）适用前提3）基本模型对于成本法，数据资产的价值由该资产的重置成本扣减各项贬值确定。其基本计算公式为：P=TC×（1-δ)其中：P——评估值，TC——重置成本，δ——贬值率。或者：P=TC×(1+R)×UU=α*β(1+l)(1-r)其中：α—数据质量系数；β—数据流通系数；l—数据垄断系数；r—数据价值实现风险系数。采用收益法评估数据资产，一般是通过测算该项数据资产所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据针对较为成熟，在延续现有的业务内容和范围的情况下，未来收益能够合理预测，与企业未来收益的风险程度相对应的收益率也能合理估算的数据资产，可以采用收益法，并结合2）适用前提3）基本模型1P-tFt(1＋t企业数据资源入表实践白皮书-2024根据收益法的基本模型，在获取数据资产相关信息的基础上，需要根据该数据资产或者类似数据资产的历史应用情况以及未来应用前景，结合数据资产应用的商业模式，重点分收益预测有直接收益预测、分成收益预测、超额收益预测和增量收益预测，采用收益法评估数据市场法是在具有公开并活跃的交易市场的前提下，选取2）适用前提C.评估对象与可比参照在数据权利类型、交易市场及交易方式、规模、应用领域、应用区域及剩余年限等方面具有可E.数据质量能够达到应用场景下所要求的基准。3）基本模型首先，将待评估数据资产分解成n个待评估数据集；其次，每个待评估数据集选取参照数据集进行对比调整；最后，将企业数据资源入表实践框架式中，Si——每个待评估数据集的供求指标，供求指标主要包括该数据集的市场规模、稀缺密度调整主要考虑有效数据占总体数据比例不同带来的数据资产价值差异，基本逻辑为：有效数据（指在期日调整系数主要考虑评估基准日且与可比案例交易日期的不同带来的数据资产价值差异，可以视具体情况选择居民消费价格指数、PPI（生产者物价指数）作为调整基础。一般来说，离评估基准日越近，越能反映相近商业环境下的成数据集的数量即该数据集的元素数，由字段和记录数相乘得到。容量调整系数主要考虑不同数据容量带来的数据资产所使用的模型应满足各影响因素与数据资产价值存在线性关系。若不存在线性关系，则应根据实际情况对模型进行适数据质量评估结果主要考虑质量要素的评价结果，质量要素包括准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资产的企业数据资产的确认登记企业数据资源入表实践框架产登记相关制度文件，如已出台的《深圳市数据产权登记管理暂行办法》、《浙江省数据知识产权登记办法》、《江苏省数据知识产权登记管理规则》、《北京市数据知识产权登记办法》等，这些地方文件是各省、市对数据产权登记制度的探索，通过规定登记程序、登记平台、登记主体、权利主体和权利客体、监管主体等，对数据资产登记作出明得好”的卡点堵点问题依然突出，数据产权、流通交易、数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是改革的重要方向，是经济社会可持续发展的重要抓手。数据资产化的重要性日益凸显，国家层面高度重视，数据资产登记顶层设计规划日趋完善，政策文件频频出台，2016年发布的《“十三五”国家信息化规划》首次提出了“完善数据资产登记制度”的任务，标志着我国数据资产登记进入探索阶段。近两年，中共中央、国务院、部委陆续发布系列关于数据要素和数据资产的重要指导文件。2022年推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用，支持企业依法依规行使数据应用相关权利，促进数据使用价值复提出“相关部门结合国家有关数据目录工作要求，按照资产管理相关要求，组织梳理统计本系统、本行业符合数据资产范围和确认要求的公共数据资产目录清单，登记数据资产卡片，暂不具备确认登记条件的可先纳入资产备查簿”，“在对外授予数据资产加工使用权、数据产品经营权时，在本单位资产卡片中对授权进行登记标识，在不影响本单位浙江省、杭州市发布系列数字化、资产化相关政策文件，《浙江省数字化改革总体方案》是浙江省全面推进数字化改革的重要文件，强调要加强数据资源的整合和共享，推动数据要素的高效利用，为企业创新发展提供有力支持。《浙为回应“数据二十条”关于建立数据产权制度，研究数据产权登记新方式的新提法新要求，实践层面，数据资源价值化已渐成燎原之势，数据资产登记内容、登记效力等方面，各地关于数据登记相应规则、登记客体、路径纵观各地实践做法，数据资产登记从登记内容来看，包括数据知识产权登记、数据资源持有权登记、数据加工使用权登记、数据产品经营权登记、数据产品登记、数据交易登记、质押登记等，从登记流程上来看，包括初始登记、变更场监督管理部门，司法行政部门等。基于以上数据登记基本要素的不同组合，北京、浙江、江苏等地依据知识产权保护制度，将符合数据知识产权独创性特征的数据资源纳入数据知识产权登记客体范畴，由各省、市知识产权局统筹管理，以数据处理者为登记主体，强调数据资源的商业价值、经济实用性以及智权分置”的产权制度体系下，通过对数据分类确权，针对数据全流程交易与监管需求，建立了配套数据要素流通交易《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》明确要“研究构建数据知识产权保护规则”。2022年11月，国家知识产权局确定数据知识产权工作试点范围包括北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市。如国家知识产权局副局长胡文辉在国新办新闻发布会上所言，数据知识产权是以数据处理者为保护主体，以经过一定规则处理且处于未公开状态的数据合集为保护对象，通过登记方式赋予数据处理者一定权利的数据产权制度。数据权利与知识产权客体具有相似的属性，知识产权制度在我国已经具备一套相对完善、成熟的规则体系，将数据资源纳入知识产权调整范围和保护框架，同时兼具赋权和限权，发展和保护相生相依，在数据主体、数据处理者和社会整体利益之间寻求利益平衡。但是数据知识产权强调数据经过算法的处理，要求具备一定的独创性，知识产权更强调数据处理加工过程的智慧凝结和创新意识，因此保护范围有其局限性，对于原始数据、未经加工处理的数据资源、经加工处理后达不到创新程度的数据资源，将无法通过数据知识产权据资产登记、数据交易登记等环节，更侧重于数据交易全过程的留痕存证之功效，如《深圳市数据产权企业数据资源入表实践白皮书-2024办法》，从数据流通交易的全流程着手，建立首次登记、许可登记、转移登记、变更登记、注销登记和异议登记等多种登记方式，是企业数据分类确权授权制度在数据资产登记制度上的体现和落实，也为实现构建数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的新型数据财产权制度迈出了关键一步。浙江省《数据资产确认工作指南》已经于2023年12月5日起正式实施，该标准是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准，提供了数据资产确认的工作框架，数据资产初始确认、变更确认和终止确认的指导和建议，指导组织进行数据资产确认工作，明确数据资产识别、判断、流程启动、核实、审定等步骤，是数据资产管理创新实践经验的总结固化，为组织的数据资产入表工作提供了明晰的工作方法和步骤指引，企业可以根据该标准提出的数据资产确认相关标准、程序和资产登记要数据资产登记是数据资产化漫漫征程的重要一步，是确保数据资产质量、安全性和可信度的关键一环，为数据的合规性和治理奠定基础。数据资产登记工作需要企业做好内部的数据盘点梳理工作，提高数据质量，优化数据全生命周期管理，因此，通过数据资产登记，敦促企业各类信息得以系统化、规范化地整理和存储，确保数据在流通前具备一定的可靠性和准确性。这一过程涉及数据的收集、分类、校验等多个步骤，旨在为后续的数据交换、共享和应用提供坚企业的数据资源通过登记，能够明晰数据的来源、去向、权属和权利内容等，有助于企业确权、管理和利用好这些数据，使其更好地为企业创造价值，确保企业数据资源在企业市场竞争中的有效性和价值化。同时，通过数据登记，企业可以明确自己参与数据资源价值创造流程中的作用和贡献，从而在以“谁投入、谁贡献、谁受益”的数据要素收益数据资产登记当然的具有确认数据权益的功效，数据资源因为登记具有了权利外观，首要功能就是证明功能，数据的创建者或拥有者可以公开声明其对该数据拥有的权益内容，并在法律上获得一定的保护，这有助于防止他人非法使用、复制或传播该数据。通过进行数据资源的登记，由登记机构颁发登记证书，数据资源的相关权利人通过登记的权利外观，证明数据权益归属及数据权企业数据资源入表实践框架可以在数据交易、数据收益分配等环节中，通过权属确认而参与其中，充分享受数据资产登记还有助于提高数据的公开透明度，进而发挥社会监督以及自我督促作用，通过登记数据资源的相关信息，包括数据的来进行登记的数据资源具有流通交易的权源，对日后数据资源入表、数据资源抵质押融资、开展数据信托业务等进一步的数据资本化，更容易产生信赖预期，而对数据登记主体而言，其违法违规成本却更高，双重作用下，数据资产登记制度将提高整体交易效率和交易安全，又能有效降低交易成本，进而良性促进交易数据资产登记在一定程度上，可以在发生数据相关争议纠纷时，作为法院、仲裁机构、主管部门等行政审查和司法审判部门作出处理的依据。由于数据登记的公开公示性，任何市场交易主体可以通过查询数据权属以及权益内容的登登记的法律效力取决于具体的登记类型和内容，不同的登记类型和内容具有不同的法律效力，借鉴在我国不动产物权登记的法律效力而言，登记的作用主要包括公示效力和公信效力。公示效力是指权利在变动时，必须将权利变动的事实通过登记的方法向社会公开，从而使第三人知道权利变动的情况，以避免第三人遭受损害并保护交易安全。公信效力是指登记凭证上所记载的当事人的权利和内容推定为正确的，并赋予其公信力。数据资产登记也可能客观上赋予了登记者一定的优先权。例如，在涉及数据使用许可、技术转让、抵质押融资等方面，登记者可能享有优先于其他未登基于前述两种登记作用，登记具有两种法律效果，一是登记生效主义，即认为，权利唯有经过登记，才能具有权利产生、变动的效果，而另一种则是登记对抗效力，即具有保护善意第三人的法律效果，即使登记错误或遗漏，因相信登记正确而与登记名义人进行交易的善意第三就数据资产登记而言，目前各地所称的数据产权登记，是指数据产权登记机构依据一定程序，将申请人的数据资源、于数据资源缺乏全国统一立法层面的授权，数据产权登记并没有创设某种法律权利，并不能产生登记的绝对公信力、确定力以及执行力，登记仅仅是通过该种登记形式对已有的权利主体和权利内容进行记载和证明，因此，通常认为，初始登记具有登记对抗的效力，而转移登记、许可登记等则产生登记生效的法律效果。因为进入数据市场流通环节的数据采取登记生效要件主义，有利于使交易标的数据资源权属关系、权利内容以及交易内容的明晰化和确定化，有助于节约交易成本，更好促进数据交易的进行，也更企业数据资源入表实践白皮书-2024数据资产登记的流程包括准备阶段、登记申请、审查与公示等步骤。企业需要按照规定的流程和要求，提交相关材料准备阶段：该阶段需要企业在正式提交申请之前，做好申请前的充分准备工作，包括对国家以及本地区关于数据产权登记的相关法律法规进行深入研究，以确保登记工作的合法性，对企业或组织所拥有的数据资源进行全面梳理，包括数据的来源、类型、使用方式等，以便为后续的登记工作提供基础数据，对参与数据产权登记涉及的相关人员进行培申请阶段：提交申请的必备材料包括，数据质量证明、数据来源证明、数据资源清单、数据处理过程说明文档等，如果是申请数据知识产权登记，还需提交算法模型构建说明等证明拟申请登记的数据资源具有独创性的材料等。当然，部分地区要求申请主体提供第三方服务机构出具的包含数据资源或数据产品真审查阶段：涉及到形式审核或是实质审核的问题，两种形式相比较而言，如果采取实质审查，那么审查标准将会更严格，登记结果的公信力较高，后续交易也会越安全；如果采取形式审查，登记工作的效率会大大提高，但登记的公信力必然会受影响。为确保兼顾效率与安全的双重功能实现，以《最高人民法院关于互联网法院审理案件若干问题的规定》作为参考，其要求证据通过指定技术手段或取证存证平台认证，或可预见，未来数据产权的实质审查会存在类似发展趋势，即在对数据资源的来源合法性以及数据处理合规性的审查上，若仅停留在形式审查，容易造成公众对数据资产登记功效的质疑，而全部由登记机构完成，受限于人员技术能力以及审查效率的考虑，或将此实质审查义务委托第三方机构完成，如以法律团队辅以技术人员的形公示阶段：通过设置公示期间，任何人都可以对该数据资源的价值、取得和利用的合规性等内容提出质疑异议或举报侵权，使得数据资产的安全性和合法性得到监督和保障。这对于防止侵权行生效阶段：公示期过后，在无异议或者异议不成立的情况下，数据资产登记生效，由登记机构为登记主体提供数据资首先在于，申请主体需要确保申请登记的数据资源满足一定的技术要求，如如数据格式、加密标准等，企业需要确保数据泄露、数据篡改等，采取相应的措施，制定数据产权保护策略，包括如何防止数据被非法获取、使用、篡改等，另外一方面在于对登记机构以及登记平台提出的登记技术要求。“数据二十条”提及的“数据可用不可见”构建了基本的技术原则，如何在数据登记制度中予以落地，是后续需要各方引起关注的问题。区块链技术在数据产权登记工作中获得了较为广泛的应用，北京市、浙江省和江苏省等地均在相关办法文件中提及，登记人在申请数据知识产权登记前，数据应当通过电子签名、可信时间戳、哈希值校验、区块链等证据收集、固定和防篡改的技术手段或者通过电子取证存证平台认证，深圳要求登记机构运用区块链等相关技术，对登记信息进行上链保存。因此，登记机构在登记平台搭建以及数据保存、传输等环节，需明确采用“数据可用不可见”等隐私计算技术进行加持配合，确保登记平台对拟登记的数据资源进行上链保存后，仍然可以做到数据不可企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践白皮书-2024财政部的《暂行规定》中明确规定，企业完成上述数据资源入表相关准备步骤后，可将数据资源的成本计入企业的资产负债表中。但是，由于《暂行规定》采用未来适用法，对规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整，企业无法将《暂行规定》施行日前已经费用化的数据资源重新资本化，导致现有资产负债表并不能完整体现企业数据资源的历史投入和全貌。因此，我们联合推出《企业数据资源报告》，通过非强制性方式，实现企业系统性地完成数据资源入表成果的展企业数据资源入表成果展现企业数据资源报告企业数据资源报告2.拟入表的企业数据资源的业务及价值实现情况3.拟入表的企业数据资源的技术情况4.拟入表的企业数据资源的成本情况2.企业数据资源管理建设相关情况2.企业数据处理相关资质情况3.企业数据安全管理与技术能力情况2.拟入表数据资源的数据处理活动合规情况……3.拟入表数据资源的产权取得路径情况4.拟入表数据资源的流通合规情况5.拟入表数据资源相关数据产品或服务的应用场景或业务模式合法合规性7.企业认为有必要披露的其他数据资源合规8.拟入表数据资源为企业合法拥有情况…………企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践白皮书-2024安恒信息为网络安全行业的头部上市公司，我们以安恒信息多年沉淀的安全数据为试点，完成了数据资源入表企业数据资源入表实践案例安全行业数据资源安全行业数据资源安恒信息-威胁情报数据）；1.平台实现逻辑（详情略）；2.平台运行日志（详情略）；3.采购合同（详情略）1.clickhouse集群（10.10.xxx.xxx,10.10.xxx.xxx,10.10.xxx.xxx）2.ES集群（10.20.xxx.xxx,10.20.xxx.xxx,）3.计算集群（10.30.xxx.xxx，10.30.xxx.xxx）4.开发测试（10.40.xxx.xxx,10.40.xxx.xxx）公司威胁情报数据以天为频率更新，保证了数据的设备：*万元（包含了数据存储设备、clickhouse集群、计算节点、以及测试节点的设备投入）企业数据资源入表实践白皮书-2024安恒信息-安全策略数据云服务器（详情略）**（分值略，安恒信息安全策略数据为规则相关相关产品与服务的历年销售数据（详情略）安全行业数据资源安全行业数据资源成本计量实践根据数据资源目录中记录的信息，参考财务信息，企业完成威胁情报数据和安全策略两类数据的成本计量，统单位：万元外购数据外购服务威胁情报黑灰产数据*****安全策略策略数据**********企业数据资源入表实践案例去除了《暂行规定》生效前的数据成本。具体而言，威胁情报数据的部分外购成本发生于2024年之前且当期已经费用2024年1月1日至2024年3月31日，威胁情报数据成本*万，安全策略数据成本*万元，合计*万元，计入“无形资产-数安全行业数据资源安全行业数据资源合规实践安恒信息拟入表数据资源主要包括威胁情报和安全策略两种数据资源。参考数据资源目录可以发现，威胁情报数据的来源途径有两种，分别为通过自研平台自主采集或向数源方购买后加工而成；安全策略数据的来源途径为通过模拟或采集a.数据安全管理组织建设：《安恒信息-数据安全管理评价考核制度V1.0》，《安恒信息-数据安全组织架构及职责说明V1.0》，《安恒信息-关于成立公司数据安全治理组织任命》b.数据分类分级保护及管理：《安恒信息-数据分类分级管理规范V1.0》，《安恒信息-数据保护目录管理程序V1.0》企业数据资源入表实践白皮书-2024c.数据全生命周期安全管理制度：《安恒信息-数据安全风险评估管理程序V1.0》，《安恒信息-数据安全审计管理程序V1.0》，《安恒信息-数据安全风险监测制度V1.0》，《安恒信息-隐私保护政策V1.0》d.数据安全事件应急响应机制：《安恒信息-数据安全事件应急响应及处置制度V1.0》e.合作方安全管理：《安恒信息-数据安全外包管理程序V1.0》f.数据安全人员要求：《安恒信息-员工隐私保护管理程序V1.0》《安恒信息-数据安全管理办法V1.0》a.数据收集、处理所依赖的信息技术或系统不侵犯第三方权益持有权主体对确权企业收集、处理相关数据表示同意的材料）a.数据应用场景及数据在应用场景中的特定作用c.企业在数据收集、加工过程中的人力投入、成本投入、算法运用及相关专利、软著证书或其他技术性证明a.企业与相关主体对所收集、处理数据权属的相关约定，包括合同条款、授权书等b.不存在含有危害国家安全、违反公序良c.不涉及《数据安全法》规定的重要数据《数据资源合规法律服务方案》企业数据资源入表实践案例贵司严格遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等所规定的数据合规义务，不侵害国家利益、社会公共利益和他人业技术，加工形成了具有实用价值的威胁情报数据产品。没有贵司的劳动生产经营活动，相应数据产品就不会得以产生。故经分析初2）关于安全策略数据权属的分析意见贵司严格遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等所规定的数据合规义务，不侵害国家利益、社会公共利益和他人合法权益，这是贵司合法取得相关数据权益的前提和保障。贵司通过自有设备、人力和专业技术模拟各种计算机安全漏洞,并模拟各种攻击方式,探索形成了具有实用价值的多种安全策略数据。没有贵司的劳动生产经营活动，相应安全策略数据就不会得以收集和产生，贵司基于劳动生产的事实行为对该安全策略数据享安全行业数据资源安全行业数据资源收益判断实践目前正值数据资产市场建设期，数据资产缺乏充分发育、活跃的交易市场，无法从市场交易中选择参照物，评估基准日前后也难以找到相似数据资产交易案例，故不宜用市场法。因此，本实践中主要采用成本法和收益法两种方法开展评估工作。企业数据资源入表实践白皮书-2024）；6.数据资源质量评价报告1.拟评估数据资源基本情况介绍（如数据名称、所属行业、时间范围、数据规模）；企业按照要求准备上述材料。其中，例如营业执照、公司情况的介绍、行业情况的介绍等文件为公司级资评估基准日：2023年12月31日行次数据资源名称历史数据预测数据2020年2021年2022年2023年2024年2025年2026年2027年2028年永续期1策略**********a.无形资产超额收益的直接原因相对贡献大小分析c.各类无形资产对销售增长的相对贡献大小企业数据资源入表实践案例e.各类无形资产对竞争力的相对贡献大小以《无形资产超额收益的直接原因相对贡献大小分析调查A1价格优势A2销售增长A3成本节约A4竞争力A1价格优势1334A2销售增长132A3成本节约1A4竞争力31P=TC×(1+R)×UU=α*β(1+l)(1-r)α—数据质量系数；β—数据流通系数；l—数据垄断系数；r—数据1）TC的确定数据资产总成本为合理的成本，包括直接成本和间接费用，具体操作时可以从建设成本（指数据规划、采集获取、数据确认、数据描述等方面的内容耗费的成本）、运维成本（包含着数据存储、数据整合、知识发现等方面的内容耗费的成根据数据资源目录中记录的信息，参考财务信息，产权持有人完成威胁情报数据和安全策略两类数据的成本计量，统计2）R的确定数据资产成本投资回报率可以参考数据行业的总投资回报率调整分析而得到。本次根据经济科学出版社出版的《企业绩效评价标准值2023》中，软件和信息技术服务业的每百元收入支付的成本费用中间值计算得到成本投资回报率为63）U的确定数据质量系数α：数据质量是指数据固有质量，可以通过对数据完整性、数据准确性和数据有效性三方面设立约束规则，利用企业数据资源入表实践白皮书-2024企业数据资源入表实践案例无形非流动资产组合收入分成率=无形非流动资产组合对营业收入的贡献÷相应年份的营业收入无形非流动资产组合收入分成率=无形非流动资产组合对营业收入的贡献÷相应年份的营业收入下表中可比公司的无形资产为企业全部的无形资产，除数据资产外，还包括其他无形资产（如管理团队、销售渠道、设系数α取0.97916。无形非流动资产组合收入分成率估算表数据流通系数β=（传播系数*可流通的数据量）/总数据无形非流动资产组合收入分成率估算表别为开放、公开和共享三种数据流通类型的传播系数。由于委估资产对应的数据产品均可通过销售途径对外开放，流通性较高，因此委估资产数据流通系数β取1.00。金额单位：万元序号可比公司名称股票代码金额单位：万元序号可比公司名称股票代码无形非流动资产在资本结构中所占比例相应年份的业务税无形非流动资产对营业收入的贡献相应年份的营业收入无形非流动资产的分成率ABCDEBITDAF=D*EG1公司A60*******E**2.63%平均值*7.24%的比例，可以通过某类别数据在整个行业领域内的数据占比衡量，即通过比较同类数据总量来确定。根据行业数据和委估资产的数据数据价值实现风险系数r：数据价值实现风险分为数据管理风险、数据流通风险、增值开发风险和数据安全风险四个二级指标和设备故委估资产数据价值实现风险系数r取0.5。综上，委估资产数据效用为0.5926。4）评估结果④通过层次分析法计算委估数据资产在被评估单位无形非流动资产中所占比重，最终得到委估数据资产的收入分数据资产收入分成率=无形非流动资产组合收入分成率×数据资产占无形非流动资产的比重④通过层次分析法计算委估数据资产在被评估单位无形非流动资产中所占比重，最终得到委估数据资产的收入分数据资产收入分成率=无形非流动资产组合收入分成率×数据资产占无形非流动资产的比重收入分成率为1.46%。考虑到数据资产的更新，因此分成率需要考虑一定3）折现率的确定国债收益率通常被认为是无风险的，截至评估基准日，评估人员根据国债市场上10年期国债的交易情况，计算取得平均到期年收益率2.56%为无风险利率。风险报酬率的确定运用综合评价法，即按照技术风险、市场风险、财务风险、管理风险和政策五个风险因素量化求和确定。根据对本评估项目的分析及目前评估惯例，对各个风险因素进行了详细的评估，各个风险系数的取值范围在0%—5%之间，总风险系数在0%－25%之间。通过上述分析计算，得出风险报酬率为13.61%。4）收益年限的确定目前行政部门、行业协会及学术界暂未对数据资产的收管理层根据其数据资产对应产品的生命周期，预5）评估值的确定根据上述评估数据，可以计算得出黑灰产数据资产评估值为单位：万元项目/年度2024年2025年2026年2027年2028年数据资产相关收入*****2）分成率的确定营业收入分成率为数据资产对相应产品的营业收入的贡献率。为合理估算待估数据资产对营业收入的贡献率，评估人员选用在同行业中的上市公司作为可比公司，通过分析该行业中代表性公司的本次评估通过计算各上市可比公司全部无形非流动资产对销售收入的贡献占相应年份营业收入的比例来确定无形非流动）；无形非流动资产组合对营业收入的贡献=无形非流动资产组合在资本结构中所占比重×相应年份的税息折旧/摊销