人工智能导论测试题库及答案

人工智能导论测试题库及答案

1、在关联规则分析过程中,对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因

是。

A、提高数据处理速度

B、节省存储空间

C、方便算法计算

D、形成商品交易矩阵

答案：C

2、计算机视觉可应用于下列哪些领域()。

A、安防及监控领域

B、金融领域的人脸识别身份验证

C、医疗领域的智能影像诊断

D、机器人/无人车上作为视觉输入系统

E、以上全是

答案：E

3、1943年,神经网络的开山之作《Alogicalcalculusofideas

immanentinnervousactivity》，由()和沃尔特.皮茨完成。

A、沃伦.麦卡洛克

B、明斯基

C、唐纳德.赫布

D、罗素

答案：A

4、对于自然语言处理问题,哪种神经网络模型结构更适合？()。

A、多层感知器

B、卷积神经网络

C、循环神经网络

D、感知器

答案：C

5、图像的空间离散化叫做：

A、灰度化

B、二值化

C、采样

D、量化

答案：C

6、()越多,所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好。

A、分辨率

B、像素数量

C、量化等级

D、存储的数据量

答案：C

7、一个完整的人脸识别系统主要包含人脸图像采集和检测、人脸图像特征

提取和人脸识别四个部分。

A、人脸分类器

B、人脸图像预处理

C、人脸数据获取

D、人脸模型训练

答案：B

8、下列不属于人工智能学派的是()。

A、符号主义

B、连接主义

C、行为主义

D、机会主义

答案：D

9、关于正负样本的说法正确是。

A、样本数量多的那一类是正样本

B、样本数量少的那一类是负样本

C、正负样本没有明确的定义

D、想要正确识别的那一类为正样本

答案：D

10、以下不属于完全信息博弈的游戏有()。

A、井字棋

B、黑白棋

C、围棋

D、桥牌

答案：D

11、下列关于人工智能的说法中，哪一项是错误的。

A、人工智能是一门使机器做那些人需要通过智能来做的事情的学科

B、人工智能主要研究知识的表示、知识的获取和知识的运用

C、人工智能是研究机器如何像人一样合理思考、像人一样合理行动的学科

D、人工智能是研究机器如何思维的一门学科

答案：D

12、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;人工智能可以像人类

智能一样逐步进化;智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。

这是()学派的基本思想。

A、连接主义

B、符号主义

C、行为主义

D、逻辑主义

答案：C

13、如果深度卷积网络层数过深，不会导致什么问题()。

A、过拟合

B、梯度消失

C、欠拟合

D、计算成本增加

答案：C

14、导航软件里面郭德纲的声音是怎么制作的。

A、语音合成

B、本人录制

C、语音识别

D、词典查询

答案：A

15、神经网络中，线性模型的表达能力不够时,可引入()来添加非线性因素。

A、线性函数

B、激活函数

C、分类函数

D、偏置单元

答案：B

16、深度学习中常用的激活函数不包括()。

A、sign函数

B、Sigmoid函数

C、ReLU函数

D、Sin函数

答案：D

17、用计算概率来解决分类问题是哪种分类器。

A、决策树

B、最近邻

C、贝叶斯

D、支持向量机

答案：C

18、图像压缩的目的是

A、去除图像中的冗余信息

B、降低分辨率

C、增加数据量

D、减少图像的信息量

答案：A

19、人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（）。

A、专家系统自动规划

B、专家系统机器学习

C、机器学习自动规划

D、机器学习自然语言理解

答案：B

20、Python不支持的数据类型有（）。

A、char

B、int

C、float

D、list

答案：A

21、深度学习中，常用的归一化函数是（）函数

A、SoftMax

B、SoftMin

C、MicroMax

D、MicroMin

答案：A

22、电影推荐系统是以下哪些的应用实例①分类②聚类③强化学习④回归（）

A、只有②

B、只有①

C、除了④

D、以上都是

答案：D

23、机器学习的一个最新研究领域是（）。

A、数据挖掘

B、神经网络

C、类比学习

D、自学

答案：A

24、数字图像的最小单位是：

A、像素

B、分辨率

C、点

D、位

答案：A

25、在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次，而问

题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。

A、感知智能、认知智能

B、认知智能、感知智能

C、感知智能、感知智能

D、认知智能、认知智能

答案：A

26、下列哪项不属于人工智能的特征。

A、像人一样思考

B、像人一样行动

C、具有决策、问题求解和学习活动

D、涉及多种学科

答案：C

27、语音识别技术主要包括语音信号处理、、声学模型、语言模型和解码

搜索五个关键要素。

A、米用频率

B、分频技术

C、特征提取

D、模型训练

答案：C

28、刷脸支付比传统密码支付的突出优势是。

A、更快捷方便

B、更安全

C、更容易实现

D、成本更低

答案：B

29、卷积神经网络的池化层的本质是。

A、提取特征数据

B、提高模型泛化能力

C、过滤到不必要数据

D、对数据进行一个缩小

答案：D

30、监督学习与无监督学习最大的区别是。

A、先验知识

B、学习算法

C、学习方法

D、有无标签

答案：D

31、在词法分析里，需要处理的最小单位是是什么

A、字

B、词

C、短语

D、句子

答案：B

32、代码print(1if'a'in'ABC'else2)执行结果是()。

A、1

B、2

C、False

D、True

答案：B

33、多分类问题可以拆分为若干个而分类任务求解,可采取的拆分策略包

括：()

A、一对一

B、一对多

C、多对多

D、以上均可

答案：D

34、下列两个变量之间的关系中，哪个是函数关系()

A、学生的性别和他的英语成绩

B、人的工作环境与健康

C、孩子的身高和父亲的身高

D、正方形的边长和面积

答案：D

35、下列不符合符号主义思想的是()

A、源于数理逻辑

B、认为人的认知基元是符号

C、人工智能的核心问题是知识表示、知识推理

D、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理

答案：D

36、下列聚类性能评价指标在［-1,1］之间，值越接近1说明聚类效果越好。

A、CH分数

B、戴维森堡丁指数DBI

C、轮廓系数

D、inertia

答案：c

37、识别手写数字过程中，对图片进行灰度化处理的主要原因是。

A、方便转为文本格式

B、尽可能保存全部图片信息

C、较少计算量，同时尽可能保存图片信息

D、有利于提高分类效果

答案：C

38、关于人工智能研究范式的连接主义，相关论述不正确的是()

A、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

B、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主

义的大脑工作模式。

C、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。

D、连接主义学派的代表人物有卡洛克WarrenS.McCulloch,皮茨Walter

H.Pitts、Hopfield^布鲁克斯Brooks、纽厄尔Newell。

答案：D

39、以下哪种人工智能的应用或功能采用的算法是属于非监督学习的算法

()o

A、智能语音助手可以进行语音识别

B、手机自拍功能可以自动识别出人脸

C、手机相册中的人脸聚类

D、通过让计算机“看”大量香蕉图片，让计算机“学会”辨识香蕉

答案：C

40、关于MNIST,下列说法错误的是()。

A、是著名的手写体数字识别数据集

B、有训练集和测试集两部分

C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D、测试集大约包含10000个样本和标签

答案：C

41、在一个神经网络里,知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。

如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差,就可以近似任何函数。实现这

个最佳的办法是什么？()

A、随机赋值，祈祷它们是正确的

B、搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

C、赋予一个初始值,通过检查跟最佳值的差值,然后迭代更新权重

D、以上都不正确

答案：C

42、计算机中存储的图像是

A、模拟图像

B、数字图像

C、黑白图像

D、彩色图像

答案：B

43、下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、感知机

D、都不是

答案：A

44、以下不属于图像增强方法的是

A、对比度展宽

B、直方图均衡

C、伪彩色

D、均值滤波

答案：D

45、寻找数据之间的相似性并将之划分组的方法称为()

A、分组

B、分类

C、回归

D、聚类

答案：D

46、人工智能当前能够厚积薄发，再造辉煌，得益于以下()方面的发展和突

破。

A、CPU、图片、算法

B、统计学、图形学、逻辑学

C、专家系统、深度学习、反向传播

D、算法、数据、算力

答案：D

47、20世纪80年代是属于人工智能发展的期。

A、萌芽

B、启动

C、突破

D、高速发展

答案：C

48、现有一张灰度图pic存储在计算机中，那么pic[i,j]表示的是()。

A、图像第i行第j列像素点的像素值

B、图像第i+1行第j+1列像素点的像素值

C、图像第j行第i列像素点的像素值

D、图像第j+1行第i+1列像素点的像素值

答案：B

49、以下不属于聚类算法的是()。

A、K均值算法

B、AGNES算法

C、DIANA算法

D、朴素贝叶斯算法

答案：D

50、深度学习属于()

A、符号主义

B、连接主义

C、行为主义

D、逻辑主义

答案：B

51、为解决单个输出的感知机无法解决的异或问题,需要用有至少()个输出

的感知机？

A、2个

B、3个

C、4个

D、5个

答案：A

52、下面两个两完全相关的是()。

A、圆形的面积与直径

B、长方形的面积与边长

C、孩子的身高与父亲身高

D、每天的温度和季节

答案：A

53、AI时代主要的人机交互方式为()。

A、鼠标

B、键盘

C、触屏

D、语音+视觉

答案：D

54、能够提取出图片边缘特征的网络是()。

A、卷积层

B、池化层

C、全连接层

D、输出层

答案：A

55、基于用户的协同推荐算法的特点是。

A、找出用户的特征

B、基于用户行为计算用户相似度

C、找出物品的特征

D、计算物品的相似度

答案：B

56^感知机属于()。

A、生物神经网络

B、BP神经网络

C、前馈神经网络

D、反馈神经网络

答案：C

57、下列对于分类概念描述不正确的是（）

A、分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类

模型即我们通常所说的分类器Classifier。

B、分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法

C、分类的标准统一

D、分类的结果有可能错误。

答案：C

58、Z等于X,则Z与X之间属于（）

A、完全相关

B、不完全相关

C、不相关

D、完全不相关

答案：A

59^如果a=2则表达式nota<1的值为（）。

A、2

B、0

C、False

D、True

答案：D

60、关于EasyDL错误的说法是。

A、可定制高精度AI模型

B、自定制模型可迭代训练

C、只用于语音识别模型的定制

D、几乎零基础就可以上手使用

答案：C

61、人工智能的近期目标在于研究机器来（）。

A、完全代替人类

B、制造智能机器

C、模仿和执行人脑的某些智力功能

D、代替人脑

答案：C

62、如果训练样本的误差很大,测试样本的误差也很大,通常不会导致什么

问题()。

A、过拟合

B、欠拟合

C、实际应用效果很差

D、泛化性能差

答案：A

63、可以检测出图像中运动的方向和大小的方法是

A、差分

B、背景差分

C、光流法

D、梯度直方图

答案：C

64、使用感知机模型的前提是()。

A、数据样本少

B、数据线性可分

C、数据线性不可分

D、数据样本多

答案：B

65、Python成为人工智能开发首选语言的主要原因是。

A、简单易学，容易掌握

B、开源，不需要单独付费

C、多平台性，能在不同操作系统上运行

D、丰富强大的人工智能第三方库

答案：D

66、色彩的三原色模型是()。

A、红、绿、蓝

B、红、黄、蓝

C、黄、绿、蓝

D、红、绿、黄

答案：A

67、以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是()。

A、图像识别与分类

B、医学影像分析

C、语音识别

D、人脸识别与情感计算

答案：C

68、人工智能当前能够厚积薄发，再造辉煌，得益于以下（）方面的发展和突

破。

A、CPU、图片、算法

B、专家系统、深度学习、反向传播

C、算法、数据、算力

D、统计学、图形学、逻辑学

答案：C

69、不需要计算相似度或进行比对、匹配的应用有（）。

A、听歌识曲

B、人脸聚类

C、商品推荐

D、美颜贴纸

答案：D

70、表达式1!=1>=0的值为（）。

A、1

B、0

C、False

D、True

答案：C

71、下面属于强化学习的是（）

A、用户经常阅读军事类和经济类的文章,算法就把和用户读过的文章相类

似的文章推荐给你。

B、算法先少量给用户推荐各类文章,用户会选择其感兴趣的文章阅读,这就

是对这类文章的一种奖励,算法会根据奖励情况构建用户可能会喜欢的文章的

“知识图”。

C、用户每读一篇文章,就给这篇新闻贴上分类标签,例如这篇新闻是军事新

闻，下一篇新闻是经济新闻等

算法通过这些分类标签进行学习，获得分类模型

再有新的文章过来的时候，算法通过分类模型就可以给新的文章自动贴上

标签了。

D、两个变量之间的关系，一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所

惟一确定,则这两个变量之间的关系称为强化学习。

答案：B

72、增加分类器训练集的正负样本集数量()

A、不好说

B、会提高分类器效果

C、还需要增加测试集的正负样本集数量才能提高分类器效果

D、不会提高分类器效果

E、以上全是

答案：A

73、程序设计的三大结构不包括的是()。

A、顺序结构

B、跳跃结构

C、循环结构

D、分支结构

答案：B

74、for循环语句的特点是。

A、根据条件判断来决定是否循环

B、可以是一次或多次循环

C、自动依次从数据集合中取出元素

D、执行效率高

答案：C

75、被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是()。

A、辛顿

B、赫布

C、明斯基

D、鲁梅尔哈特

答案：A

76、下列OpenCV的哪个函数可定义一个人脸检测器。

A、CascadeClassifier

B、detectMultiScale

C、predict

D、LBPHFaceRecognizer_create

答案：A

77、传统的自然语言处理哪种方法建立的模型

A、基于规则的方法

B、基于统计的方法

C、基于深度学习的方法

D、基于神经网络的方法

答案：A

78、利用监督学习方法进行模型训练时，使模型参数收敛所需要的迭代次数

可能受哪些因素影响（）。

A、开发环境

B、学习率或学习步长

C、训练用的计算机设备的性能

D、算法实现选用的编程语言

答案：B

79、k-means模型的参数能保证聚类结果复现。

A、random_state

B、init

C、max_iter

D、algorithm

答案：A

80、分类器实质为一个，把样本的特征集X映射到一个预先定义的类标号y。

A、模式

B、函数

C、映射

D、转换

答案：A

81、下列哪一项不是机器学习必备的一个要素。

A、样本数据

B、模型

C、目标标签

D、算法

答案：C

82、一幅RGB模式的彩色图像，如果某像素点的三通道值R=255、G=255、

B=255时，该像素点在彩色图像中显示的颜色是（）。

A、黑色

B、白色

C、不能确定

D、以上皆非

答案：B

83、有特征，无标签的机器学习是（）

A、监督学习

B、半监督学习

C、无监督学习

D、强化学习

答案：C

84、深度学习的深度是指。

A、机器学习的能力比较强

B、构成神经网路的隐藏层比较多

C、神经网络结构中输出层比较多

D、构成神经网路的输入层比较多

答案：B

85、世界上第一次正式的AI会议于()年召开,JohnMcCarthy正式提出

KArtificialIntelligencev这一术语

A、1954

B、1955

C、1956

D、1957

答案：C

86、下列哪种说法是错误的()。

A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试

B、空字符串的布尔值是False

C、空列表对象的布尔值是False

D、值为0的任何数字对象的布尔值是False

答案：AD

87、对于词性标注的主要方法包括哪些。

A、基于规则的方法

B、基于统计的方法

C、基于语义的标注方法

D、基于统计的和基于规则的相结合的方法

答案：ABD

88、两个变量之间的关系包括：

A、完全相关

B、不完全相关

C、不相关

D、负相关

答案：ABC

89、以下不正确的是（）。

A、强化学习的特征是:部分学习数据带标签，大部分不带

B、第二次浪潮:深度学习、新算法

C、人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术

D、ImageNet项目属于人工智能第二次浪潮

E、人工智能目前是第三次浪潮

答案：ABD

90、人脸检测时,通常会生成一个标定人脸位置的矩形框,人脸检测在哪些

场景或应用中需要（）。

A、人脸聚类

B、无人驾驶

C、语音识别

D、人脸跟踪

E、人脸识别

答案：ABDE

91、关于变量的命名和使用，下列描述正确的是（）。

A、变量名可以包含字母、数字、下划线和特殊字符。

B、变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。

C、可以将Python关键