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文档简介

|京东零售供应链数字孪生探索与实践潘宇通京东算法工程师目录CONTENT|63—实现全国区县100%覆盖|C2M|制造制造网络规划库存布局.销量预测智能采购R-F调拨跨区调拨新品投放频道排期订单处理优化智能履约决策|| 提前维护 提前维护数字孪生示例1414CC3322|55—供应链数字化的智能化升级||—搭建供应链端到端数字化模型|•端到端补货模型•大促补货模型•TIBPA模型•端到端补货模型•大促补货模型•TIBPA模型•季节品预测•中长尾预测•全品类预测•OPT精确求解算法•DOM精确求解算法•禁忌搜索多KPI指标高精度还原•多KPI指标高精度还原•多KPI指标跟踪•分钟级求解•1%误差控制•订单拓扑排序•多线程智能处理•效率提升42%•数据本地化•商品水平扩容化•调度智能化仓网结构仓网结构+预测模型预测模型补货模型补货模型+调拨模型调拨模型履约模型履约模型|—依托数字孪生技术，输出端到端解决方案|—依托数字孪生技术，输出端到端解决方案①智能诊断：对仓配成本指标进行智能诊断，识别结构性问题，驱动优化决策仓配成本仓配成本推动供应商库存下沉推动供应商库存下沉|—依托数字孪生技术，输出端到端解决方案②智能决策：通过满足率策略/成本收益策略/时效提升策略等启发式方法，输出存货布局方案库存下沉业务目标&诉求-+基础数据方案输出方案输出|—依托数字孪生技术，输出端到端解决方案③仿真评估&落地执行：完整评估存货布局方案对供应链全链条的影响，协同落地执行④效果评估：方案落地后进行效果评估，实现持续优化|—基于仿真的优化能力支持业务决策•单层级网络，大量订单跨区履约•优化存货布局及履约网络，降低仓配成本解决方案：基于运筹优化的智能决策，建立0-1商品-网络联合优化模型网络关系备货仓限制KPI要求业务约束网络关系备货仓限制KPI要求业务约束What-If场景↓|—基于仿真的优化能力支持业务决策仿真+优化的智能决策：•利用仿真中评估SKU（组）不同备货

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