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文档简介

大数据与云计算、人工智能、物联网大数据与云计算关系云计算提供基础架构平台，而大数据应用运行在这个平台上。云计算强调的是计算，而大数据是计算的对象。云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，大数据基于底层的计算、存储、网络资源池完成实时的交互查询和分析。从技术上来说，大数据根植于云计算云计算的关键技术包括海量数据存储和管理技术、分布式计算框架等，这些技术都是大数据技术的基础。云服务平台上的大数据服务云服务平台上的大数据服务大数据与人工智能的关系人工智能本质是希望机器能够像人类的大脑一样思考，并做出反应。在实现人工智能的众多算法中，机器学习是发展较为快速的算法。机器学习的思想是让机器自动地从大量的数据中找出规律，并利用该规律对未知的数据做出预测。深度学习是机器学习的技术分支之一，是机器学习问世以来最大的突破之一。大数据与人工智能的关系大数据与人工智能的关系深度学习的发展离不开大数据、GPU及模型这3个因素。当前大部分的深度学习模型是有监督学习，高效、高性能的深度学习模型依赖于大量数据的有效标注。没有数据，再优秀的模型也会面对“无米之炊”的尴尬。大数据与深度学习是互相促进、互相依存的关系。标注过的大数据可以提高深度学习模型的精确性，且数据量越大，数据质量就越高，机器学习的效率和准确性也就越高。常用的大数据计算平台都提供了机器学习的接口或组件。云服务平台上的人工智能服务云服务平台上的人工智能服务大数据与物联网物联网（InternetofThings，IoT）是指通过信息传感器、射频识别（RFID）、全球定位系统、红外传感器、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，使用各种可能的网络接入，把任意物体与因特网连接起来，实时采集任何需要监控、连接和交互的对象，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。大数据与物联网

物联网技术架构

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