大数据基础 课件5-3 数据预处理原理_第1页
大数据基础 课件5-3 数据预处理原理_第2页
大数据基础 课件5-3 数据预处理原理_第3页
大数据基础 课件5-3 数据预处理原理_第4页
大数据基础 课件5-3 数据预处理原理_第5页
已阅读5页，还剩2页未读， 继续免费阅读

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

浙江经贸职业技术学院《大数据基础》.移动商务营销课程群5.2.1数据预处理原理5.2数据预处理5.2.2Pandas数据预处理与预处理数据采集大数据基础Unit5

数据预处理的意义与方法5.2.1数据预处理原理原始数据不一致重复不完整含噪声高维度数据预处理方法数据清洗数据集成数据变换数据归约

数据清洗5.2.1数据预处理原理干净数据填充空值、丢失值消除异常数据平滑噪声数据去掉数据中的噪音纠正不一致的数据

数据集成5.2.1数据预处理原理模式匹配整合不同数据源中的元数据。数据冗余数据中存在的直接冗余和间接冗余。数据值冲突对于一个现实世界实体，其来自不同数据源的属性值或许不同。

数据变换5.2.1数据预处理原理光滑去除数据中的噪声聚集对数据进行汇总或聚集数据泛化使用概念分层，用高层概念替换低层或“原始”数据规范化将属性数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间属性构造可以构造新的属性并添加到属性集中，以帮助挖掘过程

数据规约5.2.1数据预处理原理特征归约从原有的特征中删除不重要或不相关的特征，或者通过对特征进行重组来减少特征的个数。样本归约从数据集中选出一个有代表性的样本的子集，从而减少成本、加快速度、拓宽范围、甚至提高精度。征值归约特将连续型特征的值离散化，使之成为少量的区间，每个区间映射到一个离散符号。《大数据基

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论