数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案

一'专业简介

数据科学与大数据技术专业设立于2020年，并于2020年9月开始招生。本专业主要涉

及数学、计算机以及统计学三个主干学科，培养数学与信息科学交叉学科人才。本专业建有

大数据实验室，并配有大数据实验、实训和科研平台，实验设施完备，实验条件优越，为实

践教学提供了有力保障。数学科学学院拥有数学一级硕士学位授权点，为本专业的发展提供

了强有力的学科支撑。本专业与数学科学学院的数学与应用数学、信息与计算科学以及金融

数学三个专业相互支撑、协调发展。

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具备人文素质与科学素养，具有良好的数据科学

基础和数据思维能力，掌握数据科学与大数据技术的基础理论和专业知识，接受科学研究的

初步训练，具有较好的实践能力，掌握大数据的采集、管理、分析与应用的基本方法，能够

综合使用数据分析手段和算法工具解决社会发展和企业生产中有关大数据的实际问题的高

素质复合型人才。毕业生可从事数据系统的研究、开发、部署与应用，能胜任各类大数据的

知识挖掘，或继续攻读硕士、博士学位。

三、培养要求

本专业要求学生学习并掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法，受到科学研究

的初步训练，能够运用所学数学和统计学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，具备

包括数据思维在内的科学思维能力，能解决数据密集型问题的动手能力以及大数据分析与挖

掘或大数据应用研究与开发技能。具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神，具有

良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

1.树立正确的世界观、人生观、价值观，具有历史使命感和社会责任感；

2.具有扎实的数学基础，系统掌握数学和统计学的基本概念和基本理论，形成比较完整

的学科基础知识结构；

3.掌握计算机编程语言，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力，熟练使用

计算机、网络和专业软件等工具对相关专业领域信息资料进行收集、处理和分析；

4.系统掌握数据科学专业知识，能运用数据采集、分析、挖掘和可视化的方法解决数据

系统中的实际问题；

5.了解数据科学、人工智能等领域理论、技术及应用的新发展，具有较强的创新意识；

6.掌握中外文资料查询、文献检索以及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具

有初步的科学研究能力；

7.培养学生能较为熟练地运用一门外国语阅读本专业的外文文献资料。

8.具有个人工作和团队协作的能力，具有创新精神和终身学习意识以及自主学习与适应

发展的能力。

四、课程设置

1.主干学科

数学统计学计算机

2.专业核心课程

数学分析1、数学分析2、数学分析3、高等代数与解析几何1、高等代数与解析几何2、

常微分方程、离散数学、概率论、数据结构、应用统计分析、面向对象程序设计、大数据原

理及技术、数据挖掘

3.主要实践性教学环节

军事理论与训练、面向对象程序设计课程设计、数据结构课程设计、大数据平台实践、

数据挖掘课程设计、创新实践、劳动教育、毕业实习、毕业论文（设计）

4.各环节学时学分比例

附表1：毕业总学分及学时学分基本要求与分配表

占总学分比例

课程类别课程属性学时数（个）学分数（个）

（%）

通识必修课程

通识教育78834.520.9

课程通识选修课程16010（核心课程》4,普通课程26）6.1

专业基础课程（必

90452.531.8

专业教育修）

课程专业拓展课程（选

7603722.4

修）

集中实践课程（必修）31周3118.8

合计2612+31周165100

附表2：实践课学时学分分配表

类型学时数（个）学分数（个）占总学分比例（％）

独立实验/实践课000

非独立课内实验/实

78224.414.8

践课

集中实践环节9923118.8

合计177455.433.6

5.课程与培养要求的对应关系矩阵

课程要求要求要求要求要求要求要求要求

课程名称

序号12345678

思想道德修养与

1

法律基础

2中国近现代史纲要q

毛泽东思想和中国

3特色社会主义理论7T

体系概论

马克思主义基本原

4q7

理概论

5形势与政策4

6大学英语14

7大学英语2

8大学英语3

9大学英语4

10大学体育.基础课

11大学体育-选项课

Python语言程序设

12q

计

13大学写作

职业生涯指导与创

147

业基础

15专业导论

16数学分1

高等代数与解析几

17q

何1

面向对象程序设

18q

计

19数学分析2q

高等代数与解析几

20

何2

21数学分析3、

22常微分方程q

23离散数学qq

24概率论q

25数据结构q

26应用统计分析q、/

27大数据原理及技术

28数据挖掘X

29C语言程序设计q

数据采集与数据清

30q

洗

31数学实验q

32数值分析

33运筹学

34数据可视化X

操作系统与Linux实

35q

践

36机器学习q、/

37信息论与编码q

38数据库原理与应用、

39计算智能\

40时间序列分析

41计算机组成原理

42现代密码学

Spark大数据快速运

43

算

44计算机网络

45深度学习qq

46贝叶斯统计

47模糊数学7

48矩阵论

49高性能并行计算yl

50分析代数续

51现代数学选讲

52数学模型yl

53JavaWeb程序设计Yq

网络数据库开发技

547q

术

软件开发工具与环

55q

境

现代计算机技术选

56q

讲

57进阶大学英语

58高等数学选讲A

59高等数学选讲B

60高等数学选讲C

61军事理论与训练7

面向对象程序设计

62

课程设计

63数据结构课程设计\

64大数据平台实践\

数据挖掘课程设

65qqqV

计

66创新实践q

67毕业实习qq、/q

68劳动教育、

69毕业论文（设计）q

五、修读要求

1.修业年限

基本学制：4年（弹性修业年限：3至8年）。

2.授予学位

理学学士学位。

3.毕业标准与要求

本专业学生必须修满165学分方可毕业。

六、指导性教学计划进程

(-)通识教育课程

1.通识教育课程分为“通识必修课程”和“通识选修课程”两类；

2.通识必修课程共14n.计34.5学分：通识选修课程分为通识核心课和普通通选课两

类，通识核心课最低修习要求为4学分；普通通选课最低修习要求为6学分。

学时分配

CreditHoursDistribution

课程考核授课单

课程学分计划开课

代码课程名称先修方式位

类别Course学时实验/实践上机学期

CourseCourseName讲课课Pre-requisitesAssessmentleaching

CourseCategorj'CreditPlannedInterns/ComputerSemester

CodeLectureMethodSchool

CreditExperimentsOperation

Hour

思想道德修养与法

律基础马克思

28A00181ThoughtMorals3.06432321无考试主义学

通识必修TutelageAndLegal院

课程Foundation

Compulsory中国近现代史纲要马克思

Courseof28A00182ChineseModern3.06432321无考试主义学

GeneralHistory院

Education毛泽东思想和中国

特色社会主义理论

思想道德修养

体系概论马克思

与法律基础/

思政类28AOO183MaoZeDong5.010852562考试主义学

中国近现代史

IdeologicalThoughtAnd院

纲要

andChineseSocialist

PoliticalTheories

Curriculum思想道德修养

马克思主义基本原马克思

与法律基础/

28A00I84理概论3.06432322考试主义学

中国近现代史

PrinciplesOfMarx院

纲要

24A01031

24A01032

24A01033

形势与政策

24A01034学生工

Situationand2.04816321-8考试

24A01035作处

Policy

24A01036

24A01037

24A01038

大学英语1外国语

08A090112.04816321无考试

CollegeEnglishI学院

外语类大学英语2外国语

08A090212.04816322大学英语1考试

学院

ForeignCollegeEnglish11

通识必修

Language大学英语3外国语

大学英语考试

课程08A090312.048163232

CurriculumCollegeEnglishHI学院

Compulsory

大学英语4外国语

Courseof08A090412.04816324大学英语3考试

CollegeEnglishIV学院

General

大学体育.基础课

Education

CollegePhysical体育学

13A700011.0326261无考试

体育类Education-Basic院

Physicalcourse

Education大学体育-选项课

CurriculumCollegePhysical大学体育一基体育学

13A700023.0966902-4考试

Education-Selective础课院

course

Python语言程序设

计算机类信息科

计

Computer12A091003.06432322无考试学与工

PythonLanguage

CuiTiculum程学院

Programming

大学写作

25AO115()1.524243无考试文学院

Collcgewriting

职业生涯指导与创

业基础学生工

24A010102.0322482考试

FutureCareerand作处

SYBGuidance

通识必修课小计

34.5788

CompulsoryCourseofGESubtotal

通识核心

在“公共艺术与审美体验”“心理健康与人类生活”课程域分别至少选

课Core

通识选修最低学分要求4.0

Courseof修2学分的课程，超出学分可冲抵普通通选课学分。

课程MinimumCeditsRequired

GE

Elective

普通通选

courseof

课

General最低学分要求

Normal6.0修读不低于6学分。秋季、春季、夏季学期滚动开课。

EducationMinimumCreditsRequired

Courseof

GE

(-)专业教育课程

1.专业教育课程分为“专业基础课程”和“专业拓展课程”两类;

2.专业基础课程14H,计52.5学分；专业拓展课程32门，最低修习要求为37学分;

3.学生可跨大类、跨专业选修专业拓展课程。

学时分配

CreditHoursDistribution

课程考核授课单

课程学分计划开课

代码课程名称实验/先修方式位

类别Course学时上机学期

CourseCourseName讲课实践课Pre-requisitesAssessmentTeaching

CourseCategoryCreditsPlannedComputerSemester

CodeLectureInterns/MethodSchool

CreditOperation

Experiments

Hour

专业导论数学科

09A010110.5881无考试

IntroductiontoSpecialty学学院

数学分析1*数学科

09A010305.080801无考试

MathematicalAnalysisI学学院

高等代数与解析几何1*

数学科

09AOI190AdvancedAlgebraand4.064641无考试

学学院

AnalyticGeometryI

面向对象程序设计*数学科

09A030623.06432321无

Object-orientedProgramming考试学学院

数学分析2*数学科

09A010425.080802数学分析1

MathematicalAnalysisII考试学学院

高等代数与解析儿何2次数学科

高等代数与解析

09A01200AdvancedAlgebraand6.096962学

几何1考试

AnalyticGeometryII学院

数学分析3*数学科

09A010624.064643数学分析1-2

MathematicalAnalysisIII考试学学院

常微分方程*

09A010813.56448163数学分析1-2数学科

OrdinaryDifferentialEquations考试

学学院

离散数学*高等代数与解析数学科

09A030124.064643

DiscreteMathemaics几何1-2考试学学院

专业基础课程数学分析1-3,高

概率论*数学科

BasicCourse09A040404.064644等代数与解析几

ProbabilityTheory考试学学院

何1-2

数据结构*数学科

09A030303.56448164C语言程序设计考试

DataStructure学学院

应用统计分析*数学科

09AO11804.07256165概率论考试

AppliedStatisticsAnalysis学学院

大数据原理及技术*数据结构，

数学科

09A03240PrincipleandTechnology3.57240325Python语言程序考试

学学院

ofBigData设计

数据挖掘*概率论，应用统数学科

09A011712.54832166

DataMining计分析考试学学院

专业基础课程学分小计

52.590477616112

Subtotal

专业基础课程

BasicCourse

高级C语言程序设计

数学科

09A03021AdvancedCProgramming2.56416483无

考试学学院

Language

数据采集与数据清洗

Python语言程序

09A03260DataAcqiuisitionandData3.05640163考试

设计

Cleaning

数学实验数学科

09A030901.53216164无

MathematicalExperiment考试学学院

数学分析1-3,高

数值分析数学科

09AOI1()()3.56448164等代数与解析几考试

NumericalAnalysis学学院

何1-2