4.3大数据典型应用（课件）（共必修1）【04】

第4章数据处理与应用浙教版

信息技术（高中）必修1

数据与计算4.3大数据典型应用

学习目标123大数据典型应用之智能交通大数据典型应用之电子商务出租车轨迹可视化分析12重点难点大数据典型应用之智能交通、电子商务出租车轨迹可视化分析课堂导入

随着大数据在各行业的应用，数据成为核心资产，数据规模以及运用数据的能力成为各行业发展的推动力。目前，大数据广泛应用于金融、交通、环境、医疗、能源、农业等行业，极大地促进了各行业的发展。本节以智能交通和电子商务为例进行分析。4.3.1智能交通网络购票，如火车票，飞机票等。打车软件等。图4.3.2智能交通架构图智能交通的三个子系统交通信息服务系统：推荐行驶路线等。交通管理系统:如优化红绿灯配时、发布诱导信息、道路管制，事故处理与救援等。电子收费系统：高速口的不停车收费（ETC）问题与讨论：智能交通为人们的出行提供了哪些便利？精准营销供应链管理智能网站精准营销基于用户购买行为的大数据，使用推荐算法深度挖掘出用户的行为偏好，智能地向用户展示符合其兴趣偏好和购买意图的商品，实现个性化推荐，帮助用户快速地找到所需商品，提高网购效率。精准营销的主要方式是网站推荐、短信等。在仓储管理中，根据商品的销售情况和市场预期数据，依靠预测模型，在库存量达到某一个阈值时自动生成订单发给供货商，实现了商品自动补货。在物流配送领域，供应链管理通过分析物流人员、仓库以及用户之间的地理关系数据，为物流人员提供最优配送路径，提高配送速度，提升用户体验。基于大数据挖掘和分析，网站变得越来越智慧。例如，牙膏等商品具有被重复购买的特点，购买之后会在可预期的一段时间内用完。通过分析用户两次购买此类商品的平均时间，在下一次购买时间到来之前，推荐系统向用户推介相应的商品，提升用户的体验，提高商品的转化率。4.3.2电子商务实践与体验：图4.3.2出租车轨迹数据示例

出租车轨迹可视化分析采集本市出租车的运行数据，示例数据格式如下所示。实践内容：对采集到的出租车轨迹数据进行可视化分析。实践步骤：1.分析数据。出租车轨迹数据采用TXT格式文件组织和存储，以UTF-8格式编码，内容包含“记录序号”“车辆ID”“记录时间”“轨迹经纬度WGS84”“轨迹经纬度02系”速度、方向、状态、事件、高度”。

本次数据分析的目的是对轨迹数据进行可视化，并进一步分析、挖掘可视化轨迹所体现的规律和特征。2.编写程序。本次分析采用Python编程完成，出租车轨迹数据的可视化程序如下：importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_file(file):＃绘制每个文件的GPS坐标轨迹1=0Jd=[]

＃经度wd=[]

＃纬度forlineinopen(file):i=i+1＃切分行数据splitline=line.split(‘,’)＃取轨迹坐标x=float(splitline[4])y=float(splitline(5])jd.append(x)wd.append(y)plt.plot(jd,wd)＃画点filename='xyz.txt’plot_file(filename)plt.show()结果呈现：1.运行上述Python程序，观察程序生成的出租车轨迹图，说说你的发现，并尝试分析其背后的原因。2.进一步理解出租车轨迹数据，做一次你感兴趣的研究分析，如各时间段出租车的速度、载客与不载客时出租车的速度比较等。3.截取该市地图并保存为图片，尝试将运行轨迹显示在该图片上。思考：列举3种以上智能交通中用于采集交通数据的设备，指出它们可以采集的数据。1.下列大数据服务中，应用了交通大数据的是（

）①车载导航②公交车线路查询③个性化商品推荐④出行路线规划⑤基因测序⑥航班实时跟踪A.①②③B.④⑤⑥C.①②④⑤D.①②④⑥D练习：2.智能交通中，用于采集交通视频、车牌图片数据的设备是（）A.摄像机B.地感线圈检测器C.红外线检测器D.雷达检测器A3.下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（

）A.商品精准营销B.商品自动补货C.商品智能推荐D.农业灾害预警D4.下列关于大数据在各领域应用的描述错误的是（）A.零售行业可利用大数据开展精准营销B.医疗行业可利用大数据进行临床决策C.互联网行业可利用大数据进行社交