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文档简介
《7.3.1离散型随机变量的均值》教案
【教材分析】
本节课选自《2019人教A版高中数学选择性必修第三册》,第七章《随机变量及其分布
列》,本节课主本节课主要学习离散型随机变量的均值
本节本部分内容主要包括随机变量的均值和方差。本节课是前面学习完随机变量分布列的
基础上进行研究的,知识上具有着承前启后的作用。随机变量的均值和方差是概率论和数
理统计的重要概念,节课是从实际出发,通过抽象思维,建立数学模型,进而认知数学理
论,应用于实际的过程。
【教学目标与核心素养】
课程目标学科素养
A.理解离散型随机变量的均值的意义和性质.1.数学抽象:离散型随机变量的均值的概念
B.会根据离散型随机变量的分布列求出均值.2.逻辑推理:离散型随机变量的均值的性质
C.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关3.数学运算:求离散型随机变量的均值
的实际问题.4.数学建模:模型化思想
【重点与难点】
重点:离散型随机变量的均值的意义和性质
难点:用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题
【教学过程】
教学过程教学设计
一、问题导学
对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件
的概率。但在实际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特
征。例如,要了解某班同学在一次数学测验中的总体水平,很重要的是看通过知识回顾,
平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”则需要考察这个班数提出问题.
学成绩的方差。
我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用
的有期望与方差.
二、探究新知
探究1.甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:如何
比较他们射箭水平的高低呢?
环数X78910
甲射中的概率0.10.20.30.4
乙射中的概率0.150.250.40.2
类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看
稳定性.假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:甲
n次射箭射中的平均环数通过具体的问题
情境,引发学生
x=7x2+8+9x2+10x—
nnnn思考积极参与互
当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于动,说出自己见
7X0.1+8X0.2+9X0.3+10X0.4=9.解。从而引入离
即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,散型随机变量分
这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.布列均值的概
同理,乙射中环数的平均值为7X0.15+8X0.25+9X0.4+10X0.2=8.65.念,发展学生逻
辑推理、数学运
从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.算、数学抽象和
离散型随机变量取值的平均值.数学建模的核心
一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称E(X)=/pi+x2P2+素养。
",+xiPi++xnPn
为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematicalexpectation),数学
期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综
合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
XX・・・X・・・X
X12n
PPP・・・P・・・P
I2n
三、典例解析
例I.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球
命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?
分析:罚球有命中和不中两种可能结果,命中时X=l,不中时X=0,因此随机变
量X服从两点分布,X的均值反映了该运动员罚球1次的平均得分水平.
解:因为P(X=l)=0.8,P(X=0)=0.2,
所以E(X)=1XP(X=l)+0XP(X=0)=1X0.8+0X0.2=0.8
即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.
一般地,如果随机变量X服从两点分布,
通过典例解析,
那么:£(X)=1xp+0x(1-p)=p.
提升对概念精细
化的理解。引出
X10
两点分布均值的
概念。发展学生
PP1-p
逻辑推理,直观
例2.抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.
想象、数学抽象
分析:先求出X的分布列,再根据定义计算X的均值。
和数学运算的核
解:X的分布列为P(X=k)=;,k=l,2,3,4,5,6
心素养。
因此,E(X)=工(l+2+3+4+5+6)=3.5.
6
求离散型随机变量X的均值的步骤:
(1)理解X的实际意义,写出X全部可能取值;
(2)求出X取每个值时的概率;
(3)写出X的分布列(有时也可省略);
(4)利用定义公式E(X)=£?=逐通求出均值
跟踪训练1.某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内
最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参
加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考
试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内
李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.
[解]X的取值分别为1,2,3,4.
X=l,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,
故P(X=D=0.6.
X=2,表明李明第一次考试未通过,
第二次通过了,故P(X=2)=(1—0.6)*0.7=0.28.
X=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,
故P(X=3)=(1-0.6)X(1-0.7)X0.8=0.096.
X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,
故P(X=4)=(1-0.6)X(1-0.7)X(1-0.8)=0.024.
通过典例解析,
所以李明一年内参加考试次数X的分布列为
深化概率的理
X1231
解。发展学生逻
P0.60.280.0960.024
辑推理,直观想
所以X的均值为均X)=1X0.6+2X0.28+3X0.096+4X0.024=1.544.
象、数学抽象和
探究2.已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.
数学运算的核心
设a,b都是实数且a#0,,则丫=aX+b也是一个随机变量,那么,这两个
素养。
随机变量的均值之间有什么...联系呢?...
■“2■■
・・・・・・
PP1P2PiPn
离散型随机变量的均值的性质
若X,丫是两个随机变量,且Y=aX+b,则有E(Y)=aE(X)+b,即随机变量X的线
性函数的均值等于这个随机变量的均值E(X)的同一线性函数.特别地:
(1)当a=0时,E(b)=b,即常数的均值就是这个常数本身.
(2)当a=l时,E(X+b)=E(X)+b,即随机变量X与常数之和的均值等于X的均
值与这个常数的和.
(3)当b=0时,E(aX)=aE(X),即常数与随机变量乘积的均值等于这个常数与
随机变量的均值的乘积.
例3:猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜
歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的
概率及猜对时获得相应的公益基金如下表所示:
规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜
下一首,求嘉宾获得的公益基金总额X的分布列及均值.
歌曲ABC
猜对的概率0.80.60.4
获得的公益基金额/元100020003000
解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立
P(X=O)=P(彳)=0.2,
P(X=1000)=P(A万)=0.8X0.4=0.32,
P(X=3000)=P(ABC)=0.8X0.6X0.6=0.288,
(X=6000)=UBC)=0.8X0.6X0.4=0.192.
X的分布列如下表所示:
X0100040006000
P0.20.480.1280.192
X的均值为E(X)=0X0.2+1000X0.32+3000X0.288+6000X0.192=2336.
思考:如果改变猜歌的顺序,获得公益基金的均值是否相同?如果不同,
你认为哪个顺序获得的公益基金均值最大?
解:如越MB的刘林却心分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事
件,
A,B,C相互独立;(X=0)=P(Z)=0.2,
(X=1000)=P(AC)=0.8X0.4=0.32,
P(X=3000)=PUCB)=0.8X0.4X0.4=0.128,
(X=6000)=(4CB)=0.8X0,4X0.6=0.192.
X的分布列如下表所示:
X0100030006000
P0.20.320.2880.192
X的均值为E(X)=0x0.2+1000x0.48+4000x0.128+6000x0.192
=2144.
就由・卿(的,蝴的公第法的均nx
猜歌顺序E(X)/元猜歌顺序E(X)/元
ABC2336BCA2112
ACB2144CAB1904
BAC2256CBA1872
例4.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率
为0.01,该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000
元,遇到小洪水时要损失10000元。为保护设备,有以下三种方案:
方案1:运走设备,搬运费为3800元。
方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能挡住小洪水。
方案3:不采取措施,希望不发生洪水。
工地的领导该如何决策呢?
分析:决策目标为总损失(投入费用与设备损失之和)越小越好,根据题意,各
种方案在不同状态下的总损失如表所示:
天气状况
大洪水小洪水没有洪水
概率0.010.250.74
总损失/元方案1380038003800
方案26200020002000
方案360000100000
方案2和方案3的总损失都是随机变量,可以采用期望总损失最小的方案。
解:设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X,X,X.
123
采用方案1,无论有无洪水,都损失3800元.因此,P(X=3800)=1.
!
采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2000+6000=62000元;没有大洪水时,
总损失为2000元,因此,P(X=62000)=0.01,P(X=2000)=0.99.
22
采用方案3,P(X=60000)=0.01,P(X=10000)=0.25,P(X=0)=0.74.
333
于是,E(X)=3800,
i
E(X)=62000X0.01+2000X0.99=2600,
2
E(X)=60000X0.01+10000X0.25+0X0.74=3100.
3
因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.
值得注意的是,上述结论是通过比较“期望总损失”而得出的,一般地,我们
可以这样来理解“期望总损失”:如果问题中的天气状况多次发生,那么采
用方案2将会使总损失减到最小,不过,因为洪水是否发生以及洪水发生的
大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方案2也不一定是最好的.
三、达标检测
1.若随机变量X的分布列为通过练习巩固本
X-101
节所学知识,通
1j_1
P
263过学生解决问
则E(X)=()题,发展学生的
数学运算、逻辑
A.0B.-1C.——D.——
推理、直观想
C[E(X)=(—1)x1+0x1+1]
2636象、数学建模的
2.某射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4颗核心素养。
子弹,命中后的剩余子弹数目X的数学期望为()
A.2.44B.3.376C.2.376D.2.4
解析:X的可能取值为3,2,1,0,P(X=3)=0.6;
2
P(X=2)=0.4X0.6=0.24;P(X=l)=0.4X0.6=0.096;
3
P(X=0)=0.4=0.064.
所以E(X)=3X0.6+2X0.24+1X0.096+0X0.064=2.376.
答案:C
3.已知C的分布列如下表,若n=3g+2,则E(n)=.
号123
11
Pt
23
解析:因为;+t+91,所以tg.
23o
E(€)=ixi+2xi+3xi=-.
2636
E(n)=E(3C+2)=3E(€)+2=3X-+2=-.
62
答案与
4.设1为平面上过点(0,1)的直线,1的斜率等可能地取-2夜,-遍
当0,泉遮,2V2.用X表示坐标原点到1的距离,则随机变量X的数学期望
E(X)=.
解析:当1的斜率k=±2近时,直线方程为土2鱼x-y+l=0,此时d《;k=土百
时,直线方程为土gx-y+l=0,此时d2);k=土争寸,直线方程为土争-y+l=0,
此时d3=|;k=0时,直线方程为y-l=0,此时d1=l.由等可能性事件的概率可得
分布列为
112
X1
323
2221
P
7777
^^E(X)=ix|+ix|+|x^lxl=i
答案彳
5.口袋里装有大小相同的8张卡片,其中3张标有数字1,3张标有数字2,2
张标有数字3.第一次从口袋里任意抽取1张,放回口袋里后第二次再任意
抽取1张,记第一次与第二次取到卡片上数字之和为€.求:
(1)C为何值时,其发生的概率最大?并说明理由.
(2)随机变量€的数学期望量&).
解:(1)随机变量&的可能取值是2,3,4,5,6,
当g=4时,其发生的概率最大.
因为P(g=2)得=看,
P(g=3)=亨=竺=工
826432
32+2X3X221
P(E-产=64,
p(5)=2X^2=12=±
P(.6)考=±=工,
826416
故当g=4时满足题意.
⑵E(g)=2X"3X*44去5Xa6X|=/
四、小结
1.求离散型随机变量均值的步骤通过总结,让学
(1)确定离散型随机变量X的取值;
生进一步巩固本
(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;
节所学内容,提
(3)根据公式写出均值.
高概括能力。
2.若X,丫是两个随机变量,且丫=a*+1>,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个
随机变量服从两点分布,可直接利用公式计算均值.
【教学反思】
本节课需要学生探究的内容比较多,由于学生的数学基础比较薄弱,所以在教学过程中教
师不仅要耐心的指导,还要努力创设一个轻松和谐的课堂氛围,让每个学生都能大胆的说
出自己的想法,保证每个学生都能学有所得。为了让每个学生在课上都能有话说,还需要
学生做到课前预习,并且教师要给学生提出明确的预习目标。进一步发展学生直观想象、
数学抽象、逻辑推理和数学运算的核心素养。
《7.3.1离散型随机变量的均值》导学案
【学习目标】
1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质.
2.会根据离散型随机变量的分布列求出均值.
3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.
【重点与难点】
重点:离散型随机变量的均值的意义和性质
难点:用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题
【知识梳理】
1.随机变量X的均值:一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:则称E(X)=x1pi+
X2P2+…+XiPi+…+XnPn
XXX・・・X•••X
12n
PPP・・・P・・・P
12n
为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematicalexpectation),数学期望简称期望.
均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概
率,反映了随机变量取值的平均水平.
2.两点分布的均值:一般地,如果随机变量X服从两点分布,
那么:E(X)=lxp+Ox(l-p)=p.
X10
pp1-p
3.离散型随机变量的均值的性质:已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示.
PPlP2…Pi…Pn
若x,Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则有E(Y)=aE(X)+b,即随机变量X的线性函数的均值等
于这个随机变量的均值E(X)的同一线性函数.特别地:
(1)当a=0时,E(b)=b,即常数的均值就是这个常数本身.
(2)当a=l时,E(X+b)=E(X)+b,即随机变量X与常数之和的均值等于X的均值与这个常数的
和.
(3)当b=0时,E(aX)=aE(X),即常数与随机变量乘积的均值等于这个常数与随机变量的均值
的乘积.
【学习过程】
一、问题探究
对于离散型随机变量,可以由它的概率分布列确定与该随机变量相关事件的概率。但在实
际问题中,有时我们更感兴趣的是随机变量的某些数字特征。例如,要了解某班同学在-
次数学测验中的总体水平,很重要的是看平均分;要了解某班同学数学成绩是否“两极分
化”则需要考察这个班数学成绩的方差。
我们还常常希望直接通过数字来反映随机变量的某个方面的特征,最常用的有期望与方差.
探究1.甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:
如何比较他们射箭水平的高低呢?
环数X78910
甲射中的0.10.20.30.4
概率
乙射中的0.150.250.40.2
概率
二、典例解析
例1.在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球命中的概率为
0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?
例2.抛掷•枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.
求离散型随机变量X的均值的步骤:
(1)理解X的实际意义,写出X全部可能取值;
(2)求出X取每个值时的概率;
(3)写出X的分布列(有时也可省略);
(4)利用定义公式E(X)=£UxiPi求出均值
跟踪训练1.某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加
考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到
第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为
0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.
例3:猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜歌名节目,猜对
每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益基
金如下表所示:
规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首,求嘉宾
获得的公益基金总额X的分布列及均值.
歌曲ABC
猜对的概率0.80.60.4
获得的公益基金额/元100020003000
思考:如果改变猜歌的顺序,获得公益基金的均值是否相同?如果不同,你认为哪个顺序
获得的公益基金均值最大?
例4.根据气象预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01,该地
区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000
元。为保护设备,有以下三种方案:
方案1:运走设备,搬运费为3800元。
方案2:建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能挡住小洪水。
方案3:不采取措施,希望不发生洪水。
工地的领导该如何决策呢?
值得注意的是,上述结论是通过比较“期望总损失”而得出的,一般地,我们可以这样来理解
“期望总损失”:如果问题中的天气状况多次发生,那么采用方案2将会使总损失减到最小,
不过,因为洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方
案2也不一定是最好的.
【达标检测】
1.若随机变量X的分布列为
X-101
111
P
263
则E(X)=()
11
A.0B.-1C.-gD.15
2.某射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4颗子弹,命中后的
剩余子弹数目X的数学期望为()
A.2.44B.3.376C.2.376D.2.4
3.已知€的分布列如下表,若n=3&+2,贝!]E(n)=.
€123
11
Pt
23
4.设1为平面上过点(0,1)的直线,1的斜率等可能地取-2也S,-当0,今6,2V2.用X
表示坐标原点到1的距离,则随机变量X的数学期望E(X)=.
5.口袋里装有大小相同的8张卡片,其中3张标有数字1,3张标有数字2,2张标有数字3.
第一次从口袋里任意抽取1张,放回口袋里后第二次再任意抽取1张,记第一次与第二次取
到卡片上数字之和为&.求:
(1)g为何值时,其发生的概率最大?并说明理由.
⑵随机变量€的数学期望E(g).
【课堂小结】
1.求离散型随机变量均值的步骤
(D确定离散型随机变量X的取值:
(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否;
(3)根据公式写出均值.
2.若X,丫是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从两
点分布,可直接利用公式计算均值.
【参考答案】
学习过程
一、问题探究
探究1.类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看稳定性.
假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:
甲n次射箭射中的平均环数
x=7x—+8x-^2-4-9x-^2.+10x
nnnn
当n足够大时,频率稳定于概率,所以x稳定于7X0.1+8X0.2+9X0.3+10X0.4=9.
即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,
这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.
同理,乙射中环数的平均值为7X0.15+8X0.25+9X0.4+10X0.2=8.65.
从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.
二、典例解析
例1.分析:罚球有命中和不中两种可能结果,命中时X=l,不中时X=0,因此随机变量X服从
两点分布,X的均值反映了该运动员罚球1次的平均得分水平.
解:因为P(X=1)=O.8,P(X=O)=O.2,
所以E(X)=1XP(X=l)+0*P(X=0)=1X0.8+0X0.2=0.8
即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.
例2.分析:先求出X的分布列,再根据定义计算X的均值。
解:X的分布列为P(X=k)=ik=l,2,3,4,5,6
6
因此,E(X)=工(l+2+3+4+5+6)=3.5.
6
跟踪训练1.[解]X的取值分别为1,2,3,4.
X=l,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,
故P(X=1)=O.6.
X=2,表明李明第一次考试未通过,
第二次通过了,故P(X=2)=(1—0.6)X0.7=0.28.
X=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,
故P(X=3)=(1-0.6)X(1-0.7)X0.8=0.096.
X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,
故P(X=4)=(1-0.6)X(1-0.7)X(1-0.8)=0.024.
所以李明一年内参加考试次数X的分布列为
X1234
p0.60.280.0960.024
所以X的均值为均X)=1X0.6+2X0.28+3X0.096+4X0.024=1.544.
例3:解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立
(X=0)=(A)=0.2,
(X=1000)=(AB)=0.8X0.4=0.32,
P(X=3000)=PUBC)=0.8X0.6X0.6=0.288,
(X=6000)=(ABC)=0.8X0.6X0.4=0.192.
X的分布列如下表所示:
X0100040006000
P0.20.480.1280.192
X的均值为E(X)=0X0.2+1000X0.32+3000X0.288+6000X0.192=2336.
思考:解:加果按*03的分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,
A,B.C相互独立;(X=0)=(A)=0.2,
(X=1000)=(AC)=0.8X0.4=0.32,
P(X=3000)=PUCB)=0.8X0.4X0.4=0.128,
(X=6000)=(4CB)=0.8X0.4X0.6=0.192.
X的分布列如下表所示:
X0100030006000
p0.20.320.2880.192
X的均值为E(X)=0x0.2+1000x0.48+4000x0.128+6000x0.192=2144.
按由•我■的蜘的公UK的微H次
猜歌顺序E(X)/元猜歌顺序E(X)/元
ABC2336BCA2112
ACB2144CAB1904
BAC2256CBA1872
例4.分析:决策目标为总损失(投入费用与设备损失之和)越小越好,根据题意,各种方案在
不同状态下的总损失如表所示:
天气状况
大洪水小洪水没有洪水
概率0.010.250.74
总损失/元方案1380038003800
方案26200020002000
方案360000100000
方案2和方案3的总损失都是随机变量,可以采用期望总损失最小的方案。
解:设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X,X,X.
I23
采用方案1,无论有无洪水,都损失3800元.因此,P(X=3800)=1.
1
采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2000+6000=62000元;没有大洪水时,
总损失为2000元,因此,P(X=62000)=0.01,P(X=2000)=0.99.
22
采用方案3,P(X=60000)=0.01,P(X=10000)=0.25,P(X=0)=0.74.
于是,E(X)=3800,
1
E(X)=62000X0.01+2000X0.99=2600,
2
E(X)=60000X0.01+10000X0.25+0X0.74=3100.
3
因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.
达标检测
1.C[E(X)—(—1)X-1+0X^+lx|=—]
2636
2.解析:X的可能取值为3,2,1,0,P(X=3)=0.6;
P(X=2)=0.4X0.6=0.24;
2
P(X=l)=0.4X0.6=0.096;
3
P(X=O)=0.4=0.064.
所以E(X)=3X0.6+2X0.24+1X0.096+0X0.064=2.376.
答案:C
3.解析:因为:+t+:=l,所以t=4.
236
E(€)=ixi+2xi+3xi=-.
2636
E(n)=E(3&+2)=3E(C)+2=3X-+2=^.
62
答案与
4.解析:当1的斜率k=±2&时,直线方程为±2夜x-y+l=O,此时d《;k=土百时,直线方程
为土V5x-y+l=0,此时d弓k=±争寸,直线方程为土等-y+l=0,此时d3-|;k=0时,直线方程
为y-l=0,此时di=l.由等可能性事件的概率可得分布列为
112
X1
323
2221
P
7777
所以E(X)=X+*+|x_lX;/
答案:;
5.解:(1)随机变量€的可能取值是2,3,4,5,6,
当自=4时,其发生的概率最大.
因为P(g-2)或=白
8Z64
2
P(g二3)二2X3_189
32,
n/e人2XX21
P(g=4)-3-+2--32=
64f
P(g=5)=^^123
8N64
P(W=6)=g=41
6416
故当8=4时满足题意.
(2)E(€)=2X—+3X—+4X—+5X—+6X—=15
4
《7.3.1离散型随机变量的均值》基础训练
一、选择题
1.甲、乙两名射手一次射击得分(分别用X”均表示)的分布列如下:
则甲、乙两人的射击技术相比()
A.甲更好B.乙更好C.甲、乙一样好D.不可比较
2.设&的分布列为
1234
1j_j_
P
6633
又设n=2g+5,则E(n)等于()
3.某人进行一项实验,若实验成功,则停止实验,若实验失败,再重新实验一次,若实验
3次均失败,则放弃实验,若此人每次实验成功的概率为(,则此人实验次数&的期望是
()
4「13八5八13
AA.-B.—C.-D.—
3937
4.某企业计划加大技改力度,需更换一台设备,现有两种品牌的设备可供选择,A品牌
设备需投入60万元,B品牌设备需投入90万元,企业对两种品牌设备的使用年限情况进
行了抽样调查:
A品牌的使用年限2345
概率0.40.30.20.1
B品牌的使用年限2345
概率0.10.30.40.2
更换设备技改后,每年估计可增加效益100万元,从年均收益的角度分析:()
A.不更换设备B.更换为A设备
C.更换为3设备D.更换为A或3设备均可
5.(多选题)已知随机变量X的分布列为
X4a910
P0.30.1b0.2
若E(X)=7.5,则以下结论正确的是()
A.a—1B.b=OA
c.E(aX)=52.5D.E(X+b)=7.9
6.(多选题)设Ovpvl,随机变量J的分布列如下,则下列结论正确的有()
012
Pp-p2P2l-p
A.E(4)随着〃的增大而增大B.随着〃的增大而减小
C.P(=0)<P(4=2)D.2(?=2)的值最大
二、填空题
7.设X是一个离散型随机变量,其分布列为:
X123
J_2
pi-q
2q-q
则X的数学期望为.
8.已知某位运动员投篮一次命中的概率是未命中概率的4倍,设随机变量X为他投篮一次
命中的个数,则X的期望是.
9.在一个不透明的摸奖箱中有五个分别标有1,2,3,4,5号码的大小相同的小球,现甲
、乙、丙三个人依次参加摸奖活动,规定:每个人连续有放回地摸三次,若得到的三个球编
号之和恰为4的倍数,则算作获奖,记获奖的人数为X,则X的数学期望为.
10.“四书”是《大学》《中庸》《论语》《孟子》的合称,又称“四子书”,在世界文化
史、思想史上地位极高,所载内容及哲学思想至今仍具有积极意义和参考价值.为弘扬中国
优秀传统文化,某校计划开展“四书”经典诵读比赛活动.某班有4位同学参赛,每人从
《大学》《中庸》《论语》《孟子》这4本书中选取1本进行准备,且各自选取的书均不相
同.比赛时,若这4位同学从这4本书中随机抽取1本选择其中的内容诵读,则抽到自己准
备的书的人数的均值为.
三、解答题
11.甲乙两人为了培养自己的体育素养,分别进行乒乓球和羽毛球两场比赛,两场比赛
中,胜者得2分、败者得0分,每场比赛一定会分出胜负,其中甲在两场比赛中胜出的概
率分别为:]3和女1,每场比赛相互独立,谁最终得分多谁获胜.
(1)求甲获胜的概率;
(2)求甲得分的分布列及数学期望.
12.某学校组织知识竞赛,有A,B两类问题,每位参加比赛的同学先在两类问题中选择一
类并从中随机抽取一个问题回答,若回答错误则该同学比赛结束;若回答正确则从另一类
问题中再随机抽取一个问题回答,无论回答正确与否,该同学比赛结束.A类问题中的每个
问题回答正确得20分,否则得0分;B类问题中的每个问题回答正确得80分,否则得0
分,己知小明能正确回答A类问题的概率为0.8,能正确回答B类问题的概率为0.6,且能
正确回答问题的概率与回答次序无关.
(1)若小明先回答A类问题,记X为小明的累计得分,求X的分布列;
(2)为使累计得分的期望最大,小明应选择先回答哪类问题?并说明理由.
答案解析
一、选择题
1.甲、乙两名射手一次射击得分(分别用X,,X,表示)的分布列如下:
A.甲更好B.乙更好C.甲、乙一样好D.不可比较
【答案】B
【详解】因为E(X)=1XO.4+2XO.1+3X0.5=2.1,E(X2)=1XO.1+2X0.6+3X0.3=
2.2,所以E(X2)>E(XJ,故乙的射击技术更好.故选:B
2.设&的分布列为
g1234
\_]_]_
p
6633
又设n=2g+5,则E(n)等于()
【答案】D
【详解】E(U=1X-+2X-+3X-+4X-=—,所以E(n)=E(2&+5)=2E(g)
66336
,1732
+5=2X——F5=——.
63
3.某人进行一项实验,若实验成功,则停止实验,若实验失败,再重新实验一次,若实验
2
3次均失败,则放弃实验,若此人每次实验成功的概率为1,则此人实验次数&的期望是
()
413513
A.-B.—C.—D.—
3937
【答案】B
21
【详解】由题意可得自=123,每次实验成功的概率为1,则失败的概率为
2122
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