大数据导论-教案 第5章 数据可视化 教案_第1页
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文档简介

第5章数据可视化教案课程名称：大数据导论课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：32学时（其中理论32学时）总学分：2.0学分本章学时：6学时材料清单《大数据导论》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标随着大数据时代的到来，可视化技术越来越多地被人们用于理解和分析数据，以获悉数据背后的规律。可视化技术将符号或数据转变为几何描述，为大数据分析提供了一种更加直观的理解分析与展示手段，有助于发现其中蕴含的规律，在各行业得到了广泛应用。本章从某机场数据可视化大屏的实例展开介绍，然后介绍数据可视化图形设计、数据可视化主要技术，最后介绍主流的数据可视化工具法。基本要求了解数据可视化的基本概念。了解数据可视化的发展方向。了解数据可视化的图像设计流程。了解数据可视化的主要技术。了解主流的数据可视化工具。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。数据可视化的作用是什么？数据可视化的设计流程？数据可视化的发展方向？一般数据可视化图形设计流程？数据可视化的一般技术？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。可视化带来什么好处？可视化解决的问题是什么？不使用数据可视化技术会带来什么麻烦？你了解身边有哪些可视化的应用场景？你知道哪些数据可视化技术拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。数据可视化未来有哪些发展方向？VR技术是否可以用于数据的可视化？为什么要使用可视化框架？主要知识点、重点与难点主要知识点数据可视化的作用和方法。数据可视化的常用技术。数据可视化的主要框架。每个数据可视化框架的使用方法。重点数据可视化的概念、方法和框架。数据可视化框架的使用方法。难点数据可视化框架的使用方法。教学过程设计理论教学过程数据可视化的概念。数据可视化的作用。数据可视化的应用场景。数据可视化的设计思路。数据可视化的工具及使用方法。教材与参考资料教材林涛，张良均．大数据导论[M]．北京：人民邮电出版社．2024．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018．[2] 王哲，张良均．Hadoop与大数据挖掘（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2

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