计算机视觉应用实战（OpenCV）（微课版） 课件 第2章 环境搭建

环境搭建第1章0学习目标1.项目介绍2.环境搭建理论知识3.环境搭建学习目标了解Pycharm；了解Anaconda；掌握在Anaconda中安装Python包；掌握Windows下安装Anaconda；掌握Windows下安装Pycharm；学习目标1.项目介绍计算机视觉技术近年来发展非常迅速，对人类的工作和生活具有极其重要的影响。它的应用领域从最初的图像处理发展到各个领域，特别是随着现代硬件的发展，使得计算机视觉技术已经成为了不可或缺的一种技术。所以掌握计算机视觉技术开发是一项必不可少的技能。本项目是搭建计算机视觉技术开发环境，是后几个项目的基础。1.项目介绍2.环境搭建理论知识计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。2.1计算机视觉基础OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。OpenCV用C++语言编写，它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和MacOS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。OpenCV拥有包括500多个C函数的跨平台的中、高层API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。2.2OpenCV简介Anaconda是一个基于Python的环境管理工具。在Anaconda的帮助下，开发者能够更容易地处理不同项目下对软件库甚至是Python版本的不同需求。Anaconda包含conda,Python和超过150个科学相关的软件库及其依赖。Conda是一个包管理工具。Anaconda是一个非常大的软件，因为它包含了非常多的数据科学相关的库。2.3Anaconda简介PyCharm是一种PythonIDE，其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如，

调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等。正是因为Pycharm的提供丰富的功能，让它成为了目前深度学习中最受欢迎的开发编译器之一。Pycharm支持Windows、macOS和Linux三种操作系统，并且每种操作系统版本都提供专业版和社区版。社区版是免费试用的，对于刚开始入门的读者，社区版功能足够。2.3Pycharm简介3.环境搭建Anconda可以从官方网站（/）下载，也可以通过清华大学的镜像站点（/anaconda/archive/）下载。一般国内通过清华大学的镜像下载会比从官方网站下载快很多，所以推荐读者采用后者的方式下载。打开清华大学镜像网站，选择Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe版本。3.1Anaconda安装3.1Anaconda安装3.1Anaconda安装3.1Anaconda安装3.1Anaconda安装3.1Anaconda安装Windows版的Pycharm下载地址为/pycharm/download/#section=windows。3.2Pycharm安装应用场景：安防领域安防领域安防是计算机视觉的主要应用场景。计算机视觉与安防的结合具有多重优势。首先，安防影像处理技术已经较为完备，且经过多年