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文档简介
概率论与数理统计(慕课版)第4讲区间估计第6章
参数估计2计的这个缺陷.区间估计正好弥补了点估差范围,使用起来把握不大.未知参数的一个近似值,它没有反映出这个近似值的误但是,点估计值仅仅是的一个估计值去估计未知参数.前面,我们讨论了参数的点估计.它是用样本算得第4讲
区间估计3不同样本算得的
的估计值不同,因此除了给出
的
的无偏、有效点估计为常数随机变量已知X~N(,1),📚例使其包含参数真值的概率达到指定的要求.点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,第4讲
区间估计01置信区间定义02求置信区间的步骤03几点说明本讲内容5满足若由样本X1,X2,…Xn则称区间是的置信水平(置信度、置信概率)为的置信区间.确定的两个统计量.设
是一个待估参数,给定,01
置信区间定义本讲内容01置信区间定义02求置信区间的步骤03几点说明7选的点估计为设
X1,X2…Xn
是取自
的样本,求参数的置信水平为的置信区间.明确问题:求什么参数的置信区间?置信水平是多少?寻找未知参数的一个良好估计寻找一个待估参数估计量的函数,要求其分布为已知.有了分布,就可以求出U取值于任意区间的概率.已知,📚例1取解02
求置信区间的步骤8对给定的置信水平
,查正态分布表得,使为什么这样取?定一个区间,使得
U取值于该区间的概率为置信水平.对于给定的置信水平(大概率),根据U的分布,确02
求置信区间的步骤9也可简记为于是所求的置信区间为从中解得从例题的过程,我们归纳出求置信区间的一般步骤如下:02
求置信区间的步骤10则就是的置信度为的置信区间.求置信区间的步骤
构造一个仅包含待估未知参数的样本函数
U
,📝1.
对给定置信度,构造📝2.将作等价变形成📝3.并且
U的分布已知(称这样的函数
U为枢轴变量);02
求置信区间的步骤本讲内容01置信区间定义02求置信区间的步骤03几点说明12长度
尽可能短.要尽可能大.即要求估计尽量可靠.要求以很大的可能被包含在内,📝1.
估计的精度要尽可能的高.如要求区间📝2.03
几点说明置信度与精度是一对矛盾,当样本容量固定时,置信度越高,则精度越差.13处理“可靠性与精度关系”的原则:11.保证可靠性22.提高精度03
几点说明14需要指出的是,给定样本,给定置信水平,置信区间也区间的长度为——达到最短特别说明对同一个参数,我们可以构造许多置信区间.不是唯一的.为什么这样取?为何要取?03
几点说明15即使在概率密度不对称的情形,如分布,F分布,习在保证足够可靠的前提下,尽量使
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