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文档简介

《7.3.1离散型随机变量的均值》教案

【教材分析】

本节课选自《2019人教A版高中数学选择性必修第三册》,第七章《随机变量及其分布

列》,本节课主本节课主要学习离散型随机变量的均值

本节本部分内容主要包括随机变量的均值和方差。本节课是前面学习完随机变量分布列的

基础上进行研究的,知识上具有着承前启后的作用。随机变量的均值和方差是概率论和数

理统计的重要概念,节课是从实际出发,通过抽象思维,建立数学模型,进而认知数学理

论,应用于实际的过程。

【教学目标与核心素养】

课程目标学科素养

A.理解离散型随机变量的均值的意义和性质.1.数学抽象:离散型随机变量的均值的概念

B.会根据离散型随机变量的分布列求出均值.2.逻辑推理:离散型随机变量的均值的性质

C.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关3.数学运算:求离散型随机变量的均值

的实际问题.4.数学建模:模型化思想

【重点与难点】

重点:离散型随机变量的均值的意义和性质

难点:用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题

【教学过程】

教学过程教学设计

一、问题导学

对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件

的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特

征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看通过知识回顾,

平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数提出问题.

学成绩的方差。

我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用

的有期望与方差.

二、探究新知

探究1.甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:如何

比较他们射箭水平的高低呢?

环数X78910

甲射中的概率0.10.20.30.4

乙射中的概率0.150.250.40.2

类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看

稳定性.假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:甲

n次射箭射中的平均环数通过具体的问题

情境,引发学生

x=7x2+8+9x2+10x—

nnnn思考积极参与互

当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于动,说出自己见

7X0.1+8X0.2+9X0.3+10X0.4=9.解。从而引入离

即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,散型随机变量分

这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.布列均值的概

同理,乙射中环数的平均值为7X0.15+8X0.25+9X0.4+10X0.2=8.65.念,发展学生逻

辑推理、数学运

从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.算、数学抽象和

离散型随机变量取值的平均值.数学建模的核心

一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称E(X)=/pi+x2P2+素养。

",+xiPi++xnPn

为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematicalexpectation),数学

期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综

合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.

XX・・・X・・・X

X12n

PPP・・・P・・・P

I2n

三、典例解析

例I.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球

命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?

分析:罚球有命中和不中两种可能结果,命中时X=l,不中时X=0,因此随机变

量X服从两点分布,X的均值反映了该运动员罚球1次的平均得分水平.

解:因为P(X=l)=0.8,P(X=0)=0.2,

所以E(X)=1XP(X=l)+0XP(X=0)=1X0.8+0X0.2=0.8

即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.

一般地,如果随机变量X服从两点分布,

通过典例解析,

那么:£(X)=1xp+0x(1-p)=p.

提升对概念精细

化的理解。引出

X10

两点分布均值的

概念。发展学生

PP1-p

逻辑推理,直观

例2.抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.

想象、数学抽象

分析:先求出X的分布列,再根据定义计算X的均值。

和数学运算的核

解:X的分布列为P(X=k)=;,k=l,2,3,4,5,6

心素养。

因此,E(X)=工(l+2+3+4+5+6)=3.5.

6

求离散型随机变量X的均值的步骤:

(1)理解X的实际意义,写出X全部可能取值;

(2)求出X取每个值时的概率;

(3)写出X的分布列(有时也可省略);

(4)利用定义公式E(X)=£?=逐通求出均值

跟踪训练1.某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内

最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参

加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考

试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内

李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.

[解]X的取值分别为1,2,3,4.

X=l,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,

故P(X=D=0.6.

X=2,表明李明第一次考试未通过,

第二次通过了,故P(X=2)=(1—0.6)*0.7=0.28.

X=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,

故P(X=3)=(1-0.6)X(1-0.7)X0.8=0.096.

X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,

故P(X=4)=(1-0.6)X(1-0.7)X(1-0.8)=0.024.

通过典例解析,

所以李明一年内参加考试次数X的分布列为

深化概率的理

X1231

解。发展学生逻

P0.60.280.0960.024

辑推理,直观想

所以X的均值为均X)=1X0.6+2X0.28+3X0.096+4X0.024=1.544.

象、数学抽象和

探究2.已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.

数学运算的核心

设a,b都是实数且a#0,,则丫=aX+b也是一个随机变量,那么,这两个

素养。

随机变量的均值之间有什么...联系呢?...

■“2■■

・・・・・・

PP1P2PiPn

离散型随机变量的均值的性质

若X,丫是两个随机变量,且Y=aX+b,则有E(Y)=aE(X)+b,即随机变量X的线

性函数的均值等于这个随机变量的均值E(X)的同一线性函数.特别地:

(1)当a=0时,E(b)=b,即常数的均值就是这个常数本身.

(2)当a=l时,E(X+b)=E(X)+b,即随机变量X与常数之和的均值等于X的均

值与这个常数的和.

(3)当b=0时,E(aX)=aE(X),即常数与随机变量乘积的均值等于这个常数与

随机变量的均值的乘积.

例3:猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜

歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的

概率及猜对时获得相应的公益基金如下表所示:

规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜

下一首,求嘉宾获得的公益基金总额X的分布列及均值.

歌曲ABC

猜对的概率0.80.60.4

获得的公益基金额/元100020003000

解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立

P(X=O)=P(彳)=0.2,

P(X=1000)=P(A万)=0.8X0.4=0.32,

P(X=3000)=P(ABC)=0.8X0.6X0.6=0.288,

(X=6000)=UBC)=0.8X0.6X0.4=0.192.

X的分布列如下表所示:

X0100040006000

P0.20.480.1280.192

X的均值为E(X)=0X0.2+1000X0.32+3000X0.288+6000X0.192=2336.

思考:如果改变猜歌的顺序,获得公益基金的均值是否相同?如果不同,

你认为哪个顺序获得的公益基金均值最大?

解:如越MB的刘林却心分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事

件,

A,B,C相互独立;(X=0)=P(Z)=0.2,

(X=1000)=P(AC)=0.8X0.4=0.32,

P(X=3000)=PUCB)=0.8X0.4X0.4=0.128,

(X=6000)=(4CB)=0.8X0,4X0.6=0.192.

X的分布列如下表所示:

X0100030006000

P0.20.320.2880.192

X的均值为E(X)=0x0.2+1000x0.48+4000x0.128+6000x0.192

=2144.

就由・卿(的,蝴的公第法的均nx

猜歌顺序E(X)/元猜歌顺序E(X)/元

ABC2336BCA2112

ACB2144CAB1904

BAC2256CBA1872

例4.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率

为0.01,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000

元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下三种方案:

方案1:运走设备,搬运费为3800元。

方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能挡住小洪水。

方案3:不采取措施,希望不发生洪水。

工地的领导该如何决策呢?

分析:决策目标为总损失(投入费用与设备损失之和)越小越好,根据题意,各

种方案在不同状态下的总损失如表所示:

天气状况

大洪水小洪水没有洪水

概率0.010.250.74

总损失/元方案1380038003800

方案26200020002000

方案360000100000

方案2和方案3的总损失都是随机变量,可以采用期望总损失最小的方案。

解:设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X,X,X.

123

采用方案1,无论有无洪水,都损失3800元.因此,P(X=3800)=1.

!

采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2000+6000=62000元;没有大洪水时,

总损失为2000元,因此,P(X=62000)=0.01,P(X=2000)=0.99.

22

采用方案3,P(X=60000)=0.01,P(X=10000)=0.25,P(X=0)=0.74.

333

于是,E(X)=3800,

i

E(X)=62000X0.01+2000X0.99=2600,

2

E(X)=60000X0.01+10000X0.25+0X0.74=3100.

3

因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.

值得注意的是,上述结论是通过比较“期望总损失”而得出的,一般地,我们

可以这样来理解“期望总损失”:如果问题中的天气状况多次发生,那么采

用方案2将会使总损失减到最小,不过,因为洪水是否发生以及洪水发生的

大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方案2也不一定是最好的.

三、达标检测

1.若随机变量X的分布列为通过练习巩固本

X-101

节所学知识,通

1j_1

P

263过学生解决问

则E(X)=()题,发展学生的

数学运算、逻辑

A.0B.-1C.——D.——

推理、直观想

C[E(X)=(—1)x1+0x1+1]

2636象、数学建模的

2.某射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4颗核心素养。

子弹,命中后的剩余子弹数目X的数学期望为()

A.2.44B.3.376C.2.376D.2.4

解析:X的可能取值为3,2,1,0,P(X=3)=0.6;

2

P(X=2)=0.4X0.6=0.24;P(X=l)=0.4X0.6=0.096;

3

P(X=0)=0.4=0.064.

所以E(X)=3X0.6+2X0.24+1X0.096+0X0.064=2.376.

答案:C

3.已知C的分布列如下表,若n=3g+2,则E(n)=.

号123

11

Pt

23

解析:因为;+t+91,所以tg.

23o

E(€)=ixi+2xi+3xi=-.

2636

E(n)=E(3C+2)=3E(€)+2=3X-+2=-.

62

答案与

4.设1为平面上过点(0,1)的直线,1的斜率等可能地取-2夜,-遍

当0,泉遮,2V2.用X表示坐标原点到1的距离,则随机变量X的数学期望

E(X)=.

解析:当1的斜率k=±2近时,直线方程为土2鱼x-y+l=0,此时d《;k=土百

时,直线方程为土gx-y+l=0,此时d2);k=土争寸,直线方程为土争-y+l=0,

此时d3=|;k=0时,直线方程为y-l=0,此时d1=l.由等可能性事件的概率可得

分布列为

112

X1

323

2221

P

7777

^^E(X)=ix|+ix|+|x^lxl=i

答案彳

5.口袋里装有大小相同的8张卡片,其中3张标有数字1,3张标有数字2,2

张标有数字3.第一次从口袋里任意抽取1张,放回口袋里后第二次再任意

抽取1张,记第一次与第二次取到卡片上数字之和为€.求:

(1)C为何值时,其发生的概率最大?并说明理由.

(2)随机变量€的数学期望量&).

解:(1)随机变量&的可能取值是2,3,4,5,6,

当g=4时,其发生的概率最大.

因为P(g=2)得=看,

P(g=3)=亨=竺=工

826432

32+2X3X221

P(E-产=64,

p(5)=2X^2=12=±

P(.6)考=±=工,

826416

故当g=4时满足题意.

⑵E(g)=2X"3X*44去5Xa6X|=/

四、小结

1.求离散型随机变量均值的步骤通过总结,让学

(1)确定离散型随机变量X的取值;

生进一步巩固本

(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;

节所学内容,提

(3)根据公式写出均值.

高概括能力。

2.若X,丫是两个随机变量,且丫=a*+1>,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个

随机变量服从两点分布,可直接利用公式计算均值.

【教学反思】

本节课需要学生探究的内容比较多,由于学生的数学基础比较薄弱,所以在教学过程中教

师不仅要耐心的指导,还要努力创设一个轻松和谐的课堂氛围,让每个学生都能大胆的说

出自己的想法,保证每个学生都能学有所得。为了让每个学生在课上都能有话说,还需要

学生做到课前预习,并且教师要给学生提出明确的预习目标。进一步发展学生直观想象、

数学抽象、逻辑推理和数学运算的核心素养。

《7.3.1离散型随机变量的均值》导学案

【学习目标】

1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质.

2.会根据离散型随机变量的分布列求出均值.

3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.

【重点与难点】

重点:离散型随机变量的均值的意义和性质

难点:用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题

【知识梳理】

1.随机变量X的均值:一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称E(X)=x1pi+

X2P2+…+XiPi+…+XnPn

XXX・・・X•••X

12n

PPP・・・P・・・P

12n

为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematicalexpectation),数学期望简称期望.

均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概

率,反映了随机变量取值的平均水平.

2.两点分布的均值:一般地,如果随机变量X服从两点分布,

那么:E(X)=lxp+Ox(l-p)=p.

X10

pp1-p

3.离散型随机变量的均值的性质:已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.

PPlP2…Pi…Pn

若x,Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则有E(Y)=aE(X)+b,即随机变量X的线性函数的均值等

于这个随机变量的均值E(X)的同一线性函数.特别地:

(1)当a=0时,E(b)=b,即常数的均值就是这个常数本身.

(2)当a=l时,E(X+b)=E(X)+b,即随机变量X与常数之和的均值等于X的均值与这个常数的

和.

(3)当b=0时,E(aX)=aE(X),即常数与随机变量乘积的均值等于这个常数与随机变量的均值

的乘积.

【学习过程】

一、问题探究

对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实

际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在-

次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分

化”则需要考察这个班数学成绩的方差。

我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.

探究1.甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:

如何比较他们射箭水平的高低呢?

环数X78910

甲射中的0.10.20.30.4

概率

乙射中的0.150.250.40.2

概率

二、典例解析

例1.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球命中的概率为

0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?

例2.抛掷•枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.

求离散型随机变量X的均值的步骤:

(1)理解X的实际意义,写出X全部可能取值;

(2)求出X取每个值时的概率;

(3)写出X的分布列(有时也可省略);

(4)利用定义公式E(X)=£UxiPi求出均值

跟踪训练1.某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加

考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到

第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为

0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.

例3:猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜歌名节目,猜对

每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益基

金如下表所示:

规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首,求嘉宾

获得的公益基金总额X的分布列及均值.

歌曲ABC

猜对的概率0.80.60.4

获得的公益基金额/元100020003000

思考:如果改变猜歌的顺序,获得公益基金的均值是否相同?如果不同,你认为哪个顺序

获得的公益基金均值最大?

例4.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,该地

区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000

元。为保护设备,有以下三种方案:

方案1:运走设备,搬运费为3800元。

方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能挡住小洪水。

方案3:不采取措施,希望不发生洪水。

工地的领导该如何决策呢?

值得注意的是,上述结论是通过比较“期望总损失”而得出的,一般地,我们可以这样来理解

“期望总损失”:如果问题中的天气状况多次发生,那么采用方案2将会使总损失减到最小,

不过,因为洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方

案2也不一定是最好的.

【达标检测】

1.若随机变量X的分布列为

X-101

111

P

263

则E(X)=()

11

A.0B.-1C.-gD.15

2.某射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4颗子弹,命中后的

剩余子弹数目X的数学期望为()

A.2.44B.3.376C.2.376D.2.4

3.已知€的分布列如下表,若n=3&+2,贝!]E(n)=.

€123

11

Pt

23

4.设1为平面上过点(0,1)的直线,1的斜率等可能地取-2也S,-当0,今6,2V2.用X

表示坐标原点到1的距离,则随机变量X的数学期望E(X)=.

5.口袋里装有大小相同的8张卡片,其中3张标有数字1,3张标有数字2,2张标有数字3.

第一次从口袋里任意抽取1张,放回口袋里后第二次再任意抽取1张,记第一次与第二次取

到卡片上数字之和为&.求:

(1)g为何值时,其发生的概率最大?并说明理由.

⑵随机变量€的数学期望E(g).

【课堂小结】

1.求离散型随机变量均值的步骤

(D确定离散型随机变量X的取值:

(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;

(3)根据公式写出均值.

2.若X,丫是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从两

点分布,可直接利用公式计算均值.

【参考答案】

学习过程

一、问题探究

探究1.类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看稳定性.

假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:

甲n次射箭射中的平均环数

x=7x—+8x-^2-4-9x-^2.+10x

nnnn

当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于7X0.1+8X0.2+9X0.3+10X0.4=9.

即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,

这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.

同理,乙射中环数的平均值为7X0.15+8X0.25+9X0.4+10X0.2=8.65.

从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.

二、典例解析

例1.分析:罚球有命中和不中两种可能结果,命中时X=l,不中时X=0,因此随机变量X服从

两点分布,X的均值反映了该运动员罚球1次的平均得分水平.

解:因为P(X=1)=O.8,P(X=O)=O.2,

所以E(X)=1XP(X=l)+0*P(X=0)=1X0.8+0X0.2=0.8

即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.

例2.分析:先求出X的分布列,再根据定义计算X的均值。

解:X的分布列为P(X=k)=ik=l,2,3,4,5,6

6

因此,E(X)=工(l+2+3+4+5+6)=3.5.

6

跟踪训练1.[解]X的取值分别为1,2,3,4.

X=l,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,

故P(X=1)=O.6.

X=2,表明李明第一次考试未通过,

第二次通过了,故P(X=2)=(1—0.6)X0.7=0.28.

X=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,

故P(X=3)=(1-0.6)X(1-0.7)X0.8=0.096.

X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,

故P(X=4)=(1-0.6)X(1-0.7)X(1-0.8)=0.024.

所以李明一年内参加考试次数X的分布列为

X1234

p0.60.280.0960.024

所以X的均值为均X)=1X0.6+2X0.28+3X0.096+4X0.024=1.544.

例3:解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立

(X=0)=(A)=0.2,

(X=1000)=(AB)=0.8X0.4=0.32,

P(X=3000)=PUBC)=0.8X0.6X0.6=0.288,

(X=6000)=(ABC)=0.8X0.6X0.4=0.192.

X的分布列如下表所示:

X0100040006000

P0.20.480.1280.192

X的均值为E(X)=0X0.2+1000X0.32+3000X0.288+6000X0.192=2336.

思考:解:加果按*03的分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,

A,B.C相互独立;(X=0)=(A)=0.2,

(X=1000)=(AC)=0.8X0.4=0.32,

P(X=3000)=PUCB)=0.8X0.4X0.4=0.128,

(X=6000)=(4CB)=0.8X0.4X0.6=0.192.

X的分布列如下表所示:

X0100030006000

p0.20.320.2880.192

X的均值为E(X)=0x0.2+1000x0.48+4000x0.128+6000x0.192=2144.

按由•我■的蜘的公UK的微H次

猜歌顺序E(X)/元猜歌顺序E(X)/元

ABC2336BCA2112

ACB2144CAB1904

BAC2256CBA1872

例4.分析:决策目标为总损失(投入费用与设备损失之和)越小越好,根据题意,各种方案在

不同状态下的总损失如表所示:

天气状况

大洪水小洪水没有洪水

概率0.010.250.74

总损失/元方案1380038003800

方案26200020002000

方案360000100000

方案2和方案3的总损失都是随机变量,可以采用期望总损失最小的方案。

解:设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X,X,X.

I23

采用方案1,无论有无洪水,都损失3800元.因此,P(X=3800)=1.

1

采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2000+6000=62000元;没有大洪水时,

总损失为2000元,因此,P(X=62000)=0.01,P(X=2000)=0.99.

22

采用方案3,P(X=60000)=0.01,P(X=10000)=0.25,P(X=0)=0.74.

于是,E(X)=3800,

1

E(X)=62000X0.01+2000X0.99=2600,

2

E(X)=60000X0.01+10000X0.25+0X0.74=3100.

3

因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.

达标检测

1.C[E(X)—(—1)X-1+0X^+lx|=—]

2636

2.解析:X的可能取值为3,2,1,0,P(X=3)=0.6;

P(X=2)=0.4X0.6=0.24;

2

P(X=l)=0.4X0.6=0.096;

3

P(X=O)=0.4=0.064.

所以E(X)=3X0.6+2X0.24+1X0.096+0X0.064=2.376.

答案:C

3.解析:因为:+t+:=l,所以t=4.

236

E(€)=ixi+2xi+3xi=-.

2636

E(n)=E(3&+2)=3E(C)+2=3X-+2=^.

62

答案与

4.解析:当1的斜率k=±2&时,直线方程为±2夜x-y+l=O,此时d《;k=土百时,直线方程

为土V5x-y+l=0,此时d弓k=±争寸,直线方程为土等-y+l=0,此时d3-|;k=0时,直线方程

为y-l=0,此时di=l.由等可能性事件的概率可得分布列为

112

X1

323

2221

P

7777

所以E(X)=X+*+|x_lX;/

答案:;

5.解:(1)随机变量€的可能取值是2,3,4,5,6,

当自=4时,其发生的概率最大.

因为P(g-2)或=白

8Z64

2

P(g二3)二2X3_189

­32,

n/e人2XX21

P(g=4)-3-+2--32=

64f

P(g=5)=^^123

8N64

P(W=6)=g=41

6416

故当8=4时满足题意.

(2)E(€)=2X—+3X—+4X—+5X—+6X—=15

4

《7.3.1离散型随机变量的均值》基础训练

一、选择题

1.甲、乙两名射手一次射击得分(分别用X”均表示)的分布列如下:

则甲、乙两人的射击技术相比()

A.甲更好B.乙更好C.甲、乙一样好D.不可比较

2.设&的分布列为

1234

1j_j_

P

6633

又设n=2g+5,则E(n)等于()

3.某人进行一项实验,若实验成功,则停止实验,若实验失败,再重新实验一次,若实验

3次均失败,则放弃实验,若此人每次实验成功的概率为(,则此人实验次数&的期望是

()

4「13八5八13

AA.-B.—C.-D.—

3937

4.某企业计划加大技改力度,需更换一台设备,现有两种品牌的设备可供选择,A品牌

设备需投入60万元,B品牌设备需投入90万元,企业对两种品牌设备的使用年限情况进

行了抽样调查:

A品牌的使用年限2345

概率0.40.30.20.1

B品牌的使用年限2345

概率0.10.30.40.2

更换设备技改后,每年估计可增加效益100万元,从年均收益的角度分析:()

A.不更换设备B.更换为A设备

C.更换为3设备D.更换为A或3设备均可

5.(多选题)已知随机变量X的分布列为

X4a910

P0.30.1b0.2

若E(X)=7.5,则以下结论正确的是()

A.a—1B.b=OA

c.E(aX)=52.5D.E(X+b)=7.9

6.(多选题)设Ovpvl,随机变量J的分布列如下,则下列结论正确的有()

012

Pp-p2P2l-p

A.E(4)随着〃的增大而增大B.随着〃的增大而减小

C.P(=0)<P(4=2)D.2(?=2)的值最大

二、填空题

7.设X是一个离散型随机变量,其分布列为:

X123

J_2

pi-q

2q-q

则X的数学期望为.

8.已知某位运动员投篮一次命中的概率是未命中概率的4倍,设随机变量X为他投篮一次

命中的个数,则X的期望是.

9.在一个不透明的摸奖箱中有五个分别标有1,2,3,4,5号码的大小相同的小球,现甲

、乙、丙三个人依次参加摸奖活动,规定:每个人连续有放回地摸三次,若得到的三个球编

号之和恰为4的倍数,则算作获奖,记获奖的人数为X,则X的数学期望为.

10.“四书”是《大学》《中庸》《论语》《孟子》的合称,又称“四子书”,在世界文化

史、思想史上地位极高,所载内容及哲学思想至今仍具有积极意义和参考价值.为弘扬中国

优秀传统文化,某校计划开展“四书”经典诵读比赛活动.某班有4位同学参赛,每人从

《大学》《中庸》《论语》《孟子》这4本书中选取1本进行准备,且各自选取的书均不相

同.比赛时,若这4位同学从这4本书中随机抽取1本选择其中的内容诵读,则抽到自己准

备的书的人数的均值为.

三、解答题

11.甲乙两人为了培养自己的体育素养,分别进行乒乓球和羽毛球两场比赛,两场比赛

中,胜者得2分、败者得0分,每场比赛一定会分出胜负,其中甲在两场比赛中胜出的概

率分别为:]3和女1,每场比赛相互独立,谁最终得分多谁获胜.

(1)求甲获胜的概率;

(2)求甲得分的分布列及数学期望.

12.某学校组织知识竞赛,有A,B两类问题,每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一

类并从中随机抽取一个问题回答,若回答错误则该同学比赛结束;若回答正确则从另一类

问题中再随机抽取一个问题回答,无论回答正确与否,该同学比赛结束.A类问题中的每个

问题回答正确得20分,否则得0分;B类问题中的每个问题回答正确得80分,否则得0

分,己知小明能正确回答A类问题的概率为0.8,能正确回答B类问题的概率为0.6,且能

正确回答问题的概率与回答次序无关.

(1)若小明先回答A类问题,记X为小明的累计得分,求X的分布列;

(2)为使累计得分的期望最大,小明应选择先回答哪类问题?并说明理由.

答案解析

一、选择题

1.甲、乙两名射手一次射击得分(分别用X,,X,表示)的分布列如下:

A.甲更好B.乙更好C.甲、乙一样好D.不可比较

【答案】B

【详解】因为E(X)=1XO.4+2XO.1+3X0.5=2.1,E(X2)=1XO.1+2X0.6+3X0.3=

2.2,所以E(X2)>E(XJ,故乙的射击技术更好.故选:B

2.设&的分布列为

g1234

\_]_]_

p

6633

又设n=2g+5,则E(n)等于()

【答案】D

【详解】E(U=1X-+2X-+3X-+4X-=—,所以E(n)=E(2&+5)=2E(g)

66336

,1732

+5=2X——F5=——.

63

3.某人进行一项实验,若实验成功,则停止实验,若实验失败,再重新实验一次,若实验

2

3次均失败,则放弃实验,若此人每次实验成功的概率为1,则此人实验次数&的期望是

()

413513

A.-B.—C.—D.—

3937

【答案】B

21

【详解】由题意可得自=123,每次实验成功的概率为1,则失败的概率为

2122

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